摘要：大数据技术为各个领域带来了便利和高效。本文阐述了水电站的概况及大数据安全生产的意义，通过数据分析算法、数据统计系统、移动管理APP以及数据共享机制几种方法着重探讨了大数据环境下水电站安全生产管理的创新路径，旨在为相关工作人员提供理论性的参考依据。
关键词：大数据；水电站；安全生产管理；创新与变革；
引言：现阶段，大数据逐渐走进了各行各业，推动了传统领域的创新化发展。流域水电站工作原理是水力发电，生产环节存在一定的风险性，所以应发掘大数据技术在生产安全管理环节的潜力，打破传统管理在时间和空间上的双重局限，建立良好的监管模式，有效节省大量人力、物力和财力。
一、水电站概况
为满足社会需求，确保市场供应，德宏电网旗下水电站逐渐呈现规模化发展之势，但由此引发的问题在于安全监管难度较大，调峰调频日渐频繁，电网负荷逐渐加大，严重影响了水电机组的稳定性。据监测显示，现阶段德宏地区汛期窝电情况明显，而人为预测电网负荷存在局限性，准确率不高，给南网调度带来了安全隐患。
德宏电网现有的现代化设备为水力调度自动化系统，能将用水情况以数据的形式及时传递到中央控制区，实时监控水情，有利于发电计划制定的科学性和合理性。水调系统还能从实际出发，通过现有的通信渠道将水情数据实时传递，经分析和加工后生成发电计划，宏观调控工作内容。获取的数据信息可与小水电系统比对，一旦存在数据异常情况能及时校正，还能预测短期水情，确保供电管理的实效性。
由于德宏单位对南网调度方面过于缺失，负荷预测及评价水平尚待提升，所以为更好的服务用户，完善工作管理，优化电负荷预测过程，笔者希望借用大数据手段，创新生产管理方式。
二、大数据技术对安全生产的意义
大数据技术对安全生产的意义主要存在以下几个方面：
首先，及时发现安全隐患。传统故障排查工作主要靠人力完成，由于安全事故具有突发性和隐蔽性的特点，很难及时发现问题并制定有效的解决方案。流域水电站与普通水电站区别在于其地处偏远地区，环境较为恶劣，工作人员很难做到实时监管，大数据技术能打破时间和空间局限，监控各项参数的稳定性，及时判断生产是否安全[1]。
其次，完善安全生产责任制。大数据系统既能对机械设备起到监管作用，也能对组织或个人的行为起到约束作用。通过建模分析能及时发现员工或部门的不足之处，加强事前的防控和预警。安全生产责任制的内容是将工作分化到个人，追求负责者的责任，大数据能激励员工恪尽职守，主动积极的参与到工作中。
最后，正确预测风险事故。上文所述的电负荷预测即是在生产环节通过日常数据的比对分析对事故进行提前预测和预防的过程。一般来讲，事故存在周期性、季节性及关联性，也就是说客观事物的发展需要遵循一定的规律，而大数据在其中发挥的作用即是将风险因素提取出来，有助于及时制定应对方案，将风险尽可能降到最低。
三、大数据技术背景下流域水电站安全生产管理的创新与变革路径
（一）数据分析算法
本项目中数据分析算法主要应用于预测发电厂负荷。发电厂负荷预测的作用在于能科学调度电能供应，保证系统运行的稳定性，强化用电市场管理，是制定发电方案，确定报价指标的参考基础，其准确性将对电厂效益产生严重影响。
数据分析算法即是通过大量数据的采集、整理和统计提取其中有价值信息，实现预测的过程。分析流程可大致分为三步：第一步，探索数据。利用系统采集发电厂负荷信息，起初采集的信息或许杂乱无章，毫无规律可言。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆此时通过表格或图形探寻数据之间存在的关联性，发现规律，获取到值得参考的信息。第二步，在上一步的基础上建立相关模型，最终选择出符合条件的模型。第三步，按照模型将变量导入并推算，达到负荷预测的目的。发电厂负荷的概念即是电网上承担的供电量，为防止供电设备出现超负荷情况，影响电力系统的安全性，数据分析法能通过一段时间的数据总结出电负荷变化规律，寻找变化因素，合理控制供电行为，确保水电站生产的安全性。
（二）数据统计系统
数据统计系统是德宏大数据环境下创新安全管理手段的另一项措施，要求系统具有调度日报、统计发电量、记录跳闸情况、统计负荷、统计弃水电量以及机组非停情况等功能。随着自动化技术的发展，大数据应用空间越来越广，而大数据技术在自动化系统中的应用能有效采集实时监测信息，将电力负荷量、水电量等情况及时上传到计算机端，工作人员可通过大数据信息及时了解流域水电站的工作情况，而且统计系统可连接报警装置，一旦出现超负荷、机组非停、设备跳闸等情况，统计装置将立即触发报警，使工作人员了解到故障情况，委派专业维修人员进行故障排除，避免造成更为严重的经济影响或社会影响。相比于传统人为工作，大数据统计系统能满足流域水电站的实际情况，还能减轻安全管理人员的压力，为安全发电提供良好的保障。
（三）移动管理APP
移动管理APP的工作原理是在移动通信技术、电子技术以及互联网技术的支持下为流域水电站安全监理工作奠定基础的软件。预期软件应具备的功能有日常收发文件、统计报表数据、业务往来互动、人员管理调动、在线问题答疑、专业知识培训等，软件要与数据分析设备之间互联，确保生成工作合力。具体来讲，移动管理APP要能随时随地发送业务相关文件，而且具有数据传递的准确性、完整性和保密性，管理者能及时将指令下达给下属，下属也能将工作情况及时汇报给管理人员，方便人员的管理与调度。众所周知，员工是安全生产中的重要一环，若员工专业素质不强，则会留下安全隐患，若在工作中存在问题，或者员工掌握的知识过于守旧，需要更新知识体系，则需要在APP的答疑学习专栏里获取学习资源，解答疑问，提升自己的专业水平。除此之外，数据可以通过移动APP实现共享利用，部门之间需要对接时，通过软件可发送相关内容，确保资源的合理利用[2]。
（四）数据共享机制
数据共享与移动管理APP存在一定的差异，数据共享主要针对的群体是大众，简而言之，利用开放性的数据平台获取大众意见和建议，将安全生产现状公布于众，在群中的监督中不断完善、发展和创新。除大众以外，外部的专家或研究人员也可深入了解到流域水电站的工作情况，提出科学有效的意见和建议，德宏应积极主动的获取外来意见，改进工作模式，在外界的监督环境下完善内部管理，发挥安全生产监管职能，将电负荷预报、水情预报、事故预警等方案与大数据充分融合，在大数据的优势下稳定生产。此外，还要实现水电站与水电站之间的信息交流，将有效数据共享利用，通过加强互动和合作来改进当前工作形式，完善工作内容，实现海量数据、高效数据、动态数据的合理利用。
结论：总而言之，大数据技术具有海量信息的采集、归纳、整理以及储存功能，能打破传统流域水电站安全生产管理的局限性，确保防控和监管的实效性。在未来的发展中，水电站还应不断引进更多创新型技术，完善大数据结构，优化生产功能，促进水电站事业的可持续性发展。
参考文献：
[1]苏桐.流域水电站生产管理信息系统的应用[J].工业控制计算机，2016，29（07）：137-138.
[2]王竹.大数据技术背景下流域水电站安全生产管理的创新与变革[J].工业控制计算机，2015，28（12）：119-120.
作者简介：
[1]刘珺斓，1982年2月20日，汉族，女，云南个旧，大学本科，工程师，电网运行方式
[2]李相勇，1986年11月4日，土家族，男，湖北利川，大学本科，工程师，发电调度
[3]徐璞，1986年12月22日，汉族，男，湖北黄梅，大学本科，工程师，发电调度
论文作者:刘珺斓,李相勇,徐璞
论文发表刊物:《电力设备》2018年第29期
论文发表时间:2019/3/28
标签：数据论文; 水电站论文; 负荷论文; 流域论文; 技术论文; 电网论文; 系统论文; 《电力设备》2018年第29期论文;