摘要：在当前的时代背景下，人工智能技术发展越来越成熟，在智能建筑领域，也需要应用大量的人工智能技术来发挥作用，这样能够提高现代建筑的整体效果，满足时代发展的需求。这些人工智能技术主要体现在针对建筑物使用过程中涉及到的各种控制信号来进行处理，实现权限识别、功能控制等多个功能，具有较强的可行性，能够满足现阶段节能环保的需求。
关键词：人工智能；智慧建筑；应用
目前社会各界对于建筑物的标准越来越高，因此就需要应用优质的智慧建筑管理系统来提高建筑物的居住满意感，更好的为用户服务。现在大型楼宇需要使用大量的电子机械设备，在运行过程中都可以将其转换为相应的数字信号，能够有利于人工智能技术来进行分析和处理，这样就能够更好地对楼宇各项功能进行控制以及做好维护管理工作。
一、智慧建筑管理系统中关于人工智能技术的应用分析
1.1 人脸识别技术
目前在现代楼宇设计中，必须要做好人脸识别技术的应用，这将有效地提高整个楼宇应用的安全性。其中就主要包含的门禁管理系统以及访客管理系统，如果不做好安全管理工作，就会使得业主的满意度比较低，很有可能因为多种原因限制而导致出现一些安全问题，最终诱发住户的财产损失问题。但是在应用门禁管理系统的过程中，经常出现一些问题，主要体现在出现预判的情况，就是关于相关数据信息核对不完善造成的，并且在一些情况下，很有可能导致用户没有在规定的时间内通过闸机，最终就关闭了闸门，这样也使得用户的使用满意度大大降低。
在智慧建筑管理系统中通过优质的人脸识别技术，能够实现对用户人脸信息的精确核对，这样就能够自动的进行闸机的开启和关闭，达到了智慧体验。在应用人脸识别技术之前，需要对小区用户的真实信息进行核对，并且采集相关的人脸信息，做好信息入库工作。完成了注册之后，就可以快速的通过门禁闸机，使的使用感大大的增强。并且通过人脸识别技术，能够提高了物业管理人员的工作效率，快速的做好访客登记工作，为智慧楼宇提供稳定的技术支持，极大地提高了建筑物的安全性和可靠性。
1.2 语音识别技术
目前语音识别技术已经比较成熟，在多个应用场合中发挥了极强的应用优势。在基于人工智能技术的智慧建筑管理系统中，同样能够通过语音识别技术来发挥效。主要体现在针对一些家用电器控制方面。通过语音识别技术术来提前采集用户的相关语音特征信息，这样就能够在后期应用语音识别，主动对用户的声音特征进行判断，如果发现这个特征满足信息库中的权限要求，就可以按照语音识别所提出的要求来执行对家用电器的控制。比如说通过语音识别技术来对空调进行开关或者是对电灯亮度进行调节。
1.3 机器学习
在智慧建筑管理系统中，也需要能够通过机器学习来对用户的行为进行训练和预判，这样就能够达到更加精确的控制目的。通过大量的机器训练，就能够对用户的行为建立起相应的模型，通过自寻优算法，就能够对用户的行为进行预测。这样就能够有针对性的为用户提供更加优质便捷的服务。将机器学习应用在智慧建筑管理系统中，能够按照用户的真实需求来对一些家用电器设备进行开关或者是关闭，降低了能源消耗量，体现出了更强的经济效益，有利于实现可持续发展，为用户创造了更加优质的居住体验。
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二、一些核心算法的使用
2.1 图像处理技术
要做好关于人脸检测以及人脸识别技术的应用，就必须要应用更加优质的图像处理技术，通过摄像头采集到的原始图像进行更加高效的处理，从中挖掘出一些可以进行判断利用的数据信息。一般来说，在图像处理技术过程中，首先都需要对采集的原始图像进行校正操作，并将一些噪声信号过滤。并且通过图像增强来提高整个画面的质量，呈现出更加清晰直观的状态，也有利于后期中央处理系统来对其进行加工。在人脸识别技术中，就需要通过图像处理技术来对图像的人脸特征进行抓取，也可以称这一过程为人脸表征。同样是通过数据来对所抓取到的信号进行建模，最终就能够反应出一定的特征信息。在人脸辨认的过程中，可以分为两种方式，第一种就是直接通过图像和人脸面相来进行对比，如果超过了一定的相似程度，就可以判断为同一个人。第二种方式就是通过人脸辨认方法，这就主要是通过图像匹配对比的结果来进行判断的。
2.2 语音控制
总体来说，语音控制技术的应用是比较复杂的，也是整个人机交互系统中的关键组成部分。在进行识别的过程中，不能够直接通过语音信号来进行识别，首先需要将这些语音信息转换为相应的数据文本。其实现阶段应用在智能手机领域的语音识别技术都是通过这种方法来进行实现的，因此在建设基于人工智能技术的智慧建筑管理系统中，也需要来打造出以语音识别技术为核心的生态系统。在语音识别的过程中，必须要通过相关的智能算法来发挥作用。做好相关的预判工作，这样才能够提高语音识别技术的精确性和可靠性，增添一定的记忆模块。
2.3 做好需求分析
随着时代的发展，现代社会对于建筑物的功能需求也发生了较大的变化，因此在建设智慧建筑管理系统的过程中，需要结合用户的实际需求来进行需求分析，这样才能够更好的提高用户的居住满意度。在计算机信息技术不断发展的背景下，也能够为部分用户定制化一些个性化的功能服务。针对所建立起的整个智慧建筑管理系统，需要进行多次测试，要能够满足实践的需要，确保足够的稳定性。要尽量考虑多种因素可能带来的影响，比如极端的雷雨天气，可能因为一些电磁信号而影响到整个智慧建筑管理系统信号传递和处理进程，必须要进行综合考量，才能够提高整个系统运行的效果。
三、结语
做好基于人工智能技术的智慧建筑管理系统时，具有较大的市场空间的，能够提高现代楼宇的竞争优势。因此就需要从用户的角度出发，做好需求分析，应用一些先进的大数据技术以及人工智能技术来发挥作用。能够实现对各种传感器信息的精确处理，满足用户的各项需求。实现精确的建模操作，提高整个建筑物运行的安全性和可靠性。做好一些智能算法的应用，为用户提供更加优质的功能服务。
参考文献
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论文作者:郑勇
论文发表刊物:《基层建设》2019年第16期
论文发表时间:2019/9/11
标签：管理系统论文; 技术论文; 智慧论文; 人工智能论文; 建筑论文; 用户论文; 语音识别论文; 《基层建设》2019年第16期论文;