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摘要：大数据时当今时代发展的产物，其在国土资源管理工作中的应用具有广阔的前景。但是由于我国大数据技术发展有限，相应技术还有待进一步发展，其在我国国土资源管理中的应用还存在着一些矛盾和问题亟待解决。相应人员应跟随时代发展步伐，积极促进大数据技术在国土资源管理信息化建设中的应用，更好地促进国土资源管理信息化的未来发展。
关键词：大数据技术；国土资源信息化；应用
1 大数据与数据挖掘技术
1.1 大数据
通常可以将大数据定义为在一定的时间范围内，无法使用常规软件工具完成捕捉、管理以及处理的数据集合[1]。在大数据中有两个重要的内容就是海量的数据信息和高强度的数据处理能力，这两个重要内容也是相对于传统的数据处理系统最明显的优势。利用大数据技术可以完成对大型复杂数据模块的高效分析，其中具体包括数据的收集、分析、共享以及传输等。
1.2 数据挖掘技术
数据挖掘技术是基于计算机技术的新型学科，其起源于20世纪80年代。当时的数据挖掘在本质上跟现在有较大的区别。科研工作者对大数据的研究最初只是为了推动人工智能技术的发展。在技术层面上，可以将数据挖掘技术理解为发掘创新数据的过程。
2 国土资源信息化建设中大数据技术的作用
2.1 解决系统衔接问题
目前，数据库与业务类型之间缺少有效的业务数据模型是当前国土资源大数据系统面临的最主要的问题，导致在实际应用中无法全部调用系统中的全部数据。而本文中的国土资源大数据系统其实是数据和智能分析的集成，主要是通过建立能够支持业务应用的数据来支持多应用数据主体应用服务的应用。
2.2 提高数据处理效率
通过大数据技术的应用，我国当前国土资源信息库与常规轨迹数据得到进一步完善。但当前要解决的问题是，这些完善的信息和数据之间联系不紧密，有些甚至还处于一种完全独立的状态。而且这些数据之间的孤立问题一定程度上影响了数据质量，延长了人们掌控这些数据的时间，而且，利用现有信息技术融合信息还存在很大的难度。然而，通过大数据技术的应用，可以将所有当前数据转化为以人、物、地、事、组织为核心要素的数据形式，一定程度改进战法和操作方法。
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3基于大数据技术的国土资源信息化应用
3.1国土资源大数据应用平台
第一，国土资源大数据体系建设。在进行大数据体系建设过程中，一方面应做好国土的大数据采集工作。国土数据资源形式丰富，传统的国土数据资源采集方法只能够提取大多结构化数据，对于半结构化以及非结构化数的提取能力有限。这就需要利用大数据技术进行相应的工作，利用大数据的智能感知技术、预处理技术等对半结构化以及非结构化数进行智能化识别和采取。同时利用大数据技术进行国土资源采集还有利于实现对国土资源信息的动态监管，能够及时发现破坏国土资源的违法行为信息，同时还可以保证国土资源信息采集的准确性。
第二，国土资源大数据安全体系建设。国土资源数据安全关系到国家经济社会发展，国土资源数据的互联互通必须通过互联网、传感器等设备，而互联网、传感器等设备的公开透明对数据安全产生极大隐患。通过防火墙对防护各项策略进行进一步细化，以保证防火墙有效使用，使非法用户不能轻易进入内部网络。通过配备主背防火墙，平时两台防火墙配置相同的安全策略，一旦发生单台故障，立即启用备用防火墙，确保网络业务不受影响。
3.2大数据支撑遥感监测与数据挖掘
遥感大数据是通过各种遥感技术获取得到的遥感数据集具有典型的大数据特征，基于这种认识，以海量遥感数据集为主、综合其他多种来源的辅助数据，运用大数据思维与手段，聚焦于从多种来源、多种介质、多种频段、多种分辨率的海量遥感数据集中获取价值信息的理论、方法、技术与活动的统称利用这种技术，能够为用户提供更精确、更好的服务。
结束语
科学技术以及现代信息技术的发展，信息化已经逐渐成为了社会和经济发展的一个主要趋势，强化国土资源信息化应用也逐渐被提上了日程，成为了当前亟待解决的重要问题。相应单位应强化基于大数据技术的国土资源信息化应用和发展，利用现代大数据信息技术，强化国土资源信息化建设，更好地促进我国国土资源及其相关事业的未来发展。
参考文献:
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[5]王星月,马友华,王静,毛雪.基于国土资源的大数据应用研究[J].国土与自然资源研究,2017(04):74-80.
论文作者:白丽然
论文发表刊物:《防护工程》2019年8期
论文发表时间:2019/8/1
标签：数据论文; 国土资源论文; 技术论文; 遥感论文; 国土论文; 数据挖掘论文; 防火墙论文; 《防护工程》2019年8期论文;