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摘要：地铁车辆涂装作为特殊过程（产品质量不易或不能经济地进行验证，仅在使用后才能暴露出来的过程），如何确保其从策划到高效的管理控制十分重要。本文以地铁车辆涂装这个特殊过程为切入点，通过乌龟图法、故障树分析法、统计过程控制等质量工具的应用找到管理的抓手，持续提升涂装产品质量，确保按时交付，降低成本，达成顾客满意。
关键词：地铁车辆；涂装；质量管理工具；应用
1地铁车辆涂装工艺
1.1工序流程
地铁车辆涂装的工序流程如下：前处理→底漆→腻子→中涂→面漆→分色。
1.2工序处理
地铁车辆的涂装前处理是用阻燃型清洗剂对车辆表面的油脂、油污、残留杂质等进行清除，选用的阻燃型清洗剂不能对车体表面造成损伤和腐蚀，清洗完毕后对其表面进行打磨处理，打磨完毕的车体要求呈现明显的横竖交替打磨纹，使车体表面获得较为均匀的粗糙度，增加车体与底漆涂层的附着力。底漆采用双组分环氧底漆，高压无气喷涂法“湿碰湿”喷涂2遍，2遍之间闪干时间在20min以上，最终要求漆膜干膜总厚度为40～60μm。底漆的主要作用是确保在车体表面形成良好的保护层，达到防腐蚀的作用，同时增强底漆与车体之间的附着力，附着力最终达到0级要求。腻子层能提高车体表面平整度，但腻子会对整个涂层的附着力起到很大的破坏作用，因此在保证车身整体平整度的基础上，腻子层越薄越好，最终要求整个腻子层附着力满足0级或1级的要求。为保证腻子层的质量，地铁车辆腻子层需要多次刮涂，确保腻子刮涂后不出现开裂、脱落等情况，同时避免刮涂过厚造成涂层干燥慢的情况，因此采用分层刮涂工艺。首先对焊点和凹陷找补填平，后期分3遍对车辆进行整体刮涂，每遍涂层厚度不能超过0.5mm，每遍刮涂前必须打磨处理以增加附着力。最后用腻子找补处理，主要作用在于修补针眼、印痕等不良缺陷，形成光滑的腻子层。刮腻后表面平整度≤0.5mm/m，总厚度≤1mm。
2过程导向方法：乌龟图法
可利用过程导向方法策划、管控、改进整个涂装过程，确定涂装这个特殊过程所需的输入和期望的输出，确定过程的顺序和相互作用，确定和应用所需的准则和方法（包括监视、测量和相关绩效指标），确定过程所需的资源，分配这些过程的职责和权限，识别这些过程的风险和机会，最后评价过程和改进过程。乌龟图分为以下几个要素：过程老板的名字、过程的内部顾客和外部顾客、过程的内部和外部供应、过程的输入和输出、工作内容和活动、物质资源、人力资源、绩效指标、主要风险和机会。通过乌龟图来确认涂装这个特殊过程的输入源，输入过程要考虑法律法规和行业标准要求，有专门人员负责法律法规、行业标准适用性的收集汇总和评估。内部和外部过程供应为输入源的提供者（可以是具体单位、人员，也可以是某个过程），提供输入的供应过程要与输入一一对应。输出的内容与每一个活动进行对应，确保每一个活动都有可交付成果。输出结果的供应对象是内部外部过程顾客（可以具体到单位、人员，也可以是某个过程）。内外部供应和内外部顾客识别是否充分，要看信息流是否被考虑充分。工作内容和活动的资源要在乌龟图中重点突出，包括硬件和软件（必要时应急设备也可列入），同时此处可系统性引用某清单，使得资源清晰明了。过程老板是这个过程的主要负责人且唯一，对这个过程进行全权负责。人力资源是这个过程所需的人员，要与活动对应起来，必要时可引用组织结构图、岗位配置表和具体员工花名册。工作内容和过程运行是这个活动所应用的准则和企业的最佳实践做法，必须注明文件编号和版本，以确定此过程适用的当前文件。风险和机会是活动结果未达成的主要风险及相关机会，可以用绩效指标进行监控，确保主要风险被有效控制，同时绩效指标一定要考虑要求企业设置的强制KPI（关键绩效指标）。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆应用乌龟图可以让管理延续性更好，确保整个过程有效管控，此过程乌龟图一定要动态管理，定期进行评估更新，不断改进这个过程。
3故障树分析（FTA）
FTA（FailureTreeAnalysis）表示产品组成部分的故障模式或外界事件或它们的组合导致产品的一种给定的故障模式逻辑图，是一种特殊的倒立树状的逻辑因素关系图。它是用一系列事件符号、逻辑符号和转移符号描述系统中各事件之间的因果关系。故障树分析可应用于质量管理中，故障树分析也称为事故树分析、失效树分析，它是通过对可能造成故障的硬件、软件、环境、人为因素进行分析，画出故障树，从而确定产品故障原因的各种可能组合方式和（或）其发生概率的一种分析技术。在地铁车辆涂装过程中应用故障树分析可对质量问题进行定量分析描述，也可以开阔思路、熟悉生产、了解问题发生的条件，同时可调查和分析故障的原因，对改进措施有效性进行评估。在涂装过程中可以在以下四方面应用故障树分析：1）当涂装过程FMEA（过程失效模式与后果分析）中RPN值打分高时，可针对性应用故障树进行系统分析；2）当较高的造成人员错误的潜在可能性时；3）当定量的风险评估是最关注的方面时；4）当问题原因非常复杂时。
4统计过程控制（SPC）
统计过程控制（StatisticalProcessControl，简称SPC）是经由过程去收集资料而加以统计分析，并从分析中得以发现过程的异常，再由问题分析以发掘异常的原因，针对异常原因立即采取改善措施，使过程恢复正常，并通过过程能力调查与标准化，以不断提升过程能力。涂装作为特殊过程的管控重点在于事前预防，而SPC正是基于预防思想而应用的质量管理工具。它能确保过程持续稳定并可预测，能提高产品质量、生产能力、降低成本，为过程分析提供依据，应用SPC能区分变差产生的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题，重点在于过程。普通原因是指在受控的状态下，出现的具有稳定的且可重复的分布过程变差的原因。普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因。只有过程变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才可以预测。例如涂装过程操作者细微的不稳定性、喷枪的磨损、同一测量器具由同一人测量同产品数次在短期内的测量差异、气候温度细微变化等。特殊原因是指造成不是始终作用于过程变差的原因，当它们出现时将造成整个过程的分布的改变。特殊原因必须被查出且采取措施，否则它们将继续不可预测地影响过程的输出。例如涂装操作人员未按照标准进行操作，虽然遵守操作，但是操作标准不完善，设备严重损坏运行等。涂装过程应用SPC技术重点在于研究特殊原因变差，对其进行预防控制。
5结论
地铁车辆质量控制为“三检制”，操作者开工前进行点检，对工艺文件的齐全性、设备状态、物料型号规格数量合格状态、测量设备是否正常，是否在有效期内以及工作环境是否满足工艺要求等进行检查，满足要求后方可开工。操作者自行检查所制产品符合要求后提报班长，由班长或班长指定人员对操作情况进行互检确认，全部符合要求后提报质量专检。作为特殊过程，质量专检过程不仅是对最终外观状态进行确认，最重要的是对过程参数进行确认，策划做好过程参数确认的方法尤为重要，只有这样才能由事后检验转变为过程预防。
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论文作者:陈耀雷
论文发表刊物:《科技新时代》2018年11期
论文发表时间:2019/1/10
标签：过程论文; 涂装论文; 腻子论文; 车辆论文; 原因论文; 地铁论文; 故障论文; 《科技新时代》2018年11期论文;