王子文献的识别指标构建 *
王春宝1,2周海炜1,2刘黎明1商宏涛1宋呈玉3
(1.河海大学商学院 南京 211100; 2.“世界水谷”与水生态文明协同创新中心 南京 211100;3.曲阜师范大学传媒学院 日照 276826)
摘 要: [目的/意义] 王子文献的准确识别有助于睡美人论文唤醒机制的研究,而前人的研究缺乏对王子文献识别方法的探索。为完善王子文献识别体系,该文提出了一个识别王子文献的客观指标——Pr指数,又称“王子系数”,通过量化标准来衡量王子文献,以减少主观识别带来的误差。[方法/过程] 在前人研究的基础之上提取王子文献的基本特征,综合施引文献与“睡美人”唤醒年的时间跨度、施引文献与“睡美人”的同被引次数和自身被引频次3个参数构建Pr指数。选取WOS"information science & library science"领域1998-2007年间发表的4篇睡美人的565篇施引文献为研究对象。根据王子文献识别框架,计算施引文献的Pr指数并检验识别效果。[结果/结论] 通过识别结果的分析发现:Pr指数对王子文献具有较强的敏感性,能够显著区分出王子文献,且识别出的王子文献特征明显,对睡美人的唤醒有着显著的牵拉作用,识别效果较好。
关键词: 王子文献;睡美人文献;王子系数;Pr指数;王子识别
0引 言
科学文献的引文曲线通常表现为前期呈现逐渐上升的趋势,被引频次达到峰值后逐渐下降,这种文献的引文轨迹现象称为一般引文现象,其引文曲线称为“经典引文曲线”[1-2]。然而在众多的科学文献中,有些文献的引文轨迹却不符合“经典引文曲线”的特征[3-4]。宋呈玉等人采用二次函数拟合的方式总结了四类引文类型[5],其中有一类文献发表后无人问津,经过一段低被引或零被引时期后突然获得大量引用,这种文献被称为“睡美人”文献[6]。“睡美人”突然获得大量引用就如同被唤醒了一样,唤醒睡美人的文献被称为“王子”文献[6]。王子文献所承载的知识或技术受到当时科学共同体的认可,由于“王子”的“介绍”使得“睡美人”得以传播。
尽管科学界对“睡美人”和“王子”文献有了一定研究,但相对较少,尤其是对王子文献的识别。对“王子”的定义与识别,目前学术界尚未达成统一的共识。2004年,van Raan首次提出“王子”文献的概念,并将“王子”文献定义为首次引用了“睡美人”的文献。
课题选题从何而来?日常工作就是课题,一个班集体的成长就是课题,一个学生就是一个课题,一个班级事件就是一个课题。人或事,不在于大小,而在于是否按规范化的课程研究思路去做系统研究。课题既可以申报,也可以不申报。
Braun T[7]认为首次引用“睡美人”的文献不一定是“王子”,他总结了“王子”文献的3个特征:引用过“睡美人”;科学文献本身具有较高的被引频次;与“睡美人”具有较高的共被引。Li Shen[8]等人认为“王子”引用过“睡美人”文献,但不一定是首次引用。他们利用Citespace可视化绘图软件绘制“睡美人”施引文献的同被引引文网络,将引文网络中的核心文献作为唤醒睡美人文献的“王子”。Huang[9]提出“王子”是唤醒“睡美人”并促使了沉睡的“睡美人”受到广泛科学关注的文献。N.Ohba和K.Nakao[10]将符合以下3个特征的文献定义为“王子”:发表在睡美人文献的被引突增年;促使后续相关学术论文引用“睡美人”;与“睡美人”的共被引次数大于睡美人文献被引频次的30%,并从睡美人文献的施引文献的参考文献入手,寻找唤醒“睡美人”的王子。Zong,ZJ[11]等人的研究表明,王子文献的一大特点是它与睡美人有着相当多的同被引。2015年,杜建和武夷山[12]以诺贝尔化学奖得主Stefan Hell的睡美人文献为例,提出与睡美人文献的同被引速率、共同延迟承认指数来识别王子文献。后来,杜建和武夷山[13]又给出了王子文献的识别方案,采用主观判断的方式筛选了“睡美人”的王子文献,他们认为满足以下四个条件的文献才是能够唤醒“睡美人”的王子文献:①发表于“睡美人”被引突增的附近年份;②具有较高的被引次数;③与睡美人文献的同被引次数较高;④在年被引次数曲线上,王子文献对睡美人文献具有显著的牵拉作用。宋维翔[14]采用邮件访谈调查分析了“王子”对“睡美人”的引用动机,得出睡美人论文出现主要原因是作者的谦虚性和团队的不稳定性以及“王子文献”多为具有高影响力的高被引论文等结论。
从上述研究中可以看出,在王子文献的定义与识别上,研究学者们主要持两种不同观点:a.van Raan,Braun T,Li ShenHuang等学者认为“王子”必定是引用过“睡美人”的文献;b.N.Ohba和K.Nakao等学者认为王子文献不一定引用过睡美人文献。目前在王子文献的各种量化定义中,关于发表时间、被引频次以及与“睡美人”的共被引情况等如何量化的问题上尚无共识。对王子文献的识别多是通过主观界定,由于缺乏量化标准使得识别方法主观性过强,不同的界定阈值会识别出不同的“王子”文献结果。因此,本文基于前人的研究,从睡美人文献的施引文献入手,提取了施引文献成为“王子”的3个主要影响因素:文献发表年与“睡美人”唤醒年的时间跨度、文献与“睡美人”的同被引次数和文献自身被引频次[15],并提出一个识别“王子”文献的客观指标——Pr指数,通过采用定量化标准来衡量王子文献,以减少主观筛选带来的误差。
1新指标构建
1.1新指标的提出 一般来说,引用睡美人的文献对睡美人的唤醒都起到了一定的作用,都可作为候选“王子”。施引文献与睡美人唤醒年的时间跨度反映了施引文献的时间关键性,距离睡美人唤醒年越近对睡美人的唤醒所起的作用越大。同被引次数反映了施引文献对睡美人文献唤醒的牵引力度,同被引次数越高,对睡美人的唤醒所做的贡献越大。被引频次能够反映论文的学术影响力和所载知识的渗透力,被引频次越高,对睡美人的唤醒所做的贡献越大。
例如,存在一篇睡美人文献SB1,先后共有PR1,PR2,PR3,…,PR1010篇文献引用了SB1(见表1),假设不考虑这10篇施引文献与SB1的同被引频次以及自身的被引频次,PR2到SB1唤醒年的时间距离△t2=1,PR10到SB1唤醒年的距离△t10=10,那么PR2对SB1的唤醒所起到的作用一定大于PR10。睡美人唤醒的时间与王子的出现时间有着密不可分的关联,王子文献发表在睡美人唤醒年的关键时间段对睡美人的唤醒才能发挥作用。PR2到SB1唤醒年的时间跨度远远小于PR10到SB1唤醒年的时间跨度,当PR10引用SB1时,它可能已经被唤醒,所以PR10对SB1的唤醒所起到的作用极其微弱甚至为零。
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假设不考虑上述10篇施引文献与睡美人唤醒年的时间跨度和自身被引频次,论文PR10与SB1的同被引次数co10=8大于PR2与SB1的同被引次数co2=1。施引文献与睡美人文献的同被引次数越大,对睡美人唤醒的牵引力度就越大。从此角度来看,PR10对睡美人唤醒的牵引力大于PR1,所以PR10更适合做SB1的王子文献。
假设不考虑上述10篇施引文献与睡美人唤醒年的时间跨度和同被引次数,PR6的被引频次c6=36,PR7的被引频次c7=5,PR6的自身被引次数远大于PR7的自身被引次数,睡美人文献因受到高被引论文的引用而被科学界关注,使得“睡美人”论文被唤醒,可见王子文献是被引频次较高的文献,因此PR7更适合做SB1的王子文献。
综合上述分析,本研究基于施引文献与睡美人唤醒年的时间跨度、施引文献与“睡美人”的同被引次数和自身被引频次,提出了识别“王子”文献的客观指标Pr指数,又称为“王子系数”。
作品写了67岁的江口由夫五次造访神秘俱乐部的经历。该俱乐部能够借助于药物让年轻漂亮的女孩昏睡过去,并且赤身裸体地躺在那儿,这样就能够陪伴那些丧失性功能的老人们。虽然这些女孩看起来与玩偶并无二致,但是玩偶是没有生命气息的,这些女孩都是具有生命力的。在陪伴过程中,她们不会与老人们进行情感交流,也不具有任何语言互动。江口由夫虽然与那些丧失了生理功能的老人们有所不同,但是,他依旧是要遵循俱乐部的规矩的,是不可以进行任何的恶作剧的,就算是将手指放入女孩的嘴中也是被禁止的。在这种状况下,他与那些老头们相比,他的特征是具有活跃的思想,在整个过程中其思想更为游弋。
表 1“睡美人” SB1的施引文献
1.2 Pr指数
1.2.1 时间跨度 王子文献应是对“睡美人”的唤醒起到了关键作用的文献。假如存在一篇影响力极大的论文(高被引论文)在“睡美人”完全被唤醒之后引用了它,但这篇论文对“睡美人”的唤醒并没有起到质变性的作用,便不能被视为王子文献。王子文献应该出现在“睡美人”被引突增年前后的关键时刻,越靠近“睡美人”的唤醒年,它对“睡美人”的觉醒做出的贡献就越大,这体现了王子文献的时间性。
“睡美人”的唤醒是全部施引文献共同“努力”的结果,不同发表年的施引文献对睡美人起不同程度的唤醒作用。施引文献对睡美人文献唤醒的时间贡献力与时间跨度呈现负向关系,即时间跨度值越小,时间贡献力越大,采用时间差平方的倒数能够很好反应这一关系。综合以上,将全部施引文献的时间贡献力看成1,采用单篇施引文献“时间差平方的倒数”与全部施引文献“时间差平方的倒数和”比值表示一篇施引文献对睡美人文献唤醒的时间贡献力T,计算公式如下:
(1)
其中,n 是睡美人施引文献的引文数量;i 是指第i 篇施引文献;y i 是指施引文献的发表年份,yop 是睡美人文献的唤醒年。T的算法是先将n 篇文献按照引用时间进行排序,然后计算施引文献发表年与睡美人唤醒年时间跨度平方的倒数并求和,第i 篇施引论文的时间贡献力即为时间跨度平方的倒数与上述所求得的和的比值。为了避免(y i -yop )2值为零无意义,本研究对(y i -yop )2进行加1。
这里依然采用单篇施引文献的被引次数与全部施引文献被引频次和比值的方式表示不同被引频次的施引文献对睡美人的唤醒所做的贡献大小,其计算原理与CO贡献力的计算原理相同。给出以下公式,计算被引用次数不同的施引文献对睡美人觉醒所做的贡献力C:
与睡美人具有不同同被引频次的施引文献对睡美人起不同程度的唤醒作用,由于“睡美人”的唤醒是全部施引文献的共同结果,因此将全部施引文献的同被引贡献力看成1,采用单篇施引文献的同被引频次与全部施引文献同被引频次和的比值表示一篇施引文献因同被引而对睡美人的唤醒所做的贡献CO,计算公式如下:
(2)
其中,n 是睡美人施引文献的引文数量;i 是指第i 篇施引文献;c i 是指排名第i 篇施引论文的被引频次。C的算法是将第i 篇施引文献的被引频次比全部施引文献被引次数的总和。
那个显然是头儿的八路军善解人意地笑了下,转身朝一直张着大嘴愣怔着的周教授几个走来,拍了拍周教授肩头说,同志们,日本人完蛋了,我们胜利了。
1.2.3 被引频次 文献的被引频次一定程度上反映了一篇论文的学术水平和影响力,睡美人的众多施引文献中,被引用次数越高说明它的学术影响力越大,那么它对睡美人的觉醒所做的贡献就比被引用次数较低的施引文献所做的贡献大。
1.2.2 同被引次数 同被引次数反映了施引文献对睡美人文献的牵引作用,一篇论文与睡美人文献的同被引次数越大,表明这篇文献对“睡美人”的唤醒所起的作用越大。即使科学界对王子文献的定义持有不同观点,但从对“王子”特征的分析中可以看出,科学界统一认为:王子文献与睡美人文献有着较大数量的同被引。
(3)
其中,n 是睡美人施引文献的引文数量;i 是指第i 篇施引文献;co i 是施引文献与睡美人文献的同被引次数。CO的算法是将第i 篇论文与睡美人论文的同被引次数比n 篇论文与睡美人文献同被引次数的总和,得到第i 篇论文因与睡美人同被引而对睡美人的唤醒所起作用大小。
1.2.4 王子系数——Pr指数 王子系数Pr体现了施引文献发表年与睡美人文献唤醒年的时间跨度、施引文献与睡美人文献的同被引次数以及施引文献自身被引频次3个因素的综合影响。指数Pr与时间贡献力T、贡献力CO和贡献力C均呈正向关系,即它们的值越大,Pr指数也越大。由此,本研究给出以下计算公式,每篇施引文献的Pr指数为:
Pr=T*CO*C
(4)
2实验分析
2.1数据来源与处理 为了验证Pr指数识别王子文献的合理性和有效性,本文以ISI Web of Science(WoS) 为数据源,选取“information science & library science(ISLS)”学科领域1998-2007年间的睡美人文献为研究对象,然后下载每篇睡美人文献所有的施引文献作为本研究的数据集。“美丽系数法”[16]又称为B值识别法,是一个识别“睡美人”文献的无参数客观指标识别法,具有较好的识别效果。本文采用B值识别法识别出ISLS研究领域睡美人文献4篇,提取施引文献565篇。
2.2识别结果分析
观察图1王子系数分布曲线,从引文曲线整体呈现形状来看,4篇睡美人的王子系数曲线均类似幂指数为负的幂函数图像,Pr指数从较高点突然下降到较低点,下降坡度极其陡峭,王子文献的Pr指数在曲线上是个极为突出的最大值点。王子文献的Pr值点如此突出,表明Pr指数对王子文献的敏感性较强,识别王子文献具有较好的效果。
2019年4月1~5日,广大参展商将在德国汉诺威证明数字化是制造业的未来,数字化将成为人类的助手,而不是对手。得益于自动化、力量提升穿戴式辅助装备和增强现实等技术,工厂工人的工作效率比以往任何时候都高。
表 2 4篇睡美人候选王子 Pr指数(排名前 10位)
注:由于篇幅限制,表2只给出了top10的10篇候选王子的Pr指数;SB代表睡美人文献。
图 1 4篇睡美人的王子系数分布图
综合表2和图1不难发现,每篇睡美人都有一篇王子系数最大的值。本研究认为该篇文献即为众多“候选王子”中对睡美人的唤醒起到关键作用的王子文献。
从表1可以发现,4篇睡美人文献排名Top1的Pr指数分别为1.2631、2.2489、0.3178和0.734,SB1和SB2的王子系数大于1,SB3,SB4的王子系数小于1。排名Top2的Pr指数分别为0.5007、0.0278、0.0277和0.0258。每篇睡美人文献Top1的Pr指数是Top2的2.5倍、81倍、11.5倍和28.4倍,说明了排名Top1的Pr指数远远大于排名Top2的Pr指数。如此看来,Pr指数法能够显著区分出王子文献,识别效果较佳。
建筑幕墙是一件舶来品,是在80年代初伴随着改革开放的步伐进入中国建筑市场的[1]。早期的国内幕墙市场主要由外国公司承包,但随着中国的改革开放,经济的快速发展,建筑市场的爆炸性扩展,国内的建筑幕墙企业也从无到有,在幕墙设计、施工技术、产品质量、新产品、新技术等方面获得了空前的发展。从90年代开始,国内幕墙企业就有了走出国门,参与国际竞争的实力。笔者所在的企业,80年代就开始在中东和非洲的一些国家承接幕墙和铝合金门窗工程。随着世界经济的逐步复苏和国家“一路一带”政策的影响,现在走出去的企业越来越多。
2.2.1 Pr指数分布 根据本研究1.2节给出的Pr指数计算公式,计算出每篇睡美人文献候选王子的Pr指数值(见表2)。由于篇幅限制,表2只给出了top10的10篇候选王子的Pr指数。将Pr指数从大到小排序,绘制每篇“睡美人”施引文献的Pr指数分布图(见图1)。
2.2.2 SB-PR分析 根据Pr指数识别法识别得到4篇睡美人文献的王子文献(见表3),4篇睡美人文献SB1、SB2、SB3和SB4分别对应相应的王子文献PR1、PR2、PR3和PR4。
从总被引频次上看,PR2和PR4两篇王子文献的总被引频次大于它们的睡美人文献的总被引频次,PR1和PR3王子文献的总被引频次虽然小于它们的睡美人文献,但PR1和PR3发表在睡美人唤醒年附近,在较短时间里获得了较高被引量,而SB1和SB3的发表时间长累积量自然较大。从此角度上来说,这4篇王子文献的被引频次相对较高,对睡美人论文的唤醒起到了重要作用,表明了Pr指数识别法的识别效果较好。
从时间跨度上看,4篇王子文献均发表在睡美人唤醒的附近年,其中PR2发表年早于睡美人唤醒年2年,PR3在睡美人唤醒年后3年发表,PR1和PR4的发表年与睡美人唤醒年是同一年,时间跨度为零,说明这4篇文献适合做本研究中4篇睡美人论文的“王子”。
此外,从表3可以观察发现,睡美人SB2和SB3的总被引频次分别为35和78,被引频次不高,尤其是SB2的总被引频次只有35次,但识别出的王子文献PR2的总被引频次为402次,在WoS数据库中被标注为高被引论文。可见,Pr指数是对单篇睡美人文献的施引文献进行计算,不会受到睡美人论文自身被引频次高低的影响。因此对于低被引睡美人文献王子的识别,Pr指数客观识别法同样适用,不会因为睡美人文献的被引频次较低而敏感度下降,具有普遍适用性。
综合以上分析,识别出的4篇文献发表在睡美人唤醒年附近,与睡美人有着较高的同被引,自身又有着较高的被引量,符合王子文献的特征。可见Pr指数能够精准地识别王子文献。
表 3睡美人文献和它的王子文献
从同被引次数上看,PR1、PR2、PR3和PR4均是其施引文献中与“睡美人”同被引次数最大的文献。其中PR2与SB2的同被引次数为27,SB2的总被引次数为35,SB2与PR2共同被引用的次数占总被引次数的77%,说明Pr指数对“王子”和“睡美人”的同被引次数敏感性较强,王子系数识别法能够找出与“睡美人”论文同被引次数较高的王子文献。
2.2.3 引文曲线分析 绘制每对睡美人文献与王子文献的年被引曲线图(如图2所示)。
观察引文曲线,发现睡美人文献在沉睡期被引次数较低,唤醒后引文曲线呈不断波动上升的趋势。王子文献发表后能够快速获得较高的被引量,在短时间内年被引次数超越了睡美人文献的年被引次数,并且能够较好地保持这种高被引状态。在年被引曲线上,王子文献对睡美人文献有着显著的牵引和拉动作用,尤其是在睡美人文献被引突增年附近,王子文献的年度被引次数显著高于睡美人文献。
分别以采用温度为40,50,60,70℃的热风作为干燥热源,以物料薄层厚度5cm,风速0.6m/s下进行高水分小麦干燥,探讨不同干燥温度对物料含水率及干燥速度的影响。
依本文引用曲线分析来看,王子文献一般发表在睡美人唤醒年之后,与睡美人文献被引突增年的时间跨度一般在0~3年之间,这种现象的出现是由于王子文献的科学发现和成果被当时的科学共同体认可,“睡美人”在受到“王子”的“介绍”之后而得以传播。由此可见,Pr指数识别法识别的论文符合王子文献的特征,识别效果较佳。
原始图像为RGB图像,后续识别与计算需要在灰度图像基础上完成,并且图像中必然存在噪声。在裂缝识别中,灰度值差异为重要基础,即在裂缝部位,其图像灰度值可能产生跳变,出现图像边缘。对于裂缝图像,它是对裂缝实际状态进行可视化表达,需要对其予以灰度转化和除噪,同时进行像素率求解,只有这样,才可以对裂缝实际状况进行定量描述。
3结 语
本文在前人对王子文献研究的基础上,总结了王子文献的3个基本特征:a.发表年与“睡美人”唤醒年的时间跨度小;b.与“睡美人”的同被引次数高;c.文献自身被引频次高。基于此提出了一个识别王子文献的新的客观指标——Pr指数,又称为“王子系数”,用来衡量一篇施引文献作为“王子”的适合程度,同时减少主观定性识别带来的误差。
最终设计的主清扫器由陶瓷刮刀、安装板以及安装调节机构组成,陶瓷刮片刮除皮带面黏附物料,弹性安装座具有一定的弹性,保证在不损伤皮带的情况下陶瓷刮片与皮带面贴合,有效地清除皮带黏附物料。
图 2睡美人文献与王子文献的引用曲线
根据提出的Pr指数识别ISLS领域“睡美人”文献的王子文献,王子系数法具有较好的识别效果,通过识别结果分析发现:a.Pr指数识别法能够显著区分出王子文献,识别效果较佳。b.Pr指数对王子文献的敏感性较强,且不会因为睡美人文献的被引频次较低而敏感度下降,具有普遍适用性。c.识别出的4篇文献发表在睡美人唤醒年附近,与睡美人有着较高的同被引,自身又有着较高的被引量,符合王子文献的特征,Pr指数识别王子文献较精准。d.在年被引曲线上,王子文献对睡美人文献有着显著的牵引和拉动作用,Pr指数识别法识别的论文符合王子文献的特征。
贪玩的我和小伙伴们满院子疯跑,母亲就端着碗在后面追赶,终于撵上了,就连哄带骗地喂我吃一口。身旁的小伙伴总是咽着唾沫无不羡慕地说:“你好享福呀!”那时候我总是不以为然——这不就是家常便饭吗?
综上所述,本研究提出的“王子系数”(Pr指数)能够高效地识别出“睡美人”的王子文献并且识别效果较好。但需要指出的是,Pr指数的构建框架仅囊括了“时间跨度”“同被引次数”“自身被引频次”3个参数,具有一定的局限性,后续研究中将进一步挖掘“王子”唤醒“睡美人”的机制,尝试纳入施引文献期刊影响力的大小、作者影响力大小等,改进Pr指数的构建框架。
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Identification Index of Princes
Wang Chunbao1 Zhou Haiwei1Liu Liming1 Shang Hongtao1 Song Chengyu2
(1.Business School of HOHAI University,Nanjing 211100;2.Collaborative Innovation Center of World Water Valley and Water Ecological Civilization,Nanjing 211100;3.Media College,Qufu Normal University,Rizhao 276826)
Abstract :[Purpose /Significance ]Accurate identification of prince literature will be help for studying on awakening mechanism of "Sleeping Beauties",but previous studies lack the exploration of prince literature identification methods. In order to perfect the prince literature identification system,this paper proposes an objective index - Pr index,also known as "prince coefficient",to measure the prince literature by quantitative criteria.[Method /Process ]The authors have extracted three basic characteristics of princes on the basis of previous studies. Pr index was constructed by synthesizing three parameters: time span from citing literature publication year to "sleeping beauty" wake-up year,co-citation frequency of citing literature with "sleeping beauty" and citing literature's self-citation frequency. The 565 publications having cited one of 4 Sleeping Beauties articles published in the ISLS field from 1998 to 2007 were selected as research objects. Then,the authors calculate the PR index of these publications and test the identification effect.[Result /Conclusion ]Experimental results show that this method of Pr index has a strong sensitivity to prince literature and identifies effectively prince literature,with a significant pulling effect on the awakening of sleeping beauty.
Key words :prince literature;sleeping beauty articles;prince coefficient;Pr index;prince identification
收稿日期: 2019-05-12
修回日期: 2019-06-07
基金项目: 教育部长江学者与创新团队发展计划项目(编号: IRT_17R35);中央基本科研业务经费项目“考虑决策主体风险感知的跨境水资源应急配置研究”(编号: 2019B30514);中央基本科研业务经费项目“考虑决策主体风险感知的跨境水资源应急配置研究”(编号: 2019B30514)研究成果之一。
作者简介: 王春宝 (ORCID:0000-0002-7322-3497),男,1990年生,博士研究生,研究方向:企业竞争情报;周海炜 (ORCID:0000-0002-9813-1417),男,1968年生,博士,教授,研究方向:竞争情报、战略管理;刘黎明 (ORCID:0000-0002-0054-8792),女,1993年生,硕士研究生,研究方向:信息计量;商宏涛 (ORCID:0000-0002-9001-8145),男,1992年生,硕士研究生,研究方向:信息处理与数据挖掘;宋呈玉 (ORCID:0000-0001-5511-2411),女,1994年生,硕士研究生,研究方向:信息计量。
中图分类号: G250
文献标识码: A
文章编号: 1002-1965( 2019) 11-0145-06
引用格式: 王春宝,周海炜,刘黎明,等.王子文献的识别指标构建[J].情报杂志,2019,38(11):145-150.
DOI :10.3969/j.issn.1002-1965.2019.11.022
(责编/校对:刘影梅)
标签:王子文献论文; 睡美人文献论文; 王子系数论文; Pr指数论文; 王子识别论文; 河海大学商学院论文; "论文; 世界水谷"论文; 与水生态文明协同创新中心论文; 曲阜师范大学传媒学院论文;