摘要：我国工业化进程加快，城市基础建设不断完善，人们的生活质量逐渐提高，这些都离不开电力的支持。目前，我国企业和居民对用电 的需求量不断增加，电力资源出现供不应求的现象。面对这一现象的出现，电力企业的工作量加大；同时，对电力企业工作人员的数量和质 量都提出了新的要求，电力企业人力资源管理工作面临着新的压力和挑战。电力企业意识到人力资源管理对企业发展的重要性。近几年，加 大对人力资源管理工作的投入，并且已经取得一定的成效。但是，企业面对人才流失、人员匮乏等问题，仍然束手无策。这严重影响了电力 企业的发展。如何吸引人才、如何提高电力企业的效益、如何保证电力资源的供应是电力企业当下必须解决的问题。
关键词：电力企业；人力资源；管理；大数据；应用；分析
引言：社会主义市场经济体制的深入发展，使得企业之间的竞争日益激烈，而决定竞争结果的往往是人才资源。那么，在当前大数据的时代 ，如何获得富有强大竞争力的人才，就需要我们电力企业对人力资源管理工作有所创新。电力企业实行科学合理的人力资源管理办法，将会 充分吸引人才就业，充分发挥人才的社会价值，从而为实现电力企业的经济效益和社会效益提供坚实保障。我将会根据我多年的电力企业人 力资源管理经验，对有关问题进行全面的探讨。
1.人力资源管理的意义
1.1人力资源管理的作用
随着经济科技的发展，企业之间的竞争原来越激烈。同等条件下，企业要想争取更大的市场优势，必须在管理方面付出更多。事实上，企业 之间的竞争就是企业人才的竞争，有优秀的人才，才能将企业的生产效益科技创新，管理改革提高到一个新的水平。比尔•盖茨曾经说过： “我所做的最重要的事情就是雇佣优秀的人才”。世界知名企业雇佣的人才整体水平都非常高。在我国，经济效益好、社会知名度高的企业 在聘用人才的时候要求也非常高，从起点上就对人才提出较高的要求。企业占据了人才智商和情商的优势，通过一段时间的培养，人才就能 够最大限度发挥潜能采用先进技术，创新企业的经营略，最终在激烈的市场竞争中取胜。企业对人力资源的抢占就是对先进技术的占领，因 为人才可以尽情发挥创意，为企业的发展发展带来无限希望。
1.2企业人力资源管理普遍不足
改革开放三十多年，我国众多企业都是从计划经济时代走出来的，人力资源管理方面还是继续沿用计划经济体制下的管理方式，虽然企业意 识到人力资源管理对企业发展的重要性，但是很多企业并没有进行具体实践，只是进行了一些表面改进，并没有深入改革。伴随着是时代的 而发展，落后的人力资源管理制度已经不能适应企业的发展，不能对人才进行合理的资源配置，这样的现实问题应成为阻碍企业发展的绊脚 石。企业要想发展，必须从内到外，进行全面的改革，如果只改革某一方面，是不可能从整体水平上提高企业的经济效益的。
1.3人力资源管理对电力企业发展的意义
电力企业是我国的基础性产业，支撑着其他企业的生存发展，同样也和人们的日常生活息息相关。面对激烈的市场竞争，电力企业的人力资 源管理工作同样需要得到企业的重视。目前我国电力企业已经建立网络信息，这更加需要引进先进的技术人才对电力网络信息管理进行日常 的检修和维护。电力企业人力资源管理区别于传统的人事管理，同电力企业战略发展相一致，需要充分调动员工的积极性，给员工发挥的空 间和平台，能够激发员工的想象力和创造力。
2.大数据背景下电力企业人力资源管理的几大模块分析
大数据时代背景下，电力企业需要解决、处理的信息数据日益庞大，传统的人力资源管理模式表现出越来越明显的不适应性和局限性，客观 要求电力企业建立“数据+事实”的新型管理模式，以实现精细化的管理目标，提高企业人力资源管理的科学性和有效性。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆具体来说，现代 企业人力资源管理主要包含以下几个模块：
2.1人力资源规划模块分析
在计算机技术、互联网通讯技术等现代信息技术支持下，现代电力企业可应用大数据技术，针对企业既有的人力资源结构，科学地指出企业 人力匮乏和富余的职位，并结合企业环境数据和离职率分析结果，对企业短期甚至中期内的人力资源情况做出预测，从而为企业各项人力资 源管理工作的实施提供科学的数据参考，帮助企业实现最优化的人力资源配置，最终提高企业人力资源管理与企业战略发展目标的切合度， 控制降低企业运行成本，促进企业自我发展目标的科学实现。
2.2企业招聘及选拔模块分析
传统模式下，电力企业开展员工招聘工作时，普遍侧重对员工学历、成绩等与实际工作关联性并不十分密切的内容的关注，故而无法准确、 清晰地表达岗位的真实要求，较容易造成人才浪费或岗位不等值的问题。而在大数据环境背景下，企业可通过建立员工信息模型的方式，全 方位、多层次地考察员工能力和素质信息，从而更加准确、精细地选出符合企业岗位需求的岗位候选人。此外，应用大数据技术可最大限度 地降低企业招聘过程中的主观臆断因素，强化招聘和人才选拔的科学性和目的性。
2.3企业内部培训及人才开发模块分析
在大数据技术的支持下，电力企业可以实现更系统、科学、针对性的员工培训。具体来说，通过对员工能力数据的分析，结合员工效率数据 分析，企业即可针对不同岗位建立相应的能力模型和岗位模型，进而确定不同等级的员工培训目标，给予不同的员工不同的培养计划。同时 ，随着员工个人不断地学习和发展，员工培养目标和计划也会随之改变。
3.大数据在电力企业人才资源管理中的应用分析
3.1设立企业大数据管理中心
电力大数据是一个宽泛的概念，其分散于企业各个业务部门和应用系统当中，企业想深入挖掘大数据的潜在价值，就必须将分散的数据集中 进行处理和分析。因此，现代电力企业应在内部设立大数据管理中心，以实现各类人力资源管理信息的科学收集，并结合现代数据分析技术 ，为企业日常运营决策，提供科学、有效的数据支持。同时，针对企业人才资源管理实施监控和预测。
3.2基于大数据技术的人力资源科学配置分析
加强大数据技术的引入和应用，还可实现企业人力资源的科学配置。首先，企业需在人力资源科学规划和预测的基础上，对劳动定员标准进 行完善和优化；其次，企业应在建立内部岗位管理体系和人才评价模型的同时，加强内外部平台的有效对接，从而实现人才的精准匹配和自 动识别搜索；三，企业应根据自身发展需求和时代发展特征，对企业内部人才队伍建设机制进行优化和完善，从而实现人才的科学流动，提 高企业发展活力和生命力。
总结：综上所述，随着我国电力事业不断发展，现代电力企业需全面加强对企业人力资源管理的重视和关注，并通过大数据技术的科学引入 和应用，在全面分析各类人力资源数据信息的基础上，建立全新的企业人力资源管理模式，提高企业管理水平和管理质量，从而促进我国电 力事业进一步的健康发展。
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论文作者:张福峰,张晶,李绘妍,方勃,于航
论文发表刊物:《电力设备》2018年第12期
论文发表时间:2018/8/9
标签：企业论文; 电力企业论文; 人力资源管理论文; 数据论文; 人才论文; 员工论文; 人力资源论文; 《电力设备》2018年第12期论文;