摘要：科学技术的快速发展，使得我国提前进入现代化科学技术发展阶段，科学技术运用其中，如鱼得水。大数据时代下信息技术已经渗透到企业管理的各个方面，人力资源管理与大数据的融合，有助于电力企业从人力资源管理特征出发，充分发挥人力资源管理综合效益。基于大数据特点和应用价值，从原始数据、能力数据、效率数据和潜力数据等四个方面分析人力资源管理数据观，重点探讨大数据在进行人力资源规划、加强人才选聘与培养、促进薪酬绩效管理及优化组织机构和用工管理等方面的应用，并剖析大数据与企业人力资源管理深度融合应用所需基础条件，包括建立人力资源工作者大数据意识、搭建人力资源大数据信息平台及提升人力资源工作者数据分析和应用能力等。通过大数据平台搜集、挖掘人力资源相关数据，促进人力资源管理各个模块有机融合，将会为企业长远发展提供更加强劲的人力资源保障和人才支撑。
关键词：大数据；电力企业；人力资源管理；应用
引言
科学技术的进步，很多新兴产业应运而生，给我国的经济建设和人们的生活水平带来了翻天覆地的变化。随着网络的发展和网络终端设备的普及，网络信息呈几何倍数增长，表现出信息爆炸的态势。尤其最近几年，数据在以不可思议的量产生，并出现了大数据（BigData）的概念。人力资源管理作为电力企业获得核心竞争力的关键环节，必然面临大数据时代的挑战。电力企业如何通过对大数据应用，以实现人力资源管理模式的高效创新，是其不容回避的研究课题。
1大数据时代的概念阐述
“大数据时代”是网络信息技术飞速发展的产物，这是具有鲜明的划时代意义。但是这只是表面意义上的大数据时代，严格来讲，这是有所欠缺的。专业角度来看，大数据时代是指互联网、物联网、云计算三者之间的结合，它可以对常规软件或工具无法处理的信息进行数据化的采集、管理、整合。大数据将会产生巨大的社会价值，一方面可以对我们的日常生产生活产生改变，另一方面使信息的呈现方式和传播速率发生飞跃式转变。大数据时代的电力企业人力资源管理将会结合数据画的信息管理方式，对电力人才进行科学化、有序化、合理化的管理，从而推进电力企业的发展进程。
2大数据时代下电力企业人力资源管理数据观
长期以来，电力企业在实际业务中对人力资源管理六大模块的工作都是相对分开进行的，对于任意一个模块的管理和评价主要利用该模块内部单独积累的信息，企业人力资源部门的管理决策，在信息不充分的情况下，往往依靠的是管理者的个人经验或者直觉，理论性相对较差，带有较强的主观色彩，不利于管理的科学化。大数据时代如何正确面对大数据，合理使用大数据，需要结合企业人力资源管理实际，对大数据的内容进行梳理。电力企业人力资源管理不外乎“人”与“事”，基于人力资源管理的大数据，通常包括以下几种：一种是原始数据，用来记录员工基本信息，主要是员工的个人信息，如年龄、专业、技能、实践经历、职务信息等；二种是能力数据，再现员工受训情况，主要有培训经历及取证、职业素能等；三种是效率数据，展现员工工作效果，主要包括从事某些职业及某项任务所具备的能力，如完成时间、故障率等；四种是潜力数据，预示员工发展前途，主要有工作效能等指标，如职称技能等级提升、收入涨幅情况、业绩提升率等。基于此，可以重点研究大数据在电力企业人力资源管理的人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬管理、员工关系等六大模块方面融合与应用。
3电力企业人力资源管理中大数据应用
3.1利用大数据进行人力资源规划
在电力企业改革发展大背景下，人力资源规划工作要基于企业发展来预测各领域、各专业的人员需求，为国有企业做强做优做大提供可持续人力资源保障。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆结合电力企业新技术、新设备投入运行，电网网架结构优化调整，生产、营销业务创新应用，利用统计特征分析法、回归分析法、数据挖掘技术等就企业人才状况进行统计，得出相对客观、准确的人才需求计划。根据企业发展规划与人力资源目标需求，结合现有人力资源数量、质量、结构变化，预测各空缺岗位的人才需求，如哪些岗位可以通过企业内部培训来进行优化，哪些岗位需要通招聘或内部调剂来满足。通过对人力相关数据的收集与分析，从尊重历史、考量现状角度综合分析，形成客观的人力资源需求表，为后期的人才招聘与人力资源配置提供参考依据。
3.2设立企业大数据管理中心
电力大数据是一个宽泛的概念，其分散于企业各个业务部门和应用系统当中，企业想深入挖掘大数据的潜在价值，就必须将分散的数据集中进行处理和分析。因此，现代电力企业应在内部设立大数据管理中心，以实现各类人力资源管理信息的科学收集，并结合现代数据分析技术，为企业日常运营决策，提供科学、有效的数据支持。同时，针对企业人才资源管理实施监控和预测。
3.3优化电力企业内部人力资源配置
为完善电力企业人力资源的优化配置，内部人力资源市场可以利用大数据技术进行进一步创新及规范：一是完善劳动定员标准，开展人力资源规划和需求预测；二是建立人才评价模型和岗位管理体系并与内外部信息平台进行安全对接，实现人才自动搜索和精确匹配，可达到人员与岗位“量身定制”的效果，大大提高招聘效率；三是建立实时的超缺员分析和供需信息发布机制，完善科技领军人才、专业领军人才、优秀专家人才等各级各类人才队伍建设，促进人才合理流动。
3.4利用大数据优化组织机构和用工管理
通过大数据应用，人力资源管理系统将拉近企业各层级之间的距离，产生更多的交互数据，打破传统的组织模式，进一步优化组织架构，实现扁平化的人员管理，并为服务职工创造更加有利的条件。在企业用工管理中，员工与企业之间需要明确相应的责任与义务，在大数据环境下，通过数据手段，构建更为人性化劳动关系，从员工的工作积极性、态度、价值观等方面来达成共识，实现员工的自我管理，加大对员工的关注，增强员工的归属感。
3.5大数据时代下人力资源管理变革
电力企业要想做好大数据在人力资源管理中的应用，必须对人力资源管理思想和业务进行变革，首先需要人力资源工作者建立大数据意识，意识到大数据背后隐藏的潜在价值，这直接影响企业员工大数据意识的建立和决策过程中大数据的指导作用；其次需要搭建企业人力资源管理大数据信息化平台，实现人力资源管理选育用留各个环节的数据化管理，通过强有力的大数据平台技术，实现价值创造和共享；要实现大数据在人力资源管理中的深度应用，需提升人力资源工作者的数据分析和应用能力，提升人力资源工作者将数据信息与决策制定有效结合的能力，这样才能真正体现大数据应用价值。
结语
信息技术的不断发展已促使大数据成为时代发展的标志和特征，大数据对人力资源的管理产生了重要的影响，这给企业人力资源管理转型提供契机，在大数据的助力下，人力资源规划、人才选聘及培养、薪酬绩效、组织及用工等方面将会有新的突破和发展，同时人力资源工作者要顺应时代潮流进行变革，改变工作方式方法，搭建大数据信息化平台，建立起新的人力资源管理体系，满足大数据时代企业管理需求，为企业发展发挥积极作。
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论文作者:毛燕峰
论文发表刊物:《电力设备》2018年第17期
论文发表时间:2018/10/17
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