生产性服务业对重庆经济发展的影响研究
黎 静 重庆工商大学
摘要： 生产性服务业与经济发展有何关系？针对此问题，文章以重庆为例，首先分析了重庆市生产性服务业的总体发展现状，其次利用计量手段对重庆市生产性服务业与经济增长的关系进行实证研究，并进一步分析了重庆市生产性服务业与第三次产业对经济增长的贡献率和拉动力。研究认为：生产性服务业与经济增长存在显著的正相关，生产性服务业对经济增长的贡献率更具稳定性，文章最后提出了相关建议。
关键词： 生产性服务业；经济增长；经济发展
一、引言
重庆市目前处于产业调整升级的关键阶段，在此阶段，生产性服务业的繁荣发展，对推动重庆市产业快速升级具有重要意义。因此，为了能顺利地度过产业发展的瓶颈期，完成产业结构的优化升级，促进经济更快更稳增长，重庆应该高度重视生产性服务业的发展。
综上所述，UPS+电池的供电方式，比较适合于信号源为交流输入，并需要提供一定备电时间的场景。同时，对于直接市电供电的信号源的备电改造，UPS+电池的供电方式也是非常适合的。
二、重庆市生产性服务业总体发展现状
重庆市生产性服务业增加值从2008 年887.36 亿元上升到2017年3801.44 亿元，平均年增长率为17.55%；2008 年重庆市生产性服务业增加值为887.36 亿元，2009 年猛增到1060.02 亿元，实现四位数的突破；2010 年重庆市生产性服务业增加值为1344.46 亿元，2012 年为1803.19 亿元，增长率高达34.12%。从增速上看，一方面生产性服务业占GDP 比重增加的非常缓慢，出现这种情况的原因在于重庆市还处于经济转型之后，发展模式还是传统经济发展模式，工业所占的比重比较大。换个角度我们可以发现，重庆市还需要优化其经济发展的模式，并且生产性服务业为主的配套设施也没有得到很好的优化，其发展空间还是比较大的。并且，重庆市的生产性服务业占第三产业比重由2008 年的33.72%增加到2017 年的39.75%，增加了6.03%，上升趋势明显，比值不断的增加，并且其上升速度超过了第三产业，这也直接说明了其重要性在不断的提升，无论是在经济发展中的作用还是在国民经济发展中的作用都在不断的增加。
三、生产性服务业对重庆市经济发展影响的实证分析
1.生产性服务业与重庆市经济增长的关系
(1)模型的构建
在进行经济研究的过程中，我们经常通过数量变化来进行增长作用的反应，笔者从产业层面出发探究了生产性服务业给经济增长所产生的影响，其中因变量是地区经济的增长，自变量是生产性服务行业。为了将异方差等方面的问题消除，相关变量都选取对数，构建的计量经济模型形式如下：
(3)模型的回归分析
2014—2015年宁波市空气质量变化特征及未来情景模拟 俞科爱 陈有利 张晶晶 徐迪峰 黄鹤楼 陈迪辉(2∶25)
文章采用2008 到2017 年的相关数据进行回归分析，考虑到数据来源以及时间序列模型建立的可靠性，在实证时，本文只选取生产性服务业中所占比重排名前三、占整个生产性服务业比重在80%左右的三个行业的总和来替代表示生产性服务业的发展水平，即交通运输、仓储及邮政业，金融业和房地产业三个行业。
图1
其中，β 为常数，Y 则是重庆国民生产总值，生产性服务行业分类中的锌粉行业增加总量则是X，Ə 则为生产性服务行业给经济增长造成的具体影响，也就是生产性服务行业所产出的系数，μ 为随机误差项。
要素对经济增长的拉动力=各要素的贡献率×GDP 增长率 (2.1.2)
经过七年的扶贫攻坚，国家扶贫工作进一步细化和下沉，扶贫视角由县级转向村级。2011年政府出台《中国农村扶贫开发纲要(2011-2020年)》，明确把农村人口作为扶贫工作主要对象，措施涉及专项扶贫、行业扶贫、社会扶贫、国际合作、政策保障等，这些措施既是扶贫措施，又是“三农”工作的重要内容。比如，整村推进扶贫，就是新农村建设工作与扶贫工作的有机融合；发展农村特色产业，既是农村经济中心工作，也是促进村民脱贫致富的前提和基础。纲要的出台，标志着我国扶贫工作由巩固温饱迈向更高阶段，更加全面地加强了扶贫工作与“三农”工作的交融。
回归方程中参数β=2.992，其估计值的符号和大小均符合经济理论及目前重庆市的发展情况，Ə=0.831 是国民生产总值的边际增长率，说明生产性服务业的产出每增加1%，将拉动重庆市国民生产总值增加0.831%。该回归表明了重庆市生产性服务业与其国民生产总值呈现出显著的正相关的线性关系。
2.生产性服务业影响重庆市经济发展分析
要素对经济增长的贡献率=各要素的增量÷GDP 的增量 (2.1.1)
政治经济学家约瑟夫熊彼特认为，想要经济真正的增长便必须进行创新，并且，经济增长也需要利用经济周期循环实现。生产性服务行业的特点比较明确，具有搞创新性和高知识性，通过分析重庆市最近十年生产性服务行业的实际发展情况，能够将生产性服务行业所具备的经济增长拉动力和贡献率很好的体现出来，从而通过数据来说明生产性服务行业对于重庆的经济发展非常重要。引用中国统计出版社出版的《中国统计摘要2013》中对三次产业对经济增长的贡献率和拉动力计算的说明，将第三产业分为生产性服务业和非生产性服务业。计算公式如下：
在建立好系统模型后,本文在Simulink环境下进行仿真校验,以验证模型可靠适用。将第20个实验日的回跳电压和温度值输入模型中,得到的仿真结果如图6所示。从图6可知,该电池的SOC值为0.609 3。查询当日实验数据得SOC值为0.607 1,与0.609 3相差仅为0.002 2。
将处理过的数据导入到计量软件stata15 中，选用最小二乘法进行回归。由回归结果知道，模型中R2=0.997，说明该回归样本中回归直线对样本点的拟合优度很高，F 值为2693，足够大，对应的P 值为0.0000<0.05，说明回归方程整体是高度显著的，解释变量(即生产性服务业的对数值)的回归系数的P 值为0.000(P>|t|)小于0.01，故在1%水平上显著，而且符号与理论预期一致。在显著性水平为5%的条件下，查看自由度为8 的t 分布表，得到临界值为2.306，回归中的t 统计量为24.25，大于临界值2.306；同理β的统计量51.90 也大于2.036，故回归系数和常数值均显著。即样本回归方程为：
(2)数据说明
将2008 年到2017 年的重庆市相关数据进行整理，带入公式(2.1.1)中，计算出第三产业、生产性服务业对地区经济增长的贡献率。生产性服务业对地区经济增长的贡献率有向上拉动趋势，生产性服务业的贡献率从2008 年的13.99%上升至2009 年的23.45%，2008 年到2009 年实现近几年来最大的增长，增加了9.46%，贡献率有明显的跳跃，在受金融危机的冲击下，说明生产性服务业对重庆经济快速转好发挥着重要作用；2009 年到2010 年贡献率下降，到2014 年均已比较平稳的趋势上升，经济由高速发展阶段转向中高速发展阶段。另外生产性服务业对经济的贡献率与GDP 的增长率有明显的对应关系；从总的趋势上看，生产性服务业对经济增长贡献率曲线相比第三产业对经济增长贡献率曲线更加平缓，说明生产性服务业抗外界干扰性更强。
同理，可计算出第三产业和生产性服务业对地区经济增长的拉动力。结果如图1 所示：
由图1 可知，生产性服务业对经济增长拉动力总体来讲比较平稳，但也表现出一定的波动。2008 年到2009 年生产性服务业对经济增长的拉动力有所下降，但从2009 年的2.98%又逐年递增到2011 年的5.79%，增加了2.81%；到2015 年下降了3.89%，为1.90%。第三产业对经济增长的拉动力表现出与生产性服务业对经济增长的拉动力相同的趋势，但波动明显更大。两者对GDP 增长率的影响基本一致，符合经济发展轨迹的基本规律，但GDP 增长率在生产性服务业的拉动下增长更为明显，说明生产性服务业比第三产业对经济增长的拉动更大，经济增长受生产性服务业的影响更加敏感。
学术界对高等教育发展的范式研究成果相对不足，我们倾向于按照“高等教育自身知识体系积累”的标准将改革开放以来的高等教育发展范式分为“体系化”发展范式、“实效化”发展范式、“文化主义”发展范式［9］这样三个阶段，并且将当前及未来一段时期内高等教育发展的主要范式表述为“个性化”范式。所谓“个性化”范式指的是一种在学生“数字化生存”和“文化生存”时代，通过发挥高等教育的差异化教学、因材施教功能确保每一个学生个体都可以获得全面自由发展的范式，在本质性的意义上它区别于传统的“批量化”“复制式”“灌输式”的教育范式。
四、对策建议
通过分析生产性服务行业给重庆的经济发展造成的影响，我们可以得出以下结论：生产性服务行业对于重庆市的经济增长拉动效果非常明显，两者之间呈现正线性关系；重庆市生产性服务业对经济增长的贡献率和拉动力较第三产业更为平稳和可靠，抗外界干扰能力更强；重庆市生产性服务业对经济增长的带动效应更为明显，经济增长幅度较第三产业拉动相比，经济增长趋势受生产性服务业影响更为敏感。建议在将来的发展中，重庆市更加重视生产性服务行业。首先，需要给生产性服务行业更好的发展营造出一个良好的环境，政府应该出台相关的政策帮助其更好的发展。其次，对生产性服务行业的内部结构进行优化，将其内部优势很好的发挥出来。就现在而言，重庆市的生产性服务行业本身的内部结构不够合理，并且其作用还没有真正的发挥出来。此外，在重庆市市场化以及城市化推进的过程中，需要推动重庆主城与各区县联合发展，缩小地区发展差异，优化资源合理配置，完善生产性服务业的空间布局。
参考文献：
[1]姚耀,陈高森,骆守俭.生产性服务业与经济增长的关系研究：以上海市为例[J].华东经济管理,2006(9)：9-11.
[2]高航.北京市生产性服务业对经济增长贡献率实证分析[J].管理观察,2015(7)：122-125.
中图分类号： F062.9
文献识别码： A
文章编号： 1001-828X(2019)027-0492-02
作者简介： 黎 静(1992-)，女，重庆人，重庆工商大学长江上游经济研究中心，区域经济学硕士研究生，主要从事区域经济理论与政策研究。