人文社会科学科研管理平台数据和结构特征分析，本文主要内容关键词为：管理平台论文,社会科学论文,人文论文,特征论文,科研论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
管理信息化是指根据组织目标，利用现代信息技术，通过信息化系统建设为组织开发、积累、利用信息和知识资源，提供系统、全面的知识管理体系，从而不断改善科研环境，提高科研管理决策水平和运营效率的过程。本文分析的科研管理平台主要是在内部网络运行的支持组织完成管理信息化目标的信息化子系统。
伴随着ICT技术的发展，管理信息化系统建设经历了从简单到复杂，从单一的数据库建设和应用到整合、挖掘组织资源，建设支持组织发展的知识管理体系的发展过程。然而在世界范围内，对于人文社会科学研发现状的统计分析以及人文社会科学研究对社会发展的影响力研究依然很欠缺，这从另一个侧面反映了人文社会科学管理信息化的不足。在中国，虽然人文社会科学领域的科研管理信息化近年来有了较快的发展，但是仍然缺少从组织资源整合和共享的角度对科研管理信息化进行系统的研究和应用。在当前，推进人文社会科学科研管理信息化的发展，特别是在信息化基础较差，资金紧缺的情况下，如何根据人文社会科学研究的特点，以较小的起步创建科研管理信息化体系，为实施科研管理信息化总体规划积累必要的实践经验，为全面实施研究院所的科研资源整合应用打好基础，是摆在我们面前的重要任务。
一、从人文社会科学研究特点分析科研管理信息化基本需求
1.人文社会科学研究的特点
人文社会科学研究信息化系统建设首先需要从其科学研究和科研管理的特点进行分析。人文社会科学研究和自然科学研究虽然都是科学研究，但在研究理念和研究方法上却有较大差别。这一点许多学者都有过不同的论述，本文对学者们的观点加以归纳和扩充，如以下几方面：
首先，自然科学研究主体和客体关系相对清晰，自然科学研究要揭示的是客观世界的真理和规律性，在研究过程中要排斥主观意志对研究可能带来的干扰；而在人文社会科学研究中，研究主体与客体的关系更加复杂，要求学者以学识的积累把握社会上的客观现象，并对其进行概括分析和诠释，从中找到客观规律。人文社会科学研究成果必然反映出研究者的思想观念，因此人文社会科学研究具有更多的主观性。
第二，自然科学研究方法需要以严谨的数理推论和实证分析为基础，要能够接受试验的检验；而在人文社会科学研究中却难以遵循这样的规则。虽然社会科学研究中已经借鉴了自然科学的定量分析方法，但定量分析方法却不能够解释所有社会问题。著名美学家周来详先生指出：“人文社会科学对社会、历史现象的认识，在量上不像自然科学把握得那样精确；另一方面，它也允许人文社会科学家表达自己的观点、见解、意志、愿望和评价……”在人文科学研究中更加注重的是在对人文、历史、社会现实分析和诠释中发现新的理念，探寻新的规律，在不同学派的争论中逐步达到对人文社会现象的客观的认识。它具有不可量化性、不可逆性、个别性和不可重复性等特点。
第三，自然科学研究成果为人类提供了认识自然、改造自然的工具，可以广泛地应用于各种社会环境，而人文社会科学研究却不能摆脱地域、时空和社会环境的影响，其社会价值性和真理性必然会受到社会环境、时代、民族性、研究者的主观性等制约，因此与自然科学成果不同，人文社会科学研究具有更多的相对性。
第四，自然科学研究项目和人文社会科学研究项目相比较，一般需要更多的实验仪器，更多的团队协作，而在人文社会科学研究中更依赖学者学识的积累，研究的个体化程度仍然较高，对工作单位的依赖较少，适合于基于学者个人学术活动安排的、灵活的外部管理方式。同时，在人文社会科学研究成果中，相当大部分科研成果并非直接的科研课题成果。
2.人文社会科学科研管理的几个特点
人文社会科学科研管理需要特别关注人文社会科学研究的特点和特殊的需求。首先，要为科研人员创造相对宽松的研究环境，使他们能够将研究所的科研任务和个人科研计划有机地结合起来。例如，灵活的坐班制度是其特征之一。第二，既要为科研人员提供适合他们工作的各类研究资源，又要根据国家需要把握科研方向，使基础研究和应用研究，热点问题研究和“绝学”研究有机结合起来。例如，在研究院和研究所组织开展各种类型的课题研究和各类型的科研活动是其主要特征。第三，在科研评估体系中既重视集体课题成果，又重视个人成果；既重视学者短期科研产出和科研活动参与程度，又重视学者长期科研目标和科研计划。第四，要注重全面掌握科研现状和科研发展历程。在科研管理信息化系统建设过程中，要充分考虑到人文社会科学研究和管理的特点，不仅仅是根据科研工作内容建设独立的数据库体系，而是要全面反映科研人力资源、科研投入、科研产出和科研评估诸方面内容，并将科研管理过程中的重要信息和知识亮点记录下来。
3.人文社会科学科研管理信息化的基本需求
人文社会科学科研管理信息化系统建设应该注重以人为本的管理方式，其内部业务的信息化可以采用一体化的信息化管理平台——科研管理平台进行管理，该平台可以较好地将数据收集、存储、信息发布、多级检索和互动应用等功能结合起来，并具有较好的业务扩充性和可维护性。
首先要将科研人员、科研课题、科研成果、科研活动等各类信息全面、系统地收集、存储和管理起来，使之成为构建科研管理知识体系的重要数据资源。应该根据工作需要随时录入各类数据，例如，课题管理，课题申请、审批、中期管理、结项鉴定等信息要随着课题的进展由课题承担者、管理者等相关工作人员不断录入到平台中，并根据科研和管理需求生成实时的统计分析数据和研究资源信息，供各级研究人员、管理人员随时使用。第二，管理平台中系统化收集的各类数据要逐步成为知识管理体系的重要组成部分，成为研究者探索前人研究成果和管理者了解前人管理经验的主要资源，使他们能够更快捷地了解该领域的研究现状和理论发展的历史沿革。第三，管理平台要提供更广阔的科研空间，为建立虚拟研究团队，随时进行协同工作和即时通讯交流提供服务平台。第四，通过网络化和数字化的管理运作，能够使各级管理者随时了解科研发展状况，掌控科研方向；同时也为管理者和研究人员的信息交流提供服务平台。第五，根据科研统计指标提供量化的数据，为管理者总结经验、改进工作提供事实依据。科研管理信息化将使管理过程更加透明化、科学化，提高管理效率。第六，管理平台还要为用户提供各类相关知识和平台使用指南。
另外，还要考虑到人文社会科学研究信息化起步虽然较自然科学管理信息化晚一些，但研究人员信息化素质仍然参差不齐，信息化建设队伍缺少既精通信息技术又了解科研管理的综合性人才。因此，管理信息化要全面考虑组织的管理需求，各级组织间的数据共享关系等情况，采用适当的技术路线。管理平台建设一方面要易于使用，另一方面要兼顾各级管理需求和数据交换需求。例如，在中国社会科学院管理信息化系统建设之初，考虑到院内各单位信息化人才和信息化程度有较大差别，提出管理平台要能够满足院所两级科研管理基本需求的建设方针。
最后，在经费较少，信息化素质较差的情况下，应该选择管理程序明确，业务流程清晰的关键性工作作为起步，这样可以为实现科研管理信息化总体规划积累必要的实践经验和基础数据，并为推进研究院所科研资源的整合打好基础。
二、管理平台的数据特点
人文社会科学科研管理平台中数据有哪些特点呢？
1.从数据形态上看，有可以随时进行统计分析的结构化数据，例如课题申请、成果登记等基本信息；也有随工作进展和交流而产生的半结构化数据，例如各类通知、规则、工作交流信息、讨论区的内容等；另外，还有非结构化数据，例如各类申报书、结项报告书、成果全文等文字处理文档和图片信息等等。
2.从数据特色看，平台中有需要不断更新的动态数据和文档式的静态信息。例如，人员信息，科研课题申报、审批、经费管理、中期检查、结项鉴定等信息，科研活动信息，成果评奖信息等都是根据工作需要不断扩充和更新的动态信息，而科研成果信息、成果全文信息以及各类课题文档，已完成的科研活动、科研课题等信息则为静态的存档信息。
3.从工作交流方式看，有各类互动信息。例如即时消息、公告、用户自创建的各类虚拟社区交互信息等。还应该逐步有系统完善的知识库，为科研管理工作和系统应用提供各类知识和信息。
4.从数据使用方式看，有一次性录入就可以使用的原始数据，也有根据需要由系统自动完成的分析和统计数据。以课题管理子系统数据为例，根据平台建设时设立的统计指标体系，可以实时提供分析数据。包括科研人员和从事课题研究的R&D人员的结构分析指标，科研方向分析指标，科研经费预算指标和使用指标，课题产出成果构成指标等等。这些数据还可以根据需要进行深入的挖掘和统计分析。
5.从数据库和平台管理角度看，有提供分级管理的系统安全账号信息，也有数据库体系维护本身所需要的结构和代码维护信息。
以上可以看出，科研管理平台的数据具有多样性，各模块间数据关系相当复杂。要保持各子系统中应用数据的系统性、完整性和一致性就必须要坚持数据源唯一的原则。在管理平台中数据的录入方式是由事件驱动逐步积累，然而掌握以人为本的管理特色和以人的科研活动为数据收集点的数据管理方式，对于形成系统化、一体化的科研数据资源是至关重要的(见图1)。
从图1中可以看到，科研管理数据的录入、修改、查询、管理等操作首先要通过登录验证，取得相应的用户权限和与权限相适应的工作界面，然后才可进行。科研活动、科研成果、科研评估等模块的数据都和人员信息相关联。从人员信息入手，不仅可以了解到该学者自然人的基本信息，而且可以了解到他/她从属的单位，从事的课题等科研活动情况和科研成果等情况。同样，我们可以了解到某科研单位/社团等的科研人员构成情况和科研活动或科研产出情况。这样的设计可以使科研数据源保持唯一性，减少了冗余数据的录入和维护，并且避免了信息孤岛的产生。同时还可以即时反映整个组织的科研投入、科研活动、科研产出、科研评估情况，较好地为管理决策服务。
三、管理平台的数据结构
根据中国社科院科研管理平台的实践经验，管理平台数据结构可以这样表示，见图2。
管理平台结构由系统管理数据和业务应用数据两部分组成。系统管理数据结构由词表管理、权限管理、结构管理和安全管理等子系统组成。系统管理数据结构是要保证平台具有较好的扩展性和可维护性。业务应用数据结构由各业务子系统构成。其中，人员信息、公共词表和通用检索等模块为公用数据模块，而知识库、即时消息、公告公示、互动平台等模块使得业务交流和学习更加方便，也使得管理平台易于使用。业务应用数据结构保证了应用数据体例结构具有科学性、系统性和可持续发展性。
四、管理平台的结构特征
根据人文社会科学科研管理需求和平台数据特点，可以比较清楚地勾画出科研管理平台的结构特征。
1.科研管理平台应该是集信息发布、互动交流、各种类型的数据收集、存储、分析、多样化检索等多种功能于一体的信息化子系统。它可以将组织的各类信息按照学科、部门、活动类型等需求加以归类和显示。
2.管理平台应该具有明确的数据分级管理模式。特别是在多级化的较大型组织中，根据数据管理的归属部门给予各级管理机构独立进行内容扩充和管理的权限，是非常必要的。这样一方面可以为数据使用的基层单位提供科研管理的基本功能，另一方面又方便了数据的集中管理和使用。特别是在各单位信息化建设水平参差不齐的情况下，对于数据收集、系统化存储和管理具有示范和推进作用。
3.管理平台应该具有比较灵活的权限管理功能。能够根据工作需要灵活地设置各级数据管理员和使用者，在人员流动时，给予及时的变更处理。为了方便工作，还应具有较为灵活的权限转赋功能。
4.管理平台是各类数据的有机结合体，需要采用各种技术将其按照需求加以组合和显示。例如，在课题管理的各个阶段，要能够收集结构类型和各种形式的信息，并且能够根据工作需要灵活显示所需要的信息。
5.管理平台要有较为精准的综合检索系统，方便用户跨越各个子系统的界限直接对平台信息进行模糊查询。设计综合检索系统必须充分了解使用者需求，确定切实需要的通用综合检索字段。全文检索虽然可以最大限度地提供可能需要的信息，但精确程度差，使用者往往需要耗费更多的时间和精力。为了满足精确检索需求，还需要针对各子系统或模块提供全面的精确检索途径，以取得最佳检索效果。
6.管理平台要有良好的数据接口。随着信息化的不断深入发展，基层单位个性化管理需求不断增多，设置适当的数据接口可以方便平台内外的数据交流。
7.管理平台要注重安全性设计。一方面要重视安全认证体系设计，另一方面也要重视数据应用安全性。根据数据归属确定已审核信息不可修改的原则是必要的，一些非结构化的文本文档的传输也可以采用加密方式。只有经过安全认证的用户才可以以解密方式下载文档。
8.由于管理工作是不断创新和改革的过程，因此信息化系统应该是可以比较灵活地进行业务扩充和改造的平台体系。该平台体系应该允许用户根据需求进行必要的修改和功能扩展。
五、科研管理平台发展趋势
科研管理平台仅是研究院所管理自动化的一个组成部分。随着信息化的深入发展，在研究院所管理层面，科研部门、人事部门、外事部门、财务计划管理等部门的管理信息必然要进行整合应用；研究院所职能部门与下属研究机构之间也要进行科研管理信息的整合应用。否则，部门各自的信息化系统会成为互不衔接的信息孤岛，带来信息化数据录入和数据维护的沉重负担，形成信息化应用的低效率模式。因此，信息整合应用是管理平台发展的必然趋势。另外，科研管理本身就是个动态的创新过程，科研管理平台也要随之不断改进和进一步完善。
1.信息整合
如上所述，信息整合可以从两个层面分析。一个是在研究院层面的横向的管理数据整合，目的是使各职能部门的管理数据有机地结合成为一个整体，达到数据源的一致性，全面反映研究院各方面的情况。这样，一方面可以减少数据多头录入，多处维护的工作量，另一方面也保证了数据的准确性和一致性。规范元数据标准，建设管理信息的元数据库体系是必要的基础工作。通过搭建交换平台，对不同业务子系统间的数据加以过滤，按需求提取信息，达到整合应用的目的。一般而言，在小起步的情况下，横向数据整合应用不可能完全依靠业务子系统的数据接口来实现，特别是在较大型的研究机构，或者信息化系统比较复杂且管理不断创新的环境下。
另一个层面是不同管理层次的纵向的数据整合应用，是研究院和研究所各级管理部门之间的信息化系统的信息整合应用。在这里，规范的元数据库体系仍是必要的，除此之外，建设统一的登录认证体系也是非常重要的因素。这样就可以实现根据用户权限无缝地调用不同业务系统的工作模块，同时也为不同层次管理数据的按需扩展应用范围提供了可能性。
2.管理平台功能扩展方向
无论是随着管理过程的改革，还是随着ICT的发展，管理平台都需要不断改进，拓展服务功能。其发展方向归纳如下：
首先是从用户需要出发逐步由通用型服务向个性化和智能化服务发展。个性化是指允许各级用户根据自身需求对用户应用界面进行个性化设置和定义。智能化是指允许各级用户根据自身需求定制各类型数据录入和输出格式。
其次是增加各类提示功能，除了即时的帮助信息外，当需要做某项工作时，还要允许定义短信、电子邮件通告和任务面板提示。管理平台要逐步向互动的方向发展。
另外，要增强其数据分析功能。除了能够在权限允许的情况下根据需要下载数据外，还要增加即时的数据分析功能，可以通过即时调用统计分析程序来实现对数据进行多样化统计分析和存储的功能，为管理决策提供支持和为科研管理研究提供个性化的服务。