摘要：人工智能技术对人们生活和工作方式都产生了巨大的影响的现代技术。如智能手机、智能电视、大智能决策系统、智能机器人等，为提高人们的工作效率和生活质量做出了巨大贡献。人工智能技术的发展离不开计算机网络技术，也应用于许多计算机网络技术领域，二者相辅相成，共同发展。
关键词：人工智能；计算机网络技术；应用
前言
目前，人工智能成为我国科学技术发展的重要关注技术，人工智能技术的进步和发展使得我国在科技的前沿又有了新的突破，因此人们对于人工智能的关注程度越来越高。为了促进我国计算机网络技术的进一步发展，相关研究人员开始尝试将人工智能应用到计算机网络技术中，从而解决我国计算机网络技术在应用上的一些问题，对计算机网络技术的功能进一步优化。
1人工智能和计算机网络技术概述
1.1人工智能的相关介绍
人工智能技术是将计算机技术、网络技术等技术综合在一起的技术，目前已经形成了各种智能化的产品进行应用。人工智能用机器来代替人们的一部分思维，从而使得人们从劳动中解脱出来，极大的促进了人们生活质量的提升。目前各种智能化系统通过自动化的分析已经能够完成各种各样的工作，在计算机网络的应用和发展中也开始发挥越来越大的作用。所以说，人工智能的发展是我国科学技术巨大进步。
1.2人工智能在计算机网络技术中的优势
1.2.1具有处理模糊信息能力和协作能力
人工智能能够处理一些未知的问题，一般来说，人工智能在推理方面采用的是模糊逻辑，没有采用准确的数据模型。计算机网络上有很多信息都处于模糊状态，这些信息不确从而也就无从下手将它们进行处理，所以我们将人工智能技术应用在计算机网络方面。人工智能还具备一定协作能力，所以无论计算机哪个方面的规模在扩大，人工智能都能够将其各类信息合理的进行处理，采用分级式管理的方式，对网络各方面进行监控。
1.2.2具备学习能力和处理非线性能力
人工智能技术在学习能力方面非常强，众所周知，计算机网络包含的信息量非常庞大，但是很多看起来相对简单的信息背后却具备高价值的信息，为了避免跟这些高价值的信息错开，就要深入了解学习低层次的信息，通过对这些信息的学习，能够了解到高价值信息的概念。在这过程中，人工智能技术占据着非常重要的位置，因为其在解释和推理信息方面的能力非常强而且能够将非线性处理的很好。人工智能技术简单来说就是通过机器，将人的智能体现出来，不仅仅学习人的其他方面，还在学习人们解决非线性方面的能力，所以人工智能在处理非线性能力方面也非常强。
1.2.3计算成本小
人工智能在计算方面所需要的成本较少，在计算的过程中大部分所采用的计算方式是控制算法，这种算法对于计算任务来说，能够更加高效率的完成，这个计算方式在一定程度上提高了网络技术的速度。
2基于人工智能技术背景下的计算机网络应用
2.1更便捷的计算机网络安全管理
基于人工智能技术背景，计算机网络安全可以运用人工智能的优势让人们更方便、更快捷的进行管理，例如智能防火墙、网络入侵检测、反垃圾邮件系统等等。
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2.1.1智能防火墙
智能防火墙的安全检查效率会更高，可以有效解决拒绝服务的问题，与此同时，智能防火墙所采用的智能识别技术在识别和处理数据方面更加高效，不仅可以减少运算量，还可以及时发现、处理危害网络安全的行为，在病毒传播以及高级别入侵方面有很好的防御性。
2.1.2网络入侵检测
计算机的网络安全中很重要的组成部分是对入侵的检测，这种预防性质的检测对保证网络的安全性有着举足轻重的作用，关系着用户数据的完整与安全。通过采集、筛查、分类、处理等步骤形成网络安全报告反馈给用户，让用户及时且有效的知道自己计算机的网络安全状况。
2.1.3反垃圾邮件系统
智能型反垃圾邮件系统是人工智能技术开发出来的一种垃圾邮件的防范技术，其功能是在保护信息安全的基础上以及在不影响用户自身信息安全的前提下对用户的邮件进行扫描与检查，将垃圾邮件标记好，分类提醒，让用户可以及时发现并技术处理可能给自己的计算机系统或其他信息带来危害的邮件，同时也避免了无用信息的干扰。
2.2计算机网络系统管理与评价
计算机网络的管理工作会因为网络的动态性以及瞬间变化而变得极为困难，应用人工智能技术的智能化管理系统会将这些复杂的管理工作变得简单，可以很好的实现综合性的管理。另外，人工智能系统可以收集很多专家的经验，可以针对相似问题进行自主的处理，这一特性也可以应用于计算机的系统评价，更高效的完成这些繁杂繁重的工作。
2.3最优路径查找和规划
在查找最优路径以及规划时，人工计算会产生巨大的工作量，利用人工智能技术设计一个路径查找系统，结合计算机软件有效模拟人们的选择，经常可以得到很好的结果。在现实世界中，会有很多问题非常复杂，人们经常烦恼于这种复杂性和数据的庞大性，利用人工智能技术进行自动识别之后，就可以解放巨大的人力。
2.4智能规则与决策
随着人工智能技术的不断发展，已经可以使用知识库来代替人类的记忆或储备机构，近几年很多利用智能数据分析出来的专家决策系统在一定的规则限制下得出的分析与决策都优于人们自身的判断。利用知识库中的经验与方法，寻找彼此之间的关联，提取相应的数据模型，最终挖掘出我们所需要的答案。在很多领域这种智能的规则和决策都可以在生产、调度、运输计划等方面给出更优的选择，增加创收的同时也节省了人力物力成本。规则引擎仅仅是一个技术工具，自身是不带任何技术和理论规则的，规则逻辑和语法需要专业人员制定并由技术人员人工输入，可独立地将规则从响应的系统中剥离出来，放到规则引擎系统中单独运行执行管理。如要使系统或平台具有一定AI智能化的应用价值，我们需要按照平台的使用需求来进行智能化规则的配置、执行、管理，在不同的行业都可以配置出属于专属不同的规则平台。
结束语
在未来的发展过程中，人们对于计算机网络有了更多的需求，而人工智能技术的存在，就能够促使计算机网络不断完善自身。人工智能技术目前也在不断发展，更深一层的进行研究，不断的发掘其更多的优点，使得人工智能技术能够应用于更多的领域中。
参考文献
[1]刘玉然.谈谈人工智能在企业管理中的应用[J].价值工程，2016 (04):95-96.
[2]王春平.人工智能在洪水预报中的应用[J].水利发电，2015 (09):12-15.
论文作者:肖伟,李建,唐启见,刘娟
论文发表刊物:《电力设备》2018年第23期
论文发表时间:2019/1/2
标签：人工智能论文; 技术论文; 计算机网络论文; 智能论文; 信息论文; 规则论文; 计算机网络技术论文; 《电力设备》2018年第23期论文;