叶青[1]2002年在《图象几何畸变的校正技术及其在汽车牌照识别系统中的应用》文中指出依据图像处理和近景摄影测量原理，把图像几何畸变校正技术应用于汽车牌照识别系统中，将会明显提高系统的识别率。汽车牌照识别系统是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。汽车在通过识别现场时由于汽车牌照与摄像机叁维空间相对位置关系，摄像机畸变等多方面的原因，经过摄像机摄入的图像会发生几何畸变，出现歪斜变形情况。牌照图像中的文字与数字信息同时发生的几何畸变，给汽车牌照的准确识别带来了困难。针对此问题本文给出了一套将几何畸变校正技术应用到汽车牌照自动识别系统中的车牌图像校正方法：首先提取牌照信息，并对图像进行边缘检测和二值化的预处理；然后提出了基于Hough变换控制点提取和基于图像分析法的控制点提取的两种实时标定方法；最后通过空间坐标变换和灰度插值完成图像的校正。本文对图像校正的具体实现方法逐一进行了介绍，并对标定原理与控制点提取方法作了较为详细的说明。实验证明，该方法符合汽车牌照图像的特点，具有较好的处理效果。
李晨[2]2006年在《车牌识别技术的研究及其在智能交通系统中的应用》文中提出交通和通信是当前社会经济发展的两大支柱,其中交通问题日益引起广泛的重视。随着社会经济的不断发展和人们生活水平的日益提高,整个社会对交通运输的需求不断增大,智能交通系统的应用势在必行。车牌自动识别系统作为智能交通系统中的一个分支,在大型停车场的管理系统、公共安全、交通管理及有关军事部门有着特别重要的实际运用价值,正日益受到人们的重视。 本文运用图像识别的方法,分为车牌区域定位、车牌图像二值化处理、字符分割及字符识别四个模块对车牌自动识别系统进行分析研究,实现了车牌识别的研究目标,并完成了车牌识别的实时算法。 论文首先介绍了车牌自动识别系统的发展和现状、车牌识别的意义和难点所在。然后研究了现有的基于数学形态学的车牌定位方法,找到其不适于车牌定位的原因,并针对车牌区域的特点,使用基于投影法和模糊边缘检测的车牌定位方法,该方法采用了改进的八方向Sobel算子,充分利用了车牌的纹理和几何特征,较好地实现了对车牌的准确定位。随后通过对现有车牌二值化方法的分析,指出它们用于车牌图像二值化所存在的问题和不足,从而采用了基于Lorentz信息测度的二值化算法,并针对车牌可能存在的几何失真对车牌进行了几何校正。接着结合传统的字符分割方法,采用基于连通体检测和投影法的字符分割方法对车牌字符群进行分割,并对分割后的字符进行了归一化处理。论文最后具体研究了用于数字、英文字母识别的特征提取方法及识别方法。
周燕[3]2008年在《实时车牌识别研究及其在智能交通系统中的应用》文中指出智能运输系统是21世纪现代化交通运输体系的重要发展方向,它是一种信息化、智能化、社会化的新型现代交通系统。随着社会经济的不断发展和人们生活水平的日益提高,整个社会对交通运输的需求不断增大,智能交通系统的应用势在必行。实时车牌识别作为智能交通系统中的一个分支,在大型停车场的管理系统、公共安全、交通管理及有关部门有着特别重要的实际运用价值,正日益受到人们的重视。本文运用图像处理技术、模式识别技术、车牌定位技术、字符分割技术、神经网络识别技术等来解决车辆牌照识别问题;分为图像预处理、车牌区域定位与几何校正、字符分割与归一化及字符识别四个模块对实时车牌识别进行分析研究。论文首先研究图像的预处理,将采集到的含有车牌的图像进行灰度化、灰度拉伸、直方图均衡化、中值滤波和图像二值化处理,并改进了一种二值化效果较好的基于灰度直方图的全局最佳平均阈值法;然后对我国车牌特征和常见的车牌定位技术进行深入研究,改进了一种基于车牌区域灰度分布与几何特征的实时车牌定位方法;通过对车牌发生几何形变的原因及类型的分析研究,采用了基于斜率的车牌倾斜校正方法;基于常见的字符分割方法和车牌本身的结构特点及先验知识的分析研究,改进一种基于投影法与车牌先验知识相结合的分割方法;采用邻近插值法,虽然精确度相对较低但可以满足系统的要求且实现方便,将字符归一化为32×16的点阵,为字符的识别做好准备。最后对粒子群优化算法和神经网络的相关原理作了简要介绍和分析研究,在此基础上提出了PSO-BP神经网络并将其用于实时车牌字符识别。
吴文钦[4]2003年在《汽车牌照识别系统相关技术研究与实现》文中研究指明近年来车辆牌照自动识别技术在智能交通领域中的运用非常的广泛。在已经实现的系统中还存在着识别性能不稳定，对垂直倾斜角度过大情况不能纠正，以及针对于字符识别而设计的分类器识别率不高并且训练过程过长等缺点，需要科研人员继续对系统进行完善。 一个完整的车辆牌照识别系统工作流程一般由叁部分组成：图象输入，牌照定位与字符识别。本文主要讨论软件部分的工作，包括牌照定位和字符识别。围绕以上任务，本文对牌照倾斜角度的计算方法、对垂直倾斜角度过大情况下对牌照图象的纠正方法，车牌精确定位方法、字符识别的方法和多分类器的集成方法等作了深入的研究和探讨。主要研究工作包括： 在对牌照倾斜角度的计算方法中率先提出使用Canny算子作边缘检测。通过实验证明Canny算子比其它检测算子如Sobel等对车牌边框的检测效果要好。 提出了在对垂直倾斜角度过大的情况下使用简单空间变换的方法来纠正图象的畸变而对垂直倾斜角度不大的情况则不作为的新策略。这种分别对待的目的是使字符尽量不出现锯齿形，同时可识别度增高。 在车牌精确定位环节中阐述了两种通用的方法：“基于角检测的牌照字符区域定位”，和“基于边缘检测和快速Hough变换的区域定位”。而作者提出一种全新方法—基于几何学的算法，它根据几何坐标变换的转换关系和对车牌中心坐标的估计计算，以非常精确的公式推导出精确提取牌照区域的四个顶角坐标。与前两种方法比较，后一种方法计算速度快，抗倾斜能力强。 在字符识别环节中阐述了结构识别方法，统计识别方法，结构与统计相结合的组合识别方法，以及神经网络分类器识别的方法。对HMM(隐马尔可夫模型)方法的应用现状作了简单介绍。通过对字母数字识别的分类器模块设计方案的实验，指出采用置信度的组合多分类器集成的方法能够有效提高识别率。 对机器学习领域当前的最新研究热点统计学习理论和支持向量机(SVM)方法在字符识别上的应用作了研究与探讨。支持向量机在模式识别中的对有限样本的要求，以及不同的核函数可以得到类似的识别效果，支持向量机的训练时间周期较短，识别率较高等方面都表现出比其它机器学习方法更优异的性能。 系统在实现过程中一方面选择采用了来自各种学术文献上的较为优秀的成熟方法，另一方面在某些环节采用了性能更好的新算法，并对引入某些新理论加以应用作了尝试。系统的稳定性也在开发过程中始终被强调。 西南交通大学硕士研究生学位论文 第日页 将来进一步的工作包括以下几个方面：将基于SVM的字符分类器引入系统中，提高系统的整体识别率。增加图象预处理功能，对光照过强或过弱条件下所拍摄图象进行质量提升。
佚名[5]2007年在《自动化技术、计算机技术》文中认为TP13 2007012024一类时滞线性切换系统的稳定性和镇定/陈松林,姚郁(哈尔滨工业大学控制与仿真中心)//黑龙江大学(自然科学学报).―2006,23(2).―206～210.针对一类具有状态延迟的连续线性切换系统,研究了其渐近稳定性及状态反馈和输出反馈镇定控制律的设计问题。首先利用公共李亚普诺夫函数法给出了系统渐近稳定的充分条件及该条件下切换律的构造方法,然后给出了状态反馈和输出反馈镇定的充分条件,同时给出了稳定化控制律的参数化表示和相应切换律的构造方法。最后举例说明了结果的有效性。图2表0参12
佚名[6]2006年在《自动化技术、计算机技术》文中指出TP11,C9342006031603一类不确定信息下的多属性决策问题的研究/廖貅武,李垣,董广茂(西安交通大学管理学院)//西安交通大学学报.―2005,39(8).―792～795,803.对一类不确定信息下的多属性决策问题进行了研究,给出了不确定信
岳晓峰[7]2006年在《计算机视觉技术及其在工业中应用的研究》文中提出作为计算机科学的一个分支,计算机视觉在最近叁十年内有了突飞猛进的发展,其应用范围遍及工业、农业、军事、国防等多个领域,取得了很大的成绩。但从发展的观点看问题,计算机视觉技术还在发展,还有许多理论、算法尚需完善,计算机视觉的应用范围也还远没有达到普及的程度。此项技术蕴藏的潜能,亟待开发利用。为提高计算机视觉识别(自动定位)系统的工作精度和计算效率,本文对图像处理基础算法中的有关问题进行了深入研究。论文提出了一种快速中值滤波改进算法,该算法充分利用滤波窗口的相互关系,减少了参与数据排列的数据元素,提高了计算效率。论文设计了基于数据压缩技术的序贯相似度快速匹配算法,提高了图像匹配的搜索速度。论文应用双线性后向映射算法对图像进行旋转校正,消除了一阶插值旋转校正所产生的坐标取整误差。论文提出了一种基于并行搜索技术的标记算法,一次扫描中可同时对多个目标进行标记。本文对传统的霍夫变换进行了改进,拒绝累加无意义的图像信息,可有效提高识别效率。此外,论文还就摄像机标定方法和字符识别预处理算法进行了较为深入的分析。论文运用图像识别和字符识别技术,研究开发了一套发动机活塞装配计算机视觉识别系统,成功地解决了发动机生产厂在活塞装配中存在的漏装、反装和混装问题,消除了事故隐患,保证了活塞装配质量,减轻了工人的劳动强度。此系统已于2002年10月交付工厂使用至今。论文研究开发了一套计算机视觉偏心桶口自动定位系统,成功地解决了灌装生产线上偏心口在圆周方向随机分布难以自动定位的问题,可保障有毒液体灌装作业工人的人身安全,可提高液体灌装作业的机械化和自动化水平。论文采用设备驱动程序开发技术实现计算机视觉识别系统对外部设备的控制,解决了视觉识别系统在Windows平台下难以对硬件底层直接操作的问题。本文的研究工作结合工厂技术改造项目、吉林省教育厅科技发展基金项目《基于计算机视觉技术的活塞识别系统研究》(编号为:200422)和吉林省科技厅应用基础研究基金项目《自动灌装机偏心加注口自动定位装置的研究》(编号为:200405(6))进行。
佚名[8]2003年在《通信》文中研究说明TN91 2003060854俄罗斯深空测控通信技术的发展及现状/李平,张纪生(J晾跟踪与通信技术所)即电讯技术一2003,43(4)一1一8简单总结了俄罗斯(前劣联)深空测控通信技术的发展过程,主要介绍了俄罗斯深空网目前的组成和技术现状以及正在研制的尽
周彬彬[9]2016年在《复杂环境下车牌识别系统中关键技术的研究与实现》文中提出21世纪是公路交通智能化的世纪,智能交通系统作为一种实时高效的综合运输和管理系统,在城市交通智能调度系统、高速公路智能调度系统、机动车自动控制系统中得到广泛应用。车牌识别系统作为智能交通系统中的重要组成部分,在现代交通的治理和控制中起着举足轻重的作用,这使得对车牌识别技术的研究成为当下的热点问题。车牌识别的过程主要分为图像的预处理、车牌定位、字符分割和字符识别几个阶段,本文对图像的预处理、车牌定位以及字符识别的关键技术进行了深入细致的研究,主要的研究工作如下:(1)在车牌图像预处理阶段,研究了图像的灰度化、图像增强、图像滤波、图像的边缘检测和二值化的技术,通过这一系列的技术处理来改善图像质量,去除图像中的干扰因素,突出有用的车牌信息,从而便于后续的识别操作。(2)在车牌定位阶段,通过改进有色点对搜索中蓝白颜色点的定义,利用HSV和RGB双重颜色模型对蓝白像素点建立定性描述模型,基于该模型提出一种结合有色点对搜索和区域统计特征的车牌定位算法。该算法首先通过改进的有色点对搜索和形态学处理得到候选连通区域;然后利用角点和车牌纹理特征对候选连通域进行迭代搜索匹配,裁剪出车牌的粗略区域;最后利用垂直/水平投影、霍夫直线检测以及颜色提取方法实现车牌精确定位。实验结果表明,该方法对不同光照、背景、颜色鲜艳程度下的车牌图像具有很高的识别率,表现出较强的鲁棒性。(3)在字符识别阶段,采用粗网格化的统计和结构特征相结合的方法对归一化后的字符进行特征提取,利用基于径向基核函数的SVM对字符进行识别,并构造出汉字、字母和数字字母识别模型。为了提高SVM识别字符的效率,采用改进的遗传算法对SVM参数进行优化。首先将混沌运动融合到选择操作中,然后引入自适应交叉概率并提出基于个体相似性的异物种交叉策略,最后以自适应变异概率代替固定变异概率,从而增强遗传算法的搜索效率,避免算法陷入早熟。实验结果表明,与网格法、传统的遗传算法的参数优化方法相比,基于改进遗传算法的SVM模型对字符的识别率更高,相对基于网格法的SVM模型训练速度更快。同时,与基于BP神经网络的字符识别方法相比,本文提出的方法在模型训练时间和识别性能上都得到了改善,并且为了验证本文提出方法的有效性和可靠性,设计并实现了车牌识别系统。
参考文献：
[1]. 图象几何畸变的校正技术及其在汽车牌照识别系统中的应用[D]. 叶青. 河北大学. 2002
[2]. 车牌识别技术的研究及其在智能交通系统中的应用[D]. 李晨. 西北工业大学. 2006
[3]. 实时车牌识别研究及其在智能交通系统中的应用[D]. 周燕. 重庆大学. 2008
[4]. 汽车牌照识别系统相关技术研究与实现[D]. 吴文钦. 西南交通大学. 2003
[5]. 自动化技术、计算机技术[J]. 佚名. 中国无线电电子学文摘. 2007
[6]. 自动化技术、计算机技术[J]. 佚名. 中国无线电电子学文摘. 2006
[7]. 计算机视觉技术及其在工业中应用的研究[D]. 岳晓峰. 吉林大学. 2006
[8]. 通信[J]. 佚名. 中国无线电电子学文摘. 2003
[9]. 复杂环境下车牌识别系统中关键技术的研究与实现[D]. 周彬彬. 南昌航空大学. 2016
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