摘要：目前随着技术的更迭与进步，电力系统自动化的智能控制技术也得到了广泛的应用，并逐渐往安全性、可靠性的趋势发展，对系统的控制效果也有了极大的提升。智能化控制是电力系统运行是进行监测、预防、处理的重要内容，它在保障系统安全运行的同时还可以减少能源传送中造成的损失。本文将对电力系统的智能技术以及应用的状况做简要分析，希望能为电力事业的发展提供可借鉴的新思路。
关键词：电力系统；自动化；智能技术；应用
随着信息化与智能化技术的发展，自动化系统中智能控制技术已经渗透到电力系统中的每个环节，成为电力系统运作的重要内容。电力系统的自动化控制技术的应用可以有效的提高系统运行的质量，并且改善系统控制的稳定性，提高系统的操作反应能力，为国内的电力事业发展奠定良好的基础。当前电力系统逐步往更精确化、标准化的模式发展，形成了全面的控制体系。下面对电力系统中自动化智能控制技术的内容以及应用做深入分析，并预测其未来的发展趋势，为电力事业的进一步发展提供可参考的建议。
一、电力系统自动化智能技术内容及发展
（一）电力系统自动化概述
在电力系统的建设过程中，自动化技术是利用计算机控制以及自动化调整的内容渗透到系统运行环节中区的控制调整技术。该项技术的内容主要涉及到三个方面的自动化，电网调度、配电以及发电控制。在自动化控制的使用中，相关的设计人员会对智能技术的特性做详细的分析，根据通信、设备、控制等内容来适应电力系统自动化的发展需求。
（二）电力系统自动化中的智能技术
电力系统自动化中的智能技术是基于传统的自动化技术而形成的智能调节模式。这项技术在物理电力系统研究的基础上，利用通信技术、传感测量技术等配合来优化电力系统中资源的配置。以此稳固电力系统的运作性能，并提高其经济性与安全性。
二、电力系统自动化中智能技术的应用
智能技术是电力系统实现自动化的重要内容，它不仅可以改善系统运行的质量，还可以提高电力资源的使用效益，对于建设现代化社会主义国家有着深远的意义。在自动化模式的电力系统中，线性最优控制、专家系统控制、神经网络控制等智能技术已经得到了广泛的采纳与应用，在电力的运行过程里也取得了较为瞩目的效果。
（一）线性最优控制的应用
在发挥电力系统远距离输电功能时，利用最优励磁控制技术对发电机的电压发挥高效的控制能力，提高控制的力度。基于线性最优控制原则，最优励磁控制技术可以将发电机中测量的电压与给定的电压进行对比，通过偏差计算得出可控制的电压范围。这种技术的应用对发电电压以及控制器的控制有了明显的改善，并且对局部的线性化模型控制也有较大的帮助。
（二）专家系统控制的应用
专家系统控制技术在当前的自动化电力系统运作中发挥着重要的效用，并且在系统的各方面环节中提供着极大的帮助，尤其是在设备的管理以及对故障处理的方面表现出了极佳的效果。在控制过程中利用专家系统控制可以根据故障产生的紧急状态发出故障警告，有利于精准且快速了解故障发生的地点以及状况，进而确保系统在发生故障后能及时恢复正常。
（三）神经网络控制的应用
神经网络控制技术是目前电力系统自动化发展至今的一项新兴的技术，在具体的实践中也发挥出较佳的效果并得到广泛的应用。基于非线性的特征，神经网络控制技术对电力系统中的网络数据库等作出最佳的控制。这种技术结合了计算机系统、人工智能系统等方面的内容，对于提高电力系统能量调整有一定的帮助。另外，神经网络控制技术的应用提升了系统的硬件设备，改善了系统运行的质量水平，对于实现电力系统的经济效益也有着较大的作用。
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（四）模糊网络控制的应用
模糊网络控制的技术主要表现在电力系统的自动化操作阶段。模糊系统的加入可以提高系统控制的准确性，对于一些内容体系庞大的大型电力系统的控制有较强的性能，体现除了良好的控制效果。在具体的实践中，模糊控制的应用可以从根本上解决因系统变量复杂、动态难以掌握等方面的难题，进一步促进电力系统的自动化控制发展。模糊系统自带的数据处理以及控制规则可以对电力系统运行中产生的数据做出模糊分析和推导，进一步掌握自动化控制的精准性。
三、电力系统自动化中智能技术的发展趋势
随着电力系统自动化智能技术的完善与进步，国内的电力系统从过去单一化的单元转换模式逐渐转化成多功能的单元模式，并进行多线控制。而电力系统的建设趋势也将会从以下几个方面进行。
（一）智能化实时控制
智能化实时控制技术是对电力系统运行过程中产生的数据进行实时的控制、分析与监测。加强智能化实时控制技术的力度，才能从根本上提高系统控制的质量水平，进而降低系统运行的风险。随着国内的信息技术不断更迭与进步，智能化实时控制技术在电力系统张的应用得到了大幅度的提升。智能化实时控制技术已经成为电力系统发展的主要内容。它可以利用图形化的用户界面来直接反映系统运行的实时数据，可以有效的降低故障的发生率，从而减少设备中性能的损耗，延长系统运行的寿命。
（二）人工智能故障判断
传统的系统故障流程较为单一，它主要针对单过程、单故障等来诊断故障，这种方法在目前复杂的电力系统中局限性较大，因此也无法适应新时代背景下的社会需求的提升。利用人工智能诊断技术可以根据电力设备不同的诊断需求，对出现的故障进行多层次多方位的深入分析，自内而外的改善故障预防以及控制的质量。比如对骑车发动机组进行诊断时，利用人工智能诊断技术可以对机组内部的制动、动态以及静态安全等作出精确的分析。这是目前机械故障诊断领域中未来主要的发展趋势，也是目前电力系统智能控制技术研究的主要方向。
（三）综合智能控制
在电力系统自动化的发展过程中，综合智能控制技术是设计人员将上述控制技术进行有机结合，包括线性最优控制技术、模糊逻辑控制技术等，最终实现现代控制技术与智能控制技术的协调统一。综合智能控制技术的发展可以优化电力系统自动化发展中的资源配置，也可以满足智能技术优化的设计目标。随着综合智能技术的进一步发展，必然会成为电力系统自动化技术发展的主要方向。
结束语
在市场经济机制下，国内的市场经济内容在不断的丰富和发展，对电力系统自动化发展也提出了更高的需求，以及其运行的质量目标也在逐渐提升。电力系统自动化控制技术经过多年的发展，设计人员也逐渐加强了智能化技术的开发，并在电力系统自动化运行的各个环节中深入的应用。根据当前智能化技术的发展趋势，最大限度降低电力资源的投入，从而有效的降低电力在输送过程中所造成的能源损耗，从根本上提升电力系统的控制质量并获取更高的经济效益。电力系统的发展必然离不开全方位多层次的控制技术，随着电力自动化系统的发展，如何从根本上对系统实施最优的智能控制技术并实现可持续发展战略，是目前电力系统自动化发展的重要课题，也是建立能约节约型电力体系的必然要求。因此，相关行业必须加强对智能控制技术的深入研究，根据不同的电力系统自动化需求，针对性的优化系统环境，为电力系统自动化发展提供有力的保障。
参考文献
[1]肖云峰,刘立英.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].科技与企业,2011,15:45.
[2]王源.关于电力系统自动化中智能技术的应用研究[J].中国高新技术企业,2014,01:149-150.
[3]黄安林.浅析智能技术在电力系统自动化中的应用[J].中国高新技术企业,2014,14:148-149.
[4]吕温望.探讨智能技术在电力系统自动化中的运用问题[J].科技与企业,2015,10:87.
[5]陈裕民,武博,赵敏.浅谈智能控制方法在电力系统自动化中的应用[J].科技创新导报,2013,17:240.
论文作者:冯娟
论文发表刊物:《基层建设》2017年第23期
论文发表时间:2017/11/10
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