摘要：随着社会经济的快速发展，电力资源在人们的生活中扮演重要作用，同样智能技术的应用对经济的发展也做出了巨大贡献。电力技术与智能技术通过神经网络控制、模糊控制、专家控制等技术可以提高工作效率，节约电力资源，保障工作安全有效的运行，为人们创造更大的利益。而如何有效的结合电力技术与智能技术成为电力领域面临的重要挑战。相信通过人们的不懈努力，电力系统自动化中智能技术的应用会越来越成熟。
【关键词】电力系统;自动化;智能技术;应用
1 电力系统自动化的概述
电力作为我们日常生活不可缺少的一部分，一直以来都受到人们的重视，就现阶段我国电力系统分布来说，分布的区域较为广阔，整个电力系统主要是由变电站、发电站、输电配电网络以及用户所组成的，这些方面的相互结合形成了一种进行统一调配的大系统。而我们所提到的电力系统自动化所涉及到的范围是较为广泛的，整个电力系统自动化的那个中不仅包含了系统以及元件之间的自动化安全保护，同时还包含了在实际进行生产过程当中的检测以及控制，在此基础上根据实际情况对网络技术进行合理的应用，保证自动传输等工作的质量。
2 智能技术在电力系统自动化中的应用优势
2.1 实现智能化调度
在电力系统自动化控制中应用智能技术，可以实现智能化调度。由于调度系统具备了精确和全面的数据采集功能和智能安全预警功能，可以有效的提高调度系统运行的安全性，而且通过及时、全面、高效的采集各种数据，可以有效的保证调度决策的科学性和经济性。另外，在电力系统发出信号后，能够第一时间对其故障进行判断，并制定具体的故障解决对策，这对于电力系统安全、稳定的运行具有极为重要的意义。
2.2 智能化用电
电力系统实际运行中电气设备的智能化水平与信誉信息获取能力的下降必然导致运行中的问题频发。针在这种情况下，通过构建一个完美的智能双向交互系统，电力企业和电网用户可以积极互动，更好地满足用电需求。家庭的多样化需求同时，也可以通过安装智能仪表来使用。这种先进的测量系统有效地将电力企业与用户联系起来。实现电力资源协调利用，有效缓解电力资源短缺问题。
2.3 智能化发电
智能技术在电力系统的实际应用过程中，可以实现电力控制系统优化，对电源结构和电网结构的完善具有极为重要的促进作用。而且新型能源在电力系统的科学和合理运用也离不开智能技术的支持。在电力控制系统运行过程中，信息传输过程中利用智能技术可以实现厂网信息的双向交互，全面提高电网对各个电厂的控制水平，进一步推动能源的可持续发展。
3 智能技术在电力自动化系统中的运用
3.1 主动对象数据库在电力系统中的应用
众所周知，我们所知的面向对象技术在整个软件工程领域发展的过程当中都有着十分重要的意义，并且为软件工程的发展带来了十分深刻的影响，软件的承接性、开明性以及封存性方面都有着很好的改善。在实际进行软件开发的过程当中，在软件工程当中软件分析领域、软件设计领域以及软件编程领域都已经广泛的应用到了面向对象技术。主动地数据库可以更好地对数据库当中存在的触发子实现系统进行利用，实现其所具备的监视作用，并且根据数据库当中已经存在的数据对电力系统进行一定的控制。实际上，我们在应用触发子以及对象技术的过程当中，可以能够更好的实现在自动化系统当中进行自动监控的这一目标，也就表示这种应用不仅可以更加有效地节约数据的录入以及进行处理所需要消耗的时间，同时还可以对数据库当中的数据进行更加完善的管理以及分析，提高数据库整体的可靠性以及安全性，使数据库当中的数据能够实现共享，保证电力系统的相关数据能够实现统一。
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3.2 电力自动化系统中神经网络系统的运用
作为新兴的人工智能技术——神经网络系统已经被广泛应用到医疗诊断、工业设计、生物化学等领域，其最主要的特点就是能够对获取的大量信息同时进行处理，而且这种系统还有很好的自主整理数据和自主学习的功能。将神经网络系统成熟的运用到电力系统当中，通过系统中各个神经元部分相互连接起来，使获取的信息能够快速有效的传递。在神经网络系统对电力系统进行控制的同时，系统自身的自我完善、自我学习能力就会表现出来，根据自身的演算方法来不断搜索隐藏起来的数据信息，经过处理之后达到对电力系统进行快速有效的控制。此外，神经网络系统具有的联想记忆功能还能够帮助工作人员对以前的数据进行整理，让工作人员工作更加方便快捷。
3.3 模糊控制技术的运用
作为人工智能技术的一个重要的分支，模糊控制技术在通过模仿人类的近似推理和综合决策的过程中能够增强控制演算方法的自我控制能力、自我适应能力和操作结果的准确性，是以模糊数学理论为基础的智能控制技术。模糊控制技术简单易操作的特点是被广泛应用到各个领域最大的特点之一。因此，模糊控制技术运用到电力系统自动化中，通过对系统模型的建立来达到控制电力系统的目的。由于通过模糊控制技术建立电力系统模型十分方便快捷，可以让工作人员快速而且直观的了解电力系统的情况。这种控制电力系统的形式比起传统的控制形式变得相当简单明了，缩短了构建模型消耗的时间，大大提高了工作人员的工作效率。因此，在电力系统自动化领域，模糊控制技术的应用空间是非常广泛的。
3.4 线性最优控制技术的运用
作为最优控制技术中特殊类之一的线性最优技术，其本質就是在找出条件允许情况下的控制规律，自主控制系统达到要求的状态，并且有着能保证某个性能指标达到最优状态的特点。在现代科技日新月异的背景下，线性最优控制技术也普遍应用于控制领域。在电力系统自动化技术中运用线性最优控制技术不仅能够增加输电线路传输的最大距离，还能提高所输电能的质量。在电力系统运行过程中，通过线性最优控制技术的自我运算，能使电力系统各项性能指标达到最优状态来保证是配送电的效率。这种智能技术是在电力系统存在的情况下产生的，只有在电力系统中才能发挥其特别的优势。
3.5 现场总线自动控制系统的应用
我们所提到的现场总线技术简单来说就是在整个电力系统运行的过程当中，将工业现场安装的智能化自动仪器安装到电力系统当中，并且将能够对室内进行控制的一起与其连接到一起，这样就形成了一种数字化的并且能够双向进行通信的通信网络。相比于传统的技术而言，现场总线技术的不同之处就是在传统的控制仪表当中安装了微处理器，微处理器的安装保证了每一个仪表都能够具有属于自身的数字计算以及数字通信的能力，然后再将操作较为简单的连接线作为总线，将每一个能够具有独立计算能力以及通信能力的控制仪器连接到一起，形成一个整体的网络系统进行运作，并且在此基础上将这一系统与计算机之间进行连接，保证系统当中的每一个仪表都能够通过计算机来进行控制，通过计算机对所需要用到的数据进行一定的录入以及输入，确保系统能够符合实际的需求，进行自动化的控制。
4 结语
电力系统在人们日常生活中占有极其重要的地位。在运营的过程中，系统容易出现问题，为了达到人们对电量的要求，更好地为人民服务，电力系统引入自动化智能技术。自动化智能技术可以及时修复电力系统中出现的问题，不影响人们对于电的需求。智能技术的不断发展进步，从而保障电力系统正常有效地运行。
参考文献：
[1]冯迎春.电力系统自动化智能技术的应用分析[J].工程建设与设计，2017（18）：74-75.
[2]李振杰，李强，程金，李效乾.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].科技创新导报，2017，14（27）：6-7.
[3]王栋栋，金义彪.试论电力系统自动化智能技术的应用[J].科技经济导刊，2017（25）：10.
[4]何剑华.浅谈在电力系统自动化中应用智能技术[J].中国高新区，2017（15）：30.
论文作者:臧璇 逯文佳
论文发表刊物:《中国电业》2019年第9期
论文发表时间:2019/9/20
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