摘要：我国现在正从工业化时代走向信息化时代，而将二者结合发展已经是大势所趋，不仅能够带动传统行业的发展，也能够全面的进行信息化网络化，互联网＋的提出，为二者的结合提供了可能，冶金行业作为传统行业，需要随着时代的发展不断进化转变，运用高科技新技术对冶金行业进行升级调整，使其走向快速智能化的发展。
关键词：互联网＋；冶金行业；传统行业；
1引言
中国的发展速度不断加快，科学技术以及社会经济的巨大进步促使互联网得到了快速发展，如今提出的“互联网＋”不断渗透到人们的日常生活以及各行各业中，激发了许多高新产业的创造性发展，也带动了许多传统的工业行业。而冶金行业就是最具代表性的传统行业，近年来许多冶金企业发展不断下滑，甚至出现倒闭，运用互联网＋能够带动冶金行业重新发展起来。
2“互联网＋”对冶金行业的作用
冶金行业的衰落与传统工艺逐渐被现代高科技引领的社会所淘汰，产品质量也是日益下降，而在引入互联网＋之后，工艺得到了改善，结构流程不断优化，生产效率得到了提高，成本也不断降低，导致产品的质量不断上升，利润空间相对较大，这些都促进了冶金行业的再一次发展，带动了冶金行业的良性竞争与发展。但是由于水平与技术有限，我国的冶金行业发展也受到一定的限制，在互联网＋是一把双刃剑，对于冶金行业来说既是一种动力，同时也带来了巨大的挑战。必须要抓住这个发展的时机，转变传统的发展方式与管理模式，运用互联网＋的模式与理念对其进行管理，实现自身价值[2]。
在科技高速发展的时代，“互联网 +”引领着我国各行各业走向信息化智能化，它推动我国的信息化时代的发展与进步。在《中国制造 2025》规划纲要中，我国工业和信息化部(简称工信部)选择在包括钢铁企业在内的重点制造 业领域推进智能制造的发展，即充分将物联网、云计算、大数据、移动互联网等信息化技术应用到制造业中，实现传统制造业的转型升级。
3“互联网＋”在冶金行业中的应用
3.1物联网技术
冶金行业具有规模大、复杂化、技术依赖性强的特点，整体的制造流程中的每一个环节对于整体的运行与发展都十分关键，各个环节之间都有着非常密切的联系。而物联网的出现则将各个环节有序衔接，在不同的位置与环节安装对应的装置与仪器，以达到实时监控，动态追踪的目的。这不但有利于生产环节的管理，也有利于对产品质量进行把关，能够最大程度地保障生产流程的安全性稳定性。近年来物联网已经在各个行业都得到了广泛应用，冶金行业基于物联网构建了一套炼焦系统的智能化数据采集网络以及传感器网络和感知数据本体，并且已经实地部署和实施智能化网络，对网络监测模型与控制结构做了更深层次的优化[3]。除了炼焦之外，物联网技术在钢铁企业铁路运输方面也发挥着巨大的作用，使得站场信号平面示意图可以在机车上复示，实现了机车位置的动态跟踪和调车作业计划无线传输，使铁路运输的安全得到了保障，很大程度上改善了口传计划和调车作业通知单致使的低作业效率以及高失误率。除此之外，冶金企业利用物联网技术进行冶金生产现场的安全监测，根据被监测区域的面积以及其他特性进行分组，每组通过自身的方式进行联系，传感器节点上可以采集多种属性的信息，这样就可以根据需要切换控制各种类型的数据采集.除了节能、高效外，还易于管理。目前，物联网在冶金企业的广泛应用使得冶金企业的生产管理模式不断优化，产品质量更有保障，结构不断改进与完善。在面对物联网应用时，冶金行业等传统行业也应该积极把握机会，积极引进新的设备与技术，将工业化与智能化有机的融合在一起，使自身不断得到发展与提高。
3.2大数据
在信息化高速发展的今天，信息的高速发展必然会产生巨大的数据，企业可以利用这些有效的信息与数据来调整自身的结构与系统，加快转变发展方式，大数据的时代最重要的环节就是如何使用这些数据以及如何处理这些数据。冶金行业要针对本企业所具有的问题来制定具体的策略与方案，例如对于产能过剩，价格高昂，需要如何改变以使企业得到长足发展都是冶金行业需要思考的重要问题。
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大数据在冶金行业的应用主要有两个方面，一是冶金企业市场的应用，学习国内外较为成熟的大数据平台，为我们的冶金企业所用；二是企业的经营管理以及生产的大数据价值发现，企业自主研发，从而促进企业进步，使其信息更加精准数据质量也得到了进一步提升[4]。大数据目前在冶金企业中的使用已经不占少数，企业将十分庞杂的数据进行整理分析，从而总结出对于自身问题十分有效的解决方案并进行实施，促进自身的发展。基于数据分析而得到信息更加降低了误差，更加精准有效，最大程度地避免了外界与人为的干扰，具有安全稳定，可靠持久易于保存的特点。冶金企业的大数据平台，可以动态监控生产流程，实现企业的数字化管理[5]。在这个大数据时代，将大数据技术应用于冶金产品质量控制中去，通过对海量质量数据进行建模 分析，从这些数据中获得影响冶金产品质量的参数，这为振兴冶金企业提供了坚实基础[6]。
3.3云计算
在冶金行业，企业的规模不断扩大，人员的信息的复杂 程度也不断提高，系统中的数据发生了巨大的改变，但是其机器以及系统都相当陈旧，已经不能满足冶金企业的需求。加之因为生产的需要，引入了很多新的管理系统，这就需要设备以及人力管理等资源。这些都加大了冶金企业的运行成本。云计算刚好解决了这个难题。它可以实现信息的及时的上传下载以及采集和整理现场数据等；网络传输层达到传输的目的，云计算就是在这一环节发挥作用；应用层是针对客户的，让其能应用云计算系统所提供的各种服务[7]。目前来看，云计算在冶金企业上的应用上还不是很普及，该应用有很大前景。
3.4专家控制系统
专家系统顾名思义，就是能像专家一样对生产中的复杂问题作出解释的计算机模型。其已经广泛应用于冶金领域，美国、德国、日本、印度和中国等均研究出了很多较为的高炉系统[11-14]并且将其应用于工业生产，高炉系统准确无误的提供高炉生产操作以及运作信息，给一线工人提出切实可行的指导建议使高炉的各项指标再上一个新台阶。
专家系统在冶金的其他领域也有涉及。近些年，高新技术政府扶持力度不断加大，智能化的推广也不断提高，都使得专家系统快速发展。虽然现有专家系统解决了不少生产问题，但是其存在一定的局限性，在冶金行业构造知识库和相应的推理机也有一定的难度，不过可以确信专家系统的研究不断深入，其不再是各种模型与专家系统的简单结合，而是更深层次的融合。
4结束语
随着“互联网＋”技术逐渐成熟，通过对物联网、大数据、云计算和专家系统等高新技术在我国冶金行业应用情况的分析可知，互联网与冶金行业相融合具有很大潜力，这是互联网时代冶金企业发展与前进的方向。现阶段，我国的冶金行业正面临转型升级的关键时期，冶金企业家要积极探索，勇于创新，充分利用物联网、云计算、大数据和专家系统等在信息化发展进程中不断涌现出的重要技术，实现冶金行业由中国制造转型为中国智造，为我国的现代化建设做出更大的贡献。
参考文献
[1]李晓华.“互联网+”改造传统产业的理论基础[J].经济纵横,2016(3):57-63.
[2]郑德裕.基于互联网思维的传统制造业转型研究[D].河北 工业大学,2015.
[3]甘健侯，基于本体与物联网的冶金炼焦过程语义化及建模应用研究[D].昆明理工大学,2016.
[4]刘银山，董效弟，大数据技术在钢铁企业运营中的应用分析——酒钢集团大数据初探[J]．甘肃科技纵横,2015,44(7):30-31．
[5]李铭泽,肖俊杰,潘书芹,等．钢铁企业大数据平台的开发及应用 [C]．//中国计量协会冶金分会 2016 年会论文集. 2016．196-200．
[6]王凯茹,王磊. 基于大数据技术的钢铁全产线质量控制系统 [C]．//全国冶金自动化信息网 2015年会论文集，2015．367-369．
[7]李欢，莫欣岳．“互联网+” 时代下智能制造技术在我国钢铁行业的应用[J].世界科技研究与发展，2017(1):62- 67.
论文作者:汤晓明
论文发表刊物:《基层建设》2018年第28期
论文发表时间:2018/11/17
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