全球科技巨头的人工智能（AI）发展策略
文/张婷（中国信息通信研究院产业与规划研究所）
随着人工智能（AI）技术的成熟及其应用创新的不断深入，互联网大咖、软硬件泰斗、芯片大鳄等科技巨头争相布局人工智能。它们通过战略转型、机构调整、全方位的产品布局、广纳人才、技术开放等策略抢占人工智能制高点，引领人工智能发展。
1.2.3 Sanger验证 利用Primer软件对目标位点进行特异引物设计（正向引物序列5，-GAGACTCCCA CTTCTCATACTCATAAAGGGGTGT-3’反向引物序列 5’ -GTCTTTGTCCTCTTTTTCGGCTTTTTC-3’）（引物由华大基因股份有限公司合成），对该患儿基因组DNA进行目标位点及上下游区域进行扩增；扩增产物采用天根通用DNA纯化试剂盒进行纯化；纯化产物用Beckman 8000型DNA测序仪进行测序；测序结果与基因库的ERCC6基因参考序列 (NC-000010.10)进行比对，进一步确认核苷酸变异信息。
一、战略转型：将“人工智能”立于公司战略核心，统筹公司整体发展
从Google等八大科技巨头（包括Google、Facebook、微软、亚马逊、百度、苹果、IBM、英特尔）的战略演进来看，“人工智能”逐渐被纳入公司的战略核心。它们围绕这一战略对旗下产品进行整合，并对企业管理进行重新审视，开展战略转型。如百度在2015年将公司整体发展战略确定为“人工智能为先”，之后不久，Google、Facebook等也进行类似的战略调整（表1）。
七十余手集中在棋盘的南部，袁安所据一方。子虚的黑棋与乌有的白棋纠缠在一起，如黑白双龙盘曲苦斗，其他东、西、北三方，则落子寥寥。乌有定下一颗白子后，盘面转胜，轮到子虚指衔黑棋，苦苦沉思，他的脸本来狭长，他这一皱眉，将脸更是弄得像北风吹打的老丝瓜似的。
二、机构调整：基于AI调整组织架构和核心人员，确保战略有效实施
为确保人工智能战略的有效实施，科技巨头基于人工智能战略对组织架构和人员进行相应调整（表1），如Facebook聘请前IBM人工智能平台主管佩塞蒂接管其人工智能研究院（FAIR）和应用机器学习部门（即AML），以推动人工智能产品商业化。
表1 八大科技巨头人工智能战略及机构调整
三、研发创新：形成学术化和商业化两种模式，前者正向后者转移
学术化模式可理解为“以研究促应用”的发展方式，注重人工智能基础研究与技术积累，在此基础上优化提升自有产品、拓展人工智能应用，如其典型代表Google，在机器学习等人工智能底层技术上的积累和进步远超其他科技巨头公司。同时，这一模式形成的宽松、开放的学术形象和氛围，使得Google等学术派对研究型专家人才更具吸引力。商业化模式可理解为“以应用促研究”的发展方式，注重的是人工智能技术所带来的商业价值，以产品需求推动学术研究和突破。如其典型代表亚马逊，其在消费市场上获得的成功为大家指明了发展方向。Google等学术派也正在调整战略方向以及组织/人员结构，向商业化倾斜。当然，商业派的发展离不开学术派的基础研究及学术开放。
四、全产品布局：开展“人工智能+软件+硬件+应用+芯片”产品布局，抢占用户入口和人工智能制高点
一是抢夺顶尖人才。稀缺使得人工智能人才的流动性变得越来越频繁（图1），巨头们使尽浑身解数吸纳人工智能顶尖人才，如Facebook通过宽松开放的学术氛围赢得卷积神经网络之父LeCun，他一手打造了Facebook的人工智能发展体系。二是在人工智能研究重地、顶尖院校所在地等成立本地化研究中心。人才竞争已从巨头之争上升到国家较量。美、英、加等国均已宣布国家层面的人工智能投资计划。亚马逊在人工智能“起步早、根子正”的英国等地建立研发中心，Google、微软和Facebook等企业先后在加拿大成立了人工智能实验室，广泛吸引全球人才。三是推动知识传播和扩散，培养和储备人才。目前，科技巨头对此都秉承开放态度。先行者Google将人工智能知识开放作为其“人工智能为先”战略的一部分，并针对内部员工和社会公众提供人工智能免费培训课程。面对人才的频繁流动，微软和亚马逊等也借鉴了前者的做法。
表2 科技巨头人工智能产品布局
五、技术开放：开源代码、开放平台、开放数据集，通过技术开放确保人工智能影响力
开源人工智能学习框架和深度学习工具，推出人工智能开放平台，开放人工智能相关大型数据集成为巨头共识。现今，Google的 TensorFlow、Facebook的Torch、微软的CNTK等正日益成为人工智能算法中的标准框架。Google等互联网科技巨头推出的图像识别、语音识别、自然语音处理等人工智能开放平台，以及视频、语音、图像等相关的大型数据集，被行业内外广泛采用。人工智能技术开放不仅能够吸引外部人才的广泛参与和技术改进，还能通过使用者的广泛聚集获得更大的话语权。所以巨头们在打造人工智能开放平台的同时开源人工智能代码、开放大型数据集，以在人工智能领域占据制高点（表3）。
表3 科技巨头人工智能技术开放
六、人才竞争：抢夺顶尖人才，建立本地化研究中心，推动知识传播和扩散，广泛集聚和积累人才
科技巨头们基于机器学习等技术对现有和未来产品体系进行整体规划，形成基于人工智能的软硬件产品体系。一是将人工智能技术应用于现有产品体系，改造和提升现有体系和产品性能。如Facebook将人工智能应用到自己的社交网络识别假消息和不良内容；Google将人工智能应用到包括搜索、地图、Youtube等几乎所有产品线。二是面向个人消费市场开发基于人工智能的软硬件产品，并集成已有产品，抢占用户入口。最具代表性的是亚马逊在个人消费市场大获成功的智能音箱Echo（搭载Alexa），为寻找用户入口觅到一条一致的方向。三是面向行业市场开发人工智能的应用，拓展第三方产品线。如Google正基于人工智能拓展在医疗健康领域的版图，包括疾病诊断、治疗、健康管理、医疗保险等。四是布局人工智能芯片，抢占主动权。虽然目的各有侧重，但总体而言还是要抢占人工智能领域的主动权（表2）。
图1 科技巨头间的人工智能人才流动
注：灰色表示从亚马逊流出的人才，红色表示流入亚马逊的人才。
来源：paysa调查（36氪）。
七、资本运作：收购和投资人工智能初创公司，运用资本手段快速构建人工智能生态
随着人工智能技术的成熟，人工智能初创公司逐渐成为全球资本市场的宠儿，吸引大量资本不断涌入。对具有资本实力的科技巨头而言，收购和投资初创企业是快速进入这一领域和打造自有生态最为快捷的路径。CB Insights发布的数据显示，在人工智能收购方面，Google、苹果、Facebook等互联网科技巨头最为活跃，投资金额高达几十亿美金，其中，将人工智能推向高潮的AlphaGo就是Google收购的DeepMind的杰作。收购的初创公司或是保持独立运营，或是被并入内部人工智能部门/项目。除了收购，通过风投培养人工智能初创公司也是互联网科技巨头惯用的手段，如Google成立专门投资人工智能初创企业的风投公司Gradient Venture，培养了大批人工智能新公司和新项目（图2）。
航空旅行中，机舱气压将随着飞机高度的急剧上升和下降而迅速改变，人体内外压力将随之失衡，影响头部动脉并造成血管舒张。机体对机舱气压急剧变化的调节能力各不相同，一般人可能无明显症状，但压力感受器较敏感的乘客可能会因为机舱气压改变而出现显著的低氧血症及生理应激反应[1]，如头痛[2]、肺动脉高压[3]、急性肺栓塞[4]和深静脉血栓形成[5]等多种血管疾病。但目前尚无飞行相关PVD的病例报道。
图2 全球科技巨头人工智能领域投资
来源：CB Insights.
八、软实力打造：构建灵活的机制和鼓励创新的文化，打造持续创新能力
灵活的机制和鼓励创新的文化塑造了科技企业旺盛的生命力。由于将人工智能置于公司战略高位，巨头们基本上建立了人工智能团队负责人与企业高层的直接汇报机制，以提高决策沟通效率以及执行力。另外还有推动人工智能应用的团队合作机制。鼓励创新的企业文化是互联网科技巨头的DNA，如作为亚马逊14条领导力准则之一的“Think Big”（大胆去想竞赛），则是对鼓励创新的较为直观的体现。参与“Think Big”决赛选手将获得向包括CEO在内的亚马逊最高领导层展示其创意的机会，而获胜者则可加入Grand Challenge（类似Google的创新实验室X）团队，配有专项预算来招募成员。
标签：产品布局论文; 人工智能论文; 战略转型论文; 机构调整论文; 应用创新论文; 互联网论文; 巨头论文; 制高点论文; 中国信息通信研究院产业与规划研究所论文;