基于全局 DEA方法的湖南省财政科技 投入效率测度及对策研究
宋美喆，叶 琛，成 进
(湖南财政经济学院财政金融学院，湖南长沙 410205)
内容摘要 ：本研究采用全局DEA方法测度湖南省14个市州2012—2016年财政科技投入的整体效率、财政对高校科技投入的效率、财政对企业科技投入的效率。研究发现：湖南省各市州财政科技投入的平均综合效率、纯技术效率、规模效率稳步提升，财政对企业科技投入的综合效率低于对高校科技投入的效率；各市州财政科技投入效率的空间集聚态势较为显著，湘东和湘北地区明显优于湘西地区，经济发达地区明显优于经济欠发达地区；财政科技投入存在规模偏低、投入不均衡、资金管理水平有待改善、企业科技成果转化能力不强等问题。为进一步推进湖南省创新驱动战略的实施，建议政府部门建立持续稳定、富有弹性的财政科技投入增长机制，优化财政科技投入的地区结构，强化财政科技投入资金管理，加快形成以企业为主体的政产学研合作机制。
关键词 ：财政科技投入；效率测度；全局DEA方法
一 、引言
党的十九大指出，创新是引领发展的第一动力，要坚定实施创新驱动发展战略。在这一战略背景下，湖南省进一步明确了依靠创新驱动打造发展新引擎的思路，以实现科技强省的目标。科技创新具有明显的公共产品特征，完全依靠市场自身调节难以达到最优配置状态，还需要政府引导以及财政科技投入提供的物质保障。当前，湖南省财政科技投入的总体效率如何？财政科技投入的配置结构与产出是否达到了最佳状态？这是省内科技管理中迫切需要解答的问题。基于此，本研究立足于湖南省财政科技投入的现状，选取合适的指标对其效率进行测度，从中发现问题，进而有针对性地提出相关对策建议，以期改善湖南省财政科技投入管理工作，优化财政科技支出结构，促进科技资源充分转换为现实生产力，从而增强全省科技实力，全面推进创新型湖南建设。
二 、国内外研究现状
国内外相关研究主要集中于科技投入效率评价指标体系的构建和科技投入效率评价方法的应用。
在科技投入效率评价指标体系方面，Valentianl[1]等人设计了包括财务、客户、创新学习、内部业务和联盟五个方面的科技研发活动效率测度指标体系。张小菁[2]等人认为效率评价内容包括效益和管理两个方面，设计了基于项目分类的财政科技项目评价指标体系。岳云兰和李冬梅[3]将科技投入分为人力、资金和环境，将科技产出分为知识和经济，建立了科技投入效率评价指标体系。张世慧和宋艳[4]等人指出财政科技投入绩效评价指标涉及项目计划、科技创新、资金带动等方面。向军和黄晓玲[5]等人主要从成果影响度、优势凸显度、资源激活度和引致有效度等方面设计财政科技投入效率评价指标。李金算和赵巧萍[6]从研发经费、研发人员、论文、专利、科学工业园区发展等维度分析了台湾地区的科技投入产出。傅春和杨丽[7]则从科技投入、科技产出、科技与经济社会协调发展、科技潜力方面选取评价指标。
在科技投入效率评价方法方面，Jae-Hyuk Cho和 Kil-Woo Lee[8]结合贝叶斯网络和AHP方法评价了韩国的科技创新绩效。Nicholas S.和Vonortas[9]将社会网络模型作为评价科技创新绩效的方法。段春艳[10]、雷琳洁和杜宏巍[11]使用灰色关联法评价了科技投入绩效。上述方法受指标数据可获得性和方法可操作性的限制较多，使用较少。研究中最常采用的方法是生产前沿分析法，即以实际状态与有效状态的比较作为效率的度量，不同之处在于生产前沿面的刻画是参数方法还是非参数方法。前者以随机前沿分析(SFA)为代表，后者以数据包络分析(DEA)为代表。其中，师萍[12]、Xie Xin[13]、刘杨和王海芸[14]、侯震梅和周勇[15]分别利用SFA和Bayesian SFA测算了科技投入效率。SFA的最大优点在于考虑了随机因素的作用，但存在着较难处理多产出、事先要确定生产前沿面形式等问题。DEA能够克服以上缺点，适用于处理多产出的情况。金瑜和银路[16]、韩凤芹和赵伟[17]、睢党臣和董玉迪[18]、Lafarga C V[19]、尚颖和贾士彬[20]、徐海峰和陈存欣[21]等人运用DEA对不同样本地区的科技投入效率进行了测度。
通过梳理已有文献，不难发现当前的研究表现出如下特点：一是研究层面精细化，从国家整体层面缩小至省市级层面，提出的对策建议更具针对性；二是研究指标体系化，选取的指标从单一、零散到更加注重内在逻辑，从多投入多产出的角度构建指标体系；三是研究方法不断优化，针对传统评价方法的缺陷进行改进，更加注重可操作性。已有文献为本研究奠定了坚实的理论和方法基础，但还存在一些有待完善之处：在研究内容方面，已有文献没有区分高校和企业等创新主体的不同产出表现，将多个主体看作一个整体，以此测算科技投入的整体效率。而将主体细化，区分不同类型分别测算其效率，有助于因地制宜地根据各地区的薄弱环节提出更有针对性的对策建议。在研究方法方面，已有文献中常被用来作效率测度的传统DEA方法不能总揽全局，测得的不同时期的效率值不能直接作比较，无法得出效率值的动态趋势，具有一定局限性。相对而言，全局DEA方法以所有时期投入产出数据构造的前沿面为共同参考系，忽略各期技术进步造成的前沿移动，能够避免因基期选择不同而造成的不可比性，且在样本期短、技术变革不大时也可以使用。
本研究以湖南省14个市州为分析对象，区分企业和高校主体，筛选投入产出指标，通过全局DEA方法测度各个样本市州的财政科技投入效率，进一步总结存在的问题，为有针对性地提高效率提供借鉴参考。
对于动物的粪便处理，需要加入一定量的除臭剂或者空气清洗剂减少臭气的散发。此外，对于出现疫情的牲畜粪便应进行严格的杀菌消毒。对于大量的粪便堆积现象，可以通过建立沼气池等方式将牲畜粪便转化成为沼气进行废物利用，这是目前成本较低、应用较广的一种处理动物粪便的方式，能有效降低对环境的影响。
三 、财政科技投入的效率测度
(一)测度方法
DEA方法主要是利用线性规划技术评价各个决策单元的相对效率水平，每个决策单元都被投影到DEA的生产前沿面上，通过比较其距离前沿面的程度来判断其有效性。DEA方法无需事先设定投入产出的生产函数形式，投入产出的权重不受人的主观影响，可用于评价具有复杂关系的决策单元的效率，因此被广泛应用于经济社会的各个领域。但也存在缺点，比较明显的如求解混合期距离函数可能无可行解，计算出不同时期的效率值不具有纵向可比性。对此，顾荣忠[22]提出了全局DEA方法，从整体效率最优的角度优化各个决策单元的投入产出，有助于动态性地考察各决策单元效率值的变动情况。全局DEA方法需要求解如下线性规划模型[23]：
表1 效率测度的投入产出指标体系
2012—2016年湖南省各市州财政对高校科技投入的平均效率(见图1)测算结果显示，2012年湖南省各市州财政对高校科技投入的平均综合效率为0.789，平均纯技术效率为0.879，平均规模效率为0.894，2016年三大效率提高至0.936、0.973、0.961。五年内三大效率的平均值分别为0.860、0.928、0.924，纯技术效率稍高于规模效率。各市州财政对高校科技投入的综合效率普遍较高，排在前五位的是长沙市、株洲市、湘潭市、岳阳市、常德市，排在末五位的是邵阳市、娄底市、湘西州、张家界市和怀化市，主要分布在湘西地区。与科技投入在全省高占比的状况类似，高层次科技人才、高水平创新平台、高校教育资源在长株潭地区的聚集非常明显，高校各类科技创新的绝大多数成果也诞生在长株潭地区。纯技术效率排在前五位的是长沙市、株洲市、郴州市、张家界市和湘潭市，排在末五位的是娄底市、益阳市、怀化市、邵阳市和湘西州，最高值与最低值之间相差0.168，各市州差距不大，较为一致。规模效率排在前五位的是长沙市、株洲市、湘西州、湘潭市和常德市，这些市州财政对高校研发的扶持力度较大，投入规模接近于最优规模；排在末五位的是永州市、郴州市、娄底市、张家界市和怀化市，受经济发展水平限制，这些市州财政对高校科技投入的规模较低。
(二)指标及数据
1.投入产出指标的选取
高校是原始性创新的重要源头，也是实现科技成果转化的主力军，在基础研究和应用研究方面拥有绝对优势。企业是科技创新活动的主要执行部门，企业的科技活动主要体现在试验与开发研究。故政府财政科技投入对于不同的主体来说是存在结构性差异的，不同主体的科技产出形式也会有所不同。我们需要区分不同的主体设置评价指标，测度其科技投入效率。综合考量指标的代表性、数据的可获得性等因素，本研究分别从整体、企业、高校层面设置投入产出指标(见表1)。
我国著名声乐教授沈湘指出：“唱的时候，声音不能总是一种音色。因为音色是人的情绪的反映。作品情绪变，音色也要有变化。歌唱演员要擅于调动人声“库”中最恰当的声音音色。音色的变化，在歌唱情感中，对作品相当重要。唱一首没有变化，没有表情的歌曲，无论你声音多美，也会显得单调。不能真正表达出歌曲内容需要的情感，当然也就谈不上艺术感染力。
2.研究对象及数据来源
测算结果表明，2012年湖南省各市州财政科技投入的平均综合效率为0.815，平均纯技术效率为0.894，平均规模效率为0.909。之后三大效率都稳步提升，2016年平均综合效率、平均纯技术效率和平均规模效率分别上升至0.934、0.965、0.968，效率值都较高。近年来，湖南省采取各项措施清理创新要素流动的障碍，积极推动创新要素的高效融合和集聚，激发各类主体的科技创新活力，财政科技投入取得了丰硕成果。从各市州的排名来看，综合效率排在前五位的是长沙市、株洲市、湘潭市、常德市和岳阳市，排在末五位的是邵阳市、张家界市、怀化市、湘西州和娄底市。湘东和湘北地区财政科技投入效率明显优于湘西地区，经济发达地区明显优于经济欠发达地区。尤其是长株潭地区作为湖南省的政治、经济、科教中心，其科技投入和科技产出远远高于其他地区，综合效率普遍高于0.7，而其他大部分地区都在0.5以下，科技投入产出水平较低。如何提高经济欠发达地区的科技投入产出水平，进而提高全省的投入效率，实现各地区的协调发展，值得深思。纯技术效率排在前五位的是郴州市、长沙市、岳阳市、株洲市和娄底市，对比其他地区，这些市州对财政科技投入资金的管理水平较高，资金得到了充分利用；排在末五位的是常德市、怀化市、张家界市、邵阳市和湘西州，湘西州的纯技术效率为0.410，与排名第一的市州相差0.589。规模效率排在前五位的是长沙市、湘潭市、株洲市、常德市和邵阳市，这些市州财政科技投入规模较接近最优规模水平；排在末五位的是益阳市、张家界市、郴州市、怀化市和娄底市，这些市州都呈现出规模报酬递增，说明财政科技投入还没有形成规模效益。对于整个湘西地区，科技资金管理工作有待改善和资金投入规模相对不足是制约其综合效率提高的两大关键因素。
1.整体测算结果分析
本研究主要考察湖南省14个市州，分别是长沙市、株洲市、湘潭市、衡阳市、岳阳市、常德市、怀化市、张家界市、邵阳市、郴州市、永州市、娄底市、益阳市和湘西自治州，考察期为2012—2016年，数据来源于历年的《湖南省统计年鉴》《湖南省科技统计年鉴》《湖南教育事业统计年鉴》及EPS数据平台。
(三)测算结果
批量控灯时CC2用户将基站底噪抬高，使CC1用户部分接入不了，而接入不了的CC1用户会不断复位尝试接入，这样会进一步抬升基站底噪，从而使CC0用户完全无法接入；现网表现就是批量控灯成功率底下。
对2012—2016年湖南省14个市州财政科技投入的整体效率进行测算(见表2，限于篇幅，仅列出了年均效率值)。其中，综合效率反映了财政投入提高科技创新水平的有效性。进一步将综合效率分解为纯技术效率和规模效率，前者体现了财政资金配置和管理的能力，后者体现了财政资金规模报酬对产出的影响程度，只有两者同时有效时，综合效率才是有效的。
表2 2012—2016年各市州财政科技投入年均效率
本工程实施完成后，在取水枢纽加设了防护围栏等水源地保护措施，同时在蓄水池前加设了自来水净化设施，完全满足了五寨县城居民高品质生活用水的要求。目前已安全运行两年多，累计为五寨县城居民生产生活供水达到190万m3左右。有效缓解了五寨县城居民生产生活紧缺的状况，使供水结构趋于合理，五寨县城区地下水快速下降的局面得到改观，产生巨大的社会经济和生态效益。
之所以做上述这些事情，是因为我们现在有能力有条件，为需要受教育的学生提供良好的教育环境。我们小时候的条件很艰苦，没有很好的条件支持我们学习，我们深知其中的苦涩与艰辛，所以在自己经济实力允许的情况下会选择资助，让更多的孩子可以接受教育。
其中，有K个决策单元，M个产出和N个投入，x t 和y t 分别为t时期的投入向量和产出向量，Z k 表示第k个决策单元达到有效时的组合比例，β 为达到有效产出需要增加的最大比例。定义两个生产技术：同期参考生产技术和全局参考生产技术。同期参考生产技术表示为
能够生产y t }且
全局参考生产技术表示为
下标c 表示规模报酬不变条件下的生产技术集。当β =1时，表示决策单元为DEA相对有效。
2.高校测算结果分析
3.企业测算结果分析
2012—2016年湖南省各市州财政对企业科技投入的平均效率(见图2)测算结果显示，湖南省各市州财政对企业科技投入的综合效率从2012年的0.473升至2016年的0.585，效率有所提高。近五年综合效率的平均值为0.525，表明还存在着大约47%的效率提升空间，距离有效前沿面比较远，且低于高校科技投入的效率值，企业科技成果的转化效率不高。纯技术效率从2012年的0.612提升至2016年的0.782，五年的均值为0.698；规模效率从0.787下降至0.732，均值为0.755，规模效率恶化是制约综合效率进一步提升的重要因素。大部分市州规模报酬类型是递增型，表明湖南省财政科技资金对企业的投入相对不足。从市州排名来看，2012—2016年平均综合效率排在前五位的是长沙市、株洲市、岳阳市、湘潭市、衡阳市，均位于湘北和湘东地区；排在末五位的是娄底市、邵阳市、湘西州、张家界市和怀化市，多位于湘西地区。 纯技术效率排名在前五位的是常德市、衡阳市、娄底市、长沙市和湘潭市，这些市州财政用于企业科技创新的资金管理水平较高；排在末五位的是益阳市、邵阳市、湘西州、张家界市和怀化市。规模效率排名在前五位的是岳阳市、长沙市、株洲市、湘潭市和怀化市；排在末五位的是益阳市、湘西州、永州市、常德市和娄底市，对于这些市州来说，进一步增加对企业的科技投入是当务之急。
图1 2012—2016年湖南省各市州财政对高校科技投入的平均效率
图2 2012—2016年湖南省各市州财政对企业科技投入的平均效率
2012—2016年湖南省财政科技投入的年均增速为10.34%，居全国第17位，中部六省中排名第5。财政科技投入占比(占GDP比重，下同)由2010年的1.3%降至2016年的1.13%，下降0.17个百分点。与其他中部省份相比，2016年安徽省财政科技投入占比4.64%、湖北省占比2.87%、江西省占比1.73%、河南省占比1.35%、山西省占比0.97%，湖南省与居于首位的安徽省差距较大，相差3.51个百分点，落后于相邻省份湖北省近一倍多，相差1.74个百分点。湖南省五年的总投入为湖北省的49.02%，仅略高于安徽省2016年的单年投入。现阶段湖南省科技投入总量不足，从效率测算结果可知，近五年来大部分市州的规模效率值都没有达到1，距离最优投入规模还有较大缺口，规模效率值偏低是制约湖南省财政科技投入综合效率提升的重要因素。尤其是益阳市、张家界市、郴州市、娄底市、永州市，不仅整体规模效率值排名靠后，对高校和企业投入的规模效率值同样排名居后。在其他市州中，岳阳市、怀化市表现为对高校投入的规模效率值相对较低，湘西州、常德市、邵阳市和衡阳市则表现为对企业投入的规模效率值相对较低。大部分决策单元都处于规模报酬递增的阶段，表明在规模方面仍可继续发展。全省要进一步加大财政科技投入力度，充分发挥财政支持科技创新活动、引导撬动高校和企业等创新主体增加科技资金的重要作用。
当桥梁基础施工并养护完成之后，才能够进行桥墩的施工。承台施工时桥墩施工中的第一步数，需要利用承台来分散桥墩传递的应力。也有一部分公路桥梁在施工过程中不设置承台，桥墩的施工直接在桩基上进行。公路桥梁墩身施工过程中，需要对桥墩的垂直度、混凝土浇筑以及接桩质量进行严格的控制。
湖南省财政科技投入效率在空间上具有明显的正自相关关系，空间集聚态势较为显著。从整体效率分布的情况来看，不同地区差异明显。长株潭地区及常德市代表着湖南省财政科技投入效率的最高水平。岳阳市、衡阳市和永州市的效率水平较接近，处于第二梯队。张家界市、益阳市、郴州市和邵阳市的效率水平处于第三梯队。湘西州、怀化市和娄底市效率水平最低，处于第四梯队。财政对高校科技投入的效率分布与对企业科技投入的效率分布情况相似，长株潭地区及岳阳市的效率值最高，张家界市、怀化市和湘西州效率值最低。总的来说，不管是整体效率还是对高校和企业的投入效率，都表现出湘东和湘北地区高、湘西地区低的特点。
四 、财政科技投入中存在的问题
随着创新驱动战略的深入实施，湖南省各级政府将科技投入作为预算重点，财政科技投入力度不断加强，科技资金管理的科学化、精细化水平不断提高。但不可否认，现阶段湖南省在科技经费投入和管理方面还存在一些问题，与创新驱动发展的现实需求还存在一定差距。
(一)财政科技投入不足
4.空间分布特征分析
(二)财政科技投入不平衡
效率测算结果表明，与其他地区相比，长株潭地区财政整体投入的规模效率、财政对高校投入的规模效率、财政对企业投入的规模效率都处于领先地位。而湘西地区的整体实力较弱，规模效率值基本都排在末尾。造成这种情况的一个重要原因在于长株潭地区经济发展实力强劲，财政实力雄厚，用于科技创新的资金投入较充裕，远远超过湘西地区。从人均GDP指标来看，2016年长沙市达到124122元，是全省46382元的2.68倍，长株潭地区GDP合计总量达到13712.15亿元，占到全省GDP总量的43.46%。由于全省各地区间经济发展不平衡、不协调，导致各地区财政科技投入水平相差较大，失衡问题较为突出。2016年长沙市本级财政科技投入246112万元，占当年财政投入的2.36%。长株潭地区财政科技投入总量占各市州总量的60%左右，投入最低的娄底市财政科技投入占比仅0.32%。从R&D经费内部支出指标反映的情况来看，排在第一位的仍然是长沙市，2016年长沙市支出总额达1987142元，投入强度为2.13%，排名最后的湘西州支出总额仅11053元，投入强度为0.21%。其中张家界市、怀化市、湘西州的投入强度均在0.5%以下，远低于全国2.11%的平均水平。
(三)财政科技资金管理水平需进一步提升
湖南省财政科技投入的纯技术效率处于非有效状态，大部分市州的纯技术效率值都没有达到1，说明在资金管理方面存在不足。岳阳市、衡阳市、常德市、娄底市对高校投入的纯技术效率值相对较低，永州市、郴州市、张家界市对企业投入的纯技术效率值相对较低。怀化市、邵阳市、湘西州和益阳市则不管是对企业科技投入的纯技术效率还是对高校科技投入的纯技术效率都偏低，其中又以湘西地区表现得更为明显。财政科技资金在管理中存在的共性问题有：其一，对于资金的使用，财政、科技等很多部门都涉足其中，各部门之间又无直接的统辖关系，由于缺乏统一规划和顶层设计，部门间无法共享有效的资源与数据，政出多门，资金安排零散，有限的财力被支解，难以形成规模效益；其二，缺乏高效、透明、全面披露的信息共享平台，科技资金管理中惩罚弱约束差，出现问题难以追究责任。在高校科技资金管理方面，部分高校财务部门缺乏对科研经费从项目申报、预算编制、使用到最终结项时的全过程监督与管理，且科研人员不按实际科研活动需求来使用科研经费，致使科研经费的使用效益没有最大程度地发挥出来，造成资源浪费。在企业科技资金管理方面，政府在为企业营造良好的创新环境方面着力不够，创新要素价格扭曲，知识产权保护不力，产业和融资环境较差，影响了企业科技资金管理的能力和绩效。
(四)企业科技成果转化能力不强
对比财政对高校科技投入的效率，财政对企业科技投入的效率较低。可能是受高校科技产出的数据获取限制，采用的是论文和专利指标，并没有反映出这些成果的转化率，造成了测算结果的高估。而财政对企业科技投入的转化率较低，转化成经济效益的能力不强，各主体之间联系不够密切，产学研链条尚未完全打通。一是长期以来湖南省财政科技投入主要是将资金集中于高校及科研院所，产学研壁垒尚未拆除，高校、企业、科研院所之间虽然没有绝对的各自为阵，但是运作相对独立，科研成果难以推广。创新资源共享水平不高，高校大部分都是事业管理体制，课题经费以政府投入为主，没有动力也没有压力将自有的仪器设备等资源共享给其他主体使用。而多数企业规模小，科技创新资金不足，能够获得政府的研发补助有限，高校与科研院所的研发成果很少能与他们共享，使得产学研无法及时有效结合，科技成果难以转化成经济效益。二是当前科技项目申报采取政府定方向、定题目的方式组织，企业存在“投其所好”的现象，使得科技项目的组织、实施与市场需求结合不够紧密，资本与科技成果缺乏对接平台。政府除了在财政科技投入上应给予企业更多的扶持，还要以市场为导向，引导高校、科研院所与企业有效互动。
公司治理的产生是要解决所有者和经营者之间利益不一致而产生的委托代理关系，即公司剩余索取权和剩余控制权的分配问题，包含公司内部股东及管理层之间，也包含公司之外的因素之间的利益分配。鉴于此，现代公司治理有内部公司治理和外部公司治理之分。狭义的公司治理主要指公司中股东大会、董事会、监事会和经营管理层之间的权利制衡机制，通过有关制度，明确所有者和经营者之间的权利和责任关系，主要涉及公司的内部治理。而广义的公司治理则是通过一系列的内部制度或外部制度来制衡公司与所有利益相关者之间的利益关系，维护公司利益，实现价值最大化的目标。广义的公司治理结构，涉及内部治理和外部治理之间的协调问题。
五 、提高湖南省财政科技投入效率的对策建议
(一)持续加大科技投入规模
一是建立资金稳定增长机制。要加强对各地区的约束，督促市州及县级政府将科技投入作为财政预算的重点，形成省市县共同发力，合力推进财政科技资金稳定增长的良好局面，有效扭转财政科技支出占比下滑态势。二是积极拓宽科技创新融资渠道，健全多渠道、多元化的科技资金投入机制。综合运用后补助、风险补偿、政府采购、股权投资、基金投入等多种手段，积极探索科技创新领域的PPP模式。以财政“小投入”撬动社会“大投入”，增强财政科技投入的放大效应，充分发挥财政科技投入的引导作用，形成财政资金与社会资本对科技创新活动的协同投入机制。三是各地区要因地制宜，精准施策，有侧重地提高科技投入规模。与其他地区相比，长株潭地区投入较充足，应继续保持各领域投入的稳定增长。岳阳市和怀化市应持续增加对高校科技投入的规模，特别是加强对优势专业学科和重点领域的投入。湘西州、常德市、邵阳市和衡阳市则应在厘清政府和市场边界的前提下，进一步增加对企业科技投入的规模，补足短板。对于益阳市、张家界市、郴州市、娄底市、永州市而言，财政对企业和高校的科技投入都较匮乏，是需要重点关注的地区，应同时增加对不同领域的投入规模。
(二)优化财政科技投入的地区结构
一是着力实施区域协调发展战略，发挥长株潭地区“核心极”的辐射带动作用，加强其科技创新的引领能力，以交通信息网络为依托，拉动周边地区，进而拉动湘西地区创新发展。二是支持对湘西地区科技创新有重大指导意义的活动，设立专项资金扶持湘西地区的科技创新，提高财政科技投入对湘西地区的支持力度。并确保湘西地区政府科技投入的落实工作，为湘西地区科技创新创造良好环境和资金保障。三是立足于湘西地区的地方特色，抓住地区资源优势，重点将财政科技资金投放到有竞争优势的科技产业项目。
(三)强化财政科技投入资金管理
为提高全省财政科技投入资金的整体管理水平，一是要规范运转。以财政资金利用效率为衡量标准，实施零基预算，摒弃传统僵硬的基数增长法。强化顶层规划设计，统筹各部门力量，整合散落于各部门的科技创新专项资金，以母基金方式打造财政科技资金“蓄水池”，避免出现项目单位多头申请、资金分散使用的情况。二是要创新和完善资金使用的问责机制。依据权责一致的原则明晰各相关部门的权责，公开财政科技投入资金管理和运作的全过程，对浪费、随意挪用科技投入资金的现象进行问责。为提高全省特别是岳阳市、衡阳市、常德市、娄底市等地区的高校科技资金管理水平，应健全涵盖科研、审计、财务、人事等跨部门的科研经费协同管理机制，实施从预算编制、经费使用、结项的全程监督与管理，对项目完成的质量、进度进行考评。要建立科研项目预算评审制度，规范预算调整程序，严格按照预算方向支出资金。为提高全省特别是永州市、郴州市、张家界市等地区的企业科技资金管理水平，政府应为企业创造良好的创新环境，维护市场公平竞争秩序，减少对企业创新活动及微观事务的行政干预，提高企业科技资金管理能力。针对怀化市、邵阳市、湘西州和益阳市高校和企业纯技术效率均偏低的问题，应找出其与长株潭等先进市州管理方面的差距，加强市州间的交流合作，学习和借鉴先进经验，实现共同进步。
“平民包子”生意越来越好，排队买包子抢座位已成常态，增加一个人还是忙不过来，老板让收款员也来帮忙，把盛钱的抽屉放到吧台上，让顾客自己把钱放进去。
(四)促进企业科技成果转化效率的提高
要改变企业科技成果转化率较低的局面，提高财政科技投入资金的使用效率。一是推动建立省市财政科研项目数据库，实现科研信息共享，提高高校、科研院所科研设施、资源开放共享程度，鼓励科技基础条件平台对外开放共享和提供技术服务。在高校专项资金分配中考虑科技成果转化率因素，支持企业与高校、科研院所联合设立新型研发机构，支持组建科技创新战略联盟。二是以市场需求为导向，完善科研项目立项机制，鼓励企业结合实际需要自主申报，使企业的研发落到实处，更好地解决现实问题。三是全面落实新修订的《促进科技成果转化法》，推进湖南省科技要素交易市场建设，优化科技成果转化激励机制，充分发挥企业“创新发动机”的主引擎作用，加快形成以企业为主体的政产学研合作模式，实现科技创新成果的高效转化。
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On the Measurements and Countermeasures for the Efficiency of Financial Science and Technology Input in Hunan Province based on Global DEA
SONG Mei-zhe, YE Chen, CHENG Jin
Abstract :Based on the data of 14 cities in Hunan from 2012 to 2016, the paper distinguished different subjects of innovation, and then applied global DEA to measuring the whole efficiency of technology investment, the efficiency of investment to the colleges and enterprise. The following conclusions are reached: Firstly, the average general efficiency, the pure technical efficiency and the scale efficiency of technology investment all have been increased steadily. And the general efficiency of financial investment to enterprises is lower than colleges. Secondly, the spatial pattern of efficiency exhibits a pattern of aggregation. It is better obviously in the east and north of Hunan than in the west, and areas with advanced economy are better than backward areas. Thirdly, there are still problems in technology investment, such as the level of the scale is low, the investment is out of balance, the management of capital need to promote, the transformation capacity of technical achievement is not good. We should establish steady growth mechanism of investment, optimize the area structure, explore the way of comfortable use, accelerate the speed of forming Political cooperation mechanisms which is focus on enterprise to promote the practice of the Innovation driven strategy further.
Key words :financial science and technology input; efficiency measurements; method of global DEA
中图分类号 ：F812.5
文献标识码： A
文章编号： 1009-5152(2019)01-0063-09
收稿日期 ：2018-12-18
基金项目 ：湘财教指[2017]99号文资助项目“湖南省财政科技投入效率测度研究”；湖南省自然科学基金项目“地方政府公共服务的策略互动对区域创新要素空间结构的影响研究”(2018JJ3013)。
作者简介 ：宋美喆，女，湖南财政经济学院财政金融学院讲师，经济学博士。
标签：财政科技投入论文; 效率测度论文; 全局DEA方法论文; 湖南财政经济学院财政金融学院论文;