摘要：随着经济社会的不断发展，以及人们生活水平的不断提高，暖通空调系统不仅提高了人们的生活质量，更是营造了良好的居住环境。然而，在大量空调使用的过程中，出现的能耗问题、空气污染等问题也逐渐引起人们的重视。不论是对单位，或个人来说，其使用空调消耗的各种能耗几乎占总建筑能耗的50%左右。以中央空调的使用情况为例，其消耗的电能几乎占到整栋建筑电能消耗的60%左右。鉴于此，加强空调使用过程中的节能工作成为促进我国社会可持续发展的重要任务之一。本文笔者根据工作实践经验对我国暖通空调自动控制系统的现状与发展进行了分析探讨。
关键词：暖通空调；自动控制系统；现状；应用
1我国暖通空调自控系统的研究现状
近几年，我国相关领域的专业人员开始研究自动控制方面的原理及相关理论，并将其逐渐应用于暖通空调系统的运行中。随着节能环保理念的深入人心，我国大部分空调设计的主要基准便是具有节能、环保方面的特性。但由于技术条件的限制，以及相关理论体系的不健全，导致我国空调的节能限度仍低于30%[1]。而通过研究发现，在空调系统的运行过程中，通过调节变频器的输出频率，就能够有效控制水泵的转速的快慢，从而达到节省能源、降低浪费的目的。我国相关领域对智能控制理论的研究正在逐渐深入，虽然一些方面的知识体系不是非常完善，但研究方向已经逐渐明朗。
2自动控制在暖通空调系统中应用的主要特征
目前，相关领域对自动化控制研究的相关理论正不断完善，我国空调自动化控制方面也取得了一些比较瞩目的成绩，但很多技术层面仍需进一步探索。关于自动控制在暖通空调系统中应用的相关研究，主要分为三个阶段：首先，在上个世纪八十年代，中央空调的控制系统，只是简单的开关键；换言之，就是利用压力继电器或热继电器，完成对设备的控制。其次，随着工业技术的不断发展，开始使用PID控制器，或是在此基础上的改造控制设备，而几乎84%的空调控制系统，都是通过单纯地操作PID控制器来完成的。最后，发展到当前阶段，智能控制、自动化控制的相关理论开始在暖通空调系统中国得以应用。
3自动控制理论在HVAC中的具体应用
3.1模糊控制暖通空调自控系统的应用
模糊控制的暖通空调系统，主要是通过对房间温度的变化规律进行感知，通过仿真对比，完成整个系统的控制操作。在该系统的控制过程中，其控制器具有良好的运行效果，各项性能在系统实际运行中也比较稳定。以某客运站的中央空调系统为例，该中央空调主要有三个控制系统，都是基于模糊控制的暖通空调控制系统，相对过去几年使用的PID控制系统，该系统的运行更加稳定，且各方面具有更好的节能效果。如表1所示，为常见的几种空调自动控制系统的优缺点比较。
3.2神经网络控制暖通空调自控系统的应用
其应用领域主要有以下几个方面：首先，在风机盘管热水系统的运行过程中，该控制体系的运用，能够将水温控制在±0.056℃左右，而传统的PID控制系统，只能够将温度的精度控制在±1℃左右。鉴于此，说明神经网络预测控制系统，能够有效减小能源的消耗，达到节能的目的。其次，在运用神经网络控制暖通空调的过程中，其神经网络系统能够将空调使用环境与系统运行状况的情况反馈给控制器，使其能够有效完成对整个设备的有效控制，并在此基础上控制系统更加合理的运行，具有良好的节能效果。
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3.3基于遗传算法的暖空调自控系统的应用
遗传算法最早出现在上个世纪60年代，是美国的Holland教授提出的，其通过对数学模型的深入研究，最终发现了利用空间搜索功能进行随机搜索的运行系统。在进行空调系统的设计过程中，将遗传算法的相关理论逐渐引入到传统的PID控制系统中，并在试验过程中发现，这种方式比传统的PID控制系统具有更好的使用效果。同时，通过将遗传算法与模糊控制系统相结合，制造了变频空调。
4.我国暖通空调自动控制系统的发展策略
在未来我国暖通空调自动控制系统的发展中，为了更好实现对于运行效果的优化，确保相关自动控制功能更为突出，必然需要针对目前存在的各类问题和不足进行不断优化调整，促使其能够表现出更强的实际效益，其中较为关键的发展策略主要如下：
（1）提高设计人员专业能力。在未来暖通空调自动控制系统发展中，必然需要首先从设计人员入手进行优化，确保设计人员能够掌握较为专业的自动控制知识，进而才能够在暖通空调系统设计中更好融入自动控制技术，确保暖通空调系统的运行可以表现出更强的优化效果。结合设计人员需要掌握的相关专业技能，其不仅仅需要重点加强对于暖通空调方面的专业技能培养，还需要重点把握好对于自动化控制技术的研究，能够确保相应暖通空调系统借助于自动化控制技术实现有效调节，避免后续运行中存在明显的问题隐患。设计人员需要与时俱进掌握国家相关规范和标准要求，保障暖通空调系统的运行更为高效准确，自动控制系统的应用更为匹配适宜，自身也需要规避一些缺陷失误问题的形成。此外，实现设计分工也是比较有效的一个策略，其能够确保专业人员负责专业内容，进而也就可以更好保障设计工作的有序开展，避免了可能形成的较大问题威胁。
（2）加强数据分析管理。随着暖通空调自动控制系统的不断发展，相应数据信息的详细分析管理同样也是比较关键的一项内容，需要重点分析历年来暖通空调系统的运行状况，确保相关数据能够表现出更强的运行价值，尽量避免可能形成的较大隐患缺陷。结合这种数据分析管理工作的落实，其能够为自动控制提供较为详尽可靠的参考依据，进而也就能够保障具体参数的设置更为合理，如此才能够最大程度上提升系统运行价值，尽量避免可能形成的较大运行隐患和不足，在节能方面的优化效果更为突出。
（3）加强控制策略的创新优化。对于未来暖通空调自动控制系统的优化发展，从技术层面进一步创新调整同样也是比较关键的一环，其需要重点把握好对于相关控制策略的详细探究，确保其能够更为适合于暖通空调的有效管控。当前我国主要的暖通空调自动控制策略就是温度调节方式，其能够更好实现对于温度的合理调整，有效实现准确模拟分析，进而也就必然能够更好促进暖通空调自动控制优化。传统PID控制方式在一定程度上确实表现出了理想的作用价值，但是同样也存在着一些较为明显的缺陷和不足，如此也就需要针对相应PID控制方法进行深入优化，促使其具备更好的兼容度，能够更好服务于暖通空调自动控制，确保暖通空调的运行更为高效适宜。此外，对于智能化控制技术进行深入研究和探讨，确保其能够在暖通空调中得到更好运用同样也显得极为必要，也是未来研究和发展的一个重要方向，需要确保智能控制更好作用于暖通空调系统，实现能源的充分高效利用。
5结语
在人们生活和生产的各个领域当中，都应用到了暖通空调系统，实现暖通空调系统的自动控制对于优化系统的性能，提高效率具有重要的意义。技术工作人员要结合暖空调系统的运行环境，实现技术的优化与调整，获取较大的社会效益。
参考文献：
[1]李云刚.高层民用建筑空调设计[M].北京：中国建筑工业出版社，2015.
[2]潘家英.关于暖通空调专业教学改革的探究[J].职业教育咨询，2014.
[3]王伟.我国暖通空调节能技术研发[J].空调制冷信息，2015.
[4]吴丽丽.我们专业面临的发展问题[J].暖通空调，2016.28.
论文作者:韩翠翠
论文发表刊物:《基层建设》2018年第26期
论文发表时间:2018/10/1
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