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摘要：本文基于制造企业产能有限的特点，探讨了订单的选择性接受问题。综合考虑订单的总收益和订单的机会风险成本，建立了订单的时序关联选择模型，并利用实际考察的企业历史数据对模型进行算例分析和验证。通过对订单的时序关联模型进行模拟，订单选择效果比按订单的时序独立模型获得的效果更好。
关键词：订单式生产；订单选择；时序关联
一、订单的选择性接受理论研究概述
企业有许多理由决定应该接受什么样的订单，包括战略目标方向（关注于某一特定的市场阶段）和生产能力的分配（为那些利润最大或最重要的客户保留生产能力）。接受太多的订单会导致生产系统超负荷，提前期上升，订单延误率升高。尽管扩大能力（如加班或外包）是一个选择，但是许多MTO企业排除了这种选择，因为会带来较高的成本，以及需要高度熟练的人工资源。另外，快速增加产能会导致供应过剩以及严重危害到企业的长期发展。
有时候工厂可能会收到一个利润一般甚至很低的订单，如果按照当前的利润确定订单生产计划，则该订单可能会被拒绝。但是，该订单可能会在未来引致一个高附加值的订单，决策者有可能拒绝某些常规订单，而转向接受该小附加值的订单。
基于这个思路，本文考虑两种生产计划模型：一种认为订单的到达是时序独立的，不考虑生产系统当前决策对未来需求的影响。另一种是带关联关系的订单选择决策模型，该模型考虑生产系统当前决策对未来需求的影响。模型定位于综合计划层，暂不考虑订单生产的排序问题。
二、时序独立的订单选择模型
（1）问题描述
因为产品订单的易逝性，要求在某个计划期拿到的订单基本上要在该计划期内完成，否则将失去订单。本文考虑类似的生产系统，对生产系统所处的决策情景如下假设：
1、产能和市场需求不能推迟或转移到以后的计划期；
2、订单一旦到达，就应该立即决策是否接受该订单，决策一旦做出，将不能随意改变；
3、一个订单只包括一种产品，如果有多个产品的订单，则拆分为单产品订单；
4、严格的JIT和MTO，不允许延迟和提前生产，因而不考虑延迟惩罚（可用外包来解决产能不足）；
5、不接受某订单的部分需求，它或者全部接受，或者全部拒绝。
（2）建立模型
按照上述假设，若不考虑不同计划期订单之间的关联关系，则可以建立一个时序独立的订单选择决策模型，作为关联性订单选择模型比较研究。表l给出了该模型的所有参数符号和决策变量。
四、时间序列关联的订单选择模型
（1）时间序列关联
时间序列关联规则是表达时间序列相关性的一个重要方法，时间序列关联规则却可以不依赖于解析函数表达式直接从已知数据集中发现关联性。
七、结论
本文考虑了选择性订单接受的问题，当企业有着严格的产能约束，制造商有权拒绝一些订单，而保证所有接受的订单都能在交货期之内完成。本文在建立的模型的基础之上，利用调研的数据，算例结果检验了时序关联决策模型与时序独立决策模型对企业总利润和拒绝接受的订单数量的影响。在此基础上，还可以对企业的加班措施进行考虑。
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论文作者:邓毅
论文发表刊物:《基层建设》2017年第30期
论文发表时间:2018/1/20
标签：订单论文; 模型论文; 时序论文; 序列论文; 产能论文; 计划论文; 选择性论文; 《基层建设》2017年第30期论文;