黄良毅 王鹏 陈孝文 顾志东
（海南电网有限责任公司信息通信分公司 海南海口 570100）
摘要：本文遵循CMMI5规范，结合电网企业信息化项目管理实际情况，提出了一种组织过程绩效模型的建立方法，可较好实现量化项目管理及主动项目管控。
一、引言
随着电力市场化改革的不断深入，电力信息化得到了长足发展，而传统的电力企业项目管理模式难以适应现代化管理要求。本文基于CMMI5高成熟度领域下的组织过程绩效管理模式，通过对组织过程性能基线和模型的建立，可清晰反映组织商业目标及项目的定量目标，同时可以较好地体现过程定量监控和项目绩效数据管理之间的多层次关系，实现量化项目管理，达到电网企业信息化项目主动管控。
二、模型建立步骤
定义：过程绩效模型：基于历史数据总结出来的对未来结果预测的参数模型。
（1）、确定预测目标
根据组织商业目标、过去的组织过程改进建议表和目前组织执行过程的能力确定预测目标，，记为Y。
（2）、选择预测模型：本文采用多元线性回归模型：Y=a+b1*x1+b2*x2+……+bn*xn
（3）、选择影响目标值Y的因素X，通过头脑风暴及鱼骨图选择X因子
（4）、原始数据采集
（5）、对目标值Y与参数X做稳定性分析：基于minitab统计工具做正态检验，正态分析进行稳定性判断此步骤的结果，保证目标值Y是稳定的。
（6）、相关性分析：对选定的参数X，与目标Y，进行相关性分析。
（7）、对目标值Y与参数X进行回归，使用minitab建立回归模型。
三、案例实析
1、2017年某电力企业对信息化系统建设提出了更高软件质量的要求，可通过控制验收测试的缺陷数来量化软件质量，假设确定Y为“验收测试缺陷密度”。
2、采用头脑风暴法，确定与Y有相关性的指标有“X1=模块规模”、“X2=编码工作量”、“X3=单元测试缺陷密度”、“X4=集成测试缺陷密度”、“X5=系统测试缺陷密度”、“X6=试运行”。
3、收集该公司2017年信息化系统项目数据，通过建立基线形成数据表，为建模做准备，如下表所示：
对该异常数据进行原因分析，使用回归方程计算得到验收测试缺陷密度为0.495188，而实际的验收测试缺陷密度为0.73，比回归方程计算所得高，原因在实施过程中，新来的实施人员对该模块的配置文件没有完全配置好，导致该功能部分功能点异常，因此验收测试密度比较高。
结论：验收测试缺陷密度（个/KLOC）= 0.117 + 0.148系统测试缺陷密度（个/KLOC）+ 0.196 单元测试缺陷密度（个/KLOC），该模型可在用在下一年同类项目中对企业目标值的估算以及回归模拟。
四、结束语
通过对组织过程性能基线和模型的建立，可清晰反映组织商业目标及项目的定量目标，实现电力企业信息化项目的量化管理，经不断演化和改进，可实现更好的实用性。
论文作者:黄良毅,王鹏,陈孝文,顾志东
论文发表刊物:《河南电力》2018年5期
论文发表时间:2018/9/7
标签：密度论文; 模型论文; 缺陷论文; 目标值论文; 组织论文; 过程论文; 测试论文; 《河南电力》2018年5期论文;