摘要：在信息技术水平快速发展的现代社会，智能控制在各领域的应用越来越普遍了。其中智能控制工程在机械电子工程领域的应用，对促进电子产业的进一步发展，为社会其他行业提供优质的服务等具有非常重要的作用。因此，本文对智能控制工程在机械电子工程中的应用进行了具体探究，希望能够给相关行业的发展提供一些微薄的帮助。
关键词：智能控制工程；机械电子工程；应用
机械电子工程随着科技的发展在不断地进步，智能化、现代化已经成为了其发展的主要趋势。因此，在这种情况下将智能控制工程应用到机械电子工程当中去，不仅具有很高的应用价值，而且还能够促进电子技术及机械控制技术的发展，推动机械电子工程发展水平的进一步提升。
一、数控机床中智能控制工程的应用
数控机床自身就是一个电子控制系统，是由非常多的电子网络组建而成的。在数控机床的应用过程中通过差异性的网络进行连接能够形成一个交互式的网络系统，然后对数据信息进行大规模的处理。数控机床自身所具有的辨识能力和学习能力是非常强大的，其可以为数据的产生与应用提供很好的技术与设备支撑。而智能控制工程在数控机床中的应用，可以很好地利用数控机床自身的特点，采取电子信息技术对出现的各种问题进行应对与处理，这样不仅能够降低生产的技术成本，提高生产效率，对促进企业经济效益的提升等也具有非常重要的作用。
二、机械加工中智能控制工程的应用
在信息技术时代，科学技术水平不断地提升，机械加工的方式方法等也发生了很大的变化，逐渐向多元化趋势发展，传统机械加工中的问题不断地暴露，并且很难满足行业的需求。因此，采取现代化、智能化的技术手段应用在机械加工中，对提升加工生的效率，促进企业经济效益的提升等作用重大。智能控制工程在数据处理等方面具有非常大的优势，比如操作快捷、灵活性大，信息处理速度快等等，进一步地提升产品的生产质量与效率，降低企业的加工生产成本。同时，在操作过程中，采取编码入机器的方式，实现了加工制作的智能化生产，极大地节约了生产成本，创造了更多的利润。
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三、智能控制系统中智能控制工程的应用
智能控制工程在机械电子工程智能控制系统中的应用，充分地发挥了云计算技术与人工智能技术的优势，并实现了两者的结合，构建起了一个智能化的控制系统，可以对整个生产过程进行智能控制，实现自动化地操作。智能控制工程的应用，可以实现对相关机械操作的模拟，并可以完全地替代传统的人工数据操作模式，实现全部自动化生产，也可以模拟人的思维对数据进行管理。这种系统被称之为神经网络控制系统，这是一种对人类的神经系统进行模拟后形成的网络控制系统，其能够通过不同的神经元对电子设备进行控制，提高电子设备的生产效率，降低工人的劳动强度。而且通过神经网络控制系统的建设，并将其应用到数控设备当中，操作人员可以对系统参数进行相应的调整，进而更好地控制生产过程。可见，智能控制工程在智能控制系统当中的应用，通过一种更加简单的方式，组建成了一个十分复杂的网络系统，对数据进行了大规模的处理，对规模化生产进行了及时的优化，使得生产过程与质量得到了显著的提升。
四、高速液压机中智能控制系统的应用
在机械电子工程中，液压机的工作中压力是在持续提升的，这样就会导致惯性增大，进而影响到各个机体的运行迅速，进而影响到整个系统的良性运行。此时就需要应用预测控制系统进行处理。而预测控制技术是一种非常重要的智能控制技术，该项技术在具体的应用过程中可以更加高效地应用电子技术与网络技术，对机械设备的运行状态进行分析，然后根据分析的结果对运行状态进行准确得预测，及时地发现问题与解决问题，减少故障的发生，提高设备的作业效率。其在液压机中的应用就可以对液压机的实际运行情况进行分析，然后构建起相关的预测模型，之后对液压机的运行速度及压力值进行智能化地控制，并对控制中的液压机输出数值进行预测，对控制器的具体位置进行确定，对液压机运行中的误差进行准确地判断，实现机械操作的精准性。但是此种方法更加适应于数控信息较少的情况下，以提升数据信息的精准性。
结束语：
综上所述，时代是不断的变化与发展的，为了更好地适应时代的发展，智能控制工程在机械电子工程中的应用是一个必然的选择，不仅可以提升产品的生产品质，降低生产成本，创造经济效益，对促进企业的长效性发展也具有非常重要的意义。而目前智能控制工程在机械电子工程领域的应用已经取得了非常显著的成果，并且未来的发展前景也是非常可观的。因此，以后需要对智能控制工程在机械电子工程领域的应用进行深入地探究，实现智能控制工程的灵活性应用，提升机械电子工程的整体性能，为行业以后的发展奠定坚实的基础。
参考文献：
[1]徐亮.智能控制工程在机械电子工程中的应用研究[J].南方农机，2019，50（10）：212.
[2]陈艳东，李雪辉.基于智能控制工程在机械电子工程中的应用探讨[J].湖北农机化，2019，（21）：57.
作者简介：孙健时 1998.12.28男 汉 黑龙江省佳木斯市 本科，机械电子工程，黑龙江科技大学，黑龙江省，哈尔滨市150000
论文作者:孙健时
论文发表刊物:《建筑模拟》2020年第2期
论文发表时间:2020/4/14
标签：工程论文; 机械电子论文; 智能论文; 控制工程论文; 控制系统论文; 液压机论文; 智能控制论文; 《建筑模拟》2020年第2期论文;