摘要：随着大数据技术的不断发展，人工智能在现代电气设备中的应用越来越广泛。电气工程自动化技术的智能化发展是其目前发展的主要方向，智能化技术可以进一步丰富和完善电气工程自动化功能。希望通过本文的分析研究，给行业内人士以借鉴和启发。
关键词：电气工程；自动化；智能化技术
引言
人工智能技术主要是借助计算机平台实现对电气设备的智能化、网络化、便捷化控制。基于机械制造强国战略的实施，强化人工智能在电气工程自动化中的应用具有重要的意义。
1智能化技术应用理论分析
智能化技术应用理论主要是：智能化技术概念已经逐渐成为一套成熟的理论体系，其以计算机科学为主，同时包含了自动化控制理论、信息技术理论、生物仿生学、心理学、语言学、数学、逻辑科学和医学等多门科学，成为一门具有较强综合性的学科。智能化技术就是一种能够使机器模拟人类智能反应的技术，从而使其能够胜任一些人类的工作。作为随计算机科学发展而兴起的一个新兴学科，智能化技术反映了人工智能的实质，并以此为基础，生产出一种能够最大程度模仿人类智能反应的智能机器。在此领域的研究主要包括:图形识别、语言文字识别、智能机器等。
2智能化技术在电气工程及其自动化中的应用价值
首先是自动更新控制模型在传统电气工程自动化技术应用过程中，需要提前设计和构建各种控制模型，对机械设备进行自动化控制，实现相应的控制功能。严格而言，传统电气工程自动化技术只能实现静态控制功能，无法根据机械生产的实际情况，对控制模型进行调整。如果因环境变化导致控制模型失效，则容易引发生产安全问题。在智能化技术的应用下，电气工程自动化技术可以突破静态控制的局限性，根据实际生产作业条件的改变，随时更新控制模型，以适应新的工况。这主要是由于人工智能技术可以模仿人的思维决策功能，基于对基础数据的分析，根据系统控制要求，制定合适的控制方法。此外，在智能化技术的应用下，一些电气工程自动化控制系统不需要提前建模，可以进一步提高使用效率，随时投入到各类机械生产过程中。其次是规范系统工作标准智能化技术具有强大的数据分析和计算能力，可以实现对机械设备操作的精准控制，有利于提高产品生产质量。客观而言，在机械设备生产过程中，操作误差难以完全避免。在传统的电气工程自动化技术应用过程中，主要通过将操作误差限制在一个可以接受的范围内，缩小产品质量差异。在智能化技术的应用下，可以基于对大量设备运行数据、环境数据、误差数据等进行分析，找到引起误差的根本原因。在机械生产过程中，通过采用动态控制方法，随时根据环境等影响因素的变化，采取相应的控制标准，从而不断缩小误差，提高产品生产质量。在智能化技术支持下，可以对生产流程作出进一步规范。
3智能化技术在电气工程及其自动化中的应用对策
3.1人工智能在数据控制与优化中的应用
人工智能在数控机床数据控制的应用主要体现在：一是构建数据模型。数据模型是数据的基础，数据模型是自动化控制的基础，人工智能则可以实现概念模型与计算机模型的融合，这样可以更加清楚地控制数控机床。例如通过对数控机床运行数据的统计与分析，可以依据内在的关联逻辑建立数据模型，进而为用户提供更加直观的图像画面；二是人工智能技术实现了对数控机床运行数据的实时采集，强化了对数据的智能化管理。在现代工业领域内，要实现机械设备的高效运行关键是要及时了解设备的运行过程，而画面显示功能则是准确反映机械设备运行状态的关键。人工智能技术是画面显示功能的关键。以温度传感与监控为例，由于数控机床的运行环境比较复杂，而及时掌握数控机床的运行状态是提高机械加工精度的关键。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆通过在设备中加入温度传感器可以将高温状态及时进行反馈，避免因温度过高而影响加工精度。温度传感器一般在主轴滚珠丝杠、驱动电动机、变速箱等多处设置了高通量冷却装置，这样控制点的热量会将相关数据传输给系统，当温度超过设定温度后系统就会启动控温程序，这样一来就可以大大提高其精度。根据调查采取此种措施后机床各轴定位精度达到4μm。
3.2在进行模型方面的运用
建模在计算机平台上通过对于相关的数据参数进行模型的建立，如将实际的用电需求等进行考虑，使电力控制系统具有智能化的管理效果，从而有效的对于电气工程中的运行情况及可行性进行研究。当前，进行模型的建立已经是我国电力工程建设过程中主要使用的技术手段之一，建模手段也不断的完善，提升了电力系统的相关信息和数据传输的效率，从而可以更加直观地了解当模型建设的可能性，为后续的电气工程的建设计划提供有利的数据参考。
3.3在总线连接中的运用
进行总线技术能够对整个电气工程进行整体的调控。当前我国各行各业的发展都离不开电力行业的支持，在这个背景下，当前我国新增的电力项目建设的数量越来越多，系统难以有效的进行管理。利用总线技术则可以有效的将电力系统控制网络与不同地区的电气设备进行完美对接，同时利用智能化的技术手段进行统一的管理，将电气工程的各个环节进行连接，进行智能化仪表等进行连接，并且统一到一个控制系统上，利用计算机设备可以对所有的电力设备进行全方位的监控并进行远程运行，从而提高了电气运行的效率。
3.4智能化技术在故障诊断中的应用
智能化技术在故障诊断中的应用主要是：电气系统在高频率的使用运行中，电气设备难免会因为各种影响因素而出现故障。智能化技术在电气系统故障诊断中的应用帮助工作人员及时发现设备故障，根据故障情况引用智能化技术精准诊断，再对其快速有效的排除。以风力发电厂为例，风电场的运维工作主要是及时发现发电设备故障，维护机械设备。运用智能化技术，运维人员可以快速找出设备故障根源，再采取有效的处理措施。早期的风力发电厂的设备运维工作主要依靠工作人员的长期工作经验，运维人员需要充分掌握电气设备的组成部分与运行情况，判断设备故障的产生原因。应用智能化技术有助于提高工作人员的工作效率，对设备故障点与故障原因及时作出精准判断，促进运维人员工作水平的不断提高。电气系统的工程结构较为复杂，设备故障呈现细小性与隐秘性，为电气系统的维修与养护工作带来一定困难。传统的电气系统故障检查工作往往依靠检修人员的专业知识与实践经验，对技术人员的依赖性极大，故障诊断的效率较低，准确性不高。将智能化技术应用到电气系统自动化的故障诊断工作中，降低了故障检修工作对人的依赖程度，实现诊断精准化、高效化，促进电气系统检修的智能化发展。
结语
总而言之，目前我国对于电气工程自动化控制的要求越来越高，因此，智能化技术也越来越能够在电气工程自动化控制这一领域发挥自身的效用，从优化电气设备的设计方案、准确预测和诊断电气设备的故障及实现电气设备自动化控制等方面来提升电气工程的质量和效率。
参考文献
[1]康慧龙.试论电气工程及其自动化的智能化技术应用[J].建材与装饰，2019（29）：225-226.
[2]王超.智能化技术在电气工程及其自动化中的应用[J].科技风，2019（27）：180.
[3]李龙，陈磊，项海波.智能化技术在电气工程自动化中的应用[J].科技风，2019（27）：97.
[4]万飞.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用分析[J].企业科技与发展,2019(2):180-181.
论文作者:王喜颜
论文发表刊物:《电力设备》2019年第19期
论文发表时间:2020/1/15
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