教育必须超越知识
钱颖一
教育有它的特点，这个特点中隐含了我们的长处。首先，学校、家庭、政府、社会对教育的投入很大，这个投入不仅是金钱、资源的投入，也包括学生、教师时间的投入。这是由我们的文化传统，由我们对教育的重视程度所决定的。其次，教师对知识点的传授、学生对知识点的掌握，不仅量多，而且面广，所以中国学生对基本知识的掌握呈现“均值高”的特点。
曾先生在瑞典的遭遇15日由环球网报道后，在国内社交媒体上引起了强烈反响，也引起了瑞典《晚报》的报道。瑞典《晚报》16日援引一位目击者的消息称，“瑞典警察没有任何粗鲁行为，他们只是试图平息整个事态，但中国游客却一直大声哭嚎，拒绝配合。”上述目击者还称，“中国人分明是在演戏，没有人对他做什么，她就扑倒在地上了。”
正式施工前，应完成清理场地、设置临时设施（水电线路、泥浆循环系统、钢筋加工系统、槽段接头系统等）以及材料采购和相关试验等工作。
在了解中国教育长处的基础上来反思教育存在的问题，可能更有意义。我认为，中国教育的最大问题，就是我们对教育从认知到实践都存在一种系统性的偏差，这个偏差就是我们把教育等同于知识，并局限在知识上。教师传授知识是本职工作，学生学习知识是分内之事，高考也是考知识，所以知识就几乎成了教育的全部内容。
“知识就是力量”这句话深入人心，但是，创新人才的教育仅仅靠知识积累就可以吗？我的答案是否定的。教育必须超越知识。这是我对创新人才教育的一个核心想法，也是我们提出教育改革建议的出发点。
爱因斯坦在1921年获得诺贝尔物理学奖后首次到美国访问，有记者问他声音的速度是多少，爱因斯坦拒绝回答，他说，你可以在任何一本物理书中查到答案。接着，他说了那句特别有名的话：“大学教育的价值不在于记住很多事实，而是训练大脑会思考。”在今天，很多的知识可以上网查到。在未来，可能有更多的知识机器会帮你查到。所以爱因斯坦的这句话在当前和未来更值得我们深思。
我们知道，人工智能就是通过机器进行深度学习来工作，而这种学习过程就是大量地识别和记忆已有的知识积累。这样的话，它可以替代甚至超越那些通过死记硬背、大量做题而掌握知识的人脑。而死记硬背、大量做题正是我们目前培养学生的通常做法。
不久前，人工智能机器人参加了高考数学考试。报道说有两台机器人，得分分别是134分和105分（满分150分）。而这还只是个开始，据说人工智能机器人的目标是到2020年能够参加全部高考。
所以，经济发展需要“创新驱动”，人工智能发展势头强劲，这些都让我们认识到对现有教育体制和方法进行改革的迫切性。
（作者系国务院参事、清华大学经济管理学院原院长）
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