摘要：在当前的社会环境中，泛在电力物联网得到十分广泛的应用，同时也推动许多行业的快速发展。在电力调控中对泛在电力物联网加以有效的应用，能够有效提升电网运行的经济性和安全性，对我国电力事业的发展有着较大的帮助。本文就对泛在电力物联网在电力调控中的应用措施进行深入探讨。
关键词：电力调控；泛在电力物联网；价值；应用方向
目前，社会的发展对电力需求不断扩大，对供电质量也提出全新的要求。因此，政府部门重视电力工程的建设，提倡将全新的智能化技术、信息化技术应用在其中。而泛在电力物联网凭借自身多方面的优势，在电力调控中得到了广泛的应用，不仅减少调控人员的工作量，还有效增强了系统运行的经济性。因此，相关部门需要结合实际，积极运用泛在电力物联网优化电力调控系统。
1、泛在电力物联网在电力调控中应用的价值分析
在电力调控中应用泛在电力物联网，能够对其发展带来较多实质性的帮助，对其进行分析，主要体现在以下三个方面：第一，有助于提升电力运营管理水平。在现代的电力系统之中设备和系统构造都变得更加的复杂，对电力运营管理提出更高的要求。通过泛在电力物联网对电力系统运营过程中产生的数据进行分析，然后结合自动化设备和智能设备，能够实现对电力系统的自动调控，在很大程度上提升电力调控的精准性。第二，有助于提升用户的用电体验。在当前的智能电网应用中，为用户的实际用电带来较大的方便，人们不再需要到电力公司进行费用的充值，通过网络缴费可以实现将费用直接下发至电表。同时通过对AMI数据的分析，还能够有效判断用户的用电量和消费特征从而做好电力调度的运行和规划工作，为用户提供更好的用电体验。第三，有助于对政策进行优化。随着我国电力改革的不断推进，国家针对电网的政策也做出了一系列的调整和改进，而其中一些新出台的政策是否起到良好的电力调控效果，这也成为许多人关注的重点。而基于泛在电力物联网的分析和应用，能够有效看到政策带来的实质性帮助，从而对政策的优化起到参考性作用。
2、电力调控对泛在电力物联网的需求
电力调控中心是电网运行的指挥中枢，全面负责电网运行监视、倒闸操作、事故处理，是电网运行数据的汇集中心。对电网运行数据进行有效地管理和分析，能帮助调控人员进行辅助决策，提高调控运行人员驾驭电网的能力，保障系统安全，提高调控工作的智能化水平。随着信息技术、人工智能技术的发展，电力调控逐渐从经验型发展到智能型，智能告警等大量智能应用功能不断引入，对大量基础数据的深入挖掘分析要求不断提高。随着新能源、电动汽车逐步接入电网，各类电网冲击不断增多，电网负荷特性不断变化，电网规模不断扩大，电网安全经济运行要求不断提高，电网的复杂性和不确定性进一步加剧，电力调控变得日趋复杂。泛在电力物联网通过整合集成分散在各处的海量数据，深度分析并提供有价值的数据信息支撑，为实现电力调控安全经济性提供更加可靠的保障。电力调控、运检、营销等部门的数据需求有所重叠，没有实现共享集成，存在同一数据重复统计的问题，单个数据价值密度低，数据整合效率低，泛在电力物联网的整合集成能力能有效分析各部门各专业之间的数据关联，为电力调控提供了全景视角和综合分析方法，为电力调控精益化提供有效支撑。
3、泛在电力物联网在电力调控中的应用方向
电力系统是实现电能生产、传输、分配和消费实时平衡的复杂系统。随着全球能源互联网及坚强智能电网建设的不断推进，各类新能源、分布式电源、电动汽车等不断接入，对电网安全、经济、可靠运行及用户服务水平提出了更高要求，持续提高电力调控智能化水平势在必行，而泛在电力物联网在数据整合集成能力上表现优越，为其在电力调控中的应用提供了广阔空间。
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3.1提高电网运行安全性、经济性、可靠性
泛在电力物联网在负荷预测、智能告警、电网状态监测与诊断等方面广泛应用，将有利于提高电网运行安全性、经济性、可靠性。在负荷预测方面：负荷预测对于电力系统安全、经济、可靠运行有重要作用，负荷预测精度对电网计划检修安排、安全裕度校核有较大影响。分布式电源、电动汽车的接入使得负荷的规律性变差，负荷预测精度难以提高；同一地区负荷中包含有不同负荷特性的各类负荷，本身的负荷特性和变化规律各不相同，且缺乏气象、地理、经济等数据信息，负荷预测精度不理想。引入泛在电力物联网，整合集成气象、地理、经济等其他行业数据信息，为提高负荷预测精度带来新的可能。在智能告警方面：随着电网规模不断扩大，调控中心监控信息量不断加大，调控员淹没在海量的告警信号中；各种设备缺陷、告警信号、视频监控信息、历史修试记录等没有集成，存在重复安排处理的现象，仅凭历史经验人工进行分析判断，处理效率低下。引入泛在电力物联网，将分散在调控、输变电运维检修等不同部门不同专业的信息进行集成整合，为实现高效的智能告警提供可能。在电网状态监测与诊断方面：目前侧重于对单个设备监测，各个设备之间的监测数据没有共享，无法对整个电网设备全局进行分析，需要人工干预判断；另外，设备的基本试验参数、运行缺陷、修试记录等信息集成后，数据量大，分布离散，传统的数据分析方法处理效率低下。利用泛在电力物联网对这些海量数据进行综合分析，实现设备状态的实时监视和趋势分析，有利于提高电网设备监测水平。
3.2对电力系统的安全进行智能预警
智能预警是泛在电力物联网应用于电力系统的典型体现。传统安全预警主要通过评估预案和离线计算的方式对电力系统的运行状态进行预测。从实际的应用情况来看，这种预警方式的效率不足，难以满足当前电网运行的需求，因此必须利用泛在电力物联网实现电力系统的智能化管理。例如采用全网仿真统一计算和数据分类储存处理的技术，对电网运行过程中产生的海量数据进行统筹处理，分析存在异常的数据，对故障发生的区域进行追踪，确定准确位置，并生成实时的评估方案，针对性的解决其中存在的故障和矛盾。
3.3对电力负荷情况进行智能调控
传统的电力系统中，基本以火力发电为主。而当前社会中，提倡节能降耗、环境保护的思想，因此积极建设并推动新能源发电系统。将两种不同的发电方式进行比较，发现新能源发电更具有自然性的特征，其中的人为控制能力相对较差，并存在较强的间歇性问题。在这一条件下，如果实现新能源发电与传统火力发电并网，将会进一步增加电力调控工作的难度。为了积极迎接挑战、解决电力系统的问题，可以将泛在电力物联网应用在电网中，利用泛在电力物联网的重要作用，对电网运行进行合理的调度，实现对负荷信息的有效处理，优化电力调控的效果。另外，基于泛在电力物联网对新能源发电进行调度，能够有效避免间歇性问题的发生。当新能源发现系统发生间歇性问题后，常常会影响供电质量，无法满足电力用户的相关需求。同时，传统的电力调控并不能及时运用火力发电弥补新能源供电的不足，此时电力系统的稳定新与安全性将会降低，影响供电的社会效益、经济效益。针对这一问题，将泛在电力物联网应用在电力负荷的调控中，可以实现智能调控的目的，一旦新能源供电发生间歇性问题以后，能够根据负荷变化及时将火力发电系统的电能补充过来。基于此，可以在根本上实现电力资源的优化配置，同时最大程度提高电力资源的利用率，践行节能降耗的时代理念。
4、结束语
综上所述，在信息技术发展日新月异的形势下，大数据时代已经来临并在影响着社会发展，电力建设管理的自动化和数字化发展也迎来了崭新的局面。泛在电力物联网应用到当前电力调控工作中对于电网运行质量和效率的提升，以及电网运行成本的降低具有重要的意义。
参考文献
[1] 谷芳,张新友.大数据技术在电力调控中的应用分析[J].数字通信世界,2017(12):70.
[2]李光珍.大数据技术在电力调控中的应用方向分析[J].低碳世界,2016(33):71-72.
论文作者:赵梓淋
论文发表刊物:《电力设备》2019年第19期
论文发表时间:2020/1/15
标签：电力论文; 电网论文; 数据论文; 负荷论文; 新能源论文; 电力系统论文; 智能论文; 《电力设备》2019年第19期论文;