厦门市思明区与全国主要城区重要指标对比简析论文

厦门市思明区与全国主要城区重要指标对比简析论文

厦门市思明区与全国主要城区重要指标对比简析

邓国平

(集美大学 工商管理学院,福建 厦门 361021)

摘 要 :本文收集统计了全国31个省会城市、4个直辖市、15个副省级城市所有县区(包括所辖市),以及百强县前30名的相关经济数据。并重点从GDP、财政收入等多个经济指标将思明区与2017年国内发展程度高、发展速度快的城区进行对比分析,旨在为厦门市思明区发展提供相关参考。

关键词: 思明区;经济指标;对比分析

一、厦门市思明区与全国重点城区整体对比简析

本次数据统计收集了全国31个省会城市、4个直辖市、15个副省级城市所有县区(包括所辖市),以及百强县前30名的相关经济数据,最终列出前70名(按GDP排名)进行深入分析。以下以排名前70的城区数据总量为样本总体,对主要指标以及产业结构进行分析。

通过比较可知,思明区的发展水平在省内依然处于依靠地位,仅次于泉州晋江与福州鼓楼区。从全国范围来看,思明区在副省级以上城市的下辖区中也处于上游地位,经济总量排名第47,增速排名第35。但从分析也可以看出,思明区的总体发展水平与北上广深的部分发达城区相比仍有较大的差距。

1.主要指标分析。在调查收集的数据当中,前70名的城区GDP总量均大于1100亿元,其中上海市浦东新区以总量9651.39亿元位列第一。财政收入极差较大,其中北京市海淀区以财政总收入2529.4亿元位列第一。调查的数据显示,GDP前70名的城市中,上海市城区占10个,广州市城区占9个,江苏省城区占8个,长沙市、深圳市、北京市各占4、5、6个。福建省城区占3个,分别是晋江、福州鼓楼区、厦门思明区。思明区经济总量在前70名中排名第47,增速较高,排名第35,从经济总量看,思明区位列居中。思明区财政收入相对较低,低于已知城区财政收入的总和平均值。财政收入占GDP比重较高的是上海市杨浦区(56%),思明区为17%,相对去年(18%)有所下降。财政收入占GDP比重与思明区接近的有深圳的龙岗区(17%)和宝安区(19%)。根据各个城区的经济总量以及增长速度,我们提取了GDP总量及其增长速度大于思明区的24个城区的数据作为主要分析依据。

2.产业结构分析。由调查数据显示,第三产业占GDP比重大于50%的城区有38个,大于思明区(87.5%)的有15个,其中含几个GDP总量较高的城区,这些城区的主导产业均为第三产业。GDP总量排名第一的上海市浦东新区第三产业所占比重为74.7%,前70的城区中提取有效三产比重数据64个,平均值为63.88%。综上表明,第三产业是构成城区GDP的重要组成部分,GDP相对较高的城区第三产业的比重也均较大(特殊地区除外)。思明区2017年第三产业产值排名25,第三产业占GDP比重排名16,可见思明区第三产业优势较为明显。第三产业产值排名第一的为北京市海淀区。结合以上的分析,我们提取了GDP总量高、增速快、三产比重较大的相关城区10个,具体分析这10个城区的部分产业,结果显示:思明区在社会消费品零售行业、固定资产投资的产值相对偏低,但在外资引用中较有优势。

二、重要指标比较

在过去的2017年,厦门市思明区经济稳定增长。为谋求思明区更加长远的发展,根据不同梯度的地区生产总值,特选取余杭区(杭州)、罗湖区(深圳)、黄岛区(青岛)、天河区(北京)四个具有代表性的城区,从各城区地区生产总值和政府财政总收入、第三产业等几个方面的对比分析为思明区发展提供借鉴经验。

教育部高教司原司长张大良认为,新时代中国要在未来世界上占据战略制高点,构建经济发展优势,构筑全球创新生态系统,就要大力发展以“四新”为特点的新经济,促进现有经济结构转型升级。而以新技术、新业态、新产业、新模式为代表的新经济的发展离不开核心的关键技术进行支撑,因此工程教育应深化改革,主动作为,为打造新理念、新特征、新知识、新模式的新工科而努力。[3]

2017年2月8日,中央纪委官网通报称,日前,经中共中央批准,中共中央纪委对第十八届中央委员,民政部原党组书记、部长李立国和民政部原党组成员、副部长窦玉沛严重失职失责问题立案审查。

1.优化区域功能布局。一是持续推进产业提升十大重点领域,统筹生产、生态布局,实现经济发展与环境优化的良性互动。坚持招大引强选优,注重发展质量,不断完善高端化、国际化的现代服务业产业体系。二是持续壮大总部经济,不断发展楼宇经济特色,拓宽涉外经济。发挥功能区带集聚效应,促进区域联动发展。三是平台建设持续发力。坚持统筹集聚发展,集中资源加快重点平台建设,平台辐射带动作用进一步凸显。四是大力发展影视、会展产业。思明区的三产优势较高,同时是重点的文化旅游区域,因此,思明区应该有条件重点发展影视与会展产业。

中国银行创新研发基地(新加坡)致力于推动中国银行在区域乃至全球范围内的金融科技研发活动,并为中国银行培养金融科技人才。同时拓展和加强与政府、行业组织、高校和各类相关机构在金融科技领域的对接与合作,主动融入市场创新前沿,促进金融创新领域产、学、研新生态的形成。依托新加坡金融中心优势,创新研发基地将在人才、身份验证、支付、数据管理、应用研究、创新平台管理等方面加快研发和全球合作,全方位支持新加坡金融科技生态圈建设,助力新加坡智慧国愿景实现。

1.经济总量比较。2017年,思明区经济稳定增长,完成地区生产总值1321.86亿元,相比2016增长7.8%。其余四个典型城区在经济体量比思明区大的前提下,取得了比思明区相近甚至更大的经济增长幅度。

三、发展建议

2.财政总收入比较。2017年,思明区实现财政总收入224.38亿元,同2016年增幅相同,都为6.8%;与过去几年相比,近两年财政总收入增长幅度较小。余杭区财政总收入增量为103.08亿元,黄岛区为70.1亿元,高于思明区。

3.第三产业比较。2017年,思明区第三产业增加值为1161.52亿元,增速为8.1%,三次产业比例结构为0.1∶12∶87.9。选定的4个城区中,其中,余杭区第三产业占比为64.5%,黄岛区为52%,低于思明区;罗湖区为96.6%,天河区为89%,高于思明区。

2.增强区域创新能力。推动创新主体蓬勃发展。主动承接省市重大战略落地,持续提升创新供给能力和效率,经济发展内生动力进一步增强,不断激发“双创”活力。加快建设创新载体。编制“互联网+”小镇发展规划。建立众创孵化综合服务平台,深化国家“双创”示范基地建设。加大创新企业培育力度,推进众创空间优化发展,营造良好创新创业氛围。

有研究显示[8],肥胖人群大脑的许多结构与BMI正常的人群不同,尤其是额叶皮质,这些部位体积变化影响认知。肥胖患者极易引起人体代谢紊乱,如糖尿病、高血压、血脂紊乱、动脉粥样硬化、胰岛素抵抗等,均可引起体内炎症反应状态导致神经系统的损害[9-11]。目前肥胖患者导致认知功能损伤的机制在于肥胖代谢及肥胖内分泌功能改变对神经系统的损伤[12-13]。

3.持续改善营商环境。一是要进一步健全公共服务,为企业提供全面切实的服务。二是进一步聚焦精准性、叠加性,实施新一轮产业扶持和科技创新系列政策。三是同时坚持“宽进”与“严管”相结合,持续优化市场竞争环境。四是持续推进“放管服”改革,深化简政放权、放管结合,不断优化政务服务,加快推动政府职能转变。五是要全力缓解中心城区出行难、停车难问题,降低企业交通成本。

4.大力实施人才战略。人才是地区进行开拓发展的核心力量,目前全国各地都在实施“抢人”计划。思明区要进一步重视人才战略,整合区域资源、拓展工作范畴,加大对创新创业人才的培养,可以从本地高校中进行培养,也可以制定相关人才政策从其他城市、国家引入。

参考文献:

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[3]陈瑞青,何玲,杨青,潘安娥,马慧敏.城市生态—社会—经济综合分析指标体系筛选方法[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2018,40(02):151-157.

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[5]刘鹏然.近年来河北省各地市经济发展差异研究——基于统计指标的分析[J].河北金融,2017,(06):57-59+72.

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A Comparative Analysis of Important Indicators between Siming District of Xiamen City and Major Urban Areas in China

DENG Guo-ping
(School of Business Administration,Jimei University,Xiamen,Fujian 361021,China)

Abstract: This paper collects statistics on the economic data of 31 provincial capital cities,4 municipalities,15 sub-provincial cities,including all cities and counties (including municipalities),and the top 30 of top 100 Counties.It also focuses on the comparative analysis of Siming District and the urban areas with high development level and rapid development in 2017 from the economic indicators such as GDP and fiscal revenue,aiming to provide relevant reference for the development of Siming District in Xiamen.

Key words: Siming District;Economic Indicators;Comparative Analysis

中图分类号: G642.0

文献标志码: A

文章编号: 1674-9324(2019)45-0106-02

收稿日期: 2018-12-04

基金项目: 厦门市思明区统计局课题“思明区与相关城区主要指标对比分析”(编号:HW18015)

作者简介: 邓国平(1995-),男(汉族),福建龙岩人,集美大学工商管理学院2016级审计专业本科在读,本文指导老师吴江秋。

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