哈尔滨铁路公安处 龚珏琼 白晓冬
【摘 要】：信息化发展给网络安全带来巨大的影响和改变，了解、掌握和推动智慧警务，依据大数据，加快建设数字化网络是当前迫在眉睫的重要的工作。
【关键词】：互联网 警务 智能
随着当今国际社会形势的发展，大数据应用已经成为全球发展趋势。2014年我国成立中央网络安全和信息化领导小组以来，利用、开发和推动“互联网+”，使得信息化、网络化应用在各行各业均取得了长足的进步。特别是在2017年12月8日习总书记在中共中央政治局第二次集体学习时强调：“大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响，分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。”因此，本文将以警务工作为例，就今后如何借助“互联网+”推动“智慧警务”进行展望。
一、“互联网+”的含义及特征
通俗来说，“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”，但这并不是简单的两者相加，而是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。“互联网+”具有六大特征：一是跨界融合；二是创新驱动；三是重塑结构；四是尊重人性；五是开放生态；六是连接一切。
二、大数据的定义
“大数据”研究机构指出，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，就是将“孤岛”式信息进行整合链接，去除冗余数据，通过将各类信息进行合理整合、使用，从而提高各类信息利用效率。
三、当前警务信息应用发展现状
以地市级公安系统为例，虽然各警种已经建立了适应自身需求的数据平台（数据中心），但在实际应用中仍存在一定的问题。一是核心理念不强。建立数据平台的目的是提高警务工作效率，提升治安防控能力和对潜在影响社会稳定的预判能力，以及通过数据比对碰撞强化打击刑事犯罪的能力。但是，在建设过程中还存在“跟风”问题，缺乏对真实需求的判断，重建设投入，轻绩效提升，缺乏统筹规划和综合协调。二是信息孤岛现象严重。各警种在建立数据平台后，未真正做到“打破壁垒”，从而产生数据冗余，进而发展成信息孤岛现象。
四、“智慧警务”的展望
一是打破“数据壁垒”。将现有数据平台进行合理整合，对现有数据进行甄别去冗，以地市级公安部门为整体，形成警务信息综合数据库。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆同时，将部分数据在法律、法规等规章制度允许范围内与所在城市其它不涉及隐私保护的数据进行共享整合（如：人社部门、保险业、银行等部门），形成以市一级为单位的整体综合大数据分析中心。例如：针对当前普遍发生老人走失，未成年人走失问题，通过综合大数据中心对各类数据信息进行分析碰撞比对，第一时间掌握走失人员大致行动轨迹，为家属提供有价值信息。
二是实现级联应急响应模式。将现有“天眼工程”、红外报警等技防设备设施一并整合到城市综合大数据中心。利用大数据中心对城市居民集中居住地（居民社区等）、人口密集区域（车站、广场、地标性建筑等）日常人员流动情况进行梳理分析，及时提供预警信息。如：利用综合大数据中心对火车站售票、广场、候车室等视频、技防提供数据进行分析比对，从中发现各类预警信息，并根据预警级别第一时间推送到相应级别公安部门（如：派出所级、处级、局级、厅级），由相应公安部门现场确认后，利用移动警务终端及时回传现场具体情况，供上级部门进行决策，并按照相应预案开展工作。
三是实现“空地一体化”巡控机制。利用无人机，AI机器人对候车室、站前广场等人口密集地区进行24小时不间断巡控，同时，后台利用大数据中心对前端数据行分析比对，及时发现影响社会治安隐患，并进行前期处置。从而有效控制“战损比”。如：在东北地区冬季一旦发生大暴雪等极端自然天气，那么城市大数据中心在前期根据对气象部门数据分析，及时推送公路、铁路、民航、公安、应急救援等部门预警信息，各部门根据信息提前进行部署。在遇到因暴雪造成高速公路封闭现象后，大数据中心根据级联响应机制向铁路公安、客运推送相关预警信息，由铁路公安部门利用无人机对火车站客流情况第一时间进行掌控；利用AI机器人对客流进行分流疏导。同时，利用数据分析，加强在人口大量密集时间段刑事打击力度，从而确保旅客平稳乘车的基础上，保护好人民生命财产安全。
五、大数据应用应注意的问题
综合大数据中心建设不可否认的为警务工作提供了很大便利，也大大的提高了公安部门对社会治安的管控力度，也可预见性的提高了人民生活满意度，但是大数据背景下的警务活动也有很多应注意的问题。
一是信息安全问题。大数据时代下警务工作需要以网络技术、云计算等新兴科技作为技术支持，也使得信息安全问题变得尤为重要。一旦信息安全出现问题，很有可能会造成城市管理系统无法正常运行等现象。大数据应用的建设运行过程中信息保护工作是非常重要的。
二是隐私保护问题。大数据应用的建设狭义上讲是提高警务工作效率，广义上讲就是提高城市管理和便民服务工作效率，使整个城市更加智能化的同时也将城市本身置于一个复杂的网络环境中。网络承载了太多的公共和个人信息，一旦网络服务器遭到攻击，广大公共及个人信息就存在被泄露的风险。在大数据建设中不仅要提防数据泄漏也要对设备故障、用户操作错误等行为进行预防。
三是信息孤岛现象。大数据的基本组成是一条条数据，对海量数据进行收集、分析、统计。通过对数据的深度挖掘从而得到具有使用价值的信息。信息孤岛现象不仅会造成硬件设备配置不合理，收集到的数据信息也是分散的，这样的数据将大大增加大数据处理的难度，因此，需要各地共同努力一起打破信息孤岛，实现数据资源开放共享。
六、结束语
由于大数据的复杂性，如何对其进行更加准确、全面的分析依然是一项重要的挑战，并且在互联网高速发展的今天，如何将大数据和公安工作有机结合起来，如何使大数据公安工作中得到良好的应用，以便于决策和服务，依旧需要不断的探索和努力。
论文作者:龚珏琼, 白晓冬
论文发表刊物:中国科技教育（理论版）2018年11月
论文发表时间:2018/12/4
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