别让平台成花架子
文|本刊编辑部
8月10日凌晨，超强台风“利奇马”在浙江台州温岭市沿海一带登陆，浙江、上海、江苏、山东等多省市交通运输遭受强降雨、雷暴、大风等影响，出现不同程度的中断情况。8月20日，四川省阿坝州特大泥石流，已经造成境内国道213线、317线、350线和省道216线等多条国省干线和部分农村公路中断。在自然灾害频发的季节，公路交通基础设施面临巨大的损毁风险，公路主管部门的应急保通任务异常繁重。
去中心、匿名性和不可篡改，一起构成了区块链的三大技术支柱。因为区块链正处于从比特币实验走向市场试商用的阶段，因此这些技术特征在实际的商业应用中，还需要做很多的妥协和再平衡工作。
在自然灾害高发期，预测灾害发展形势、通报实时情况、做好应急预案无疑非常必要。目前，多地公路主管部门已与公安、气象、应急等部门开展合作，建立了数据管理平台，实现了公路地质灾害基础信息建库、监测感知、无线远程传输、数据分析、决策应用的无缝对接和功能集成，提升了公路地质灾害防灾减灾的信息化管理水平。然而值得注意的是，虽然数据管理平台已经建立，大量数据已经收集，但是平台与数据却没有得到有效地整合，平台变成空架子，数据只是沉睡的数字，预警、筹谋的作用都无从发挥。
相似的情况也出现在公路养护领域。存放在资料柜中的养护数据非常丰富，却没有得到有效利用，阶段性养护仅凭巡查结果和经验，智能养护无从谈起。
在监测检测技术相对成熟完善，人工智能和大数据技术飞速发展的今天，采集、整理数据轻而易举，困难的是如何将数据用到实处，并成为支撑养护决策的关键性因素。前端缺少设计、施工、监测检测等方面的全过程数据；中端无法实现信息化系统的大数据集成，监测检测与养护之间出现断层；后端不同部门、不同单位之间缺乏协同合作，相关数据无法实现资源共享，各级管理部门之间掌握信息不对称，直接造成了数据无用武之地，养护方案制定滞后、针对性有限，养护工作落实延迟的尴尬。
破解尴尬的途径之一是建立系统精确的评价体系，快速高效准确地收集数据，将数据置于评价体系之中，得出路况的精准评价结果，为养护决策提供支持，为养护方案提供支撑。未来的养护管理工作是基于智能化日常养护管理系统的。系统掌握公路基础设施的动态信息，通过系统中收集大量养护维修数据，结合气象、水文、交通流量等数据，全面分析影响公路基础设施健康状况的环境因素，预测公路病害发生的可能性，有针对性地提出预防性养护方案，最终实现提高公路的使用寿命和路况水平的目的。
同时，智能化日常养护管理系统必须是开放性的平台，不同部门之间、不同层级的养护单位应该共享养护信息和数据资源，实现网络化、信息化管理。针对系统管理，需要构建合理的管理机制，提升内部管理效率，便于数据的共享、分析、处理。
让数据发声，数据的采集、存储、共享、应用，一个环节都不能少。平台不是花架子，监测检测、评定、决策、实施、反馈，每项功能都要发挥作用。
除此之外，在一些建设规模比较大的高速公路工程当中，通过设立中心试验室，能够帮助工程管理人员更加全面的掌握各项原材料的使用情况，通过有效分析中心试验室提供的各项数据，优化高速公路工程施工工艺，进一步提升工程的整体施工管理水平。为了保证高速公路工程中的中心试验室得到更好的构建，相关试验人员要明确各项试验流程，针对工程试验室设立过程中存在的问题，制定科学的解决对策，不断提升高速公路工程中心试验室建设水平。