基于“雨课堂”的高校课程平时成绩量化分析方法研究
贾生尧,王燕杰,李弘洋
( 中国计量大学 机电工程学院,浙江 杭州)
摘 要: 近年来,为了加强教学过程管理,越来越多高校提高了平时成绩在课程总成绩中所占的比重。然而,传统平时成绩评定方法存在标准不明确、评分不透明、主观性强等问题。本研究利用“雨课堂”工具,采集学生课前预习、课堂出勤、课堂答题和课后作业各个教学环节数据,提出了平时成绩量化评定的新方法,为科学、客观、高效评价学生过程学习提供技术支撑。
关键词: 雨课堂;平时成绩;教学改革
一 引言
在我国高校中,大学课程的最终成绩通常由两部分组成:平时成绩和期末考试成绩。平时成绩用于考核学生的学习过程,检验学生的学习态度;期末成绩用于考核学生的学习结果,评定学生的学习能力,两者相辅相成[1,2]。近年来,随着教学改革的深入,越来越多的高校提高了平时成绩在总成绩中所占的比重,强化对教学过程的管理,从而促进学生学习的主动性、积极性和自觉性[3]。然而,当前大多数高校对平时成绩的考核没有制定统一的标准,主要依靠任课教师根据学生出勤率、平时作业、课堂表现以及对学生的总体印象等进行综合评定,量化过程存在标准不明确、分数不透明等问题[4]。针对传统平时成绩考核方式存在的弊端,本研究基于“雨课堂”平台[5],研究探索一种科学、高效和便于实际操作的平时成绩考核方法。
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“雨课堂”是清华大学和MOOC平台“学堂在线”共同推出的教学工具,将PowerPoint(以下简称PPT)和师生的微信公众号连接起来,建立师生课前、课上、课后互动沟通的桥梁。教师借助“雨课堂”工具可以采集学生课前预习、课堂出勤、课堂答题和课后作业等整个教学周期的数据,从而量化分析学生的过程学习情况,为科学、客观评价学生平时成绩提供了有力的技术支撑。“雨课堂”具有易用、互动性强、个性化定制等特点,自2016年推出以后,受到了全国各高校的追捧,目前全球已有超过15万班级的240万师生使用“雨课堂”教学。
二 基于“雨课堂”的教学实践
图1 PowerPoint“雨课堂”工具栏截图
中国计量大学电工电子教研团队从2018年开始,在全校20多个班级的《电路分析基础》课堂教学中,引入“雨课堂”辅助教学。在官方网站下载“雨课堂”软件并安装在电脑上以后,PPT会显示“雨课堂”工具栏,如图1所示。教师借助该工具栏就可以制作“雨课堂”教学课件,将师生的微信公众号和PPT课件连接起来。
(一)课前教学实践
课后,教师可以通过“雨课堂”发送课后习题给学生,课题类型包括:判断题、单选题、多选题和填空题。设置答题截止时间,让同学们在规定的时间段完成作业,答题结束后可在“雨课堂”平台查阅详细的答案解析过程。教师能够实时查阅同学们的答题情况,并在“雨课堂”平台和同学们进行讨论互动,解答同学们的疑问。
(二)课堂教学实践
温度计不能直接接触试管瓶底,更不能待燃烧完全后再测水温,用橡胶塞打孔后将温度计固定在水层中部,同时试管瓶口部加橡胶塞也可以减少热量散失。
图2 学生智能终端课堂答题图
图3 学生课堂答题统计结果
(三)课后教学实践
课前,教师将下一节课的预习课件、讲解视频和练习试题推送到同学们手机“雨课堂”微信公众号上。在预习时间内,有多少同学打开了课件、观看了视频、参与了答题(判断题、单选题、多选题、填空题),教师都能查看到相关的详细数据。课前15分钟,教师利用PPT上的“雨课堂”工具栏生成本节课的二维码并投影到大屏幕上,同学们利用手机微信扫码签到,教师可在手机微信公众号中查阅签到结果。
三 基于“雨课堂”的平时成绩评定方法
课前预习能够让学生带着疑问来上课,从而提高课堂听讲的效率。课前预习成绩由观看视频、观看课件和预习答题三部分组成。每次观看视频分数=视频观看时长/视频总时长*1分;每次观看课件分数=课件观看页数/课件总页数*1分;每次答题分数=答对题目个数*1分。三部分成绩“雨课堂”平台都会有记录并反馈给教师,教师可根据这三部分成绩计算得到课前预习的总成绩,如表2所示。
上课时,借助“雨课堂”工具,师生手机微信公众号会和PPT课件连接起来,每一页的PPT会即时发送到教师及学生的手机中。教师根据本堂课讲解内容,制作一些习题,如:判断题、单选题、多选题、填空题等,发送到学生手机上。同学们需要在规定的时间内答完习题,并在手机上提交,如图2所示。有多少同学答对,有多少同学答错,教师可实时查看到相关数据,如图3所示。课堂答题结果能反映出同学们对本堂课关键知识点的掌握情况。
表1 各项成绩评价指标的权重分配
(一)课前预习
《电路分析基础》课程平时成绩由课前预习、出勤、课堂答题和课后作业四部分组成,各项成绩的权重如表1所示。教师可根据课程实际情况调整权重系数。每部分成绩的具体计算方法如下文所示。
表2 学生课前预习成绩统计表
(二)考勤
考勤是教师进行课堂管理的重要内容之一,其目的是为了督促学生按时上课,落实学校的相关管理规定。根据教务处的公选课管理规定:缺课超过三分之一以上学时的学生不得参加该课程的考核。考勤成绩根据学生课前扫码次数统计得到。如果未扫码,且未提交所在学院或相关部门出具的正式证明或请假条(需加盖公章或相关老师签字),将视为旷课处理。考勤计算方法如表3所示。
表3 学生考勤成绩统计表
(三)课堂答题
表4 学生课堂答题统计表
课堂答题成绩是直接反映学生在课堂学习过程中所投入的时间、精力和注意力的一个重要指标。传统的学生课堂表现评价,由于缺乏统计数据支撑,主要依靠教师的个人教学经验对学生的学习行为进行判断和量化。在“雨课堂”教学过程中,课堂答题成绩根据同学们的答题情况量化计算得到(详见表4),让课堂教学从“经验驱动”变成“数据驱动”。
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(四)课后作业
《电路分析基础》课程每堂课后都会布置课后作业,帮助同学们巩固课堂所学知识点、查漏补缺,同时培养学生的独立思考能力和知识点灵活运用能力。课后作业成绩根据同学们答题情况量化计算得到,每题记1分。课后作业评分表如表5所示。
表5 课后作业成绩统计表
四 结语
课前预习、考勤、课堂答题和课后作业4部分成绩都计算出来后,就可以根据表1中的权重计算得到该学生的课程平时成绩。由于“雨课堂”能够帮助教师完整采集学生平时学习过程的相关数据,量化分析学生的过程学习情况,与传统依据学生作业情况、签到表或者经验得出的平时成绩相比,基于“雨课堂”的平时成绩计算方法更加客观和全面。
参考文献
[1] 宁汇,刘欣梅. 基于网络教学平台的大学课程平时成绩评定方法研究 [J]. 教育现代化 , 2017,4(28):132-135.
[2] 秦志斌. 一种新的高校学生专业课成绩综合评价方法 [J]. 教育现代化 , 2016, (5): 69-70.
[3] 张晓慧,钟为慧,夏骏杰,等. 关于我校实施课程教学平时成绩不低于50%的调研与思考 [J]. 教育教学论坛, 2016, (39):232-234.
[4] 姚明晖. 高校管理类课程教学中平时成绩评定的探索与实践[J]. 教育教学论坛 , 2017, (8): 124:125.
[5] 贾生尧,王燕杰,李弘洋. 基于雨课堂的“电路分析基础”课堂教学改革与实践[J]. 教育现代化,2017,4(28):77-79.
Quantitative Analysis of Usual Grades of University Courses Based on the Software of Rain Classroom
JIA Sheng-yao , WANG Yan-jie, LI Hong-yang
(College of Mechanical and Electrical Engineering, China Jiliang University, Hangzhou)
Abstract: In recent years, in order to strengthen the management of teaching process, more and more universities have increased the proportion of usual grades in the total scores of the courses. However, there are some problems existed in the traditional evaluation methods of the usual grades, such as unclear standard, opaque scores and subjective evaluations. In this work, the software of Rain Classroom has been applied to collect data of each teaching sessions, including pre-class preparation,classroom attendance, class answering and homework assignments. A new method of quantitative assessment of the usual grades has been proposed, so as to provide technical support for scientific, objective and efficient evaluation of student process learning.
Key words: Rain classroom; Usual grades; Reform
本文引用格式: 贾生尧,等.基于“雨课堂”的高校课程平时成绩量化分析方法研究[J]. 教育现代化,2019,6(59):68-70.
DOI: 10.16541/j.cnki.2095-8420.2019.59.025
作者简介: 贾生尧,2015年于浙江大学获得博士学位,现为中国计量大学讲师,主要研究方向为地质灾害监测和红外光谱检测技术。
标签:雨课堂论文; 平时成绩论文; 教学改革论文; 中国计量大学机电工程学院论文;