关键词：大数据；BIM；工程造价；管理
中图分类号：TU723
文献标识码：A
引言
工程造价管理工作中，企业可以使用大数据和BIM方式实现内外造价信息的集合目的，在海量数据与多元异构的支持下，实现项目类型、企业类型、集团类型与生态类型造价信息的管理目的。对于工程造价而言，使用大数据和BIM技术进行管理，有利于形成真实性较高的造价数据信息，在项目外部与内部数据管理的基础上，进行造价数据与工程量数据的管理。在此期间，还可以针对造价管理方式。针对验证等信息进行搜集整理，及时发现企业在工程造价管理方面的问题，明确造价信息的构造特点，编制现代化的数据管理体系，结合工程的业务范围与类型等开展管理工作。通常情况下，在大数据和BIM视角之下开展工程造价的管理工作，有利于引导企业针对行业竞争信息、市场价格信息等进行总结分析，综合性与动态化的进行工程管理，遵循科学化的原则开展调查分析工作，明确是否存在工程造价影响因素，在全面探索的情况下提升数据资源的利用率，开展造价的内部与外部管理工作。经过调查可以得知，大数据和BIM视角下的工程造价管理工作，具有静态与动态的特点，有利于企业使用静态方式与动态方式进行造价的管控，以此促进各方面工作良好发展。
11BIM技术的优势
1.1方便集中统一管理
BIM技术能够实现工程造价的动态化管理，也能使管理内容更加精细，信息能够得到及时的共享。因此加强了工程项目的成本控制，市场也更加透明化。
1.2有效提升工程量计算的效率
传统的人工计算工程量不仅使工作效率较低，而且由于受到人为因素的影响，出现误差的几率也较高。应用BIM技术基础上研发的专业算量软件，不仅符合相应的国家标准和规范，也能够准确的对工程量进行精准的计算，计算结果还可以通过信息共享平台对相关人员进行共享。同时，不同专业的技术人员可以根据自身需要对BIM技术制作的模型进行适当的调整，不需要重新录入数据，更不用重新建立模型。
1.3有效实现工程造价管理精细化
通过BIM技术建立的三维模型，可以结合成本和时间维度形成5D模型。通过5D模型的利用，工程管理可以实现动态化，工程造价管理人员能够在任何时间获得及时的工程项目相关的信息。并且工作人员可以根据查询的信息进行计算，对比该时段的工程造价与计划方案的差距，进一步制定相关的资金计划，从而使工程造价管理实现精细化。
2造价大数据的内涵和应用特点
2.1造价大数据的内涵
不管是在内部还是外部环境下，造价大数据公司和造价相关的信息集合都具备数据多、动态性以及多源异构的特点。工程建设离不开造价大数据，造价大数据主要由项目级、企业级、公司集团级以及公司生态4个层次的相关数据组成。项目级种类的造价数据分为两种。第一种是项目本身产生的造价数据，主要指项目所运用的各种外部信息，比如同一类别的项目造价数据。第二种是依靠这一项目生成的造价数据，主要指项目工程量的相关信息。造价大数据包括由各种类型的项目产生的造价信息组成的企业级类型的造价数据以及公司制定的相关造价信息，比如经验总结、管理制度等，以上最值得重视的是公司的施工定额，用来计算项目成本。企业集团级造价数据主要是由企业下属集团相关造价信息组成的企业集团信息，还包括企业集团产生的信息数据，该信息是企业集团按照地区、业务种类等关系建立的，具有类型化的特点。企业生态级造价数据主要由公司以及公司集团以外、属于国家规定范围的有关类型竞争公司数据信息组成，尤其是造价信息，由我国颁布的关于造价的基本标准、各级政府部门颁布的造价法规以及市场价格相关信息等方面组成。工程建设类公司应该按照造价大数据的基本特征即层次性建立数据库，同时按照不同等级的数据进行专门应用。造价大数据并不是静态不变的，而是时时更新和积累的。
2.2造价大数据的应用特点
（1）造价大数据由多个主体、多个层级归集组成数据库。造价大数据主要应用于工程建设类型的公司，将其运用于某个工程建设项目，运用的范围是该工程建设项目由开工到完工的全过程管理。公司造价大数据库的归集路径是由项目到公司，由外部到内部，如果企业集团变成构建对象，归集路径则是从外到内，由项目到公司最后再到企业集团。不管是公司还是企业集团，都要归纳收集内部具备的数据信息，但相对于外部信息数据来说，同样类型公司的造价信息数据通常是商业机密，需要公司拥有很强的搜集以及分析信息的能力。集团有很多下属公司，通过获得下属公司的数据信息，可以形成集团的重要造价数据信息，从这个方面来说，把集团当作构建大数据库的对象更加便利。（2）造价大数据构成数据具有层次性的特点。针对工程造价开展的管理工作，造价大数据所组成数据的价值与来源、时效等有关。一般情况下，来源于本公司以及下属公司的数据，在相同类型的项目信息数据中具有较高的使用价值。（3）数据更新具有选择性。与各种商业类型的大数据库进行比较，更新造价数据库的原有信息时，具有选择性的特点，标准化的规定具有周期性，而造价大数据库可以最快完成信息更新。
3基于大数据和BIM的工程造价管理措施
3.1大数据下工程造价信息化建设
3.1.1建立统一的数据标准
（1）建立统一的数据采集标准。在信息化建设中，建立一个统一的数据采集标准对后续数据采集管理工作的开展来说有着非常重要的作用，按照统一的标准来对数据信息进行组织，能够形成一个统一的源数据信息；（2）建立统一的数据交换标准。采用统一的元数据，建立一个统一的交换协议，就能够在一定程度上实现对不同工程造价信息的交换和整合；（3）建立统一的数据存储标准。该标准的建立能够在数据库中形成统一的数据结构，可以方便数据管理工作的开展。
3.1.2建立工程造价信息资源库
在对工程造价的数据信息进行整合的过程中，要能够从全国范围内来对相关的信息进行收集整理，以此来形成中央、省、地区等三级联动的工程造价信息资源库系统，以此来实现全国范围内的工程造价信息资源的共享。除此之外，从工程造价整个行业发展的角度来看，需要进一步对不同的业务数据信息进行整合，以此来形成不同的业务系统数据的交换和共享。同时，可以使用分布式数据库技术来对分散存储的工程造价信息数据库连接在同一个逻辑上的工程造价信息资源库。
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3.1.3构建基于大数据的工程造价信息管理平台
只有具备了规范的业务流程一级数据信息的标准，才能进行工程造价信息整合工作的开展，与此同时，还要借助云计算技术和大数据技术，进行全国性综合工程造价信息管理平台的开发，这个平台可以实现集数据的挖掘、分析、发布、采集和分析；此外，这个平台还可以覆盖工程造价的全过程，如竣工结算、施工阶段、招标采购、设计阶段、投资决策，可以在开展信息管理工作时，整合好工程造价的数据信息，从而形成统计报表，在进行工程造价时有数据作为依据。
3.2加强与企业的合作制度
加强数据库的专业性，极力降低工程造价太过单一的带来的问题。建筑工程行业，除了一些比较规范类的文件信息，各个工程造价的数据都可能是商业机密，通常可以获得公司信息的来源也只有在网络上公开后的信息，而其他获取造价数据的渠道非常有限。基于工程建设公司的基础数据信息，加强企业合作机制和加强数据库的专业性能够有效降低信息来源单一现象。首先可通过结合外部企业，进行“资源”共享，建立双方企业共同的数据库，并以最大可能扩展工程造价数据来源；其次，购买专业数据库，提升专业造价数据信息；最后可根据工程建设实际情况和需要进行工程造价专业数据库选购。
3.2在工程项目投标环节的应用
造价管理人员可以尝试借助于工程造价大数据库中的企业信息，系统评估工程项目建设全程对人力、材料以及机械设备的消耗情况，科学编制预算定额，并根据投标项目实际情况对企业定额进行适当优化。在此基础之上，引入BIM软件输出工程数据，利用工程中的大数据库收集确定市场发展动态信息，提高投标成本计算值的科学性与合理性水平。在这一环节中，工作人员需要利用工程造价数据信息对企业成本以及社会成本进行对比，以评估两者差异。在投标过程中，计算社会成本的市场价格信息与工程信息一致，仅在消耗量方面存在一定差异。其中，社会消耗量平均值需要以现行工程量清单计价规范以及地方工程量清单计价定额中的有关信息为依据，同时参考投标工程项目所在地区的市场信息情况加以确定。当经系统评估企业成本低于社会成本的情况下表明在工程投标中具有一定优势，具备投标价值。确定工程项目可参与投标后，还需进一步预测中标的可能性。利用大数据以及BIM技术的支持，可以企业成本为依据，根据利润目标作为投标报价的确定依据。并在工程造价大数据库中对企业可能存在的竞争对手进行筛选与分析，调取相关企业的历史数据信息，分析其报价策略并对报价水平进行初步预测，经对比的方式评估自身报价方案是否在投标竞标中存在优势。若预测存在中标优势，则可进一步利用BIM技术展开施工模拟，对报价结构方案作出进一步优化，以得到最佳的报价结果。
3.4施工阶段
施工单位应通过以下方式控制施工费用。首先，运用BIM技术开展模拟工作，提前明确施工过程中可能会出现的状况，同时运用工程变更以及技术核定单等方法，防止成本支出增多。其次，运用造价大数据明确市场价格变化，运用科学的采购方案减少库存成本支出。最后，研究工程实施区域会对工程造价产生影响的具体因素，结合相似工程中出现的影响因素和产生的影响原因，提出相应的措施；运用BIM模型提前预测风险，降低风险的发生概率；运用数据分析，找到有利因素，帮助公司获得更多利润。
在具体的建筑工程施工阶段，造价管理工作主要是对施工成本进行有效控制。首先，人们可以利用BIM技术对整个施工流程进行模拟，将施工过程中可能出现的造价问题进行明确，并制定出合理的解决对策，避免对后续工作的开展产生影响，其次，人们可以利用大数据对市场中的材料信息进行收集，这样一来，人们可以针对具体的市场情况确定材料的采购时机，最终实现企业成本的有效降低。最后，造价管理人员可以利用大数据对区域内可能存在的风险因素进行总结，建立起内部预防机制。在技术风险上，相关工作人员也可以对BIM模型进行合理调整，降低风险的发生率。
3.5在工程项目结算环节的应用
（1）对工程造价遗留问题（如施工期间的变更事项、工程索赔等问题）进行处理，即工程造价管理人员需要在已完成工程进度款的基础上，着力解决在施工过程中因工程变更、质量缺陷、工程索赔等风险事件导致的且尚未处理完毕的造价遗留问题，然后按合同约定和规范要求完成工程结算，并根据企业管理制度与相关要求，在BIM技术的辅助下做好造价管理相关方面的总结工作。（2）对工程造价相关数据资料的整理及对项目建设经济效益的评估。在这一阶段中，工程造价管理人员可利用BIM技术协同工程造价大数据库信息，评估工程项目经济效益指标，通过横纵向对比的方式，生成工程造价管理经验，并为后续工程造价管理工作的开展提供支持与保障。
3.6大数据背景下工程造价信息资源共享技术
（1）构建完善的信息资源共享框架
要想实现工程造价信息资源的共享，首先需要做的就是构建一个完善的信息资源共享框架，要能够促使这些信息资源在该框架系统内得到较好的处理，在现阶段中主要是运用BIM技术以及云计算技术来对信息资源的框架进行设计和构建的，为了能够使构建出来的信息资源框架发挥出非常好的效果，该框架需要包含以下四个层面的内容：①基础设施层。该层的主要功能就是能够实现计算和存储，对于工程造价信息资源共享而言，计算和存储是其中比较基础的一环，也是工程造价管理能够充分落实的重要条件；②云平台服务层。该层的主要功能就是能够完成相应的管理任务以及其他各个相关内容的管理工作；③应用服务层。该层的主要功能就是要能够在一定程度上实现具体的协同管理效果，尤其是在BIM技术的应用上，同时也能够借助BIM技术手段来对相关的问题进行分析处理；④应用层。在信息资源框架中设置应用层就是为了使用户能够在终端设备上对具体的数据信息进行获取和分析，能够实现灵活办公的处理效率，在最大程度上提高数据资源的利用率，实现数据资源共享的目标。
（2）数据挖掘技术的应用
在大数据的发展背景之下，工程造价信息资源的共享还需要从数据挖掘技术的应用方面来进行更加深入的研究。数据挖掘技术的深度应用就是为了使工程造价管理人员能够获取到自身需要的数据信息，这些数据信息资源的获取不仅仅是自身工程项目实施全过程中可能涉及到的各类文献资料和数据信息，还需要对一些相关的工程项目进行对比分析，这样就能够充分发挥出自身工程造价管理的效果，并能够使得自身的工程造价管理水平得到充分的提升。
3.7重视人员培训
应重视对工程造价大数据以及BIM技术相关专业人员的培训工作，构成专业工作团队，并通过部分大数据业务外包的方式，以解决企业在工程造价复合型人才储备不足方面的问题。基于大数据和BIM的工程造价管理需要既具备造价管理知识，又具备大数据处理的专业能力的复合型造价管理人才，然而当前工程造价人才偏重于技术性一面，无法满足复合型人才储备的要求。为此提出以下建议：（1）在企业内部通过培训、轮岗等方式加强造价管理人才的信息处理技能，或加强信息处理人才的造价管理技能；（2）在企业内部组建包括造价管理人才和信息处理人才的专业团队；（3）充分考虑现有工程建设企业多造价管理人才，少有信息处理人才的实际情况，将造价大数据的信息处理业务工作外包出去。
结束语
综上所述，BIM技术近年来被广泛应用于建筑领域，在设计、施工、以及造价管理等各环节中均发挥着非常重要的作用。BIM技术对于确保工程量等自身信息准确性而言有着较大优势，但在竞争企业、市场价格等信息获取上存在一定局限性。而依托于大数据技术所构建的工程造价管理系统能够很好地弥补这一问题。因此，将大数据技术与BIM技术相结合，能够为工程造价管理提供更为可靠与精确的数据支持。本文上述分析中着重探讨了BIM技术与大数据技术融合背景下工程造价管理的开展要点，望能引起业内人士的关注与重视。
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论文作者:梁晓英
论文发表刊物:《工程管理前沿》2019年5卷20期
论文发表时间:2019/12/5
标签：数据论文; 造价论文; 信息论文; 工程造价论文; 技术论文; 工程造价管理论文; 公司论文; 《工程管理前沿》2019年5卷20期论文;