摘要：随着科学技术的发展，我国的测绘地理信息技术有了很大进展。本文叙述了地理大数据的含义，同时对大数据与云计算的应用现状展开分析和研究，探讨了地理信息大数据和云计算的标准化技术，为相关领域提供有价值的参考，促进大数据与云计算技术在测绘地理信息中的使用普及，以及地理信息服务的进一步发展。
关键词：测绘地理信息；大数据；云计算；标准化
引言
在现代化社会的快速发展中，很多先进技术已融入各个行业的发展中，大数据技术应运而生，在很大程度上推动着测绘行业的发展，使得我国测绘工作的整体质量得到了大幅度提升，实现了预期的测绘效果。在现代化测绘地理信息工作中，大数据信息挖掘技术得到了有效应用，帮助测绘人员解决了传统测绘工作中存在的问题，为城市信息化建设提供了技术支持。
1大数据的概述及时代特点
随着计算机应用的普及和信息技术突飞猛进的发展，我们所掌握的数据量正在不断增加，信息处理的难度也越来越大，人们的日常生活因此受到了干扰，这些都是时代发展的结果。大数据有数量庞大，传播速度飞快，数据类型丰富的特征，体现在各行各业中。在大数据时代下大数据的独特性要求较高，个性化数据较多。因此，要想很好达到预期的效果，就要求对数据的处理能力要高，对数据有独到的理解，能够从不同角度分析，使技术紧跟潮流，不断进步，与时俱进，逐渐适应新时代的发展。社会科技的发展，数据的不断增加，使得数据分析的难度越来越大，在这种高数据，高信息的环境下，挖掘有用信息的能力显得尤为重要。
2测绘地理信息大数据和云计算应用分析
2.1在测绘地理信息部门方面的机遇
当测绘地理信息在进行相关工作时，有较多的数据作为基础，可以更好地结合生产活动的具体需要，有选择地获得对自身有用的数据，确保测绘工程建设的顺利进行，为后续工作做好准备。随着社会的进步，科学的不断发展，互联网技术的应用范围更加广泛，有利于测绘信息数据库的进一步完善，使数据库的服务更好地满足人们的需要。由于大数据的到来，未来的测绘地理信息部门将会更加重视数据的挖掘能力，还会将挖掘到正确，有效的信息，满足测绘地理信息工作的要求。我们拥有专业技术人员的技术支撑，有效，合理利用资源，达到资源配置的充分利用，发挥其职能。
2.2云计算在地理信息中的应用
当前，我国测绘地理信息大数据在发展进程中，云计算技术在大数据信息重要应用价值逐渐显现，通过对其在地理信息大数据的应用价值的分析，了解到云计算的优势主要体现在以下几方面：（1）云计算安全性能较高。在地理信息数据处理工作中对云计算的应用能够将数据信息收集进行分类处理，有效避免数据信息在使用过程中各种安全隐患的产生，进而确保了相关数据的真实性与可靠性。（2）云计算应用操作过程比较简便。在地理信息中应用云计算能够将各种要求降到最低，尤其使游戏IE地理信息用户的要求变得更少，同在客户使用时又非常便捷。（3）云计算具有共享性。在地理信息中云计算技术可以将不同设备之间不同数据信息内容进行有效的共享与计算，以此提高对于型数据的使用率。此外，地理信息中应用云计算的优势，逐渐实现其在地理信息中的使用。然而由于各种因素的存在和影响，使得大数据技术在处理信息时需要利用多个计算机。为了达到相关数据的收集与计算，要利用对云计算在地理信息中的应用优势进行整合处理，促进云计算在地理信息数据处理中被完全渗透贯彻。
3现代机械制造技术的发展趋势
3.1审批阶段
当城乡规划进行到审批阶段，工程规划人员也要注重对测绘地理大数据进行应用，要充分地对计算机技术进行应用，同时要在相应的软件程序中对城乡建设进行信息化规划。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆对规划建设方案进行审批，需要衡量方案的经济性与可行性，可以借助专业的项目审批软件，对方案进行模拟化呈现，严格地进行工程流程以及建设布局合理性审批。在严格的审批结果下，后续的招投标方案以及实际施工建设将能够更加科学地开展。
3.2机械制造的考核评价制度的不断完善
机械制造的考核评价制度也会不断地完善，在内容上会涵盖学生的专业知识掌握能力、专业技能使用情况以及自主创新能力和思考判断能力，从而保证学生的专业性得到提高。另外，在进行技能测验时，教师的指导作用也会逐渐地削弱，学生需要灵活应用所学知识完成检测。
3.3测绘地理信息大数据标准化探讨
（1）地理信息大数据标准化探讨。在测绘地理信息大数据发展环境下，对于地理信息数据的分析和利用，提高其标准化水平是当今时代发展下需要关注的重点之一。通过对测绘地理信息大数据的分析，对于影像数据和传感器数据以及统计数据等方面有了充分理解，逐渐实现地理信息数据的明确清晰。以当前地理信息大数据的发展角度来看，传感器作为收集大量数据信息的重要介质，其所产生的传感影响的价值性非常高。基于对地理信息大数据的了解，建立开发地理信息大数据的团队，全方位建立地理信息大数据基础通信设备，根据地理信息大数据设备的完善程度制定相关的信息处理规划方案，最终以实现地理信息共享为共同工作目标。（2）云计算标准化探讨。在提高云计算标准化过程时，要加大对云计算具体发展形态的分析力度：①要对现代社会发展进程中产生的地理信息大数据中应用的云计算技术进行充分的了解，明确云计算技术的类型。例如，云计算技术种类通常有共享云与混合云等种类，不同种类的云计算，其在地理信息数据中应用时所产生的性能与效果也会产生较大的差异。②了解了各类型云计算技术之后，制定相关的地理信息系统标准规范。在明确标准规范内容时，明确哪种地理信息数据适合哪种云计算技术，逐渐实现对地理信息数据的共享，提高云计算标准化。
3.4专业发展与社会需求越来越契合
近年来，我国社会对于现代机械制造人员的要求更加具体，因此，我国机械制造专业人才的教学培养也会逐渐向着社会需求的方向发展和靠拢。第一，在机械基础知识教学方面，院校会选择较为常见的机械设备的使用方法和相关注意事项对学生进行讲解；第二，院校会越来越重视模拟实践活动，不断提高学生的理论知识应用能力；第三，院校会加强对机械制造专业学生的技术培训，力求培养出社会需要的综合型人才。
3.5建立智慧城市方面的机遇
近些年来，数字化地图进入我们的生活，由于数字化地图的开发和应用，再加上测绘地理信息专业的辅助，使数字化城市的建设加快了脚步，逐渐形成了符合新时代发展的新城市。数字化的传统模式比传统化的城市，在人们生活方式上，产业模式上，都是高度智慧化，满足了现代城市的发展需要。不断整合各种数据，再加上自动化地发展，提高地理位置信息的利用，使整合的有用数据充分发挥其功能。
结语
综上所述，随着现代社会先进科学技术的发展，我国各个行业已经逐渐引入各种新型且先进的数字化信息技术，以此促进行业领域的研究与发展。当前，在大数据与云计算的使用中，要加强对它们的技术创新和改革，以提升大数据与云计算的应用范围和标准化。
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论文作者:王晨春
论文发表刊物:《基层建设》2019年第25期
论文发表时间:2019/12/4
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