摘要：近年来我国城镇化发展速度极为迅速，城乡规划以及智慧城市作为对后续经济社会发展的必然产物，其本身所具有的规划性复杂，不确定特性较为明显，必须从多个角度对其进行全面分析才能确保城乡规划专业合理性，确保智慧城市的形成其本身作用充分得到发挥。从当前大数据时代背景出发，各部门数据量增长速度极快，数据分析及应用方法也呈现多元化，因此在进行城乡规划决策以及智慧城市构建时注重对大数据的运用，便显得极为必要。
关键词：大数据 时代 城乡规划 智慧城市
1 大数据时代的城乡规划要点分析
1.1 整体系统框架的形成
大数据时代的城乡规划，能够使其整体系统框架完善性和实效性得到有效体现，注重大数据运用可使城乡规划公共利益价值观得以突显。这个过程中通过对大数据进行显影信息整合以及公开使用，能够最大限度促进公众参与以及民主决策的形成，确保规划决策期间公共资源分配合理性，以此让对应城乡规划达到公共利益价值目标。大数据能够确保较大规模个体属性及需求特征的高度嵌入，使公共利益理念能够顺利导向城乡规划决策，使其整体系统框架专业合理性充分展现，且大数据中各种结构化数据也为理解和明确大规模微观主体需求提供必要依据，确保大数据时代的城乡规划合理性。
1.2 促进城乡规划决策利益协调机制
大数据时代可以有效解决城乡规划决策中各部门利益协调机制，与此同时其为解决基础数据提供了基础平台，结合大数据理念对各个部门结构性数据进行同一平台的整合利用，使各自之间利益关系能够得到明确体现，最大限度促进未来区域之间合作效益，继而为构建城市群提供一定参考依据，使整个城乡规划专业性得到保障。
1.3 实现城乡规划数据源
大数据时代下的大数据技术本身所具有的先进性较为明显，其打破了以往信息不对称及所存在物理区域的壁垒，通过采取新的方式最大限度促进信息生产、传播、加工、组织效率 ；大数据本身特点即超大量的规模，以 TB 和 PB 级数进行衡量。从实际出发，城乡规划本身所涉及数据范围极广，因此对城乡规划进行实时的预测分析，必须结合以往的历史数据为基本参考条件，大数据技术则可以有效促进城乡规划效率。且城乡规划期间本身所具有的多样性也较为突出，其也可看做是结构化数据按照不同部门进行分类，继而得到数据源，此期间其所包含的规划部门、土地功能类型数据、开发强度指标等都要以具体整理及管理形式来使其充分得以展现，以此形成相对较为玩善的结构化数据。
1.4 规划决策分析不确定
进行城乡决策期间其本身不确定性主要体现在目标不确定以及决策主体不确定上，齐总
目标不确定性即城乡规划本身所存在的复杂性，使得其受传统数据源结构影响较大，增加相应数据处理难度。而相应规划主体不确定则主要体现在缺乏完整数据已经使用预测分析的工具，使相应规划师很难实施把握决策目标及后续发展具体趋势。但在大数据时代背景下，运用大数据技术，最大限度改善规划决策分析的不确定性，确保城乡规划效果能够完全达到预期要求。
2 大数据时代智慧城市发展要点分析
2.1 城市理论加速动态弹性规划的形成
智慧城市本身发展模式与传统城市发展模式存在一定差异性，智慧城市本身规划建设过程遵循从静态规划转向过程渐进式规划，其规划目标及控制指标根据相应区域内城市内外部条件变化、社会经济发展、信息产业发展、基础设施推进情况进行全程的实时动态调整，以此确保其规划本身实时应标特性能够完全得以体现，由此可见智慧城市发展主要是在城市理论基础上加速动态弹性规划的形成来体现，因此智慧城市发展过程中本身所具有的动态性相对较为明显。
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2.2 综合统筹规划的实现
结合实际来看目前城市规划专业水平的不断提高，使得规划内容已经开始由单一物质的形态规划转向关注民生、社会、生态等多维度综合规划；确保生态能源的可持续性循环使用，对城市居民实际需求、城市经济健康度、城市综合效益等城市规划侧重点更加重视，以此形成具备综合统筹性质的智慧城市发展规划体系。
2.3 智慧集成的服务
智慧城市本身即传统城市的转型，城市主要是由市民、企业、政府、交通、能源、商业等主体构成，且其各主体之间联系较为广泛，有着一定的相互促进作用，由于不同主体利益需求不同往往要建立对应机制协调各方利益，使城市能够全面发展。因此智慧城市的规划必须注重对多方利益主体的需求协调，确保其形成智慧集成的服务，以此使智慧城市组织机制能够在多个领域及组织中得以体现，突出智慧城市本身实质性价值作用。
2.4 大数据时代下智慧城市分析
2.4.1 大数据时代下智慧城市，建设发展离不开大数据基础设施，其是大数据覆盖全城的关键；因此结合实际进行大数据基础设施构建及覆盖已经成为智慧城市建设发展的必要条件。大数据基础设施即互联网，当前大部分发达国家已经形成超高速宽带网络建设计划，网络中断普及、无线网络覆盖等都为智慧城市建设发展奠定基础，做好此类大数据基础设施的覆盖同时，还要注重对开放数据的构建，近年来部分国家已经将开放数据纳入到法律中，数据开放使智能手机终端应用多元化得以体现，确保智慧城市数据信息的结构化、规范化完全得以体现，促进智慧城市全面发展。
2.4.2 城市运行期间多个领域比如交通、市政等都会随时间推移产生大量数据，对这些信息数据进行详细分析研究，能够有效反映出这个城市运行具体信息，进行智慧城市管理过程中，所获取大数据手段主要是通过摄像头所拍摄视频及城市各种类传感器所获区域环境等信息来体现；同时区域内市民所使用各种终端刷卡、手机软件应用数据等也是大数据一部分，集合实际对此类数据做好全方位的合理运用，能够最大限度提升突发事件应对效率，增加公众参与智能城市规划建设积极性，确保智慧城市综合发展能够完全得到体现。
2.4.3 大数据时代下智慧城市交通能力可以得到有效提升，大数据可以为城市智慧出行提供便利，利用摄像头实施对城市交通环境进行全面监控，以此使整个交通出行选择路线能够清晰得以体现；对停车场做传感器设置，通过传感器使市民能够充分了解最新停车信息，使对应区域群众计划出行质量能够充分得到保障。
2.4.4 注重智慧城市环境的形成，当前大数据应用在智慧城市建设时，对城市能源管理使用较为明显，比如在电网系统中进行传感器设计能够实时了解用户能源使用具体情况，城市故意华部门在结合所收集信息情况，进行点力能源供给方案的合理制定，并对电价进行合理设置。同时城市采取大数据技术对整个环境质量进行实时监控，可以有效控制智慧城市环境生态，比如自行车或路灯上进行传感器安装，以此了解城市空气质量以及噪音污染情况，及时予以改进完善。
2.4.5 智慧城市建设必须要以先进技术为前提进行，其最终目的主要是为城市居民生活更加舒适，美好。比如在2016年的智慧城市论坛上，以中国移动与中国联通为代表的中国电信运营商提出：将利用大数据推进智能城市发展。智慧城市的建设需要完成大数据的收集、整理、分析与应用，电信行业因为其数据采集管理能力的强大，在智能城市信息系统的建设中将发挥巨大作用，更好的与电信行业进行合作，将是我国智慧城市发展的重要方向。
3 结束语
综上所述，通过对大数据时代的城乡规划与智慧城市分析，可以看出其所具有的应用范围广，整合平台能力强、数据挖掘可视化效果好等特性较为明显，其可以对城乡规划编制以及决策工作提供有效依据 ；同时其农业是智慧城市建设发展的必要因素。因此注重大数据时代下，大数据技术合理运用是我国社会经济能够高效、稳定发展下去的前提条件。
参考文献
[1] 付斯曼 . 基于大数据时代的城乡规划与智慧城市研究 [J]. 城市建设理论研究（电子版），2018（09）：182.
论文作者:林瀚
论文发表刊物:《城镇建设》2019年第9期
论文发表时间:2019/7/31
标签：数据论文; 城市论文; 智慧论文; 城乡规划论文; 时代论文; 城市建设论文; 主体论文; 《城镇建设》2019年第9期论文;