“4D”产品质量的模糊综合评价

“4D”产品质量的模糊综合评价

钟美, 徐德军, 杨国东[1]2005年在《4D产品质量的模糊综合评价》文中提出4D产品正逐步替代传统的模拟地图,在国民经济的众多领域中得到广泛应用。相应的,其质量问题也越来越受到重视。本文讨论了4D产品质量的模糊综合评价方法,分析了模糊综合评价方法的实施过程及其特点。并以DEM产品质量的综合评价为例,建立了DEM产品质量的模糊综合评价模型。

王庆国[2]2004年在《“4D”产品质量的模糊综合评价》文中认为信息技术的发展,使地图制图技术发生了根本性的革命。数字化、自动化和智能化成为测绘生产的主要技术手段,测绘基础工作由原来的单一生产模拟地图转变为生产基础地理信息产品。 4D产品指的是数字栅格地图(DRG),数字线划地图(DLG),数字高程模型(DEM)和数字正射影像图(DOM)四种数字测绘产品。作为国家基础地理空间框架数据的主产品形式,4D产品正逐步替代传统的模拟地图,在国民经济的众多领域得到广泛应用。相应的,其质量问题也越来越受到重视。 本文首先介绍了4D产品及其特点和生产方法,分析了产品质量的内涵及其特性。接着以模糊数学的原理为基础,建立了对4D产品质量的模糊综合评价模型,并通过一实例对模糊综合评判方法和传统的缺陷扣分法进行了分析比较。本文最后对整个研究进行了总结,并指出了一些不足,提出了一些建议。

柳顺[3]2010年在《基于数据包络分析的模糊综合评价方法及其应用》文中指出模糊综合评价方法是综合评价体系中的一类数学方法。它以现实生活中普遍存在的模糊性为理论背景对事物进行综合评价,已经广泛被应用于环境、气象预报、经济管理以及教学过程等领域的评价。而对于评价中需要考虑到的量化指标的评价问题,传统的模糊化处理已经不能具有很好的说服力,因此,本文提出基于数据包络分析的模糊综合评价方法,并对其进行了以下几个方面的研究:(1)基于数据包络分析的模糊综合评价方法中,对于综合评价体系中的量化指标,采用数据包络分析方法得到各评价单元的相对效率,再对相对效率进行模糊化计算,并与非量化指标一起进行模糊综合评价。利用数据包络分析的优化结果代替模糊评价中的专家评分,使模糊综合评价更具客观说服力,为一类既有客观数据,又有主观因素的复杂系统的综合评价提供了新的研究思路。(2)研究了主成分分析的解相关作用对数据包络分析的影响,以及利用主成分分析进行降维处理对数据包络分析结果所产生的影响。例证表明,利用PCA进行解相关的数据预处理过程不会改变DEA的结果,但利用PCA进行指标的降维则会对DEA产生不确定性结果。(3)研究了利用正态云模型代替模糊隶属函数进行模糊综合评价的方法。运用云模型的逆向云发生器、云运算原理,结合云模型的模糊性、随机性、统计性性质对一个评价系统进行综合评价。并比对了基于云模型的模糊综合评价方法与常规模糊综合评价方法,算例表明云模型的模糊评价方法在研究客体的本质模糊性与随机性等方面,具有模糊隶属函数方法所不具备的一定优势。(4)研究了基于数据包络分析的模糊综合评价方法在公共检测资源实验室的绩效评价问题中的应用。并应用投影定理模型分析了非有效评价单元的改进问题,对资源的合理配置起到了辅助决策的作用。

王庆国, 王新洲, 黄仁涛[4]2004年在《DLG产品质量的模糊综合评价》文中研究指明相对于过去的纸质模拟地图,现在的地理信息数字产品不仅在形式上发生了根本性变化,而且其产品的质量特点也发生了质的变化。如何科学进行数字测绘产品质量检查验收,目前还有大量工作要做。本文以模糊数学的原理为基础,建立了"4D"产品之一的DLG产品质量的模糊综合评价模型。

黄乐[5]2014年在《基于顾客感知的高速铁路客运服务质量评价研究》文中提出摘要:随着航空、公路和铁路等运输方式的快速发展,我国客运市场的竞争越来越激烈,而客运市场竞争的核心和实质是客运服务质量的竞争。目前,我国高速铁路发展迅速,高速铁路网已初具规模,这要求我们打造优质的客运产品,提供高质量的客运服务。因此,如何建立科学合理的评价体系对高速铁路客运服务质量进行评价,改善客运服务质量和提高市场竞争力成为高速铁路客运部门需要迫切应对的问题。本文在系统综述国内外有关顾客感知理论和服务质量理论的基础上,结合高速铁路发展现状,从顾客感知的角度出发,分析影响高速铁路客运服务质量的各类因素,按照旅客接受高速铁路客运服务的流程,分车站旅客服务、车上旅客服务及车站广场配套服务叁个阶段,建立了基于顾客感知的高速铁路客运服务质量评价指标体系。对比分析常用的服务质量评价模型,选择模糊综合评价方法,构建了高速铁路客运服务质量模糊综合评价模型。通过对顾客的分类分析,提出了基于差异化特征的多维度分析方法。本文以JH高速铁路为例进行实证研究,对其客运服务质量进行模糊综合评价,分别从旅客的性别、年龄和出行目的叁个维度对评价结果进行了差异化分析,提出了改善高速铁路客运服务质量的对策和建议。

杜九博[6]2005年在《基于模糊决策理论的水利工程建设项目评标方法研究》文中进行了进一步梳理工程评标是建设工程招标评标全过程中的最重要的环节,本文根据水利工程的特点,针对现行评标方法的不足,提出了基于模糊数学理论的综合评标方法。在此基础上,初步探讨评标决策支持系统应用软件的开发。 本文从水利工程建设项目评标定标系统的基础知识入手,详细论述了工程评标定标的程序和方法,分析了我国现阶段在建设工程施工招投标中的各种评标方法的优缺点及其适用性,并结合当前我国的实际情况,提出了基于模糊决策理论的水利工程建设项目评标方法;对建设工程中大量的评标影响要素进行研究,建立了具有递阶层次结构的评标指标体系,尽可能全面、完整,使其具有通用性,适用于各类水利工程建设项目的评标;在确定权重的众多方法中重点研究了层次分析法和特尔菲法。 模糊综合评判评标方法简便易行、科学性好,能够有效地减少评标过程中的主观随意性,增强公正性,为招投标制度更好地发挥作用提供了基础。

管磊[7]2005年在《数字化制造环境下工艺质量分析与评价技术研究》文中认为当今社会,市场竞争越来越激烈的,企业为了能够更好的生存下去,就必须对产品质量和服务质量高度重视。作为质量形成过程中的重要一环,工艺质量的研究越来越受到人们关注。本文正是以此为背景,围绕着零件产品工艺方案的质量评价进行了研究。 本文从产品零件的工艺方案出发,分析了影响产品工艺方案质量的各方面的因素,并以这些因素作为基础,确定了工艺方案的评价指标,建立了工艺方案的评价体系。主要从加工质量、生产成本、生产效率叁个方面入手,对零件的多工艺方案进行评价,通过使用层次分析法来确定各影响因素的权重,将模糊数引入指标因素的评价从而解决定性指标的评价问题,并对各方案进行模糊综合评判,确定零件生产的最优工艺方案。

张瀚[8]2016年在《基础测绘数据的质量评价技术研究》文中进行了进一步梳理质量是空间数据的重要表现之一,它在很大程度上决定了数据在进行生产应用时的成效,而GIS空间数据的质量评价又是测绘产品生产过程中的一个极为重要的环节。但我国长期以来对测绘产品的质量评价只是局限于仅有的几种方法,很多时候在对GIS空间数据质量进行评价时,并没有深入了解常用方法的特点及其适用度,本文通过实例来验证分析缺陷扣分法和模糊综合评价法的优势和不足。本文结合测绘成果质检综合服务系统的构建,在研究和总结空间数据质量评价理论的基础上,重点研究了目前常用的空间数据质量评价方法,为了更加客观、科学地比较各种方法的特点及优势,选取了缺陷扣分法和模糊综合评价法,并分别对其进行了实例验证分析。论文的主要研究内容包含以下几个方面:(1)分析GIS空间数据质量的特点,结合测绘成果质检综合服务系统的质量检测功能需求,提出并详细阐述了影响GIS空间数据质量的元素。(2)为了对GIS空间数据质量进行评价,对评价过程中的评价因子的选取做了详细的阐述,并详细介绍了几种数据质量的模型,随后根据各种质量模型,列出了与其对应的空间质量评价方法,并在理论的基础上分析比较了这几种方法的优缺点。(3)本文以GIS空间数据中的数字高程模型数据为实例,选取不同的数学模型,在设定的叁个依据下,对缺陷扣分法和模糊综合质量评价法进行实例验证,并通过实例验证得到最后的结果,从而比较了这两种方法的特点,指出了它们的优势和不足。

王庆国, 朱庆, 王新洲[9]2005年在《地图产品质量模糊评价模型的判据选择》文中进行了进一步梳理研究利用模糊评价方法评价地图产品的质量,特别是4D产品的质量,已经受到越来越多的关注。但是,这些研究一般都没有具体讨论模糊评价模型的适用性问题。本文以目前地图产品质量检验评价实践中的一个通用做法为判据,讨论了正确选择评价模型的重要性。

刘敏[10]2007年在《电网公司“一强叁优”技术经济评价指标体系研究》文中研究说明随着电力体制改革的不断深入和电力市场化进程的推进,电网公司所面临的市场环境也发生了一定的变化。2005年,国家电网公司提出了建设“一强叁优”现代企业的目标。并将其作为公司上下统一思想的基础,统一行动的指南;作为公司总部、区域电网公司、电网公司及公司所属各单位的统一目标和共同任务。“一强叁优”是指电网坚强、资产优良、服务优质和业绩优秀。以“一强叁优”的科学内涵为指导,在查阅分析国内外相关研究文献的基础上,通过实地调研、专家交流访谈、问卷调查等方式,采用理论分析归纳、系统分析、规范分析与实证分析等方法,对国内外电网公司在电网、资产、服务和业绩评价指标方面的研究现状进行综述;对国家电网公司“一强叁优”发展战略、电网安全性理论、企业利润最大化理论、企业社会责任理论、顾客满意度理论等理论基础进行分析;结合电网公司“一强叁优”技术经济指标体系的设计原则,构建了电网公司“一强叁优”技术经济指标体系,并对各个指标的内涵及其度量方法进行阐释;选择层次分析法确定各个指标权重,选择模糊综合评判对指标体系进行综合评价。从“一强叁优”的视角出发,从一个崭新的角度提出了电网公司综合评价的体系,并分析了其内在评价运行机理,形成了一个对电网公司进行“一强叁优”综合评价的系统思维分析框架,对完善和丰富电网公司的综合评价系统具有一定的理论价值;运用以上评价体系的构成要素及其评价流程,对湖南省电力公司进行了实证分析,并据此提出了对策建议,实证了该方法的可行性,对于湖南省电力公司实施“一强叁优”发展战略具有一定的现实指导作用。

参考文献:

[1]. 4D产品质量的模糊综合评价[J]. 钟美, 徐德军, 杨国东. 四川测绘. 2005

[2]. “4D”产品质量的模糊综合评价[D]. 王庆国. 武汉大学. 2004

[3]. 基于数据包络分析的模糊综合评价方法及其应用[D]. 柳顺. 浙江大学. 2010

[4]. DLG产品质量的模糊综合评价[J]. 王庆国, 王新洲, 黄仁涛. 测绘与空间地理信息. 2004

[5]. 基于顾客感知的高速铁路客运服务质量评价研究[D]. 黄乐. 北京交通大学. 2014

[6]. 基于模糊决策理论的水利工程建设项目评标方法研究[D]. 杜九博. 山东大学. 2005

[7]. 数字化制造环境下工艺质量分析与评价技术研究[D]. 管磊. 南京理工大学. 2005

[8]. 基础测绘数据的质量评价技术研究[D]. 张瀚. 合肥工业大学. 2016

[9]. 地图产品质量模糊评价模型的判据选择[J]. 王庆国, 朱庆, 王新洲. 测绘科学. 2005

[10]. 电网公司“一强叁优”技术经济评价指标体系研究[D]. 刘敏. 长沙理工大学. 2007

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