摘要：在电力企业当中，电力的生产和使用属于比较复杂的一个过程，而且还可以将这个过程组合成一个系统。随着这个系统的发展，电网的规模也在逐渐的变大，而且整体的结构也开始变得复杂起来，这样也就导致电力系统当中出现的故障会对其带来影响。配电网是和人们生活相连的，而且可以看出人们对于供电方面的需求。根据相关的调查，电力系统当中很多的故障都是因为配电网导致的，因此，一定要对配电网的问题进行判断，制定出解决的方法。
关键词：大数据；配电网络；故障趋势；判断
随着社会的迅速发展，社会中人们的生活和工作都需要使用电力来进行，因此，电力企业的电力系统建设的工作也在快速的提升。尽管电力企业的电力系统铺设和供电的技术在逐渐的提升，不过也因此对配电网的工作带来了影响。随着信息技术的迅速发展，大数据分析技术已经运用到了生活当中的很多地方，而且渐渐的成熟起来。因此，为了可以保证配电网可以安全稳定的进行工作，就需要使用大数据技术来进行管理，从而让电力企业的配电网工作更加稳定，促进电力企业的发展。
一、大数据对配电网工作的影响进行分析
（一）大数据技术和配电网工作情况进行研究
随着信息技术的快速发展，计算机的功能也变得越来越先进，大数据的技术也因此得到了运用。大数据技术在进行运用的时候，可以对各种数据信息来进行全方面的分析，然后找到其中存在的联系，从而有效地提升管理的效果。如今，配电网系统在进行迅速的发展和建设，在进行建设的时候，就会出现非常多的数据和信息，主要有电力设备的工作信息、管理信息和人们使用的相关数据信息等等，这些数据是非常多的，这样也就导致电力管理人员在进行筛选的时候出现了非常大的问题，从而也让配电工作的效率和质量大幅度的下降。不过，要是可以把大数据技术手段运用到配电网的管理工作当中，大数据技术就可以对大量的数据信息进行实施的监控和研究，最终可以快速准确的得到相关的结果，这样也就可以有效地提升配电网管理工作的效率。
（二）对配电网系统工作时的情况进行分析
随着社会的发展，人们的生活和工作都已经离不开电能了，因此，人们对于电能的需求也变得越来越高，所以电力企业一定要保证在电力能源进行传输的时候保证好的质量。在以前对电力系统进行评估的时候都会使用均值等方法来进行，这样的方法虽然可以全面的研究电力网工作的安全和稳定性，不过这样的数据分析方法很多都是在宏观的方面来进行管理，缺少细节方面的研究，导致无法将其运用到配电网工作当中。不过，随着大数据技术的迅速发展，运用大数据技术来对配电网运行进行全面的分析，制定出合理的方法，从而有效地减少整个过程。
二、大数据分析配电网系统故障的趋势
（一）获取配电网系统故障复数矩阵
在对配电网系统故障趋势进行分析的时候，可以使用变换法来收集配电网当中的复数矩阵，这样也就可以为配电网故障趋势的判断提供相关的基础。这样的变换法属于时频分析的方式，对于小波的改变有着扩展的效果。而且这样的方法也拥有小波分析变化法当中的分析技术，经过变换法，提升计算的整体速度，这样的技术不但可以获取信号的相关信息，还可以接收到相交的信息，因此，为分析配电网故障趋势的判断提供了相关的基础。
（二）对规划和隐患进行分析
电力企业要先收集一些某一地区在最近几年配电网的相关数据信息，然后对位置和数据情况等相关内容进行合理的分析工作，同时还需要预测在以后人们用电和设备用电等相关内容的发展趋势。其次，还需要收集一些配电网网络工作的实际状况，经过有效地方法来对数据信息进行发掘，然后在对配电网当中出现故障的设备和数量进行全面的研究，找出出现故障最多的设备。
（三）使用时间序列法进行分析
这样的方法就是可以观测到配电网系统当中的相关数据，经过对参数进估计来设计一个模型的方法。时间序列法经常就会使用两种方法，一种是有参数的估算法，还有一种就是曲线拟合法。主要的工作步骤有三点，第一点就是抽样，时间序的相关数据都是经过观测、抽样和统计的方法来进行获取的。第二点就是作图，结合相关的数据信息来将其制作成为一个图，然后在进行分析，找出相关的联系。利用这样的图可以非常直观的看到其改变，并且找到拐点和跳点。拐点就是说在时间序列法当中上下走势的点，要是出现了拐点，那么就要对模型在进行建造的时候进行分段。跳点就是和别的数据信息不一样的数值，要是这个数值正确，在进行建造模型的时候进行分析。要是数据信息有问题，就要改变跳点的数值。第三点就是拟合，选择出合理的模型，并且使用曲线的方法进行拟合，简单来说就是使用随机的模型结合时间序列来进行观测相关信息。
三、改进配电网故障趋势判断方法的对策
（一）合理收集配电网故障信号
在获取到配电网故障的复数矩阵之后，合理的使用网络算法来进行故障收集工作。因为这样的算法可以经过使用传播的计算方式在自动的情况下来收集配电网当中的故障信号。合理的使用这样的网络算法才可以对配电网当中的故障信号进行正确的收集，因此，在获取到配电网当中的故障复数矩阵之后，就可以使用网络算法的方式来进行收集配电网当中的故障信号。
（二）改进实际的方法
实际上进行收集配电网故障信号的时候，可以合理的来使用大数据分析的方法，这样就可以准确的对配电网故障信号的情况进行判断。数据发掘的技术方法就是现在大数据分析技术中非常有效地一种方法，而且大数据分析就是要从大量的数据信息当中选择出一些有用的内容，然后再把这些数据信息来进行变换，把数据信息转变成为配电网可以进行判断的数据。现阶段，所使用的支持向量机方法可以对配电网的故障趋势进行准确的判断，这样就可以全方面的发挥出这个方法的效果。所以，在进行收集配电网故障的时候，一定要合理的使用大数据分析的方法，并且结合支持向量机方法来对配电网当中的故障趋势进行全面的研究。主要的过程为图1。
图1 配电网络故障趋势判断流程图
（三）配电网故障的判断和处理研究
配电网在进行工作的时候，经常会因为传感器出现问题导致出现保护误动等相关的情况。可以设计一个相同的故障条件来进行判断，例如，传感器或者是其他的设备没有经过相关的处理，所以，要进行判断的有下面这些内容。一定要符合配电网故障启动的需求，然后在节点位置的帧损耗就会出现没有符合阈值的状况。而且这样也就会导致判断的故障为传感器的故障，这个故障的节点就是帧损耗值所存在的位置上，在对数据进行处理的嘶吼也会向多个测控终端传送相关的数据信息，这样就可以保证终端不会出现一些其他的问题。要是可以符合判断，而且帧损耗的数值可以符合阈值，这样就可以准确的判断出是电力系统出现的故障，这个故障的节点位置就会准确的定位出来，这个时候数据处理中心就需要对这个故障的节点传输相关的指令，这样也就可以有效地执行隔离相关的操作需求。
结束语
总的来说，对于以前的配电网故障而言，经常会出现误差大和判断不正确的情况，不过使用大数据分析来进行配电网故障趋势的判断工作，可以有效地解决这样的问题。而且在进行分析的时候，可以使用一些有效地方法来获取配电网的矩阵，然后使用合理的方式来获取配电网信号的全部特征，然后使用大数据分析的方法，对配电网当中的故障进行全面的判断，这才可以确保工作可以顺利的进行，提升判断的准确度，使配电网故障判断工作顺利的进行开展。
参考文献：
[1]李文轩.变电站数据网络故障一般处理方法及流程探讨[J]. 电子测试. 2018（16）
[2]蒋晓科.大型电力网络故障数据库快速数据定位模型仿真[J]. 电网与清洁能源. 2015（11）
论文作者:梁远山
论文发表刊物:《基层建设》2019年第26期
论文发表时间:2019/12/17
标签：配电网论文; 故障论文; 数据论文; 方法论文; 工作论文; 大数论文; 信息论文; 《基层建设》2019年第26期论文;