摘要：随着我国经济的不断发展，建筑领域也呈现出飞速发展模式，高层建筑与超高层建筑不断步入大众视野，建筑技术的高要求对建筑材料的质量提出更大的挑战。烧结普通砖因其具有的高强度及耐久性，保温隔热、隔音吸声等优势，一直以来是建筑墙体围护结构的最佳选择。烧结普通砖在建筑物内墙、外墙、柱、拱、烟囱等结构中被广泛应用。但不可否认的是，烧结普通砖也有诸多缺陷，因而导致其逐渐退出建筑市场，因此，对烧结普通砖进行试验检测，进而分析其结果，提出判别标准及处理的原则，为烧结普通砖的进一步发展指明了道路。
关键词：烧结普通砖；检测试验；结果探究烧结
普通砖因其自身具有的强度及耐性的优势，在建筑物的建设过程中发挥着不可替代的作用，在促进当前建筑领域的飞速发展方面意义重大。
烧结普通砖作为建筑项目常用的建筑材料，其质量的好坏直接决定着整个建筑项目的质量及进度。因此，通过烧结普通砖的检测工作提高砖体质量，通过检测结果分析提出判别砖体的标准以及提出合适的处理原则是当前亟待解决的课题。当前烧结普通砖的检测方式主要包括“出厂检验”和“型式检验”两种，“出厂检验”是为保证每一批出厂的烧结普通砖都能够达到质量合格的要求；“型式检测”是为厂家提供工艺改进而进行的检测，能够一定程度上促进烧结普通砖的生产及质量的稳定性。
一、烧结普通砖概述1.含义及分类由国家规定《烧结普通砖》可知，烧结普通砖即指以粘土、页岩及煤矸石、粉煤灰等为原料，经过高温烧制而形成的实心或者孔洞率不大于百分之十五的砖。烧结普通砖依据所用原料的不同可以分为这样四类：烧结煤粉砖、烧结粘土砖、烧结页岩砖以及烧结煤矸石砖。
2.应用烧结普通砖主要用于建筑物墙体，因其具有良好的隔音吸声、保温绝热的特点，在建筑物外墙、内墙及烟囱等结构中得到广泛应用。但值得注意的是，烧结粘土砖具有毁田取土、能耗大、效率低的劣势，在我国大部分地区已被禁用，因此要注意烧结多孔砖的推广应用，利用新型技术开发墙体建筑材料。
二、检测数据分析通过对烧结普通砖抽样检测，分别测算出样本均值、样本标准差、样本标准值以及样本变异数，依据这些具体数据判定烧结普通砖的质量是否合格。需要注意的是，任何检测数据对样本的判定都应该立足于正常的数据基础上，所抽取的试验样本的数据应该反映总体数据的特征，对于烧结普通砖来说，除去个别的异常值外，其余的大部分数据应该来源于同一个数据总体，而出现的异常值，则有可能是数据总体固有数值的极端现象，是随机出现的，也有可能是由于数据检测技术、实验条件以及试验方法导致的的结果。
在一组检测数据中，如果样本两端的数据明显偏离中间平均值，而是倾向于较大或较小的数值，这说明该组数据离散性较大，其中存在多个异常值。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆一方面，如果这种情况是由于总体数据固有的随机变异性导致的，那么可以断定该组数据既反映出了总体数据中质量较好的砖体，也反映出了质量较差的砖体，而质量适中的砖体则没有得到较好的展现，这就说明抽样不具有随机性，是有选择的进行抽样检测的，那么得出的这组数据不能很好的代表总体分布规律。另一方面，如果这种现象是由于试验技术以及试验方法的偏差导致的，那么所出现的异常值与其与数据不应该归为同一总体数据中，因而也不能代表总体数据，属于无效数据。
三、判定异常值以及处理方法探究1.同一数据总体在同一组抽样数据中，异常值是数量较少且偏离总体数据中其他数据的个体，当其他大部分的抽样检测数据来源于同一数据总体时，可以采用“格布拉斯检测法”对样本异常值进行判定与处理。
抽取烧结普通砖的十个抗压强度检测值，将数据按照从大到小的顺序展列，并计算出样本平均值以及样本标准差，利用标准差以及平均值分别计算出数据大于平均值、数据小于平均值的统计数据，以确定检测水平临界点，当统计值大于临界值，则判定数据为异常值，若小于临界值，则判定为无异常。
如果没有足够的技术判定数据异常是由于技术原因或操作方法不当导致的，就应该把异常数据看做总体数据的随机变异，不能判定数据为无效数据。
2.非同一数据总体如果数据并不是来自于同一组样本数据总体，那这组数据就不能代表整体数据组的分布规律，此时，整组数据都呈现出异常，数据平均值、数据标准差都偏离相同性质的其他组数据。又不符合同一数据总体的要求，就不能采用“格拉布斯检验法”进行数据检测。对于这种并非来自同一数据总体的数据或者不能代表数据总体分布情况的数据，要将其视为无效数据。对出现这种现象的原因认真分析总结，重新开始抽样检测，不能为节省检测时间而判定为无效的数据，这将会大大影响检测结果。依据管理特点、工作特征以及检测技术的不同可对非同一数据作如下分析：首先，在单位工程用砖的过程中，在验收烧结普通砖的批次时，应该依据不同生产单位以及同一生产单位不同窑批、不同砖次、不同生产线进行划分。但现实情况却是，部分单位用砖，并不进行认真区别划分，验收以后的烧结普通砖摆放部分厂家和窑次，位置混乱，从而导致验收时抽取的样本不是来自同一数据总体，使得得出的数据不具有使用价值，成为无效数据。
其次，在确定抽样的烧结普通砖的批次以后，还要注意数据抽取的随机性。砖体要求以堆垛的形式呈现，要合理堆垛，且堆垛数要达到一定规模，以保证数据普遍性与代表性。堆垛完成后，要对每一个可提供抽样数据的砖垛砖层，每一砖层的砖块进行编号，然后采用随机数的样本抽取方式，在每一砖垛以及每一砖层中抽取所需要的数据。但在实际数据抽取现场，工作人员很少使用这种堆垛抽取的方式，数据也不是随机抽取的，而是随意从砖堆中拿取，这种随意的方式并不能保证数据的随机性。
最后，一般烧结普通砖能否运用于建筑，需要先进行检验再确定是否可用，但部分工程负责方为赶工程进度，往往是先用后检，当检测结果出来显示质量不合格时，建筑工程已处在施工中，且墙体已建好，再返修相当麻烦；有些建筑方干脆使用质量好的样本送去检测。除此之外，还有部分建筑方、施工方达成一致，选取一半质量好一半质量差的砖体检测，这些情况下的砖体样本都不能代表总体分布规律。
结语烧结普通砖是建筑施工的基本材料，决定着建筑质量的好坏，基于以上对检测结果的分析，今后，在检测烧结普通砖时，必须严格依据检测标准，认真分析异常数据出现的原因，不可轻易判定数据为有效还是无效，在认真分析数据有效性的基础上，尽量减少因人为因素产生的异常数据。
参考文献：[1]罗国强.正态样本异常值的判定与处理[S].湖南长沙出版社，2013，8（12）：90-93.[2]陈大川.砖砌墙试验方法[S].中国建筑工业出版社，2014，7（24）：78-84.[3]关小军.建筑结构检测技术标准[S].中国标准出版社，2013，9（16）：56-68.
论文作者:马荣军
论文发表刊物:《基层建设》2015年2期供稿
论文发表时间:2015/9/8
标签：数据论文; 样本论文; 总体论文; 异常论文; 质量论文; 建筑论文; 堆垛论文; 《基层建设》2015年2期供稿论文;