摘要：随着电网规模的不断扩大和复杂性的不断扩大，仅靠手工手段很难满足海量数据的管理的需求。因此，有必要使用自动化的数据处理技术，从数据采集、分析和质量评价等方面探讨了如何加强数据管理。
关键词：电网调度；数据；处理技术
前言
现阶段我国的电网调度控制系统得到了非常大的发展空间，智能调度控制系统如今已然成为我国现在电网系统发展的主流趋势，智能电网的建设还在进一步推进，调度控制系统中的数量也在高速上升，因此电网的调度以及运行维护会面临着一定的压力，
1数据采集的应用分析
1.1基本组成
数据采集组成部分主要包括三方面：计电能质量数据采集转换；电能质量数据监测；电能质量数据分析，这三方面通过分层式完成电能质量的有效管理。其中，第一部分负责数据读取工作，并对数据进行解析处理，基本操作完成后，将数据存储于数据库；第二部分即现场应用的监测设备，它主要负责数据采集工作，并将采集后的数据有序存储；第三部分细分为应用服务器、计算邮件、Web服务器、电能质量数据、分析数据库等内容，各个部分协作配合完成电能质量的指标分析、指标计算工作。
1.2具体应用
通过监测设备获取相关数据，并以文件式存储，以便为后期计算提供依据，在这一过程中，应首先做好存储文件解析工作，接下来实施数据库的信息存储。数据存储文件的应用，不仅能够解决数据交换问题，而且还能通过物理层完成不同文件的区分工作，通过逻辑层完成元素重组、事件记录工作。数据存储文件的物理结构主要由多种记录组成，并且记录内含多种链接关系，多种链接关系主要存储主体为记录头。适当调整记录结构或者及时更新记录能够为数据存储营造良好环境，被存储数据带有差异性标识，应用这一系统能够全面掌握电力系统运行状况，同时，能够预测潜在的系统故障，进而电能质量提升能够得到依据支持。
2商务智能在电网调度控制系统数据分析中的实践
2.1越限统计分析
在该实践过程中，对断面负载、主变负载、线路负载以及母线电压都展开统计分析，这样便可以实现对一个时间段的越限时长的统计，同时可以从断面或者是设备、厂站、区域等角度对持续时间以及越线时刻展开对数据的钻取，从而了解非常详细的信息。如果采用的是之前的方法，其一，可以对特定应用程序进行开发，从而使其可以将展示以及统计功能实现，然而这样会使人们面对非常庞大的任务量。其二，对所有的断面或者是观测点的所有历史数据都展开实时的统计，这样会导致巨大的系统资源被消耗，而且会非常容易因为数据多的原因导致统计效率非常低。这时候借助商务智能的实践，首先可以借助ETL软件的分析空间将告警信息作为依据对发生时刻以及越限设备进行确定。其次，越限时段的历史采用数据以及越限的实际持续时间数据进行有针对性的获取并且统计，这样可以将统计范围进行缩小，有效提升效率，然后，借助ETL软件将已经分析出来的结果构成星形数据模型的展示。最后，借助DashBoard软件设计的使用并且使展示功能得以实现，另外，在对模型进行设计时，需要保证同时支持断面负载，主变负载，线路负载以及母线电压的越限分析，使统计功能具有一定的通用性。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在告警展开分析时，可以将实际序列分析空间作为基础，对模拟量的发生时刻以及越限时长展开统计，最终可以实现一个包含有越限类型维度，时间维度以及设备维度的所有模拟量越限统计模型。在设备维度中需要包含有具体设备、厂站以及区域这3个层级，时间维度上需要包括有日，月以及年这3个层级，在越限类型维度中则只需要有一个层级即可，其中有母线、线路、断面以及主变这4种越限设备。该模型既可以支持设备维度上的数据钻取，同时可以支持时间维度上的数据钻取，在越限类型维度之上则可以实现对具体越限类型的统计，同时还可以在多个维度之上展拉开切块，切片操作。在该模型中设置有数据母线电压的越限数据展示压面，统计时段被确定之后，可以借助饼图对各时段的越限情况分布情况进行大概的浏览，点开饼图便可对越限时间进行详细的观看。
2.2遥信变位统计
该实践对遥信变位的数量展开统计，可以在最快的时间内实现对频繁出错的遥信设备的定位，然后在经过电网调度控制系统中进行对遥信封锁或者在站端进行着整改的方式来有效地降低误遥信造成的危害。场景展示可以从测点或者是设备，厂站以及区域等角度实现对变位次数的数据钻取，从而使变位的实际信息更快的被人们获得。和上面讲述的实例比较相似，过去的方法会导致编码的实际工作得到大幅度加剧，同时也会造成各种系统资源的浪费，因袭需要人们借助商务智能的应用，首先需要以变位告警信息作为依据对变位设备的发生时刻以及发生位置进行确定，从而对变位信息展开有针对性的获取以及统计，使统计范围得打缩小，使工作效率得到提升，最后形成一个包含有遥信类型维度，时间维度以及设备唯独的遥信变为统计模型。在设备维度中依然包括有具体设备，，厂站以及区域这3个层级，在时间维度中已然包含有日，月，年这3个级别，遥信类型维度只需要有一个层级即可，其中有测点遥信，保护信号，刀闸变位，开关变位这3个遥信类型。在该模型之下对数据展示页面进行展示设计，统计时段被确定之后，可以借助饼图将遥信变位的实际分布情况展示，点开饼图，便可以对特点区域的实际遥信变位数据进行观看。当然，和上面所举实例相似的实践应用还有很多，例如对数据不刷新，数据跳变，事故情况，测量通道出现中断，告警直传等现象的模型设计以及展示。
3电网调度自动化数据质量评价方法
利用自动化数据质量分类评价信息，本文研究自动化数据质量地区、厂站评价方法。厂站得分以厂站为单位，满分为100分，系统对厂站内所有设备所有评价类别进行扫描，出现一项不合格减1分。厂站得分高低可在潮流图上可通过不同颜色和是否闪烁来显示。地区得分以地区为单位，地区得分取厂站平均分。各厂站按最高电压等级分层归类，某一电压等级厂站得分取各厂站得分的平均分。各分类可人工筛选统计，各分类下厂站得分可按大小排序。对于电厂的分层评分，分别按水电、火电、风电、光伏分类对各电压等级电厂进行评分，并能够按某一电压等级电厂得分大小进行排序。四类电厂各电压等级综合评分取各自所包含电厂得分的平均分。厂站分为电厂、变电站，管辖范围考虑省、地两级调度管辖范围。电厂根据管辖范围不同进行分类，对每一类电厂分别进行设备评分、厂站评分和分层评分。对于非总调直调和非省调直调电厂，按所属地区进一步分类，各地区总厂站得分取相应省地共调电厂和地调直调电厂评分的平均分。变电站按管辖范围和所属地区两种方式进行分类。按管辖范围分为两类，按所属地区分类，依地调数量而定。对每一类变电站分别进行厂站评分和分层评分。
结束语
为保证电网调度运行的可靠,应全面提高各地区电网异常数据监测校核效率，有效改善自动化数据质量水平，提升各地区电网异常数据管理水平，逐步提高各地调在线分析功能的实用化水平，为保障电网准确监视和精准控制奠定坚实基础。
参考文献：
[1]王萍,吴尚,郭洋.智能电网调度数据网络运维管理分析[J].电子技术与软件工程,2017,(6):187-188.
[2]黄国伦.电网调度数据网网络安全管理探讨[J].广西电力,2014,(1):60-64.
论文作者:韩亮
论文发表刊物:《电力设备》2018年第18期
论文发表时间:2018/10/18
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