21世纪国际学前教育研究的热点领域和前沿演进——基于SSCI中最有影响力的5种学前教育期刊文献的计量和可视化分析，本文主要内容关键词为：学前教育论文,热点论文,最有论文,文献论文,影响力论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
作者修改返回日期：2014-2-26 近几年，我国学前教育研究成果颇显，但相对于义务教育领域的研究，还有相当差距。对国际学前教育热点和前沿问题的研究，对我国学前教育研究的发展具有重大意义。国内以往对国际学前教育前沿问题的研究一般以某一问题的单独研究为主，从整体上把握的相对较少，而且特别缺乏通过文献计量或统计分析手段进行的定量分析。本研究希望通过对Web of Science(WOS)检索平台SSCI数据库中最有影响力的5种学前教育期刊2000-2012年全部文献的计量和可视化分析，展现21世纪以来国际学前教育研究的主要热点领域和前沿演进情况，以为我国研究者迅速把握国际学前教育最新研究方法与理论成果，建立具有中国特色的学前教育研究系统服务。 一、数据收集和研究方法 本研究进行计量分析所使用的文献数据，均来自美国科学技术信息情报所(ISI)的WOS(Web of Science)检索平台，它是科学引文索引数据库的入口网站。本研究应用的分析工具是CiteSpace可视化软件系统。具体分析的文献数据来源于SSCI数据库中在国际学前教育领域具有权威影响的学术期刊，结合被引频次、发文量以及近5年内的影响因子(Impact factor)，排名前5位的杂志分别是：1.《Journal of Child Psychology and Psychiatry》，即《儿童心理学和精神病学杂志》，其影响因子为6.235；2.《Child Development》，即《儿童发展》，其影响因子为5.694；3.《Early Childhood Research Quarterly》，即《早期儿童研究季刊》，其影响因子为3.488；4.《Child Development Perspectives》，即《儿童发展展望》，其影响因子为2.232；5.《Elementary School Journal》，即《小学教育杂志》，其影响因子为1.176。研究者的检索时间为2013年8月，检索到的文献发表时间范围为2000-2012年。运用CiteSpace软件的Pathfinder数据处理功能，对数据进行处理和清洗，即在去除重复的文献数据和部分信息不全的无效文献数据后，共获得用于分析的文献数据3210条。 文献计量方法是运用数学与统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学，其计量对象主要包括文献量(各种出版物，尤以期刊论文和引文居多)、作者数(个人、集体、团体)、词汇数(文献标识、词)等。[1]引文分析(Citation Analysis)是文献计量分析最常用的一种分析方法，它利用各种数学及统计学的方法和比较、归纳、抽象、概括等逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等各种分析对象的引用与被引用情况进行分析，以揭示其数量特征和内在规律。[2]由于在科学文献体系中，科学文献之间并不是孤立的，而是相互联系的，[3]突出地表现在文献的相互引用方面，这样就形成了科学文献之间的引用与被引用的关系。对已有研究成果的引用是科学文献的基本属性之一，科学文献的相互引用关系是引文分析的主要依据。信息可视化使人们通过视觉的通道可以更快速地得到某领域的信息，更有利于快速分析数据、发现规律。引文分析可视化是信息可视化的重要分支，它首先处理海量的引文数据，之后利用信息可视化技术使人们更容易观察、浏览和理解信息，进而找到数据中隐藏的规律和模式。[4] 本研究使用的文献计量分析可视化工具是当前国际信息可视化技术研究的先进工具CiteSpace的应用软件系统。它是由美国德雷克塞尔(Drexel)大学的陈超美博士基于JAVA程序语言编写的专门用于引文分析的信息可视化应用软件。该软件基于共引分析的原理，通过对文献数据信息的计量和可视化处理，探测和分析学科研究前沿随着时间发生的变化趋势以及研究前沿与其知识基础之间的关系，可以发现不同研究前沿之间的内部联系。通过对学科领域的文献信息的可视化，使研究者能够直观地辨识出学科知识结构、研究前沿与知识基础的演进。研究领域(Specialty)的概念和可视化基于信息科学中的两个概念——“研究前沿”和“知识基础”间的时变对偶(Time variant Duality)。研究前沿(Research Front)被定义为一组突现的动态概念和潜在的研究问题。[5]用CiteSpace信息可视化软件系统绘制图谱，可以揭示科学知识领域的知识基础，即热点领域和研究前沿，并使研究者能够直观地辨识出相应学科领域的经典基础文献及学科前沿的演化路径。 二、国际学前教育研究的热点领域 研究热点是在某一时间段内，有内在联系的、数量相对较多的一组论文所探讨的研究问题或专题。本文生成了经Pathfinder裁剪的文献共被引的合并网络。从文献计量学的角度看，可以从文献的共被引网络的聚类结构来分析某研究领域的研究热点和主要方向。[6]为使结果更清晰可见，将阈值调整为(6，8，20)、(5，7，15)和(6，8，10)，时间区间隔为1年。用于标记是否适宜聚类的指标Modularity Q=0.548(一般认为0.4至0.8之间较好)，聚类内部相似程度的指标Sihouette的均值为0.598，该指标为0到1之间的小数，数值越大，相似度越高。[7]在国际学前教育研究的文献共被引网络的聚类分析结果中，选取聚类节点排名前4项的聚类进行分析。这些聚类折射了国际学前教育研究领域的知识基础结构及其研究热点问题。在标识词(标识词来源施引文献的标题)的列表中，权值最大的标识词代表了各聚类的最主要的研究热点问题。依据本研究选取的前四项聚类中的权值最大的标识词，并结合施引文献的分析，可知当前国际学前教育研究的热点主题主要包括：儿童入学准备与早期教育的研究、儿童语言习得的认知理论研究、儿童道德培养中品行障碍的研究以及婴幼儿自闭症早期研究。 (一)儿童入学准备与早期教育的研究 排名第一位的聚类是Cluster15，共包含42个节点。从标识词分析(最大标识词Early Education和School Readiness)，总结该聚类主要研究儿童的早期保育与教育等问题。近些年，美国教育改革政策的焦点转移，目标指向提升儿童学业成就以及对儿童个性发展的关注，这些改革引发了学前教育领域的微妙变化。美国上个世纪60年代开展的“开端计划”(Head Start Project)一直以来指导着家长、幼教机构为儿童更好的发展服务。2011年修订的《提前开端儿童发展和早期学习框架》(The Head Start Child Development and Early Learning Framework)继续提高儿童的学习标准，在需增强的早期阅读、语言和数学的基础上，增加了逻辑推理、社会知识和技能等新领域，[8]并且为了保证教学质量的全面提高，在儿童早期保育与教育领域开始了全国范围的师资质量提升，要求截至2013年，提前开端项目至少一半的教师要具备学士及以上学位，所有助教都要拥有儿童发展副学士证书。入学准备指学龄前儿童为了能够从即将开始的正规学校教育中受益所需要具备的各种关键特征或基础条件。自1991年，美国把儿童“入学准备”纳入《2000年目标：美国教育法案》(Goals 2000：Educate America Act)以来，入学准备日益受到关注。对于儿童入学准备的研究主要包括：儿童入学准备的评估、缩小入学准备差异的研究、儿童入学准备教学内容的研究。目前在儿童入学准备的评估方式上，以课堂为基础的生态化取向评估方式已经逐渐取代针对儿童的个别测试与成人评价而备受青睐。[9]生态化评价系统的优势在于，它打破了其他评估方式的片面性与局限性，建立了评估与教学的同步系统。它以课堂为基础，以儿童为中心进行测量，并且能够及时了解儿童的认知与情感发展走向，根据儿童的变化设计出有效的课程计划与教学策略。生态化评价系统主要由三部分组成：行为评定量表、成长记录(儿童的作品)、总结方案。教师在综合行为评定量表和成长记录袋的基础上，对儿童进行整体评估与教学。受种族问题、社会经济地位等因素的影响，儿童入学后期学业成就和认知能力表现出明显差异，这使得如何缩小儿童入学准备差异成为研究的热点。国外研究成果显示，采取以儿童为中心的干预原则，有效的干预策略主要有以下特点：关注特殊需要儿童、关注处境不利儿童、关注儿童认知发展以及关注儿童早期教育。在《准备好学习了吗？儿童在学前班可达到的学业成就》(Ready to learn? Children's Pre-academic Achievement in Pre-Kindergarten Programs)一文中，豪斯(Howes)对2800个儿童进行了控制分组实验。结果发现，早期教育方案的质量、儿童对教师的信赖感直接决定儿童的学业成就。[10]按文献产出量来看，在儿童入学准备学习内容的探索上，主要是关注认知和语言领域课程的开发。 (二)儿童语言习得的认知理论研究 第二个研究热点问题是由排名第二位的聚类Cluster52所代表的，该聚类共包含35个节点。聚类的最高标识词为Children's Language Acquisition和Metalinguistic Awareness。总结该聚类研究主题，可知是关于儿童语言习得的研究。对儿童语言习得的研究有着不同的理论，主要有刺激—反应论、天赋论、认知论、功能论。皮亚杰的认知论因更符合儿童心理发展规律，而被国内外学者所推崇。认知论的观点支持儿童的认知和语言的发展是相辅相成的。随着全球化进程的加快，儿童的多语学习现象普遍，已成为儿童早期教育研究的核心内容。早期研究者们多倾向于双语学习对儿童的认知发展没有益处，如他们认为双语儿童可能在一种语言的表达上的词汇量小于单语儿童，从而在对一种语言的深度理解和流畅性上，相对单语儿童处于劣势。而现代心理语言学界的“双语认知优势效应”认为，儿童早期的双语学习对其语言和非语言的认知能力的开发均有促进作用。双语认知优势更多表现在非言语认知领域，尤其是体现在注意选择和抑制控制能力方面。[11]这是由于双语儿童在言语加工过程中，需要根据环境和语用(Pragmatic Awarenes)等因素来控制两种语言的交叉表征，有意识地选择目标语言，抑制非目标语言。国外多项研究成果表明，双语儿童在元语言意识、执行控制能力、学习策略等非言语方面表现出相对优势。 元语言意识(Metalinguistic Awareness)指学习者具有反思与运用语言结构特征的能力，自发地注重语言单位与语言形式，而不仅仅是运用语言系统去理解和产出语句。元语言意识包括语音意识、正字法意识、语素意识、词汇意识。[12]有研究者指出“元语言意识可能是提高多语学习的最重要的因素之一”。[13]元语言意识对语言习得的促进作用，主要表现在把握语言结构及根据语言任务有意识地调整语言分析策略。[14]元语言意识较高的儿童在阅读准备性、语言表达和交流上能力较强。[15]元语言意识中的语音意识(Phonological Awareness)被誉为近20年心理学最伟大的发现，语音意识缺陷是导致英语发展性阅读障碍(Developmental Dyslexia)的主要因素。已有研究表明，婴儿在3-6个月时处于语音敏感期，这时会产生一种神经修剪(Neuralpruning)效应，促使婴儿发出他们常听到的某种语言的语音。对英语音位的研究则发现，英汉双语儿童中主要使用英语的儿童，其音位意识的水平显著高于日常生活中主要使用汉语的儿童；日常生活中主要使用英语的儿童倾向于把音位意识和音节意识迁移到汉语学习中，而在日常生活中主要使用汉语的儿童似乎需要更多的英语语言刺激，才能发展出音位意识，所以在儿童双语教学时应加强英语语音意识方面的指导。儿童的认知特点决定了其处在语言学习的关键期，注重元语言意识对儿童以后的语言学习具有重要意义。目前，有关元语言意识的训练方法是将外显式教学方式与多感官教学法(Multisensory Structured Language Instruction)相结合的方法，[16]即在教学过程中应充分调动儿童听觉、视觉、触觉和动觉等感知系统，清晰地教授语音和句法，循序渐进并反复练习。 (三)儿童道德培养中品行障碍的研究 从聚类结果来看，排名第三位的聚类是Cluster72，共包含27个节点。从聚类的标识词(Conduct Disorder和Callous-unemotional Traits)分析，总结这一聚类是关于儿童道德水平的研究，其中品行障碍是该聚类的标识词之一。品行障碍(Conduct Disorder，CD)是儿童青少年期常见的一种破坏性行为障碍，表现为反复、持续出现的攻击性和反社会性行为，包括攻击他人、偷窃、破坏行为、离家出走、逃学等。[17]随着美国青少年日益严重的暴力行为等问题，为找出解决方案，婴幼儿成为品行障碍的研究对象，研究领域也已扩展到认知神经学、遗传学。冷漠无情特质(Callous-unemotional Traits，CU)是近年在儿童品行障碍的情绪认知研究中最受关注的一种病理性特质，指个体的共情和情绪反应降低。[18]瑞查德(Richard)在2010年发表的《品行障碍中冷漠无情(CU)的影响》(The Role of Callous and Unemotional Traits in the Diagnosis of Conduct Disorder)一文中对7977名儿童进行了随访实验，结果显示品行障碍中46.1%为高CU特质。[19]高CU特质的儿童会出现严重的攻击行为与暴力犯罪，并且具有独特的犯罪模式，如更多地表现出预谋性的攻击，暴力掠夺更具目的性，而不具有CU特质的品行障碍儿童则表现为管理情绪的困难，情绪被唤醒后易产生冲动攻击等。[20]品行障碍的伴发性障碍还包括多动性障碍、药物滥用、抑郁症等。多动性障碍(Attention Deficit and Hyperactivity Disorder，ADHD)中对立违抗障碍(Oppositional Defiant Disorder，ODD)和品行障碍是最常见的共病，并且这种共病的重叠非常固着。目前国外对品行障碍的治疗主要是对儿童采取认知行为理论的干预方法，并建立起家长—教师—幼教机构的合作性支持系统。诸多实验证实，对家长的训练越细致、支持系统越完善，对儿童干预的效果越好。在施引文献《家长团体对儿童反社会行为的多因素分析的随机对照试验：发言方案》(Randomised Controlled Trial of Parent Groups for Child Behaviour Targeting Multiple Risk Factors：the SPOKES Project)一文中，司各特(Scott)设计了一个父母和儿童共同参与的“发言”方案，对英国936名6岁儿童进行了为期28周的实验。治疗师对家长每周进行培训与监督，家长定时与儿童玩耍，并赞美和鼓励儿童，控制批评的效应值介于(0.31-0.59SD)，要求家长每周定时反馈。实验结果显示，儿童行为问题减少了0.52个标准差，下降了20%，对立违抗性障碍(ODD)也从60%下降到了31%；多动症的症状减少了0.44个标准差，平均阅读年龄提高了6个月。[21]结果说明，有家长参与的早期干预，并用鼓励替代批评，可有效提高干预效果。 (四)婴幼儿的自闭症早期研究 排名第四位的聚类是Cluster12，共包含17个文献节点。该聚类主要是关于婴幼儿自闭症早期诊断与干预的研究，其最大标识词是Autism。自闭症谱系障碍(Autism Spectrum Disorder，ASD)是一组有神经基础的广泛性发展障碍(Pervasive Developmental Disorders，PDD)，包括自闭症(Autism)、阿斯伯格综合症(Asperger Syndrome，AS)、广泛性发育障碍未注明型(Pervasive Developmental Disorder Not Otherwise Specified，PDD-NOS)等亚类。[22]2013年5月发布的DSM-Ⅴ排除了雷特综合症(Retts'sydrome)与儿童瓦解性精神障碍(Childhood Disintegative Disorder)。自闭症的发病率与日俱增，从20世纪60年代、70年代的0.5‰，80年代上升为1‰，到现在已达1‰～2‰，且国外普遍高于国内。越早对婴幼儿进行诊断与评估，抓住最好的干预时机，是自闭症治疗最行之有效的思路和方法，所以对婴幼儿自闭症量表的开发是国外学者研究的重点。《幼儿孤独症诊断量表》(M-CHAT)只可诊断16-30个月的婴幼儿，马斯顿(Matson)在《"BISCUIT"孤独症婴幼儿筛查工具的信度和项目内容》(The Baby and Infant Screen for Children with Autism Traits，BISCUIT)一文中对婴幼儿孤独症诊断进行了表述和验证。"BISCUIT"弥补了以往婴幼儿孤独症诊断量表的不足，将诊断时间提前到6-12个月的婴儿。[23]目前国际上已有几十种比较常见的孤独症干预理论与方法，如TEACCH法、游戏疗法、感觉统合训练、音乐疗法等。洛瓦斯(Lovaas)将ABA行为干预应用于自闭症治疗的洛瓦斯模式(Lovaas Model)是目前国外最常用的儿童自闭症早期干预模式，他认为社交和行为技巧可以通过ABA指导孤独症儿童。[24]洛瓦斯模式也是儿童自闭症游戏干预的行为主义模式的代表。比较常用的游戏干预模式还有关键性技能训练(Pivotal Response Training，PRT)、相互模仿训练(Reciprocal ImitationTraining，RIT)。 三、国际学前教育研究的前沿演进 “研究前沿”的概念最早是由普瑞斯(Price D)于1965年引入的，用来描述一个研究领域的过渡本质的概念。他观察到即时指数的概念，可以看出科学家引用最近发表文献的趋势。在不同的研究领域，研究前沿指的是学者们积极引用文章的主要部分，这样研究前沿可以被视为是在某一时段内，以突现文献(Burst Artcle)为知识基础的一组文献所探讨的科学问题或专题。研究前沿必须在分析突现文献和突现词(Burst Terms)的基础上，结合对施引文献(Citing Articles)的分析，进行综合判断和探测。本研究根据突现文献被引突现的时间和趋势，将研究前沿的概念划分为三种不同类型，即渐强型研究前沿、渐弱型研究前沿和最新研究前沿。学前教育研究的文献共被引网络图谱形成了若干突现节点(见表1)。根据前文界定的三种类型的研究前沿，结合相关突现词(来源关键词)和施引文献信息，深度剖析这些突现节点文献的被引历史折线，可以进一步厘清国际学前教育研究领域近年来关注的前沿问题及其演进情况。[25] (一)渐强型前沿分析 本研究分析的渐强型节点文献主要是在高突现性文献中其被引频次从整体上看处于上升趋势的节点文献，主要包括Muthen L K(1998)、APA(2000)和Raudenbush S W(2002)(见图1)。 其中姆森(Muthen)在1998年出版的《潜变量统计分析》(Statistical Analysis with Latent Variables)，突现性排名第一。潜变量(Latent Variables)表示某一复杂的无法直接测量的概念或建构。例如，在对儿童学业成就进行测量时获得的测试分数往往是外显变量，而儿童在学习时获得的能力、技巧以及心理上的成长是无法直观测量的。这种概念或建构就是潜变量，当该连续型潜变量的取值超过一定量时，结果就会表现为外显变量，如儿童学业成就达到标准。对这些无法直观测量的差异，如儿童的心理成长、社会情绪等需要多维度线性评估，这就需要建立潜变量模型来进行统计测量。《潜变量统计分析》一书介绍了潜变量统计的多种建模方法，其中结构方程模型(Structural Equationmodel，SEM)与生长模型(Growth Modeling)因为既保证了潜变量的测量效度，又反映了概念之间的联系而被研究者广泛使用。[26]其中，生长模型是考察儿童各种心理与行为特点最常用的模型。无论从被引频次还是突现性来看，《潜变量统计分析》都位居榜首，可以看出在儿童心理和行为的测量研究上，应用潜变量统计模型是儿童多维度测量的发展趋势。
