关键词：大数据时代；电力自动化；数据处理
1 大数据时代简述
1.1 电力企业加大数据开放力度，对不同的数据资源进行整合
电力系统是一个十分复杂的系统，系统在正常工作时会产生很多的数据。如何处理这些数据是电力企业必须关注的问题。电力企业应该进一步增加对上述数据的开放程度。一般来讲，不同部分可以得到的数据有所不同，如果各个部分都独立的处理能够获得的数据，那么对数据的利用率就不是很高。实现数据共享，这是提高数据利用率的有效措施。
1.2 借助大数据平台对企业业务流程进行完善，同时进一步强化管理工作
企业业务流程的有效性是影响企业工作效率的关键因素，电力企业应该充分挖掘大数据平台的潜力，借助该平台不断提升自身的效率。此外，在开展绩效考核时，利用大数据平台对相关数据信息进行有效的分析和处理，及时找到现有绩效考核体系存在的不足之处，从而进一步的健全现有体系。
1.3对电力系统进行安全管理，以此提高工作效率
在电力系统的运行过程中，安全问题是企业十分重视的。在网络时代，电力系统可以结束大数据技术构建科学合理的安全评价考核系统。此外，在大数据安全技术的协助之下，电力企业还可以有效的确定系统中现存的安全问题，进而采取一定的措施及时消除安全隐患，提高系统的安全性。
2 电力自动化系统当中的数据类型
2.1、基础型的数据
在电力自动化系统当中其运行过程中会产生非常多的数据，但是这些数据产生形式与功能都是不同的，基础型的数据是指与电力自动化系统当中设备属性相一致的数据，比如，发电机、变压器等电力设备运行产生的基础数据。对于这些数据来说，电力部门能够对其进行及时的处理与管理，还能使用相关数据服务设备实现数据的同步与共享，大大方便了电力企业当中调度部门开展调度工作，方便工作人员对数据信息的采集、存储、整理、计算。
2.2、实时数据
实时数据也是电力系统自动化中的一种常见的数据类型。大部分的实时数据都能够在电力系统中得到有效运行，并能够对数据与信息做出有效的采集与整理，即使数据信息的容量较大，对存储空间的要求较高，但是依然能够进行方便的管理与使用。这些数据产生源头是电力系统的持续运行，在运行以后，还要进行纠错处理，并最终为相关部门业务活动开展提供真实、可靠的参考。
2.3、日常管理的数据
系统产生的日常管理数据是在统计各项数据过程中产生的，使各个部门对工作中的数据进行集中统计与处理，并最终得出的数据信息。通常情况下，在这种背景下产生的数据能够在一定环境下进行共享与同步。自动化系统运行过程中，建立起这种有效的数据同步有着重要的意义。具体表现在以下几个方面：对这些日常数据进行处理能够反映出电力系统当中电力设备的使用或者是运行情况；这种平台的构建还能够使各个部门日常管理数据的获得更加方便，使工作效率提高。
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3 电力自动化系统在大数据背景下的数据处理分析
3.1、系统数据的共享
在电力自动化系统中，数据有5种共享方式：1）文件共享方式，该方式结构简单，具有明确的目的性，方便读取，优势明显，但是这种方式仍然有缺点，就是在有些方面的技术还尚不成熟，比如文件读写方面的技术；2）直接内存访问方式，这种传输方式虽然在读写方面速度较快，但是主要难点在编程方面，而且这种方式进行数据共享的过程中在安全方面还有很多的隐患；3）网络通信，这种共享方式传输速度也快，但是编程也较为复杂，最常用的是通过UDP、TCP/IP这些网络通讯将数据星系打包，然后发送；4）内存数据库，这种方式将运行过程中的所有数据都存储在内存之中，特点是灵活性高，结构简单，访问速度较快，但是在实际电力系统中，无法实现数据的快速读取和实时共享；5）商业数据库，这种方式在大多数行业内应用的比较广泛，但是在电力系统的数据共享方面，却很难实现数据的实时共享。
依据以上的五种数据共享方式，能看出来：内存数据库具有很大的优势。一般而言，标准化的数据库网络接口的建立通常采用的是DCOM技术，这个技术的应用是为了确保数据库在共享中的开放性和稳定性更好。DCOM技术是COM技术的一种扩展和延伸，能够满足不同计算机上数据接口和程序间的互通。
3.2、系统数据容灾
通常情况下，需要对电力自动化系统中的重要数据信息进行数据备份，再通过网络通信技术将其传输到异地进行数据信息保存。当发生灾难后，可以由相关的计算机专业人员根据备份的数据对电力自动化系统中的数据进行程序恢复和数据恢复。这有利于降低电力单位在数据信息备份方面的成本，操作也相对而言较为简单方便。
当电力自动化系统中需要备份的数据量逐渐增加时，就会出现数据信息存储介质不易管理的问题，在发生灾难后，也不能够及时的将大量的数据信息进行恢复。浙江省某电力单位制定的数据恢复方案就是先将重要的数据信息进行数据恢复，再对非重要数据信息进行恢复。
3.3、数据整合
电力自动化系统的建立及发展是基于 " 建立调度综合数据应用与交换平台,规范和整合调度系统数据" 的基本要求，通过数据让你过河、功能完善等方式使得不同的专业技术以及信息安全技术在系统中得到应用和体现。同时，电力自动化系统的整合工作必须基于国家电网调度系统的数据整合原则及基本工作框架进行。当前，系统建设的主要目标在于建立一个综合数据库、形成一个与电力二次系统安全防护要求相一致的信息交换体系，实现通用调度数据的体现。在具体的实施过程中，可以采取如下步骤进行：（1）基于既有系统开发多种分散数据的采集与整合工具，形成统一数据规格的管理规范，建立一个基于对象的数据处理数学模型，进而实现系统信息的相互关联，实现信息区域的管理中心。（2）利用通用调度数据展现技术给电力自动化系统用户提供便捷的数据分析、加工及处理途径。同时，开发并实现基于用户自定义规则的调度数据综合处理信息系统，实现对数据的重复利用。（3）开发横向调度数据接口技术，通过完善并统一对外调度接口的方式，避免出现数据多重交叉的以及重复输出问题。（4）形成上、下级纵向调度数据的标准接口，构建起广域范围中的金字塔式形式的立体数据体系。
4 结束语
电力自动化系统是一个涉及到多方面内容的系统，其核心就是数据的处理。正确有效的数据处理是保证电力自动化系统安全有效运转的必要手段。目前随着计算机技术以及网络技术的发展，在电力系统中的运用让数据的处理凸显出更高的价值。尤其是我国目前无线网络逐步兴起，无线网络数据传输的可靠性以及实时性等问题解决之后，必将成为数据处理的重要增长点，所以基于无线网络的数据处理等将是一个新的课题。
参考文献
[1]吴亚敏.大数据时代电力运营监控数据处理技术[J].通讯世界，2016，09：122-123.
[2]陈雷.浅谈大数据时代电力运营监控数据处理技术[J].智能城市，2016，09：46.
论文作者:刘涛
论文发表刊物:《中国电业》2019年11期
论文发表时间:2019/12/2
标签：数据论文; 电力论文; 自动化系统论文; 数据处理论文; 电力系统论文; 系统论文; 方式论文; 《中国电业》2019年11期论文;