云贵地区产出缺口差异比较研究
□文/徐宇翔1王军英2
（1.云南财经大学经济学院 云南·昆明；2.邢台学院 河北·邢台）
［提要］ 随着中国经济步入新常态发展阶段，我国产业供给侧结构性改革也逐步展开。近年来，在经济增长方面，云南省与贵州省存在明显差异，并且出现前者GDP增长率相对落后倾向。本文结合1992～2017年统计数据，分析云贵两省全要素增长率，进而估算其产出缺口，并结合相关宏观数据分析造成云贵两省产出缺口差异的原因，并从供给侧为云南经济增长提出建议。
关键词： 供给侧；全要素生产率；产出缺口
一、引言
2018年政府工作报告指出，要以供给侧结构性改革作为主线，加快经济结构优化升级。在传统要素资源日益稀缺情况下，通过提升全要素生产率（以下简称“TFP”）实现增加产出的集约发展模式逐步被提到十分重要的位置。云南省与贵州省作为西南诸省经济发展的典型代表，通过对TFP和产出缺口的差异研究可以分析影响其经济发展的因素。结合GDP增长率数据可以看出，1998年前6年，云南省GDP的平均增长率为明显高于贵州省1.87个百分点。然而，1998年之后，贵州省经济增长率几乎每年高于云南省，且其之后的平均增长率比云南省高出约2个百分点，出现了明显的增长差异。因此，本文采用1992～2017年云贵两省统计数据，并借助全要素生产率分析云贵两省经济增长动力源泉，进而测算云南省TFP及产出缺口，并对其造成产出缺口差异的因素进行比较分析，尝试探究云南省经济发展动力相对不足的原因，最终为西部诸省经济可持续发展提供参考。
二、文献综述
有关全要素生产率方面对经济的贡献问题，国内外学者的研究逐渐深化形成体系。Solow（1957）首次提出全要素生产率且定量研究，进一步测度“索洛残差”。在此基础上，Jorgenson（1967）、Rhodes（1978）以及Cao（2006）等学者先后采用了层次分析法、包络分析法以及越随机前沿生产函数法对TFP进行测度，进而分析经济增长动力问题。国内学者对对TFP的研究主要有三类：一是对TFP的估算与分析。如张军（2003）基于1952～1998年间中国经济统计数据的回归分析，测算出在此期间的TFP及其增长率。在此基础设，王华（2018）对中国TFP进行了重新测算和评估分析，进而检验了R＆amp;D资本投入对TFP的影响。二是对TFP与经济增长关系的分析。如高波（2018）采用省际面板数据，测算分析了中国不同地区的TFP，同时指出其是高质量发展转变的内在必然要求。三是从产业视角下对我国TFP进行研究。如郑世林（2018）运用省级面板数据，实证研究了中国经济体制改革对电信行业TFP的影响，并分解了该产业低速增长的原因。
尽管有关TFP方面的研究十分丰硕，但是目前研究依然存在不足，主要表现为：国内外的研究多以全国整体或行业层面TFP的测算，罕见研究产出缺口与TFP的因果影响分析。因此，对云贵两省TFP和产出缺口进行了从新测度，并分析GDP增长差异的原因，从为云南省经济的可持续增长提供建议。
三、数据收集与处理
（一）产出指标。本文收集处理了1992～2017年云贵两省26年地区生产总值，分别扣去当地相应年份的CPI指数进行折算，测度当年实际产出。
（二）实际资本投入指标。本文通过梳理以往学者文献的研究发现，TFP的研究难点在于对资本量与劳动量的确定。自Goldsmith（1951）创立了永续盘存法以来，该方法对资本存量估计核算便被OECD国家所普遍采纳，目前，国内文献以GDP支出法核算体系中的固定资本形式替代固定资产投资的研究方法更受学者青睐。
1、理论模型。目前，国内外文献有关TFP的估计测算，由于所测量的对象与可用数据不同，为了弥补横截面数据方面的缺陷，简化分析，仍然采取国际上使用最多的Solow残差法。同时，Solow残差法在国内同类研究中的应用十分广泛，有助于提供该方面充分文献支撑。
由以上检验结果得知，两模型均已无明显的相关性，并回归结果十分显著。由此估算出云南省的α1=0.8506、β1=0.1494，贵州省的 α2=1.1，β2=-0.1001。根据计算出的 α1、β1、α2、β2以及云贵两省的实际产出、就业人数、实际资本存量，分别代入公式（3）、（4）得到云贵两省的TFP。同时，可以看出，人均资本每提高1%，云南省人均产出将提高0.85%，贵州省的人均产出将提高1.1%，明显高于云南省。
为进一步比较属性重心相对于前一年度的移动趋势，用偏移角度θ（-180°～180°）代表相邻年份之间某种属性的重心移动方向，具体计算公式为：
原发性高血压多是环境因素和遗传因素共同导致的，这是一种处于不断进展状态下的心血管综合征，会引发患者心脏血管结构以及功能的改变。关于提高原发性高血压患者药物治疗依从性的护理对策需要从临床实践的角度展开综合化的研究与探讨[1]。
使用统计学软件SPSS17.0对数据进行处理，计量与计数资料分别采用（±s）和（%）形式表示，两组资料分别行t检验与χ2检验，P＜0.05，差异有统计学意义。
四、云贵地区TFP与产出缺口实证分析
自改革开放以后，全国开始大量引进国内外先进技术设备，放宽对劳动力流动的限制，因此，本文假设规模报酬不变的前提下，测算了云南省与贵州省的TFP和潜在产出。并且，依据云贵两省的TFP测度出其产出缺口，进一步分析两省的经济增长差异问题。
（三）教学形式单一枯燥。教学形式的好坏直接关系到学生的学习兴趣，以及高中教学的创新性，进而对学生的学习情况有所影响。我国当前的高中音乐教学过程中，存在着明显的教学形式单一枯燥等现象，大多数音乐教师在高中音乐的教学过程中，多以音乐的教学为主，而忽视了培养学生的音乐鉴赏能力以及鉴赏水平。单一枯燥的教学形式大大削弱了高中学生们的学习积极性，为新课改形势下高中音乐的教学带来了阻碍。
注：当实际产出大于潜在产出时，产出缺口为正；当实际产出低于潜在产出时，产出缺口为负。
其中，Kt和Kt-1分别是t年和t-1年的实际资本存量，It表示t年全社会固定资产投资额，Pt表示t年价格指数水平，δ代表的是折旧率。综合考虑，目前张军等（2004）在文章中给出的中国省际间资本存量估算较为合理，并且比较详细地讨论了中国目前多种方法估算实际资本存量K。因此，本文直接采用1992～2004年云南省实际资本存量估算数据，进而依此方法推算出2005～2017年其的实际资本存量数据。
取用生产函数测算云贵两省的TFP，用α、β分别为资本要素投入弹性系数（份额）和劳动投入弹性系数（份额），在规模报酬不变原假设下，全要素生产率的增长率为公式（1）。，代表全要素增长率；同理y代表经济增长率，也就是实际产出增长率；k代表实际资本投入增长率；l则代表实际劳动投入增长率。
为测算出α、β的基本数值，通过基本劳动形式变换后，建立如下公式（2）：
令
单/三相混合微电网中虚拟组合式三相变流器功率协调控制//于明总,唐芬,吴学智,熊维富//(7):192
通过软件Eviews8.0对规模收益不变的1992～2017年公式（2）进行OLS回归，分别估计出云贵两省的α、β的值，便可得到两省的全要素生产率。对云南省进行OLS回归后发现，DW=0.2158，在5%的显著性水平下，dL=1.30，dU=1.46。因为 DW=0.2158＜1.30，判断原模型存在明显的正相关性。对公式（2）中数据进行BG检验，发现TR=17.88＞χ2（2），表明模型存在明显的二阶自相关关系，采用广义差分法对模型进行修正，得到公式（3）。同理，对贵州省的C-D生产函数进行相同处理，得到公式（4）。结果如下：
医院文化对外是医院的一种形象，对内是一种向心力，更是医院开展精神文明建设的有效载体和重要手段。[1]随着医疗卫生体制改革的深入，给医院建设带来了新的机遇和挑战，同时也对新时期思想政治工作提出了更高的要求。我院作为江南大学直属附属医院，创造了一个医学人文的交流平台，医院在文化传承方面具有得天独厚的优势，对人文医师队伍建设和职业道德修养起到了良好的价值导向作用。探讨医院文化建设与思想政治工作两者相互的关系，最大限度地调动全体员工的创造性和积极性，更有力地促进医院整体工作的顺利开展，突现医院竞争力以及可持续发展能力的提升，是医院思想政治工作者管理工作的重要构成部分。
（三）劳动投入指标。劳动投入指标作为一个服务流量，它与劳动要素投入量、劳动要素的质量以及效率等人力资本因素息息有关。但劳动要素的质量和效率不易估计，各省统计年鉴中并没有直接提供这个指标，加之中国相关统计数据的缺失，所以本文选取全年云南省的就业人数作为劳动投入人数指标。
至于图像，若用软件制图，软件中就有图像和图形供学习者使用，当然，学习者也可自己收集图片，然后插入。手动制图时，往往有人因不会画图而对此法望而却步，其实大可不必，学会画图的就画图，没有学会画图的就画简笔画，二者皆不会了，还可用各种几何图形表示。
2、产出缺口的测度。估算云贵两省的产出缺口，需首先测度出潜在就业人数。潜在就业表示当国民经济达到潜在产出水平时的就业水平，公式表示为：
其中，LSt*厂表示潜在就业人口数，LSt表示工作适龄人数，Tp.t表示劳动趋势参与率，Ut表示非工资导致的失业率。然而，目前我国各省缺乏劳动参与率的相关数据。因此，本文中LSt×Tp.t运用HP滤波法对全省的社会就业人口数进行分解处理，并得到趋势全社会就业人数代替。另外，由于目前缺乏全社会失业率数据，且我国失业主要表现城镇失业人口，在本文中Ut运用城镇失业率代替。本文中把潜在就业和TFP的估算值代入公式（3）、（4），得到我国 1993～2017 年云南省的潜在产出。最后将得出的实际产出与潜在产出的差值作为云贵两省相应年份的产出去缺口，并得到当年的产出缺口率。（图1、图2）
（四）其他经济指标。除此之外，本文涉及到外商直接投资（FDI）、对外贸易（T）以及当年财政赤字（F）的数据来源于《中国统计年鉴》、《云南统计年鉴》、《贵州统计年鉴》以及国家统计局。其中，由于2017年由于统计年鉴部分缺少数据，所以采取中华人民共和国国家统计局以及各省统计局数据进行补充。
（一）理论模型与产出缺口测度
由图1可见，1993～2017年间云贵两省的产出缺口率长期处于负值水平，表明两省实际产出长期低于其正常水平，并且产出缺口为负值表示云南省的市场需求不足，超额的生产能力将导致产品价格的进一步下跌，随着负缺口的扩大，也就是说，云贵两省长期存在产出过剩的情况。尽管云贵两省产出缺口率变化趋势相对一致，但是云南省明显比贵州省严重，经济发展动力明显不足。这也证实与贵州省相比，云南省近些年的经济增长较低的现实情况相吻合。（表1）
表1 云贵地区主要统计量描述性统计结果一览表
表2 云贵两省修正模型OLS回归结果一览表
（二）云贵两省经济增长实证研究。为了深入分析造成云贵两省经济增长中产出缺口差异的原因，本文通过普通最小二乘法考察外商直接投资（FDI）、对外贸易以及财政赤字分别对两省经济增长的影响，从而尝试分析云南省经济增长区别于贵州省的原因。
1、理论模型修正。云贵两省经济增长和产出缺口存在明显的差异性，为更精确进行的OLS拟合回归，在考察变量间的共线性而剔除Kit条件下，对公式（2）进行修正，得到公式（6）。
公式（6）中，i表示省份，t表示时间，因此 Yit表示西南三省的当年实际产出即GDP，同理PDIit表示某省当年的外商直接投资，Tit表示某省当年进出口贸易额，Fit某省当年的财政赤字。其中，当i=1时表示云南省，当i=2时代表贵州省。具体OLS回归结果如表2所示。（表2）
图1 1993～2017年云贵两省产出缺口率统计图
图2 1993～2017年云贵两省潜在产出增长率统计图
2、模型实证结果分析。由表2可以看出，在10%的显著性水平下，模型5与模型6的回归结果更具有代表性。基于此，我们发现，云南省相比贵州省的FDI和贸易对拉动经济增长具有优势，但不太明显。然而，云南省的财政赤字对经济增长的拉动作用明显低于贵州省。在针对云贵两省财政赤字的分析中
均十分显著。可以看出云贵两省中F1t的弹性系数分别为0.102、0.435，即其他条件给定下，云南省的当年财政赤字每提高1%亿美元，云南省的GDP增加0.102%；贵州省的当年财政赤字每提高1%，贵州省的GDP增加0.435%。由此可以看出，当年财政赤字对GDP增长的贡献效果，云南省较贵州省处于明显劣势。可能是云南省通信、交通等基础设施为代表的投入相对贵州省落后制约了当地经济的快速发展。如，2000～2017年贵州省的公路铁路交通运输里程的年均增长率为12.57%，超出云南省7.2个百分点。
五、结论
近些年，云南省的经济增长同贵州省相比优势逐渐降低。通过对云贵两省TFP和产出缺口的分析，可以发现作为提高经济增长的TFP存在明显差异。基于此，本文估算了云贵两省的产出缺口，发现了云南省的产出缺口率明显高于贵州，经济发展动力不足。因此，本文结合FDI、贸易、财政赤字等宏观数据比较分析了造成云南省经济发展动力不足的原因。
通过实证分析，本文发现云南省的财政投入为代表的基础建设设施投入对经济增长的带动效果明显弱于贵州省。因此，为提高TFP，进而推动云南经济持续发展提供源源不断的动力，云南省经济应从供给侧出发进行调整。首先，云南省要转变生产方式，扩大省内居民和政府消费；其次，继续引进外资和扩大进出口贸易，扩大对外开放；最后，促进政府的财政投入带动经济增长效率，为防止进一步产能过剩，应积极投资于如基础设施等公共物品领域，进而优化地方经济发展软环境。
主要参考文献：
［1］张军，施少华.中国经济全要素生产率变动：1952-1998［J］.世界经济文汇，2003（2）.
［2］郭庆旺，赵志耘，贾俊雪.中国省份经济的全要素生产率分析［J］.世界经济，2005（5）.
［3］郑世林，张昕竹.经济体制改革与中国电信行业增长：1994-2007［J］.经济研究，2011.46（10）.
［4］李言，高波，雷红.中国地区要素生产率的变迁：1978-2016［J］.数量经济技术经济研究，2018.35（10）.
［5］王曦，陈中飞.发达国家长期停滞现象的成因解析［J］.世界经济，2018.41（1）.
［6］王文珍，李平.要素市场扭曲对企业对外直接投资的影响［J］.世界经济研究，2018（9）.
中图分类号： F127
文献标识码： A
收录日期：2019年4月28日
标签：供给侧论文; 全要素生产率论文; 产出缺口论文; 云南财经大学经济学院论文; 邢台学院论文;