基于SPSS的军校学员综合素质评价分析研究
贾红丽 邢 超 郝 冰
（陆军工程大学石家庄校区 河北·石家庄 050003）
摘 要 数据分析为大学生综合素质评价提供了新的手段，通过规范数据源和数据分析方法提高了综合素质评价的科学性，改变了现有评价方法过分强调评价结果，忽视评价过程，不能及时反馈的现状。本文应用SPSS系统，实现了综合素质评价数据的统计分析、聚类分析以及纵向分析，真正实现综合素质评价以评促建的目的。
关键词 SPSS 综合素质 评价 数据分析
1 学员综合素质评价的基本内容及问题分析
随着国防和军队改革不断向深入发展，我军装备保障建设和军事斗争准备的步伐逐渐加快，装备技术发展和装备保障任务呈现复杂化的趋势。在强军目标的牵引下，各级部队聚焦实战谋打赢、练打仗的能力逐步提升，随之对装备保障人才队伍建设的要求也越来越高。[1]一直以来，军队院校肩负着为部队培养、输送人才的重任，因此提升学员的综合素质成为其核心任务，为学员培养提供科学可行的评价体系成为重要环节。以评促学，以评助学，以有效的计划、施训、督导、评估和奖励机制保证优良的教学质量和学员的培养质量是创新教育模式的重要环节和根本保障。[2]
以前入学教育的安全教育主要是财产安全、人身安全、公寓安全，消防安全等，但是随着社会的发展网络安全教育，自身安全教育越来越重要。现在是个网络时代，网络不仅给我们带来了方便，也给大家带来不安全的一面，对学生来说，主要是网络诈骗和网络贷款。所以辅导员老师要对学生以讲座、专题、图片展示等形式对学生进行安全教育，提高学生的安全意识和自身防范能力。
现有学员综合素质评价中，主要是利用已有的数据，通过加权求和，取得最终数值，再对学员综合素质成绩进行排序，得到最后结论。目前在学员综合素质评价中存在的主要问题包括：一是评价数据多，但有效利用不够。二是数据分析功能缺乏，不能为学员培养提供更好的决策支持。因此，充分利用已有评价数据，将统计分析技术和数据挖掘技术引入学员综合素质评价中，能够挖掘数据背后的学员成长的规律和特点，为学员管理部门提供学员成长轨迹和决策支持，为提供综合素质评价的科学化和规范化水平提供重要依据。[3]
本文依据SPSS软件强大的统计分析功能，对学员评价数据进行了多角度分析，得到有用信息，为本科学员培养提供数据支持和科学依据，提高了本科学员综合素质评价的效益。
2 SPSS软件及在评价中的应用意义
2.1 SPSS软件分析
SPSS是Statistics Package for Social Sciences(社会科学统计软件包)的缩写，它是开展社会科学研究首选的统计软件，也是世界上最流行的统计软件之一，[4]已被广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域。
将统计分析方法应用到教育领域具有一定的实用价值。通过对所获得数据的分析和处理，挖掘数据隐含的规律和特点，能够更为准确地掌握情况、探索规律、制定方案、作出决策和预测。因此，利用统计分析工具可以对现有学员综合素质评价的相关数据进行统计分析，系统掌握学员培养过程中涉及到的诸多因素的准确信息，利用数据探索学员培养中的规律，同时在数据分析的基础上制定更加科学的培养方案。
SPSS的最核心功能是统计功能，几乎所有的统计学任务都可以利用该软件实现。SPSS的基本统计功能包括样本数据的预处理、假设检验(包括参数检验、非参数检验及其他检验)以及方差分析(包括一般的方差分析和多元方差分析)等。最突出的特色是具备多元统计分析的功能，主要包括判别分析、因子分析、相关分析、回归分析、聚类分析等。[5]
2.2 将数据分析应用于学员综合素质评价的重要意义
前面的统计分析虽然能体现班次的总体情况，但是缺乏纵向的研究分析，不能体现每名学员在校期间的各种能力素质的变化情况。因此我们选取了所有学员的平均成绩进行分析，也可以从侧面得出影响学员发展的关键因素。为了便于数据的比较，将数据均化成标准成绩，如表7所示。
（3）子宫内膜癌（EC）病理基础与造影表现。子宫系双重动脉供血，CEUS首先使肿瘤滋养血管或癌灶生长部位的弓形血管和放射状血管显影、增粗、增多、密集、紊乱，造影表现为内膜癌灶较周围子宫壁提前增强，消退期主要显示肿瘤及周围组织静脉回流特点，无特殊表现。王英娈等[4]对27例子宫内膜癌经阴道超声造影证实造影增强模式为整体快速充盈，增强及消退早于受累肌层。本组16例造影表现为整体低增强，分布稀疏不均匀，消退缓慢、较肌层晚。故早期快速增强为EC共同特征。
图1 学员综合素质评价数据分析流程
表1 数据类型及其对应标签
表2 22d0班次源数据
3 SPSS系统应用探析
3.1 基于SPSS的学员综合素质评价数据分析流程(见图1)
3.2 源数据描述(见表1、2)
3.3 学员综合素质评价数据的统计分析(见图2)
上述所进行的分析（表6）主要是针对22D0班次所有学员第三学年的综合评定成绩进行聚类，从上图可以很明显看出41个人被分成两组，两组人数相当，但之间分数差异特别大，这也就体现了这个班次学员两级分化特别严重，主要集中在科学文化成绩、创新时间素质、领导管理素质这三方面，但在军政基础素质方面差异不是很大。
3.4 学员综合素质评价数据的聚类分析
通过spss软件的分析处理，将不同学年的各项成绩变化趋势进行研究，具体结果如图3。
表6 聚类中的案例数分析
表3是某班次单样本K-S检验。由表3数据分析可以看出，通过对某班次综合素质评价成绩统计图的分析，可以看出就综合素质等级评定总成绩而言，基本上服从正态分布，即对于一个班次所有人员而言，综合素质处在平均水平占到绝大多数，优秀与较差人员属于极个别情况。
3.5 学员综合素质评价数据的纵向分析
图2 某班次综合素质等级评定成绩柱状图
表3 单样本Kolmogorov-Smirnov检验
表4 某班次综合素质评价成绩的初始聚类分析
表5 某班次综合素质评价成绩的最终聚类分析
图3 各项成绩不同学年变化趋势图
学员综合素质评价的目的，不是为了得到优劣排序结果，而是为了改进培养手段，提高学员培养质量。通过学员综合素质评价，以评促建，促进学员更好地成长和发展。目前，只是通过综合素质排序，将结果直接反馈给学员教学管理机构，将排序与学员毕业分配直接挂钩，并没有对评价数据进行动态的分析和深入的挖掘。[6]因为在评价数据中隐含着学员成长的规律和特点，能够为学员培养以及科学管理提供决策支持。同时，可以充分利用评价数据实现学员的发展性评价。针对这些问题，可以利用SPSS强大的数据分析功深入分析学员评价数据，摸索学员在大学不同阶段成长的规律和特点，为更好地提高人才培养质量提供科学依据。
表7 标准化后数据
聚类分析又称群分析，是指依据研究对象的个体特征，对其进行分类的方法。这是一种基于分类的多元统计方法，主要内容是采集一批样本（或变量）数据，分析其特征，按照性质上的亲疏关系进行分类，各分类内部具有一定的相似性，同时不同分类之间特征鲜明。[7](见表4、5、6)
从图3可以很明显的看出，该专业学员四年的各项成绩均有很大变化，除去个人因素外，与其所处的管理环境以及不同阶段的任务特点必定是有很大关系的。通过对折线图的观察，可以很明显看出以下几个特点：一是四项指标四年均有较大变化；二是除科学文化成绩外，其余指标均在大三年级达到最大值，两侧呈下降趋势；三是在大一、大四年级各项指标都比较低。在得到分析结果的基础上，可以对影响因素再进行深入的分析。
通过我们以上的数据统计，已经清晰地展现出了巴基斯坦自2008年—2017年的恐怖袭击现状，不仅有历年发生的恐怖事件次数，也具体到了巴基斯坦各个省份，以及在国内占有重要地位的城市。同时某些重点省份和城市也是我国在巴投资建设的重点，因此以2013年②2013年是中巴经济走廊提出的起始年，也是中巴全面深入合作的新起点。为分界线前后对比。
4 结束语
在管理活动中引入数据管理思维和数据分析方法，是信息化时代的必然要求。本文对 SPSS方法在本科学员综合素质评价中的应用进行初步探索，充分利用SPSS中的基本统计分析功能、聚类分析功能以及绘图功能对学员评价数据进行深入分析，能够发现成绩背后学员成长的一些规律和特点，并为改进学员培养政策提供科学依据。在评价过程中，可选用适用的数据分析方法，对数据进行多角度统计分析，挖掘数据内涵，更好地实现以评促建，提高学员培养质量。
（一）孤僻淡漠。这是单亲家庭子女性格缺陷中表现最突出的一点，具体表现为性格内向、寡言少语，与人相处冷漠；缺乏热情，不愿参加集体活动，对身边事漠不关心；因家庭的变故而变得性格叛逆、标新立异、自我中心、自私；因有被抛弃的感觉而厌恶或憎恨父母，羡慕其他同龄人享受着的亲情，内心充满压抑，害怕同伴的耻笑，通常以自己不健康的心理来揣测别人，易把自己封闭起来，还有可能仇视社会，形成一种病态人格。
参考文献
[1] 习近平.在听取国防科技大学工作汇报后的讲话[R].2013-11-5.
[2] 张磊，蒋慈胜，韩帮春.军校研究生综合素质评价指标体系构建探析[J].中国人民解放军电子工程学院学报,2010(02).
[3] 梁宝华.基于数据挖掘的大学生综合素质评估系统的设计与实现[D].广西师范大学,2007.
[4] 骆方.SPSS数据统计与分析[M].北京:清华大学出版社,2011.
[5] 汪冬华.多元统计分析与SPSS应用[M].上海:华东理工大学出版社,2010.
[6] 刘美玲，李熹，李永胜.数据挖掘技术在高校教学与管理中的应用[J].计算机工程与设计,2010.
[7] 李雪,黄晓燕,顾名,赵尚.基于SPSS的主成分分析法在机械设计及自动化专业学生学习成绩分析中的应用[J].解放军镇江船艇学院学报,2008.
Based on Analysis of SPSS Cadets Comprehensive Quality Evaluation Research
JIA Hongli,XING Chao,HAO Bing
(Department of equipment command and management,Shijiazhuang campus,Army Engineering University,Shijiazhuang,Hebei 050003)
Abstract Data analysis provides a new means for the college students’comprehensive quality evaluation,through the method of standard data sources and data analysis to improve the scientificity of the comprehensive,changed the existing status of too much emphasis on evaluation results,ignoring the evaluation process and delaying feedback.This paper uses SPSS system to realize the data statistical analysis of the comprehensive quality evaluation,really achieving the purpose of promoting development through evaluation by comprehensive quality evaluation.
Keywords SPSS;comprehensive quality;evaluation;analysis of data
中图分类号 ：E251
文献标识码： A
doi: 10.16400/j.cnki.kjdks.2019.04.017
项目来源： 2016年军械工程学院教学研究项目Jxlx1648
标签：SPSS论文; 综合素质论文; 评价论文; 数据分析论文; 陆军工程大学石家庄校区论文;