（广东亚视演艺职业学院，523900）
摘要：基于数据管理趋势下的人力资源外包模式对于企业具有强大的吸引力，企业在面临外部环境变化和技术创新带来的激烈压力下不得不将人力资源管理部门的一部分只能外包给更专业的人力资源管理公司来执行，而人力资源外包公司能够通过更加专业的方式来为企业提供能合适的人选。
关键词：数据化管理；人力资源；外包模式
为在激烈的市场竞争中立于不败之地，进而获取独特的持续发展的竞争优势，企业将部分业务管理职能外包，在数据化人力资源管理的趋势下基于算法的精确匹配已经全面波及到招聘、培训、绩效、薪酬、福利等各个领域，而且对企业人力资源的外包和模式创新将会带来深远的影响。
一、人力资源外包的概念
人力资源外包是指企业为了降低管理成本，将一些与商业机密无关联的、基本性的人力资源工作以合约的形式委托给专业机构并向对方支付一定报酬的外包业务。人力资源外包作为我国的新兴业务得到很多企业的青睐，可以有效避免大量人力资本投资所带来的不确定风险、大幅度降低用工成本、提升管理效率，使企业能将主要资源集中在核心业务上，提高公司核心竞争力，有利于人力资源部的工作由事务性管理向战略性管理的转变。但企业也应该清晰的意识到人力资源外包业务解决不了很多企业发展进程中细节的问题，并不是所有的企业，所有的人力资源模块均适用于外包，如何规避外包带来的风险、保证外包项目的成功实施值得每一个企业思考。
二、数据化管理在人力资源管理中的优势
2.1人力资源决策更理性
随着大数据和云计算的快速发展和普遍使用，人力资源管理已经借助商业的智能工具凭借实时数据来作为决策依据，人力测评从传统的单一专家进行转变为依靠大数据处理技术来进行测评活动。人力资源商业智能通过数据对人力资源过程进行监控，分析人力资源管理过程，帮助人力资源管理人员借助数据仓库进行数据建模，通过大数据对人力资源进行分析，调整人力资源管理体系，促进人力资源管理者进行理性决策。
2.2人才测评更合理公正
利用大数据技术对人才进行测评来对企业员工进行绩效考核和人才选拔能够有效改善传统测评方式中单一专家测评的主观随意性，数据化测评根据大数据技术能够查找到数据库中的隐含信息，帮助决策人员发现数据之间存在的潜在联系。
2.3促进员工与岗位匹配
大数据背景下，互联网迫使企业进行自我行业定位，数据资源和数据价值已经升级到核心地位，一些公司提供人力资源管理的解决方案和行业宏观情况分析，并且将报告售卖到人力资源部门、招聘网站等地方来获取利益。据此，企业在进行招聘的时候就更有针对性，能够快速通过和合适渠道找到合适的求职者。大数据技术支持下进行的个人竞争力分析，帮助企业了解投递职位的应聘者的工作年限、学习水平等情况，以便企业筛选出合适的人选。
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三、在数据化管理趋势下人力资源外包出现的问题
3.1数据化带来的人力资源外包问题
部分企业在大数据时代背景下，逐渐加强了对企业的数据化管理，同时为集中精力发展核心业务，将次要业务进行外包管理，但是现阶段的人力资源外包管理存在专业性较弱的情况，比如某公司将人力资源管理部门中的次要业务进行外包，但是承包机构没有专业的数据化管理模式，还是应用着传统的人力资源管理模式，只是不同于企业中将人力资源管理作为部门，而是将人力资源管理作为该机构的主要运营生产业务，这就使得该机构无法完成数据化人力资源管理，并没有真正的提高人力资源管理效率。
3.2企业与衔接机构缺乏沟通
部分企业将人力资源管理承包给专业的管理机构后，却缺乏后期的沟通，使得该管理机构对该企业中的人才进行数据管理时，很难从企业的实际发展情况以及企业的未来发展方向，对该企业的人才进行管理开发。不符合企业实际发展情况的人才价值利用，在一定程度上阻碍着企业的长久发展，同时也极大的浪费了人力资源，使得人力资源外包管理无法立足于实际发展。
四、数据化管理趋势下人力资源外包模式创新
4.1人力资源外包模式双面性创新
人力资源外包管理机构不同于企业中的人力资源管理部门，具有极强的双面性。企业中的人力资源管理部门只对本企业的人才进行简单的人力资源管理，对招聘信息的发布以及岗位的需求都是处在企业自身的利益而进行。人力资源外包模式对该类信息进行双面性的创新管理，既面对应聘者，也面对招聘者，使得信息足够的客观全面，无论是哪一方面都可以依据自身的需求进行选择。
4.2数据化管理使得信息具备真实性
数据化时代的到来，使得在招聘平台上的信息更加真实，应聘者在对某企业中的某招聘岗位进行投聘后，该企业招聘工作人员可以依据大数据技术对应聘者的社交信息进行搜索，有了一定的了解和掌握，使得企业可以更全面的考虑该应聘者是否合适于该项招聘岗位，人力资源外包公司多数具备这项功能，可以更好的帮助企业对信息进行分析和利用。
4.3管理人员观念的创新
数据化时代的到来促使着人力资源管理者要对原有的管理观念进行改革创新，对部门中次要的管理业务进行人力资源外包，使得人力资源在专业的管理机构中得到有效化的管理，而人力资源外包机构同时要创新自身的管理观念，在顺应数据化时代的背景下，积极融合数据化管理模式，提高人力资源管理效率，真正促进人力资源管理的可持续发展。
4.4精准雇员筛选模式
招聘过程的最根本诉求是解决企业职位与应聘候选人之间匹配的问题，而大数据技术恰恰能更高效精准的完成这个匹配过程。从用户上传的简历和社交网络上提取候选人的总量数据，然后用大数据技术进行分析，通过考察数千个数据点，给求职者和空缺职位的匹配度评分，分值越高则匹配度越高。这些基于数据挖掘和数据分析的人力资源外包增值模式对很多有成功欲望的企业有很大的吸引力，他们将不增值或常规性的事务会逐步外包给数据挖掘和分析能提供独特价值和服务的人力资源外包公司，以增加企业自身的竞争力，而这种人力资源外包也会达到双赢的目的，这也是数据化人力资源外包的价值和魅力所在。
结语：
数据化和信息化带给人力资源管理模式的创新使人力资源管理更具备了外包的基础和可能，基于数据化人力资源下的薪酬、绩效、培训和职业生涯规划的精准算法匹配的外包是人力资源未来的不可阻挡的发展趋势。
参考文献
[1]孙连才。数据化管理趋势下人力资源外包模式创新[J].中国人力资源开发，2015,07（6）：10-52.
[2]孙连才。数据化管理趋势下人力资源外包模式创新[J].中国工业评论，2016,1:22-27.
[3]李燕。基于资源型城市经济转型的服务外包产业发展研究[D].哈尔滨商业大学，2012
作者简介：张良锐(1984.06-)，男，土家族，湖北利川人，本科学历，国家高级人力资源管理师 ，现工作单位：广东亚视演艺职业学院 ，研究方向：人力资源管理。
论文作者:张良锐
论文发表刊物:《知识-力量》2018年10月上
论文发表时间:2018/9/27
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