AI将颠覆汽车行业
梁信军（复星集团联合创始人）
未来几年内，很多巨头的技术优势将被打破，行业格局甚至将发生根本改变。
来自AI的颠覆，远超你想象。从2017年开始，大家能感受到AI在每个行业突飞猛进。一个可以佐证的数据是，这个行业的投资额从2016年起开始翻倍增长，2018年全球AI行业股本融资额已达到185.3亿美元：可以预见，几年内，很多巨头的技术优势将被打破，行业格局甚至将发生根本改变。
以汽车行业为例。自动驾驶的故事讲起来很漫长，但技术突飞猛进是从2017年开始的。我相信，达到L5级别的自动驾驶（车能在完全不知道前方路况、也没有地图的情况下自动驾驶），技术将在2至3年内快速成熟。未来7至10年内，社会可能广泛接受无人驾驶车。
此举将带来三个变化。
从整个发展态势来看，巴基斯坦国内的恐怖主义问题不足以阻碍到中方的投资建设，从各个数据对比来看，我们也可以清晰的得出结论：危险的确存在，但是是可控的，中国的海外利益是可以得到保障的。当然在一些重点城市比如卡拉奇、伊斯兰堡和瓜德尔等进行项目投资，既要积极抓住机遇，同时也要注意安全，避免不必要的人员和财产损失。
同时，整车厂的产品也会大幅度减少。原来，每个车厂会推出各类不同的品牌，但未来的主要车主们就不再需要这么多类型，可能只需要低档、中档、高档三种车，配件更换方便。
通过相位的不断调整，最终是噪声源与对抗声源在干涉区相位差在180°左右，并产生消声效果，如图8所示.在进行模拟仿真过程中，进行主动消声干涉前，声级计输出的电压值跳动幅度非常大，反映的是初始噪声的强度.当对抗声源介入调整时，其噪声没有降低，反而有一定幅度增加，如图7所示.这个是消声系统原理所决定的，目前只能尽可能的缩短其调整时间，并降低噪声增幅.
其三，汽车行业将被重塑。私人购车意愿的下降，将首先给整车厂带来灾难。为什么？因为未来的车辆买家将高度集中，可能大车主会拥有几千、几万甚至上百万辆车，供所有人摆渡使用。
其二，私人车辆将急剧减少。与城市的智慧交通信号管理系统协同后，道路通过率会大幅度提高。这意味着，不用拓宽马路，拥堵就能得到缓解。由于市内自动驾驶摆渡的效率和体验大大提升，将来个人和公司买车的积极性都将大幅下降。
当车主分散的时候，整车厂可以通过卖给不同的人来议价，拥有谈判主动性。当车主变得集中，他们反向挟制车厂的可能性就提高了。最后的结局是什么？整车厂的数量会大幅度下降。在北美市场、中国市场，我猜可能只会留下两三家。
其一，自动驾驶车将得以普及。最可能先上路的是固定路线行驶的物流车，其次是环保用车，再之后就是城市公交车。此后，在城市环境内的交通摆渡车、出租车也将得到普及。
由图6可见，随着氢气露点的增加，对应钼粉颗粒形貌均匀，整体粒径较大、一致性强，佐证了图5中粒度分布的图形效果。从钼粉还原过程的遗传特性[7]来看，氢气露点的提高有效地促进了还原反应的迁移效果，得到形貌均匀还原充分的二氧化钼颗粒，在二段还原过程中更有利于钼粉颗粒长大的扩散、迁移机制，制取分散性佳的大粒度钼粉。
所以，今天也许你买了行业龙头公司股票，觉得第一名很安全。但问题是，这家公司10年后还存在吗？大家可以比较一些公司的市值，最大的整车厂如通用、大众、日产，也就是五六百亿美金，但特斯拉一年虽然就产十几万辆车，却同通用、丰田之类有几千万辆车的公司市值一样。
未来，用户平台类的公司会崛起。因为预约、叫车等服务都是跟用户打交道，能帮助用户对接车辆的平台，市值会很高。自动驾驶的操作系统公司也会市值很高。搭载在汽车上的自动驾驶系统，你可以把它想象成手机的安卓系统，大概占用你每天的两三个小时，是非常庞大的应用。所以这类公司将来会很值钱，想象空间巨大。
所有与汽车保有量有关联的行业都将面临灾难。比如保险，中国财产保险中大概60%-70%是车险。车的数量在减少，那保险公司该怎么办？二手车、一手车的贷款生意肯定会萎缩，汽车配件、装潢、二手车产业也是如此。慢慢地，停车场也没生意了，将来所有的车辆基本都在路上跑，只有晚上需要加油和换电池，所以停车场也将深受其苦。
我国是一个地域广大的统一多民族国家,悠久的历史与文化在建筑上形成了不同地域迥异的建筑形式和风格,例如徽派建筑、福建土楼等等,共同构成了我国丰富多彩的传统民居。这些传统民居反映了一个地区特有的自然、社会、历史、文化，是我国建筑文化的重要标志。
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