郭长侠[1]2007年在《基于Agent的医院信息管理系统的研究》文中提出传统的医院信息系统(Hospital Information System,HIS)是一种被动的信息服务。随着计算机和网络技术的迅猛发展,不仅要求新一代的医院信息系统扩大信息服务的内容、范围和功能,而且要具有一定的智能,因此智能化医院信息管理系统的研究与开发已经成为一种趋势。Agent是具有自治性、主动性、社会性、反应性的智能主体,它能决策自己的行为,并能对环境做出相应的反应,以实现自己的目标,Agent技术是一种有效解决复杂分布式系统问题的方法。本文将Agent理论用于医院信息管理系统的研究,重点研究了Agent的体系结构、通信、协作及Agent的内核实现等问题,通过具体实例说明和展示了Agent技术在传统的程序设计领域中的作用,可以在已有的传统应用系统中引入Agent概念和技术,来改进系统的性能。本论文的主要研究工作如下:(1)创造性地将Agent技术应用于医院信息管理系统,将一个复杂系统分解为多个可以协调的Agent,方法角度自然而新颖,易于理解,易于实施。这种方法可以推广到更为大型复杂的系统开发,具有很大的应用价值。(2)研究了Agent的思想与目标、运行机制、封装与复用、合作及实现方法,并与面向对象的程序设计方法进行了比较。(3)采用言语行为理论分析了Agent之间的基本通讯行为,研究Agent之间的通讯机制、通讯协议及Agent交互语言的形式化,并详细介绍了不同的通信方式及在本系统中的应用。(4)研究Agent协作的基本理论和协作的实现技术。研究系统任务的分解、分配、Agent之间的依赖关系,在此基础上采用功能分解法和物理分解法相结合的方法对医院信息系统的任务作了分解,并提出了基于Agent的医院信息系统的模型。(5)在理论的深入研究基础上,设计并实现了Agent的核心结构,将Agent表示为消息处理器、黑板、规划器、协作引擎、协作者模型和业务处理模块,并提出了将原系统的功能模块和Agent核心集成构造基于Agent的医院信息系统,从而可以提高系统的可重用性和可维护性。
兰少华[2]2002年在《多Agent技术及其应用研究》文中研究说明随着计算机科学发展，Agent在人工智能和计算机科学界的地位变得日益重要。学术界和工业界的研究人员越来越重视Agent系统的理论研究和应用研究。 Agent能够模拟人类的行为，具有自治性、社会性、适应性、智能性等人类的特性。Agent的应用涉及到人类社会生活的各个行业领域。随着信息基础设施的建立和完善，人们对应用的要求越来越高。高智能、网络化、高可靠性和快速适应性成为应用系统所追求的目标。而这一目标正好和Agent的特点相吻合，从而推动了Agent理论研究和应用研究。 本论文的主要目的是在现有的Agent理论与应用之间做一些连接和转化研究工作。具体工作包括以下几个方面。 本文提出了一个层次化的多维Agent系统模型。该模型从重用性和便于实施出发，将Agent按照专用-通用、知识-处理以及个体-社会-外部世界这些不同的方面进行分割。然后从组织模型、功能模型、信息模型和通信模型四个方面给出了这个多Agent系统模型的描述和定义。 本文对多Agent系统中的用户接口Agent进行了研究，给出了一个用户接口Agent的结构，对用户接口Agent的实现进行了讨论，给出了用户接口Agent的一些关键的基于心智状态的行为驱动规则。为了使用户接口Agent具有适应系统变化的能力，本文提出了一种选择合作者的算法——多级top-n随机选择算法，该算法兼顾了合作者完成任务的历史情况和能力变化等因素，保证了系统具有较好的适应性和灵活性。 本文对多Agent系统中的协商问题进行了研究。研究工作主要涉及两个方面：一是对传统的协商协议——合同网协议进行了扩充，将信任度、稳健度、合作频度和积极程度等心智状态参数引入到合同网协议的招投标过程中，并将Agent的BDI模型与扩充的合同网协议相结合，通过一系列的BDI行为驱动规则实现合同网协议。二是提出了一种形成Agent联盟的策略，联盟是共同协作完成任务的一组Agent的集合。该策略考虑Agent形成联盟的历史情况，引入成功合作者集的概念，在保证完成任务质量的同时，减少联盟形成过程中的通信开销和计算量，提高系统效率。 Agent作为一种具有社会性的智能体，通信是其具备的基本能力之一。Agent摘要博士论文通信语言不仅要完成一般的通信协议的功能，而且要传递Agent的思维状态信息。KQML是当前较为流行的一种可扩充的Agent通信语言。我们根据应用的需求对KQML的执行原语进行了扩充，并给出了KQML的一种实现。 在上述研究的基础上，我们设计实现了一个基于Agent的枪械设计专家系统的原型。通过这个原型系统，对前面的研究进行了初步的验证。
黄逸民[3]2002年在《基于多Agent的智能管理信息系统理论与应用研究》文中研究表明智能管理信息系统是在传统管理信息系统的基础上，应用人工智能技术，设计实现的具有智能化、集成化、协调化特点的新型计算机管理系统，智能管理信息系统的设计与实现是系统工程研究与人工智能应用研究的热门问题。Agent技术作为分布式人工智能研究中的新成果，多Agent系统的应用研究已成为人工智能领域的一个重要研究方向，并且Agent技术在网络管理、智能机器人、分布式智能控制、信息检索与服务等应用领域取得了巨大的成功。本文的研究在国家自然科学基金项目“基于多智能体的企业信息集成理论及应用研究”(No.79970035)资助下进行的，作者将Agent技术引入到智能管理信息系统研究中，以多Agent系统为基础研究基于多Agent的智能管理信息系统的理论与应用，设计智能管理信息系统的框架模型，给出其实现策略。作者采用面向Agent的软件工程技术来研究和实现管理信息系统中的信息处理、信息查询、辅助决策和数据挖掘等功能子系统，并给出具体应用实例。本文的主要研究工作内容总结归纳如下： 1．介绍了智能管理信息系统的概念，综述了Agent技术和多Agent系统的原理、发展过程及其应用发展现状。 2．通过对智能管理信息系统的系统分析，提出基于Agent技术实现智能管理信息系统的方法，设计整个系统的体系结构和Agent的内部结构并给出Agent的定义，分析了整个系统的设计实现的过程与方法，研究了管理信息系统中Agent之间的协调机制、复杂问题的求解机制和多Agent系统的通讯机制。 3．从企业的组织机构和流程分析入手，提出了支持动态企业模型的基于多Agent的智能管理信息系统，并研究了该系统如何实现对企业的组11 浙江大学博士学位论文织机构和业务流程动态调整的支持。同时从智能人机交互系统的应用入手，分析了智能人机交互系统应具备的功能，提出了基于Agent技术的智能人机交互系统的体系结构，并重点讨论了接口 Agent的设计、机器学习的算法和智能人机交互系统的工作流程。 4．将Agent技术应用于信息查询系统中，从智能综合查询系统功能设计和实际应用出发，分析基于Agent技术的智能综合查询系统的体系结构和系统的工作流程，给出其采用的模糊优化查询算法，总结了采用Agent技术实现智能综合查询系统的主要优点。 5．采用面向Agent的系统分析与设计的方法，分别根据决策支持和数据挖掘的应用模型，分析了基于Agent技术的智能决策支持系统和数据挖掘系统的体系结构，研究了各自的实现技术与方法，总结了各自的主要优点。 6．作为基于Agent的智能管理信息系统理论的一个应用实例，根据检测中心的业务分析并结合其实际特点和管理现状，综合运用CORBA技术和 Agent等技术，构建了一套检测中心智能管理信息系统，详细分析整个应用系统的功能设计、体系结构、实现方法及应用效果。 最后总结了全文的研究工作，归纳了基于多Agen上技术去设计和实现智能管理信息系统的优势，并对该研究方向的未来发展进行了展望。
史林霞[4]2008年在《多Agent技术在供应链管理中的应用研究》文中提出供应链管理是物流领域新的发展方向和着力点,而Agent技术正在成为突破供应链管理技术瓶颈的强有力的工具。已经有学者尝试把多Agent技术应用到供应链管理中,用多Agent模型来描述供应链管理系统,但研究尚处于基本的理论研究阶段,并且Agent技术和供应链管理技术都处在发展阶段,技术都不太成熟,所以还有很多待改进和研究的地方。本文从应用的角度出发,研究如何把多Agent技术应用到供应链管理中,力求能利用多Agent技术来实现供应链管理,主要工作及创新内容如下:1、建立了一种基于“拉式”供应链管理的多Agent供应链管理系统模型。该系统模型充分考虑到了供应链环节中的各个节点,具有一定的通用性。本文考虑到多Agent系统的特点,在系统模型中,设计了黄页Agent和白页Agent,分别来管理Agent发布的服务和Agent的生命周期以及唯一标识。2、实现了一套采购决策Agent的通信以及协调机制的解决方案。本文结合对采购决策Agent的结构及智能性的设计,对采购决策Agent协作中的交互协议及通信机制进行了设计,并且扩展了FIPA Agent通信语言的词用语。3、设计了一种供应商的综合能力评价模型,并优化了供应商的选择和绩效评估。结合该模型对供应商的综合能力的评价,优化了供应商的选择。通过设计了智能提醒机制,优化了绩效评估,减小了采购风险。4、在JADE平台下实现了采购决策Agent。实现了消息本体、消息模板等关键技术,并开发了采购决策Agent类,以实现其功能。最后通过发起平台和发起采购决策Agent生成了采购决策Agent。5、从不同级别上分别对系统的安全性进行了设计和实现。针对该多Agent系统的分布式特点,本文提出了在基础构造级上通过克隆主容器来保障平台的容错性,在应用级上通过认证、许可、消息的签名和加密来保证系统的安全性。本论文的研究表明,通过Agent间的交互和通信来描述供应链节点之间的复杂关系,从而可以快速地使用Agent组成多Agent供应链管理系统来实现供应链管理,并且Agent的智能性能有效地帮助用户工作。相信此论文的研究可以对多Agent技术的应用研究有进一步的借鉴价值。
狄义伟[5]2010年在《面向未来智能电网的智能调度研究》文中进行了进一步梳理随着全球资源和环境压力的不断增大、电力体制改革的逐渐深化,以及用户对供电可靠性和电能质量要求的不断提升,要求未来的电网更加安全、可靠、经济、高效。为此,建设适应经济社会发展的智能电网,已成为国际电力工业界积极应对未来挑战的共同选择。智能电网是当今世界电力系统发展变革的最新动向,本文详细介绍了智能电网的概念及特征,综述了国内外智能电网的发展背景和研究现状,结合我国电力系统的发展现状和建设目标,阐述了我国坚强智能电网的深刻内涵,分析了我国智能电网建设的相关技术需求和突破点,并对智能调度环节做了重点研究。电网规模的不断扩大和电力市场化改革,使电力系统的结构和运行方式日益复杂,这给电网调度人员带来了巨大挑战。电网调度中心作为电力系统生产运行的指挥控制中心,其调度自动化系统的性能高低对电网的安全、稳定、经济运行起着关键作用。在新形势下,传统的能量管理系统(EMS)已经难以满足电网运行监控的需求,必须对其结构和功能进行扩充和完善。为此本文提出了一种适应未来智能电网建设的智能调度的思想,为电网调度提供更为全面和智能化的决策支持。Agent技术是近年来分布式人工智能领域的研究热点,它为设计和实现复杂软件系统提供了一种全新的途径。本文结合电网调度和Agent技术的特点,提出了基于多Agent的电力系统智能调度的理念。从智能调度系统的实际需求出发,首先对电力系统的运行状态进行了详细划分,构建了Agent的生存环境；对现有EMS系统的成熟软件进行了封装,使其进化为Agent,作为智能调度系统的职能模块；以EMS系统为基础,构建了智能调度系统的框架结构,研究了系统各职能模块的功能,设计了智能调度系统的工作流程。智能电网是未来电力系统的发展趋势,智能调度作为智能电网建设的重要环节,是电网调度自动化系统发展的新方向。
林蕃[6]2008年在《基于嵌入式Agent的智能控制节点开发及应用》文中进行了进一步梳理从20世纪90年代起,Agent开始成为分布式人工智能、计算机科学乃至信息技术研究的一个热点。多Agent技术对于复杂系统具有无可比拟的表达力,它为各种实际系统提供了一种统一的模型,因此其应用领域十分广阔。多Agent实现平台的研究作为多Agent技术研究的重要组成部分,目前仅限于系统组织结构的形式化构造,并且现有的多Agent实现平台大都建立在通用的台式PC机上、非实时性操作系统中。针对这一问题,本文提出了一种基于PC/104硬件平台和Windows CE操作系统的嵌入式Agent节点的设计方案,从硬件、系统软件、应用软件叁个层面上构建了一个嵌入式Agent智能控制节点,并尝试在智能建筑控制领域中应用了基于多Agent的嵌入式控制技术。本文首先回顾了嵌入式控制技术的发展历程,总结了多Agent技术的应用领域和多Agent理论实现平台的研究状况,分析了嵌入式系统作为支撑Agent运行平台的合理性,提出了嵌入式Agent智能控制节点的设计思路。在随后的研究中,给出了基于PC/104总线设计的嵌入式Agent智能控制节点硬件总体结构,详细阐述了针对目标硬件平台移植和定制Windows CE操作系统的过程、原理和方法,并导出了所定制平台的SDK。在搭建完成系统软硬件平台后,采用模块化方法设计了嵌入式Agent智能控制节点的应用层软件,并给出了EVC中数据采集模块、执行模块和显示模块的开发过程。课题还对多Agent技术在智能建筑控制领域的应用进行了研究。以智能建筑中温度、通风和光照参数的控制为背景,构造了一个基于纯分布式多Agent的建筑设备控制模型。最后,在基于Windows CE的嵌入式平台上完成了模型中温度控制和光照控制的仿真实验。本课题在嵌入式系统软硬件层面上构建了一个控制器Agent的实现平台,详细阐述了Windows CE操作系统的移植和定制以及应用程序开发的过程,这对于其他基于Windows CE的嵌入式系统开发也具有参考价值。
刘虹秀[7]2008年在《基于Multi-Agent的城市交通信号控制研究》文中研究指明随着国民经济的不断增长,人民生活水平日益提高,汽车保有量也随之增长,随之而来的城市交通问题则不断突显出来。城市交通系统是一个具有随机性、不确定性、实时变化的复杂大系统,采用以往的交通控制方式,已经无法解决日益严峻的交通问题,采用现代科技手段及智能方法来解决城市交通问题成为当前研究的热点。随着分布式人工智能技术的发展,Agent技术和多Agent系统理论成为研究分布式计算环境下软件智能化的基础,由于城市交通控制固有的分布性,采用多Agent技术研究城市交通信号控制问题具有很好的前景。本文结合Agent技术及多Agent系统理论,提出了以单个路口交通信号控制Agent为基础的多Agent分布式协调控制系统。首先,对系统中单路口的交通信号控制Agent进行了结构设计,对其工作过程进行了描述,并对其学习单元的学习模式进行了设计,在此基础上,对基于多Agent的交通信号控制系统的结构进行了设计,并对系统进行了形式化描述。接着,对单个路口的交通状态加以选择,采用模糊聚类方法对车辆到达及信号显示状态进行了定量描述,建立了信号控制规则集,以总停车延误为控制目标,采用改进的Q-学习算法对Agent进行训练,以改进信号控制规则,通过仿真,对文中提出的单路口控制方法进行了仿真。仿真结果表明,该方法优于传统的定时控制和感应控制方式。最后,着重对基于多Agent的分布式信号控制系统中,各信号控制Agent间的信息交互,协调方式,及系统的学习方式进行了描述,并对系统协调的实现进行了仿真,仿真结果表明,文中方法能明显的减少车辆的总延误时间。
刘贵如[8]2007年在《基于多AGENT的多数据库系统的研究与设计》文中指出随着通信技术和数据库技术的发展,越来越多的应用系统需要访问一些异构的、分布式的数据库来完成任务。多数据库系统在不改变原有这些数据库的基础上,为用户提供一个统一的、集成的多数据库环境,使用户能以统一的模式和简单的查询语言访问这些数据库。本文对多AGENT及多数据库系统理论进行了研究,根据当前多数据库系统的研究中涉及到的一些问题,引入适合于多数据库系统应用的移动AGENT和多AGENT技术,研究并设计了基于多AGENT的多数据库系统,克服了以往多数据库系统设计中存在的一些问题。首先对引入的AGENT及移动AGENT技术、多数库中涉及到的模式集成,任务分配,任务分解、全局事务管理等各个方面进行了深入细致的研究。对各个分布异构的局部数据库系统采用了基于XML的模式集成方法,另外,在系统集成的时不仅考虑了异构的关系数据库的集成,而且考虑了XML文件系统与关系数据库的集成问题,为以后本系统集成半结构化的数据库奠定了基础。在此集成模式的基础上应用XQuery作为全局查询语言,通过对全局查询语言的分解实现全局任务的分解,并提出了相应的分解算法,同时对用户提交的更新、删除、插入等各种任务提出了相应的分解算法,克服了以往很多系统只对查询问题讨论的不足。本文利用移动AGENT在分布式系统中应用的特点,引入移动AGENT技术,解决了多数据库系统对网络高可靠性的要求,降低了对网络带宽的依赖,提高了系统并行执行的效率。针对多数据库系统事务控制的问题,引入了一系列事务管理的方式,并提出了一种适合于多数据库的死锁解决方法,很好的解决了系统的死锁问题。另外对于XML文件系统也讨论了相应的事务控制策略。本文引入了局部代理技术屏蔽各个局部异构数据库的差异,由局部代理来进行全局查询语言到各个异构数据库查询语言的翻译,并针对不同的数据库系统设计了相应的事务提交代理,由此来实现全局事务的两阶段提交协议。
程晓盛[9]2006年在《基于Agent和支持向量机的远程智能诊断技术研究》文中进行了进一步梳理状态监测和故障诊断技术是提高系统可靠性和可维修性的有效途径。由于机电设备所处区域的分布性,随着Internet技术的普及和应用,分布式远程智能诊断系统的研究和应用成为当前研究热点。机电设备自身结构的复杂性和所处环境的多样性,对于故障诊断的智能性有了更高的要求,使得研究和运用具有分布式智能特征的Agent技术和新通用学习方法——支持向量机,成为当前另外两个研究热点。论文在系统的理论研究的基础上,运用虚拟仪器技术和小波分析理论对液压泵端盖振动信号进行采集和处理,并将支持向量机理论、Agent技术和Internet技术融合起来,引入到液压泵的远程智能故障诊断中。论文主要进行了以下几方面的工作:(1)详尽地综述了Agent技术,并将其应用到故障诊断领域,提出了一种基于混合结构的Agent模型用以诊断维护;对多Agent技术进行了总结,并提出了一种基于多Agent的故障诊断系统的层次化结构。(2)详尽阐述了支持向量机技术,并对支持向量机部分核函数参数选择进行了研究,并将其应用于液压泵故障诊断的研究中。(3)详尽地阐述了C/S和B/S两种应用于远程故障诊断的体系结构,并加以对比和分析。选择B/S模式制定了远程智能故障诊断设计方案,选用Tomcat服务器构建Web服务器,运用MySQL建立网络数据库,将SVM与Agent融合编写JSP,从而实现了Web诊断服务。(4)运用小波分析理论和虚拟仪器技术,对液压泵进行振动信号采集、小波除噪及特征提取,在LabVIEW平台上集成编写了液压泵振动信号采集、除噪与特征提取应用软件,并完成了液压泵振动信号现场采集处理与远程诊断的实验研究。
丁克胜[10]2008年在《虚拟企业信息系统的集成技术研究》文中研究指明在敏捷制造模式下,单一的市场竞争形势正在发生变化。顾客需求的个性化和多样化使得越来越多的企业仅依靠自身资源的整合,无法独立地抓住稍纵即逝的市场机遇,难以适应快速变化的市场需求。为此许多企业纷纷通过组建动态联盟的方式,即虚拟企业(Wirtual Enterprise)以增强组织竞争力,提高获利水平。虚拟企业的高效运作,离不开信息系统的支持,与传统企业相比,虚拟企业的时效、动态、分布、集成、自治和异构等特性给虚拟企业信息系统的集成提出了新的挑战。本文以虚拟企业信息集成为背景,研究了支持虚拟企业信息系统集成的若干关键技术,并分析其特点及局限性,最后从Web Services技术与Agent技术融合的角度出发,设计了一个基于Web Services的多Agent虚拟企业信息系统的集成模型,并详细描述了集成模型内部各组件的信息交互流程。本文的研究内容包括:1、通过虚拟企业的界定及其特点,分析了虚拟企业的特性给虚拟企业信息集成系统所带来的挑战,以及虚拟企业信息集成系统所需具备的特点。2、在对虚拟企业系统集成使能技术的描述、分析和对比的基础之上,提出了基于Web Services技术的虚拟企业信息系统集成框架,并分析其特点及局限性,最后从知识集成的角度,用领域本体对该模型进行改进。3、分析了虚拟企业与多Agent系统的类似性,构建了虚拟企业多Agent系统的体系结构,基于Agent的协商和谈判机制给出了虚拟企业的组建流程,并分析了多Agent系统的虚拟企业信息系统集成的特性及其局限性。4、从融合Web Services和Agent技术的角度出发,利用Agent的特性来扩展WebServices技术,并结合工作流的思想,给出了一种基于Web Services的多Agent虚拟企业集成信息系统的集成模型,并详细的描述了模型内部各组件的信息交互流程。
参考文献：
[1]. 基于Agent的医院信息管理系统的研究[D]. 郭长侠. 吉林大学. 2007
[2]. 多Agent技术及其应用研究[D]. 兰少华. 南京理工大学. 2002
[3]. 基于多Agent的智能管理信息系统理论与应用研究[D]. 黄逸民. 浙江大学. 2002
[4]. 多Agent技术在供应链管理中的应用研究[D]. 史林霞. 武汉理工大学. 2008
[5]. 面向未来智能电网的智能调度研究[D]. 狄义伟. 山东大学. 2010
[6]. 基于嵌入式Agent的智能控制节点开发及应用[D]. 林蕃. 北京工业大学. 2008
[7]. 基于Multi-Agent的城市交通信号控制研究[D]. 刘虹秀. 长沙理工大学. 2008
[8]. 基于多AGENT的多数据库系统的研究与设计[D]. 刘贵如. 云南师范大学. 2007
[9]. 基于Agent和支持向量机的远程智能诊断技术研究[D]. 程晓盛. 燕山大学. 2006
[10]. 虚拟企业信息系统的集成技术研究[D]. 丁克胜. 南京理工大学. 2008
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