关键词：大数据时代；计算机信息处理技术
最近几年，在计算机和互联网技术日益普及的背景下，特别是智能手机的出现和发展，使得各种软件出现，比如：抖音短视频以及微信等等，每个人都在生活工作中使用这些软件，这样就导致很多数据出现，所以这就意味着人们迈入大数据时代。而在大数据时代，计算机信息处理技术是尤为重要的，也是势在必行的，需要引起人们的高度重视。
一、概述大数据时代和计算机信息处理技术
（一）大数据时代
大数据时代，简单来说，是指人民群众在平时工作生活中生成的多样化的数据，而且利用数字化的形式进行存储。但是由于技术水平低下的原因，依旧不能研发出可以迅速完成信息处理和信息存储的软件，在该情况下也就不能充分利用用户的数据信息[1]。就现阶段时代发展的情况来讲，每天都会产生各种各样的数据，不能用具体的数字来衡量，那么，产生海量数据的根本原因是由于原来的数据基础巨大，而且人民群众需求在该过程中日益增加，更多的人喜欢用手机看视频，这样就造成很多数据出现。具体来讲，大数据最明显的特点是种类多元化以及数据多等等。
（二）计算机信息处理技术
计算机信息处理技术是可以集中整理数据信息，而且迅速处理和有效处理的技术，在传输和处理中往往包括很多技术，但是必须要依托计算机才可以科学衔接这些技术，所以计算机信息处理技术具有较强的综合性。就当前来讲，在人们平时工作生活中计算机信息处理技术发挥着至关重要的作用。特别是在现代企业管理发展中，如果合理应用计算机信息处理技术，可以明显提升企业的管理水平，而且可以科学配置数据资源信息，这样就可以实现智能化的工作状态。
二、大数据时代对计算机信息处理技术的要求
现如今，社会发展速度越来越快，社会的快速发展也产生大量的海量数据。这些数据日益复杂，处理难度越来越大，现代社会也更加数据化。这样新型的计算机网络信息处理技术需要具备很强的处理海量信息能力。正是因为很多网络安全问题的出现，所以对大数据时代的计算机信息处理技术提出越来越高的要求。在大数据时代，海量信息导致计算机信息处理技术面临严峻的挑战。具体来讲，第一，大量的数据对网络硬件提出更多的挑战，若硬件更新速度缓慢，不能及时跟上数据的增加速度，这样就很有可能出现瘫痪以及网络赛车等等问题。第二，数据转换技术和数据存储技术是否可以迅速更新。尽管云计算的存在有利于降低信息处理压力，然而依旧无法将问题真正解决。要想高效解决问题，应该科学制定完善的数据传输处理网络模式，以满足大数据时代下信息处理日益增加的需求。
三、大数据时代计算机信息处理技术的内容
（一）信息采集和加工技术
就计算机信息处理技术来讲，其最重要的是仍旧是信息采集和加工，这是信息技术在使用中最关键的部分。对信息采集和加工处理，从某个角度来看，就是监控已有的信息，在计算机数据库中存储有效的信息，在该过程中必须要提高软件运转水平，这样才可以为后续的使用打下良好的基础[2]。加工信息本来就是为了可以真正满足用户的实际需求，必须要根据用户所提供的各项条件信息为其提供可以使用的信息，再做好信息加工以及处理后，其也要分类处理数据，在第一时间向有关用户传递信息。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆经过正确的操作后，就可以及时实现信息加工以及信息采集等等多方面的工作。
（二）信息存储技术
随着信息化技术和互联网技术的迅速发展，信息样式日益多样化，不仅包括原来的文字信息内容，而且也包括图像和视频数据信息，这是当前数据存储普遍受到重视的根本原因。在大数据时代出现前，人们在这方面的需求很少，了解的信息内容主要是文字形式，所以普通的计算机就可以更好地满足其实际需求，但是在进入大数据时代后，信息样式迅速增加，必须要存储很多数据信息，此时计算机需要立即优化，让自身拥有更强的存储能力。但是普通的存储技术是不能全部高效存储大数据信息的，容易浪费大量的资源，此时必须要根据大数据的具体情况来存储信息，这样在很大程度上可以满足人民群众的实际需求，而且保证数据信息的准确性和全面性，在该需求下，随之出现云技术[3]。在大数据时代，想要满足人民群众对信息存储的需求，简单的改善计算机硬件是不切实际的，有关人员也必须要重视软件的更新，而在该过程中合理应用云技术，就可以显著的提高信息存储水平，而且还可以在数据信息处理中，让服务器拥有更强的功能，这样在很大程度上集中体现了大数据时代的计算机信息处理技术。
（三）信息安全技术
在大数据时代，很多人民群众都可以体会到科学技术的好处，然而在该过程中也会影响信息安全。此时，怎样确保信息安全成为计算机使用过程中的主要问题，而且信息安全技术应运而生，对于该项工作，其可以从以下两点完成研究和处理。首先，需要建立全面的计算机信息安全体系，在计算机信息安全建设中，建设的重点是很多人力和财力，将此项工作落实到位，可以吸引更多高素质的专业技术人才参与到其中，这样势必可以保证信息安全[4]。其次，需要充分调动有关技术人员的积极性和主动性，让他们可以主动参与到研发产品中，努力退出各种新型的安全技术产品，这样可以从根本上满足人民群众的需求。在大数据时代，以往的信息安全技术已经不能新时期的发展，此时即便应用也不能发挥出保护的作用，所以在这种情况下必须要重视信息安全和强化安全管理，有关人员必须要认真详细检查每个数据信息是否真实，这样才可以将信息安全管理工作落实到位，在最大限度上确保信息安全。
（四）数据索引和数据挖掘技术
在大数据时代背景下，计算机信息技术除了包括以上三个方面，也包括数据索引和数据挖掘技术。这是美国谷歌企业提出的技术，此技术提出后便迅速受到很多人的重视，而且成为现代社会发展的主流趋势[5]。就现阶段的发展情况来讲，不难发现，多数人都聚簇索引和互补聚簇索引当做研究要点，在二者之间，聚簇索引在使用中必须要根据索引顺序正确排列存储结构完成索引。而互补聚簇索引的研究通常是以多副本索引为主，该索引方法在使用中可以方便使用者查询数据信息，而且可以进一步完善数据结构。
结语：
总而言之，在大数据时代，数据是庞大的，通过计算机信息处理技术对这些数据进行高效处理，可以帮助人们准确全面分析用户，获得许多好处。然而人们 计算机信息处理技术分析数据时，必须要加强自身计算机信息处理能力，这样才可以保证数据分析的准确性和科学性，才可以为促进社会和国家稳定发展提供有力的保障。
参考文献：
[1]张玲玲.论大数据时代计算机信息处理技术[J].中国管理信息化,2020,23(05):182-183.
[2]孙继贵.计算机信息技术在大数据时代中的应用及对策分析[J].科技风,2020(06):131.
[3]黄志彬.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].计算机产品与流通,2020(02):12+284.
[4]李帷笳.大数据时代的计算机信息处理技术研究[J].电脑知识与技术,2020,16(05):10-11.
[5]熊志强,张娴静.基于大数据背景下的计算机信息处理技术研究[J].北京印刷学院学报,2020,28(01):142-144.
论文作者:李什甲
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第22期
论文发表时间:2020/4/29
标签：数据论文; 技术论文; 计算机信息论文; 时代论文; 信息论文; 信息安全论文; 索引论文; 《科学与技术》2019年第22期论文;