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摘要：目前，随着我国国民经济的飞速发展，电力事业的发展也显得愈发重要，作为电力事业的关键部分，电力自动化系统与国民生活息息相关，其应用也逐渐渗透到各行各业中，电力自动化技术的良好发展，进一步推动了电力系统的进步，也对社会经济的发展与国民生活的健康稳定起到了重要的作用，因此，只有电力自动化系统不断地进步与提高，才能使得电力系统的建设更加良好，同时，也有助于带动起国民经济更快更好地发展起来。本篇文章主要对电力自动化变压器检修数据处理技术进行了概述，并且针对电力自动化变压器检修系统的处理技术进行了一系列的讨论与分析。
关键词：电力自动化；变压器；检修系统；处理技术
1 引言
作为电力建设中的重要部分，电力自动化变压器处于安全稳定的状态是电力系统得以正常运行的重要保障，由此，要对变压器等电器设备进行定期检修。在检修的过程中，不免会出现各种检测数据，这些检测数据极大程度上帮助了检修工作更加有效地进行，而传统的检测方法将不能满足更高精度的检测要求，且其传统检测方法较为困难，因此，为了提高数据的精确性与可靠度，在科技迅速的发展的背景下，电力自动化变压器检修系统在检测工作中脱颖而出，其可提高在检修工作中所获得的监测数据，从而使得电力维护工作顺利进行，大大地提升了监测效率，进一步推动电力事业的建设。
2 对电力自动化变压器检修数据处理技术的概述
在对电力设备进行定期检测维护的过程中获得了大量的数据，经过长时间的日积月累，逐渐形成了一个规模可观的数据库。为了筛选、甄别出其中有用的信息，更加系统、有效地对数据库中大量的数据进行分析处理，从而得到对有助于电力工作的信息，在20世纪90年代，相关科研人员研发了一种数据分析处理工具OLAP，其工作原理主要是通过将相关的数据进行一系列的分析处理，以及整合出一套简明扼要的结果，并将此结果呈现出来。
而数据挖掘技术作为电力自动化变压器检修数据处理技术中的另一不可或缺的技术，其作用则主要是将大数据库中的数据分门别类，对原始数据有一个进一步的处理分析，从而得到隐藏数据，这些数据往往比最初的原始数据更加地有用；同时，也可通过这些再处理数据对可能出现的问题进行一个合理的推测，从而将一些相对隐蔽的数据处理模式挖掘出来。与此同时，也可针对某些客户的特定的要求通过数据库中的相关数据作出合理的推测，使得利益最大化，有效地降低了企业在发展中出现风险的几率。由此可见，在电力自动化变压器检修数据处理技术中，OLAP技术与数据挖掘技是缺一不可的，前者为后者提供可靠的判断依据，后者为前者的发展提供动力，从而促使OLAP对数据的分析处理的能力得到进一步的提高，其二者相辅相成，相互依存。
3 电力自动化变压器检修处理技术
3.1对数据的准备
对于在监测过程中获得的大量的数据来说，处理过程大致分为这四个步骤：抽取数据、转换数据、清洗数据以及数据加载，将其统称为对数据的准备阶段。当对数据库中的原始数据进行分析处理的过程中，要先对其设备内部的存放结构进行分析，再从中筛选出起到重要作用的数据，并对数据库中的相关的数据加以清理与转换。只有按照步骤对数据进行抽取、转换与清洗，才能将有用的数据选择出来，同时还可以将得到的数据存入OLAP数据库中。由于不同类型的数据之间无法进行互相转换，因此在整个准备数据的过程中，要使得所用到的数据保持同一类型，同时还要注意该数据格式适用于数据挖掘格式。作为电力自动化变压器检修系统最重要、最基础的工作，有效的前期数据准备提高了数据的准确性与精准度，为其后续工作的顺利进行打下了夯实的基础，同时也大大提高了检修工作的效率，有助于加快电力事业的发展进程。
3.2对数据模型的分析
在得到有效的监测数据的基础上，能够建立出准确的数据模型，并对此数据模型进行一系列的分析是电力自动化变压器检修系统运行工作过程中较为重要的一个环节。由于监测过程中得到的数据信息量过大，其电力系统无法仅仅凭借自身将数据进行正确有效地分析处理，此时则需要外界的帮助，比如将客户端和服务器这种具有强大数据处理能力的工具加以辅之。使用VB技术与 SQL Server 技术分别对客户端和服务器端的数据进行设计，经过对系统数据进行一系列的分析处理，从而建立出一个数据模型。与此同时，工作人员及时将同步与之相关的数据，这样会使得数处理速度大大提升；同时，高效率的数据处理工作也有助于后续工作得以顺利地运行。依照维的方式对原始数据进行分析处理，从而整合成维数据结构，这种结构的性能与灵活性方面在使用时具有很大的优势，可对数据及时有效地进行分析处理，大大缩减了工作时间，正确的数据模型的建立在电力自动化变压器检修系统分析处理数据的工作中起到了至关重要的作用，极大程度上提高了变压器检修工作的效率。
3.3系统模型的建立
在电力自动化变压器检修系统处理过程中，系统模型占据着主要地位，对检修是否合格起着决定性作用，其相对于数据模型而言，这种模型的处理效果更加系统、具体。同时，不同的电力自动化变压器检修系统的工作人员可以根据自己地区的实际环境与具体情况建立模型，以便对电力系统与其自身的供电运行做好监控，并对检测得到的数据做好分析工作。在分析工作中，对参与的工作人员有较高的要求，需要工作人员具备能够分析这些数据的能力，根据数据及时发现变压器出现的故障及问题，并针对性的提出解决方案。在对系统模型进行构建的过程中，要将数据的分析处理、对变压器设备检修、检修规程等方面因素作为参考，考虑到与检修流程与故障相关的数据，加以设备与技术的辅助，从而使得系统模型建立起来。
在某一地区供电系统的背景下，电力自动化变压器检修系统处理技术模型的建立是以地区的变电站的设备运行数据为依据，在此基础上对其进行进一步的分析处理的。同时，通过安装在线监测系统对变电器和避雷针等大型设备进行监测维修，在将检修数据以及客户需求的数据汇集而得到的最终结果，结合客户端与服务器端利用OLAP技术，从而建立起系统模型。下图是系统部分结构显示：
图1 系统部分结构图
3.4对数据进行综合性分析
作为电力自动化变压器检修系统中不可或缺的工作，对数据进行综合性分析是非常重要的的一个步骤。在使用 Excel对数据进行分析的过程中，要合理的对数据库进行控制使用，并且在电力系统的人员分配上尽量合理。与此同时，在数据库的选择上也需要注意，尽量选择一些性能优良的数据库，这保证了电力自动化变压器检修系统后续工作能够顺利地开展。为了使得电力自动化变压器检修系统在性能与灵活性上得到提高，服务器与客户端处理得到的数据要尽量保证其准确度与可靠性，这样才能使得电力系统安全、稳定的工作。
在对数据库的大量数据进行细化、管理的过程中，管理人员要在粒度和角度方面从不一样的角度进行分析与处理，然后再汇总数据进行总结，从而得出相应的解决方案与处理办法。在用描述式方法对实际情况的分析过程中，对变压器的维修结果的信息用一个简明扼要的方法对其进行一个大概的描述。在电力系统工作运行中，OLAP与服务器进行通信时，一般可通过客户端口访问检修数据信息，对处于各种不同的维度条件下，变压器在旋转、下钻、切片操作上会出现的变化情况进行一系列的分析，并会将其结果呈现在显示器上。
综上所述，在变电站检修工作开展时，必须从电力自动化变压器检修系统着手，对发生故障的位置进行排除与监测，再根据检修工作中得到的数据进行分析，从而得出其发生故障的原因与处理故障的办法。同时，检修管理人员也需要不断提升自身的业务能力，使得自己具有敏锐的思维与应变能力。这样才能使得变压器检修工作更有效、顺利地进行。
4 结束语
在社会经济的发展与国民生活与工作中，都存在着电力自动化变压器检修系统的应用，其在电力系统中发挥了不可小觑的作用，为了确保电力系统能得以稳定运行，变电器检修系统技术就显得尤为重要。因此，要想对在变压器检修过程中所获得的大量数据进行一个更加有效地分析与处理，必须得将OLAP技术与数据挖掘技术进行一个良好的结合，此二者不可相互独立而使用，如此相辅相成，便可实现在线监测数据，同时能对其数据及时地进行分析处理，从而能够掌握第一手动态信息，充分地了解其规律，并及时有效地将最终的分析处理结果上传至数据库中。综上所述，要不断提高电力自动化变压器检修数据处理技术，这样才能有助于社会经济的发展和国民生活质量的提高。
参考文献：
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[2]金湘云．电力自动化变压器检修系统处理技术研究[J]．黑龙江科技信息，2014.
[3]王萌，董雪峰，滕奉霞. 试论电力自动化变压器检修系统处理技术[J]. 电子制作，2014（5）：231-231.
论文作者:李婷
论文发表刊物:《河南电力》2018年18期
论文发表时间:2019/3/13
标签：数据论文; 变压器论文; 电力论文; 系统论文; 工作论文; 技术论文; 过程中论文; 《河南电力》2018年18期论文;