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摘要：传统的电力网络路由节点故障检测方法的应用原理是基于离谱加权的网络故障信源，对已发生或隐藏的安全隐患进行科学分析，根据分析的结果、信源陈列信号分布状况，对信号慢变幅度进行估计。随着电力网络的建设规模不断扩大，路由节点之间的随机分布性也随着时间的推移，故障检测结果的准确率逐渐降低。本文主要对自动控制电力网络中路由节点故障检测方法进行研究。
关键词：自动控制电力网络；路由节点故障检测；方法研究
随着时间的推移，传统的路由节点故障检测方法在实际应用过程中，对电力网络中的路由节点发出的信息准确性，以及收发数据产生的阵列信源特征的稳定性都会造成负面的影响，同时还不能满足电力网络稳定运行的实际要求。为此，在构建故障信号特征模型及自动控制电力网络阵列分布模型的过程中，可以应用MUSIC方法，分析自动控制电力网络中的路由节点故障信号发出的方位信息，估计故障位置，这种方法在实际应用的过程中，不仅可以直接获取信源二维参数，还有利于实现故障检测，提高故障位置检测的准确性。
1.研究网络路由节点故障检测方法的意义
要确保生产生活有序且稳定的进行，电力网络的无故障与运行的稳定性是其重要条件。从目前我国电力网络硬件设施建设的实际状况来看，电力网络系统运行环境较为复杂，控制参数存在较多的不确定因素，这也是致使路由节点故障频发的主要原因之一。为此，相关电力单位为了解决上述的问题，优化控制参数，应用有效的路由节点工作检测方法，在原有的基础上，对电力系统的软硬件进行升级，提高电力网络的自动控制性能[1]。同时，通过分发路由与优化路由协议设计的方式，实现电力网络中路由节点汇聚与网络传输一体化，提高计算机服务的水平，使电力网络自动控制性能得到进一步的提升。配电、输电与发电是电力网络系统的主要内容，实现电力的调度与分配的智能管理，需要获得电力网络自动控制系统功能的支持。设计路由节点网络，提高电力网络的自动控制性能，要对功率进行分段调度，路由结合交流调度与变换电压的方式，向电力网络的终端用户实行自动电能分配，优化电网的运行模式，实现电力网络路由节点故障智能管理。
在电力网络的路由节点故障检测过程中，应用传统的故障检测方法，针对目前的电力网络中路由节点阵列信号幅度的特点进行分析。当前，我国在研究自动控制电力网络中的路由节点故障源阵列信号的有效处理及分析方面，处在起步阶段，相关的研究算法与结果还不够成熟，不能完全体现出电力网络自动控制的特征，常见的仅有基于信号故障源方位估计、基于支持向量机、基于信号故障源方位估计及基于神经网络控制这四种路由节点故障检测算法。其中基于故障源方位估计，是目前处理分析路由节点故障源阵列信号过程中应用较多的一种算法。上述的路由节点故障检测算法在实际应用的过程中，常会因计算过程复杂，消耗与采集的能量不对等，而出现簇节点存期缩短的状况。
要有效解决上述的问题，不能应用传统的路由节点故障检测方法，从上述的内容得知这种较为落后的检测方法不仅会给后续建立节点故障精确定位模型造成了积极的影响，而且，传统的路由节点故障检测方法不能完全表现出其随机性的特征。为此，本文提出一种以路由节点故障源慢变幅度估计为实施路由节点故障检测算法的主要前提。首先，可以通过建立自动控制电力网络路由模型的方式，根据路由模型的特征，并结合基于路由节点故障源慢变幅度估计的故障检测算法，进行分析与升级电力网络系统的自动控制功能，最后开展仿真实验，确保实验结果的有效性与合理性。
2.自动控制电力网络模型构建与路由节点故障源信号提取
2.1构建自动控制电力网络模型
构建自动控制电力网络系统模型作为检测算法设计环节的重要步骤，其对路由节点故障源节点精确定位具有关键性的作用[2]。首先构建系统模型，如图1所示，图中详细概括了自动控制电力网络阵列分布的状况，从图中，可以了解到不同节点，其节点故障检测算法的应用也存在一定的差距。图1中，每一个自动控制电力网络中的节点用小写字母b代替，在形成簇头阶段，以kb个帧为代表，T表示时间间隔，以现有的控制参数作为构建自动控制电力网络几何模型的主要依据，再依据模型，选择符合其特征且有效的估计算法。根据L∈[0，L-1]，L0＜L1＜L2＜.......LL-1，直接提取分析自动控制电力网络通信信道的特征。如果由多台计算机控制自动控制电力中节点分布的区域，在由多台计算机共同为电力网络运行提供服务的过程中，需要在分发节点的区域，协同任务的布置与执行，每一个任务节点的坐标参数相同。在设计宽频带数据采集系统的过程中，考虑到数据采集系统工作环境的特征，为了满足其系统工作的要求，确保其系统运行的稳定性与可靠性，需要在1.5到2.7GHZ之间的工作频段的干扰抑制性能升级到中频，并扩展故障信号检测的方位，突出自动控制电力网络中路由节点的故障特征，完善自动控制电力网络的应用功能，为检测路由节点故障提供有效的模型基础。
2.2分析路由节点故障信号模型特征
基于自动控制电力网络模型，对其路由节点产生的相关故障信号及建立的信号模型进行合理、科学的分析，在提取路由节点故障信号模型特征的过程中，可以通过预处理的方式，完成相应的特征分析任务，后续的故障节点定位与故障检测均可以参考之前分析的数据，进行相应的操作[3]。通过应用无向图G=(V,E)的设计方式，确定自动控制电力网络中的路由节点的初始模型，OFDM多载波调制向量用dG(U,V),在构建模型的过程中，路由节点局座监测点集合，可以用N1（U）={V/（U，V∈E}来表示，提高路由节点故障信号模型特征分析的效率，为后续顺利进行节点故障精确定位奠定良好的基础。在自动控制电力网络的路由节点故障位置检测的环节，相关的工作人员可以依据之前训练样的实值函数g（x），确定新的路由节点故障定位模式，同时，工作人员还可以根据训练集的y=sign[g（x）]来推断出相对应的类别，比如-1、+1、-2、+2，输入与x相对应的类别。此外，在构建故障信号特征模型及自动控制电力网络阵列分布模型的过程中，可以应用MUSIC方法，提高分析节点故障信号模型特征的效率，并结合故障源慢变幅度，分析自动控制电力网络中的路由节点故障信号发出的方位信息，估计故障位置，这种方法在实际应用的过程中，不仅可以直接获取信源二维参数，还有利于实现故障检测，提高故障位置检测的准确性。
3.结语
综上所述，优化控制参数，应用有效的路由节点工作检测方法，在原有的基础上，对电力系统的软硬件进行升级，提高电力网络的自动控制性能。同时，通过分发路由与优化路由协议设计的方式，实现电力网络中路由节点汇聚与网络传输一体化，提高计算机服务的水平，使电力网络自动控制性能得到进一步的提升。
【参考文献】
[1]柳虹,周根贵,傅培华.分层供应链复杂网络局部演化模型研究[J].计算机科学.2013(02)
[2]南洋,阎巍,齐景嘉.基于网格平台的实时任务调度算法[J].科技通报.2012(12)
[3]王景欣,袁坚,耿军伟,冯振明.移动互联网基于用户网络结构的信息过滤机制[J].计算机科学.2011(S1)
论文作者:毛啊敏1,仁俊2
论文发表刊物:《电力设备》2017年第30期
论文发表时间:2018/3/13
标签：节点论文; 路由论文; 故障论文; 电力论文; 自动控制论文; 网络论文; 模型论文; 《电力设备》2017年第30期论文;