摘要:现阶段,我国高速公路的建设数量逐步增多,在高速公路项目先期规划方案决策过程中,由于立项阶段对工程技术文件的要求宽松,受设计深度限制,难以准确计算出高速公路各分部或分项工程的工程量,也就很难较合理地计算出工程造价,无法给高速公路项目决策提供科学依据。因此,在工程量无法精准确定的情况下,对高速公路造价进行综合指标分析研究,可以达到快速合理地估算出项目工程造价的目的,为领导及相关部门决策、合理确定并控制投资提供依据。本文以互通立交造价综合指标为例,对高速公路造价指标进行理论、技术研究,通过建立造价综合指标预测模型,希望能够为高速公路投资前期造价估算和决策提供理论依据。
关键词:高速公路;互通立交;造价综合指标
引言
近年来,我国公路建设进入高速发展期,但在公路造价管理方面还存在不合理性,例如公路工程施工过程中,对于物价上调、恶劣天气等不可控因素,导致工料的选择和构成及价格出现差异性。其次,工料机价格调整系数在一定范围内可以表征市场价格水平的浮动,却不能反映不同施工工艺和工料构成对工程造价的影响,难以对工程造价价差进行准确调整。公路工程造价指数是反映不同建设阶段因单项和综合价格相对变化对工程造价管理影响程度的一种指标,使不同时期的工程项目有可比性,是进行工程造价价差调整的重要依据。对此,制定科学合理的造价指数体系进行公路工程造价动态管理,对提高公路工程造价管理水平具有重要意义。
1我国高速公路发展以及造价概述
我国第一条高速公路是1988年10月开始建设的上海至嘉定高速公路,此条高速公路全长有18.5千米。第一条高速建成通车以后,在国家的大力支持下,我国高速公路事业得到了飞速的发展。在我国高速公路建设初期,平均高速公路的造价基本在六百万元一公里左右,随着高速公路的不断发展,一直到2010年,高速公路的造价就有了非常巨大的上升,普遍突破了七千万元一公里。这期间造价有了如此大的上升,一方面是由于随着社会的发展,物价逐渐上涨,另一方面是由于随着建设水平不断提高,对于建设标准也越来越高,随之造价也有了提升。高速公路建设发展至今,规模和数量都在持续增长,现如今高速公路建设已经不仅仅局限于发达城市,而更多的是向西部地区延伸拓宽。西部地区的环境和地形都比较复杂,所以也给高速公路建设带去了一定的挑战,进而也使得高速公路造价攀升。但是从宏观意义来说,高速公路建设的造价虽然在不断上升,但是这也证明我国高速公路建设质量在不断提高。高速公路建设具有重要的社会意义,其在社会经济发展中做出了重要的贡献。
2造价指标构建
(1)构建原则。造价指标要求具有较强的实用性,并能准确评价公路工程方案的工程量与经济情况,同时应具有定量、易于操作的特点,以保证造价指标客观、全面。因此,选取工程造价指标应遵循代表性、可操作性、系统性原则。(2)需求分析。为了满足高速公路工程建设实际需求,要求选用造价指标具有可靠性和完善性,能够清晰反映造价变化的主要部分,既包括反映总体造价情况的综合指标,又包括体现具体情况的分项指标。
3造价相关样本数据采集及筛选
3.1数据采集
采集造价原始数据是开展造价指数编制的前提,影响着公路工程造价指数的时效性与准确性。根据市场工料机信息、物价指数、可研报告及招投标文件、已建公路工程造价案例等方面采集公路工程造价指数基础数据,完善公路工程造价领域数据库,应用灰色聚类分析、相关关系、线性回归等经典数学方法,对原始数据进行统计和分类。
3.2数据筛选
受实际工程造价基础资料限制,造成部分数据缺失,在对整理好的数据进行筛选时,需要去掉含有空值的数据组,然后对数据进行初步的回归分析。
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3.3数据分析
3.3.1灰关联聚类分析
灰关联分析是将某一灰色系统中各种因素相互之间动态变化的关联性来表征它们之间的关联程度,对样本数量要求不高,其灰色模型属于非函数形式的序列模型,计算方便简洁,而且与定性分析的结论相近。灰色关联分析法可应用于公路工程中存在规模或特征量差异的分部分项工程、单位工程项目,对类似工程进行关联度分析,并根据关联度大小划分项目。
3.3.2方差分析
把要考察的实验结果称为试验指标,把影响实验指标的条件称为因素或因子,把因素所处的不同状态或等级称为水平。方差分析就是利用数据来推断一个或者多个因素在其水平发生变化时对实验指标是否产生显著影响。本文把各个子工程的造价或者总造价看作实验指标,路面、路基、桥梁等影响因素称为因素或因子,项目所处地区称为水平。一般来说,引起实验指标不同的原因是多方面的,有的是处理方式不同或条件不同引起的,称作因素效应(或处理效应、条件变异),有的是事件过程中的偶然性因素的干扰或观测误差所导致的,称作实验误差。方差分析的主要工作是将测量数据的总变异按照变异原因的不同分解为因素效用和实验误差,并对其做出数量分析,比较各种原因在总变异中所占的重要程度,作为统计推断的依据。方差分析的基本思想是通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小,从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。
4建设工程造价灰色预测模型
建设工程造价指数指的是以历年来已有的工程造价数据和资料为依据,进行科学的计算、分析和综合,同时与预测人员的主管经验与推理判断进行结合,预测工程价格和工程造价未来的变化趋势。目前进行建设工程造价预测的方法主要有三种;分别是灰色系统理论、概率论以及模糊数学。灰色系统主要是在对原始数据进行收集和整理的基础上对其发展变化的规律进行研究的一种方法,客观系统所表现出来的现象虽然是十分的复杂和繁乱的,但是其发展变化确是有着自己的客观逻辑规律,是系统整体各功能间的协调统一。灰色系统理论在社会经济预测、股票价格指数预测以及汇率预测等方面得到了广泛的应用,而工程造价指数与汇率预测和股票价格指数预测存在一定的相似性,所以采用灰色;理论进行工程造价指数预测的效果是非常好的。灰色预测时灰色系统的重要组成之一,从根本上来说是GM(1,1)的扩展,所以在灰色预测中GM(1,1)模型占据着中心位置,主要是一个只包含单变量的一阶微分方程组成的模型。GM(1,1)模型的实际上是将原始数据序列进行一次累加生成,使其生成数列呈现出一定的规律,同时采用典型曲线进行拟合,从而建立起数学模型,用其来对造价指数进行预测。
结语
高速公路造价综合指标体系的建立,对项目的投资方、参与方和项目管理部门都具有重要的意义。从投资前期决策层面,建立高速公路工程造价预测模型,为建设高速公路项目投资规模控制提供决策依据;从工程设计层面,建立高速公路工程造价估算模型,可以检验工程设计方案的合理性,从而提升工程设计的科学化和标准化水平。
参考文献
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论文作者:孙晖1,, 王英俊2,, 彭介田3
论文发表刊物:《工程管理前沿》2020年4期
论文发表时间:2020/4/22
标签:造价论文; 工程造价论文; 高速公路论文; 指标论文; 灰色论文; 指数论文; 因素论文; 《工程管理前沿》2020年4期论文;