摘要：随着我国经济的不断发展，同时我国的工农业都取得了明显的成果。然而，在发展的过程中，有很多的废水被排放出来，严重对人们生活造成影响，因此必须进行及时的检测。但是在具体的检测过程中对于数据的获得上，难免的会遇到一些误差。那么面对污染危害极大的废水，怎样降低检测的误差，这就需要对误差进行分析，同时对数据的正确的处理。
关键词：废水；水质检测；化验误差；数据处理
引言：由于工业文明的影响，水质受到了严重的污染与破坏，为了更好地了解到水质的属性、元素，以及相关的有害物质，需要对其进行相应的检测化验，然而由于环境、设备、方法、操作等诸多因素的存在与影响，从而造成实际真值与测定结果之间出现误差。以下就从该方面切入具体探讨废水水质检测化验误差分析与数据处理方面的问题。
1、废水水质检测的重要性
因城市的快速发展，工农业生产排放的污水流入水体后，使水体中的污染物含量远远超过水体的自身清洁能力，使得水体的物理和化学性质均产生了变化，致使水体的相关利用特征受到了很大的影响，危害了人类的身体健康，破坏了生态环境。针对这种被污染的水质，采取有效的检测措施，掌握水质的变化情况，可以控制水污染的扩大化，为环境保护和维护生态平衡提供信息和依据。对饮用水的水质进行检测和评定，为人们的身体健康提供帮助。
2、废水水质检测化验误差分析
2.1 废水水质检测化验误差概述
现下工业污水和生活废水的排放，使得水体中的污染物含量已经远远超过水体自身自净能力，并使水体发生了化学性质和生物性质的变化，造成水特征的改变，并对人类生命生存造成影响。而废水监测就是针对污染水质采取的一种检测方式，可以掌握水的变化情况，从而控制水污染扩大化。而检测误差顾名思义，就是指测量值和真实值之间的差异，在进行废水水质检测化验过程中，检测数据易受到检测环境、检测设备、检测方法等多方面影响，致使废水真实值域固定值之间存在一定的差距。这种差距的出现虽然情有可原，但是并不代表误差可以忽略，为了能够最大限度的反映待测废水样品水质，强化废水水质检测化验误差分析十分重要。
2.2 废水水质检测化验误差类型特点
在废水水质检测化验过程中，根据不同属性判断，可以将误差分为多种类型。如根据误差形成的几个阶段，可以将废水水质检测化验误差分为分析前误差、分析中误差及分析后误差。而根据废水水质检测化验的精准度又可以将误差分为相对误差、绝对误差两组，其中绝对误差主要是受实验室精度的影响，如仪器损耗产生的误差，从而影响检测精准度。或者根据误差形成的原因，又可以将废水水质检测化验误差分为不确定误差、确定误差、过失误差、随机误差等几种情况，其中随机误差是无法做出控制的，属于废水水质检测化验过程中出现的一种偶然性，而过失误差则主要是因为检测人员引起的一种误差，是可以避免克服的。通常情况下，人为因素是导致废水水质检测化验形成误差的重要原因，如检测人员现场调查能力缺乏、踩点选择过于盲目、采样技术与实际检测不匹配，都会导致废水水质检测化验数据缺乏精准性，从而无法反映待测废水样品的真实水质。
3、废水水质检测中的误差分析
3.1 误差
在针对某个物质进行检测的过程中，试验和测量都会受到检测设备、人员、方法、环境、对象的状态的影响，因此在检测中没有任何数据是可以保证准确无误的，这就是的测量结果与真实值之间存在一定的差异，这个就是我们所认为的数学上存在的误差。
3.2 误差的本质
误差实际上就是测量值与真值之间的差异。在试验中不能或缺的就是对某些数据的测量，测量的过程出现的误差有直接的、间接之分，因为仪器设备、环境等会限制测量的精度，因此测量不会达到无限的准确，物理量的测量与客观存在的真实值之间通常都会存在或多或少的差异，这种误差是测量本身不可避免的，而误差不是错误，二者之间就性质而言，错误是可以避免的而误差是不能消除的。
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3.3 造成误差的因素
在测量过程中，各种因素都会导致误差的出现，这些误差在检测必须被技术人员了解并想办法降低其对检测的影响，这样才能让整个检测过程的误差降至最低。测量时造成误差有系统误差和随机误差，而系统误差包括：视觉差、刻度差、磨损差、接触力差、变形差等，系统误差在测量中是不会发生改变的，可以利用计算和试验方法求出，是一种可预测的误差形式，同时可以利用数学方式进行调整从而降低至最小。
3.4 误差分析的术语
真值：真值就是一个测量变量本身所具备的真实参数，这个概念是一种理想状态下的物质测量值，通常是无法获得的。因此计算误差的时候通常约定一个真值或者相对真值来替代其作用。约定真值是一个无限接近真值的数值，其与真值之间的误差可以小到不计。实际测量中认为足够多次的测量获得的平均值即为约定真值。平均值：通常可以分为平均值、集合品均值、平方根均值、加权平均值等等。其中每个不同的平均值在不同的情况下应用，也有不同的求值方法。
4、废水水质检测化验中的数据处理
4.1 直接误差的数据处理
直接误差来自直接测量值这种数据值以设备、仪器等直接测量得出其误差主要有两种分别是单相检测误差与多次测量误差。单相检测误差的分析与处理如果在水质检测的过程中由于某些因素而只能进行一次检测失去了多次重复测量的机会就会令测量数据的精确度大大下降这时产生的就是单相检测误差。这种情况下的数据处理需要结合实际情况修正首先对照设备说明处理误差中差异较小的，然后对无法计算的部分找到仪器的最小刻度将这个数值的二分之一当成单相测量值（最大误差）。多次测量误差的分析与处理在实际进行水质检测和化验时为了使测量数据更精确往往会进行多次测量得出多组数据。对这些数据需要以数学计算法进行处理，得出的数据尽可能接近真值。
4.2 间接误差的数据处理
间接误差产生于间接测量值的计算，因此除了原始的直接测量数据外间接误差还受计算公式、计算精度、特定函数关系的影响。在这种情况下进行数据处理时需要把所有的误差都考虑在内其中绝对误差需要相互叠加。而且直接和间接两种误差间的运算关系非常繁杂不只有普通的加减乘除基至还包括乘方或开方这类复杂运算因此在选定降低误差的数据处理方式时要考虑到这些运算关系。具体来说如果运算公式中只有加减关系则绝对误差计算在前相对误差计算在后加果运算公式中包括乘除与幂级数运算则相对误差计算在前绝对误差计算在后。
4.3 异常误差的数据处理
水质检测的大量数据中偶尔会有某个数值与其他数值差异极大或者严重偏离了偏差范围导致无法处理整体数据这个数值就属于异常误差。这种异常数据需要在数据处理时进行剔除，对其的分析与确认有多种方式，常用的有拉布斯检验、迪克逊检验、肖维涅准则等。
5、结语
在工业化时代下，大量工业污水和生活废水排放到水体中，使得水体发生了化学性质和生物性质的变化，这种水质的改变，对人类的健康生存产生了严重的影响，而废水水质检测化验可以反映废水的真实水质，从而根据数据检测结果针对性的采取治理措施，因此为保护水体环境可持续发展，强化废水水质检测化验误差分析与数据处理研究十分必要。
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论文作者:区郁花
论文发表刊物:《基层建设》2019年第11期
论文发表时间:2019/7/5
标签：误差论文; 水质论文; 废水论文; 测量论文; 数据处理论文; 真值论文; 水体论文; 《基层建设》2019年第11期论文;