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摘要：随着社会经济的不断发展人们生活水平随之发展，日常生活中对用电量的需求不断增加，电力行业得到快速发展，并且取得了显著的成就。当前的电力系统的发展逐渐走向信息化、自动化和智能化的技术发展方向，在电力系统中通过对用户用电量信息和数据的采集和分析整理，加强用电信息采集数据成功率的自动化和智能化的发展脚步，对用电信息进行处理分析和整理以及进行实时的监控可以及时的发现电力系统在正常运行中出现的问题。文中将具体对用电信息采集系统数据分析以及处理技术进行研究。
关键词：用电信息采集；数据分析；处理技术
随着我国智能化电网建设进程的加快，电能计量设备和系统智能性大大提高，电能计量数据呈指数级增长，呈现数据的特征。各类计量装置及系统都有大量的数据要处理，这些异常数据对于电能计量数据的准确性、完备性和动态性的要求都产生了重要影响，还蕴藏了电网的重要事件信息，如拉闸限电和设备故障等，因此对异常数据的分析、辨识和处理具有重要意义。
1 用户用电采集系统
用户的用电采集系统所指的是通过采集用户的用电信息数据，再针对采集的信息数据进行处理和分析。用电采集系统能够针对每天采集来庞大的数据进行汇总，统计分析和了解每个用电客户的信息，特别是在电能计量装置出现异常情况和用户用的用电质量能否达标等方面发挥着重要的作用，对于提高电网智能化起着不可替代的作用。用电信息采集系统主要是由3部分组成，其中有采集设备、通信通道、主站3部分，而随着我国的不断发展，目前，我国已经基本上实现了用电信息采集系统全覆盖、全采集的目标。用电信息采集系统覆盖用户广阔，通过系统对对各类用户用电信息数据的采集从而进行分析和监控，从而极大的提高用电水平和可持续发展，促进了营销精益化和管理水平的提高。
2 用电信息采集系统出现的故障
2.1 通信干扰问题
当采集系统进行采集信息传输时，通信线路干扰问题的出现也会造成采集失败问题。这种干扰问题主要表现在以下两方面情况。一方面在无线通信中，相邻台区载波信号的相互干扰，或是采集区域内无线信号问题的出现都是较为常见的通信信号干扰问题。另一方面在有线通信中，当通信电力线受到载波干扰以及衰减影响较大等情况出现时，信号干扰就会造成采集失败问题。
2.2 接线出现故障
智能电表和普通的电表相比，尽管在使用功能上智能电表具有常规电表无法比拟的优势，但是智能电表的结构非常复杂，而且结构内部的线路的连接的相色也非常复杂，结构内部的计量表在安装过程中需要专业的技术人员对其进行安装。在安装过程中，如果操作不当会出现连接线接线错误的问题，在对用电信息采集系统的使用过程中的正确率和成功率；在智能电表中的连接线一般都是细小的线路。用电信息系统成功率低往往是由于在连接过程中常常因为连接不牢固而出现的线路脱落引起的。
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2.3 互感器异常
在电能计量装置中，互感器具有重要的地位，对该装置起到了保护的作用，而在该装置的使用过程中，就会时常的发现互感器异常，而且产生异常的种类较多，样式较广，如由于潮湿、腐蚀等原因引起的短路，保险熔断等原因引起的断线异常，铁芯饱和引起的铁芯谐振异常等。这些互感器异常的存在，使其性能得到了一定的降低，不能有效地对电能计量装置进行保护。
3 用电信息采集系统数据分析与处理技术
3.1 做好用户数据管理
管理者在采集信息管理中，首先需要做好用电客户数据的管理。管理内容包括了用户数据的核实，用户与台区是否对应的调查、低压负荷调整时客户档案的及时调整等，都是客户管理的重要内容。同时在用户服务中，企业需要新装设备、销户、故障维修等用户及时做好录入登记、数据变更的工作，确保用户数据准确，继而提高用户数据的采集的有效率。
3.2 解决接线故障的策略
在用电信息采集过程中出现接线故障的主要原因是接线线路复杂并且部分线路较细，在接线过程中，工作人员不能特别清晰的辨别准去的连接线路，从而会导致由于接线线路错乱出现的接线线路故障。为了解决因为接线线路颜色相似而造成的接线时接错线而导致线路故障这一问题，我们对接线线路的颜色进行不同的标记方便在接线时区分各线路主要连接的部分和作用，确保不同颜色对应的不同的线路得到正确的连接以此来维持用电信息采集系统的正常运行，这样可以十分有效的解决在连接线路过程中由于线路颜色一致而引起的接错线路导致用电信息采集出现错误的情况，在接线时还应该对相应的连接线路尽心实验确保每个线路连接时的准确性，对连接出现问题的线路进行标记并修改线路的连接，来保证接线的可靠性，保障用电信息采集系统的平稳运行，提高信息数据采集的成功率。
3.3 规律性非连续算法
计量方式一旦出现较大的异常现象，无论是采用哪种形式，最终都会在电压和电流的采集上予以反映，因此，在用电信息采集上采用规律性非连续算法，针对于出现异常的数据进行对比，则能够快速地发现数据异常，并对其进行有效地分析，达到用电系统智能化的发展。采用规律性非连续算法，其最大的特点是适用性较强，不仅可以作用系统中的各项数据，同时还能够对数据进行有效的分类，避免人为的误操作，提高了工作效率。另外，通过对各项数据的检测，制定较为完善的数据模型，通过输入一定的标准值，可以实现用电信息采集系统的多维度配置，通过灵活的叠加工功能提高数据的利用率，实现对于用电用户用电数据异常的全方位监控，达到促进行业现代化发展的目的。
3.4 分类连续差值算法
分类连续差值算法要根据技术分析的不同采用不同的算法，基于用电信息采集系统的电能计量中的电压数据进行分析时，分类连续差值算法主要是通过对于当前用电用户的电压值与标准电压值进行对比，超出一定范围的，即认定用电用户的电压处于异常的状态。而基于用电信息采集系统的电能计量电流数据进行分析时，分类连续差值算法主要是通过将用电用户的最大电流值与最小电流值进行倍率计算，当倍率值超过标准倍率值时，则认定其存在异常现场。但是在实际的用电用户测量工作中，用电信息采集系统难以对用电用户的性质进行有效的分析，使得在用电用户复杂的适用现状中，基于用电信息采集系统的电能计量装置的分类连续差值算法必须要通过其他手段增加对用电用户性质的分析，保证分类连续差值算法的适用性。
综上所述，电力用户用电信息采集系统实现准确、全面、及时的采集数据，并且高效、准确地对采集的信息进行计算处理，对计量现场经常出现的故障进行处理，确保用电系统安全可靠的使用。随着时代的发展，电力企业也需要不断的发展，把握时代机遇，不断强化自身能力，强化对电能计量数据出现异常时的检测能力，准确的找出其原因，从而针对解决。
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论文作者:刘爽
论文发表刊物:《电力设备》2016年第18期
论文发表时间:2016/12/5
标签：数据论文; 采集系统论文; 信息论文; 用户论文; 线路论文; 接线论文; 异常论文; 《电力设备》2016年第18期论文;