初速可控舰炮对海上目标命中概率的影响论文

初速可控舰炮对海上目标命中概率的影响

吴 威,吴 玲,卢发兴

(海军工程大学电子工程学院,武汉 430033)

摘 要: 针对新能源技术发射弹丸初速可控的新特点,研究初速对命中概率的影响。建立海上目标运动模型,利用Cramer-Rao下界理论得到目标运动要素估计误差的计算模型。根据海上目标特点,推导出弹丸外弹道方程及目标命中界计算模型,并对射击误差进行分析,得到弹丸对海上目标的命中概率模型。分析了射击误差、目标距离、弹丸射角和初速对目标命中概率的影响,结果表明对视距内海上目标存在最佳弹丸初速使命中概率达到最大。

关键词: 新能源武器,弹丸初速,命中概率,CRLB

0 引言

传统舰炮发射弹丸初速固定,随着新能源发射技术的快速发展,电磁轨道炮、电热化学炮等新能源武器发射的弹丸初速可调,应用前景广泛[1-2]。但初速可调将影响弹丸对目标命中概率,改变传统舰炮对目标的打击方式。不同于传统舰炮,弹丸初速可调,则对同一目标进行打击时采用不同的弹丸初速和弹丸射角,弹丸飞行时间、弹丸落角和弹丸落速将改变,弹丸对目标的命中概率随之改变。因此,存在最佳弹丸初速,实现对目标的最大命中概率。

关于弹丸初速对目标命中概率的影响,目前国内只对舰炮初速对命中点预测误差影响有所研究分析[3-4]。本文通过建立海上目标运动模型,利用Cramer-Rao下界理论推导得到目标运动要素估计误差精度,根据弹丸外弹道方程和弹丸对海上目标的命中概率模型,分析弹丸初速对目标命中概率的影响,为新能源武器火控解算、最佳初速射表制定提供理论依据。

1 海上目标运动模型

对于海上舰船等慢速目标,在舰炮火控计算中,通常把通过雷达测得目标的球坐标值转换为直角坐标系两个坐标轴上的观测值[5],以便于求解目标运动参数和解命中,对目标实施打击。在火控系统计算中,在误差允许的范围内,将直角坐标系中的相关观测噪声转换为不相关高斯白噪声,可以提高系统的反应时间[6]。为了简化计算,把目标运动分解为单个坐标轴上的单独运算,而不考虑两个坐标轴误差分量之间的相关性,造成的精度误差在10%以内[7]。这样,可以将对一个目标的跟踪问题转化为根据两个坐标轴上的2k个测量值估计目标运动要素的问题。

以目标在X轴方向进行匀速直线运动为例,得到其运动方程:

式(1)的观测方程为

式中,

对于初速可控舰炮,弹丸初速为V0时对某一距离目标进行打击,通过解命中可求得初速可控舰炮的弹丸射角 θ0。根据初始条件:t=0,x=y=z=0,V0=V0,θ=θ0,u=V0cosθ0,w=V0sinθ0,q=0,ωξξ0,利用弹丸外弹道模型,可以得到弹丸落角落速和弹丸飞行时间tf,即预测时间 tf=ηT。

令测量误差协方差,σx为x轴观测误差,则

由图4可得:随着不完全预防性维修活动的进行,预防维修及更换费用率不断减小,而事后小修及停机损失费用率逐渐升高,使总维修费用率存在最佳预修次数N*=13对应下的最低值E[C0.75(13,τi)]=230.25(元/d)。因此,可建议在该设备第13次达到可靠度下限0.75时对其进行完全更换,而在13次以前采取不完全预防维修与事后小修。由此可见,当设备运行时间一定时,适当增加预修次数可降低总维修费用率,但过多的维修也会增加“天窗”及维修时间,影响铁路运营效率。

2 目标运动要素估计误差的CRLB

为了分析对海射击误差,需要根据目标运动模型确定目标运动要素估计误差的精度下限,即CRLB(Cramer-Rao Lower Bound)[8]

鉴于时间和现实条件的限制,资料收集的厚度和深度有一定不足。一方面,由于时间上的限制,对个别访谈对象的资料收集显得单薄,对于分析他们的策略性反思带来一些限制;另一方面,由于笔者自身理论功底的局限,加之外文文献的阅读较少,笔者更多的是呈现一个总体图景,对于影响一线社工职业自主性的影响因素的深入探讨尚未展开,对问题的挖掘可能缺乏一定深度和力度,还有待今后的探索中进一步研究。

设到k时刻止,获得的测量集为X={Xi|i=1,2,…,k},则它对目标运动要素H(x)估计的似然函数为

因此,

对于测量集X的H(x)的似然函数为

丢失的GT角点是因为算法并不能对地面上的建筑物的每一个角点进行精确检测,Noble和SUSAN算法均错过了一些角点(图7)。主要是因为这些建筑物特征通常具有非常低的对比度,建筑物边缘角点的周围具有不连续的特性(由于模糊,阴影或两个物体的叠加)。郊区的情况特别多,物体自身也很小。更多的角点信息将需要找到这些非本地明显的角点,以达到精确检测遥感影像角点检测的目的。

所以

可以得到对目标运动要素H(x)估计误差的Cramer-Rao下界。设滤波时间为T,预测时间参数为η,预测时间为ηT,则预测目标在T+η·T时刻的X轴位置误差的Cramer-Rao下界为

把式(2)和式(3)代入式(7)可得

根据模型设定与样本数据,进行面板数据回归分析,对各序列进行单位根检验,结果发现,政府投资序列和企业规模序列不平稳,对其进行对数化处理后所有序列平稳。由单位根检验结果(表略)可以看出,经处理后所有序列均为同阶单整序列,可进行回归分析,对面板数据进行确定影响形式的Hausman检验,检验的统计量为19.504062,伴随概率为0.0015,因此我们拒绝固定效应和随机效应不存在系统差异的原假设,建立固定效应模型。

识字教学是第一学段语文教学的重点。《义务教育课程标准》提出,一、二年级要认识常用汉字1600个。在与教师的访谈中得知,平均每节语文课要认10—15个生字,大部分学生记得快,忘得也快,尽管在不断巩固,可是一学期下来,教科书生字表(一)要求会认的生字学生并没有全部识记。还有一些学生缺乏兴趣,学习动力不足,有三分之一的生字不认识。在研究前期对我校一年级5班49名学生,二年级4班53名学生进行了问卷调查,发现一年级学生中有35%非常喜欢识字,28%比较喜欢识字,19%不喜欢识字,18%非常不喜欢识字。二年级学生中有30%非常喜欢识字,25%比较喜欢识字,24%不喜欢识字,21%非常不喜欢识字。

不影响本文所研究问题的一般性,令,得到:

由式(10)可得

代入式(8)可得预测目标为匀速直线运动时,在T+η·T时刻的X轴预测位置误差:

同理,可以预测目标为匀速直线运动时,在T+η·T时刻的Y轴预测位置误差:

3 弹丸外弹道模型

假设某目标驱逐舰甲板面等效长度Lj=124 m,宽度Bj=20.5 m,舷高Hp=10.33 m,目标舷角Qm=π/2,航速20节,航向与我舰航向相反。由式(16)、式(20)可得 Lx',Lz,取滤波时间 T=4 s,数据采样间隔dt=0.01 s,σx=30 m,σz=20 m,kEx=1/300 rad,kEz=1 ×103rad,kmx=kmz=2。

其中,(x,y,z)为弹丸矢径,(u,w,q)为弹丸速度矢量,ωξ为弹丸纵轴方向的角速度,为空气阻力加速度,ψ为偏流角,θ为弹丸倾角,V为弹丸速度,H(y)为空气密度函数,K(Γ)为极阻尼力矩函数,转动系数b为常数,εx,εy,εz为各个方向的修正加速度,其数学表达式为:

其中,(x,y,z)为弹丸矢径,(u,w,q)为弹丸速度矢量,gT(φ,y)为弹丸高度为时的重力加速度,f(t)为偏流系数,R(y)为曲率半径,Ωx,Ωy,Ωz为地球自转角速度 Ω 在 x,y,z轴上的分量,Ω=7.292 1·10-5rad/s。

其中,N(x)为观测噪声,dt为数据采样间隔。

4 弹丸对海上目标命中概率模型

4.1 海上目标命中面积

仪器设备:Waters-600液相色谱仪(Waters公司,美国),UV2550紫外可见分光光度计(岛津企业管理(中国)有限公司),KQ-250DB超声波清洗器(昆山市超声仪器有限公司),HH-6系列恒温水浴锅(上海科辰实验设备有限公司),ZD-2自动电位滴定仪(上海雷磁仪器厂),磁力搅拌器(上海凌科实业发展有限公司),Sartorius电子分析天平(德国赛多利斯集团),电热干燥箱(上海一恒科学仪器有限公司),DHg/L-9123A型电热恒温鼓风干燥箱(上海一恒科学仪器有限公司),水银温度计(北京普特仪表厂),电炉(嘉兴市风桥电热器厂),酒精计(亿达),砂芯过滤装置(江苏悦成)。

任务驱动型作文的情景材料是作文内容核心,考生在作文时应围绕它而落实任务指令,使考生在情景材料中辨析关键概念,在情景材料中多维度的比较中说理论证。那么怎样立足情景材料落实任务指令呢?《18年与中国的一同成长》(广东考生)一文是典范。

图1 舰艇命中界示意图

考虑到目标舷角Qm,则计算目标命中面积时,需要把矩形ABCD沿弹丸射向方向进行投影,如图1(a)所示。同样根据面积等效原则,得到投影后的矩形 A'B'C'D'边长 C'D'=Lz,B'C'=B'j,有

海上目标命中面积是弹丸可击中的目标面积,一般可根据等面积替代原则,用规则形状的目标面积近似代替舰艇命中面积[10]。以水面舰艇为例,设目标舰艇甲板面等效矩形长为Lf,宽为Bj,如图1(a)中的ABCD所示,舰艇平均舷高为Hp

再考虑舰艇舷高Hp沿弹丸落速方向的投影,则舰艇水平投影面积变为A2=Lz·Lx,如图1(b)所示,则

其中,θc为弹丸落角,即弹丸击中目标时,弹丸速度方向与水平面的夹角。式(18)将命中面积均投影在水平面内,一般情况下可简化Lx的计算,但当弹丸落角 θc极小时,利用式(18)计算 Lx将无限大,与实际不符。因此,将舰艇命中面积投影在弹丸落速的垂直面上,记为Aj,即图1(b)中阴影矩形MNPQ面积:

4.2 舰炮对海射击误差

由图5可知,在不同弹丸初速条件下,弹丸对目标的命中概率均随着目标距离的增加而降低,当目标距离超过视距界限时,弹丸对目标的命中概率渐趋平稳,且均处于较低值。可见,对超视距远目标进行打击,在传统弹丸不能获得较好效果时,应采用新型信息化制导弹丸,以提高弹丸射程和命中概率,此时命中概率主要由信息化制导弹药的制导能力决定。因此,本文重点研究对视距内目标打击时弹丸初速和射角对命中概率的影响。

1)封堵治理工程主要针对含煤地层的碳酸盐岩类裂隙岩溶地下水井,主要是酸性的矿坑水对原水井的封堵材料和井壁管造成损坏而形成的污染,而对于由于含水地层原生污染物(如石膏)和地层构造形成的污水通道无意义。

其中,kEx和kEz分别为距离和方向误差系数,d为射击距离。

舰炮对海射击的系统误差一般可认为主要由火控系统误差中的目标定位误差决定,因此,系统误差mx、mz可取为目标运动要素估计误差的精度下限CRLB与一定系数的乘积,由式(12)、式(13)可知:,其中,kmx、kmz为系统误差系数,kmx>1,kmz>1,ρ=0.476 9 为正态常数。

4.3 命中概率模型

假设以目标中心为瞄准点时目标命中界为Lx'×Lz。考虑对海上目标射击时,目标在x轴和z轴上的随机误差分量相互独立,则发射一发弹丸对此矩形目标的命中概率 P(x,z)为:

其中,φ(x)、φ(z)分别为弹着散布误差在 x、z轴上的正态分布密度函数,即:

类似可得 φ(z)。

5 算例分析

5.1 海上目标命中概率计算框架

图2 海上目标命中概率求解流程图

1)如图2所示,首先建立海上目标运动模型,根据弹丸飞行时间(预测时间)以及滤波时间,求解目标定位误差精度下限 CRLB,并由式(12)、式(13)得到射击系统误差 mx,mz

2)根据射击距离,由式(21)得到射击的随机误差 Ex,Ez

3)根据弹丸外弹道模型计算弹丸落角,并由式(16)、式(20)计算海上目标命中界 Lx',Lz

4)由海上目标命中概率模型式(22),可得命中概率。

5.2 算例分析

对于初速可控的舰炮,对目标进行打击时,可根据目标的远近,选择不同的弹丸初速以及弹丸射角。首先分析射击误差对命中概率的影响,然后分析不同初速情况下目标距离和弹丸射角对命中概率的影响;最后重点分析打击视距内目标时,弹丸初速与命中概率的之间的关系。

因此,在进行初速可控舰炮武器系统设计时,要充分考虑其对舰炮随机误差与系统误差的精度匹配,以达到对目标最大的命中概率。后续计算均针对射击的随机误差和系统误差取值相当的情况,分析初速对命中概率的影响,即随机误差系数取值为kEx=1/300 rad,kEz=1×103rad,系统误差系数取值为kmx=kmz=2。

为了分析初速对命中概率的影响,还需要获得弹丸落角、落速和弹丸飞行时间,为此建立弹丸外弹道模型[9]。采用直角坐标系OXYZ,O在发射点,轴线OX位于水平面上,方向为弹丸移动方向;轴线OY垂直于轴线OX,方向为垂直向上;轴线OZ垂直于轴线OX和OY,建立右坐标系。考虑弹丸旋转、科里奥利力、重力加速度以及偏流的影响,可以得到弹丸运动微分方程组为:

5.2.1 射击误差对命中概率的影响

对18 km目标进行打击,分析射击随机误差和系统误差对目标命中概率的影响。表1给出了系统误差随弹丸初速的变化情况,下页图3给出不同随机误差情况下弹丸初速对弹丸命中概率的影响,图4给出了不同系统误差情况下弹丸初速对弹丸命中概率的影响。

表1 系统误差随弹丸初速变化情况表

图3 不同随机误差情况下弹丸命中概率随弹丸初速变化图

图4 不同系统误差情况下弹丸命中概率随弹丸初速变化图

由表1及图3、图4可知:当舰炮射击随机误差远大于系统误差时,命中概率随舰炮初速的增加而减小;当随机误差远小于系统误差时,命中概率随初速增加而增大;当两种误差取值相当时,命中概率随初速增加先增加后减小。上述结果的出现是由于初速增大,弹丸飞行时间减少,射击系统误差减小,将使命中概率有增大的趋势;而同时初速增大时,落角减小,造成目标命中界变小,又使命中概率有减小的趋势。当两类射击误差取值比重不同时,系统误差和命中界变化对命中概率的影响比重也不同。

而上面的分析也提到过,有些时候,在现代汉语“让”字句中,动作者有时被省略。此时虽然含义上没有什么变化且在英语小句中不是很常见,但是在现代汉语的小句中还是较为常见的。例如:

5.2.2 目标距离对命中概率的影响

分别以 1 500 m/s、2 000 m/s、2 500 m/s 弹丸初速对不同距离目标进行打击,图5给出了不同弹丸初速条件下目标距离与命中概率关系图。

舰炮武器系统对海射击误差包含随机误差和系统误差。随机误差主要考虑舰炮射弹散布误差和随动系统误差的合成[10],一般情况下,随机误差可通过下式进行计算:

就在美国欲恢复对伊朗制裁的关键时候,沙特这样铁杆盟友却生出了“卡舒吉事件”这样的幺蛾子,且事件持续发酵。

图5 弹丸命中概率随目标距离变化图

5.2.3 弹丸射角对命中概率的影响

分别以1 000 m/s、1 500 m/s弹丸初速对视距内18 km目标进行打击,每种初速均采用高低两种射角发射,弹丸外弹道示意图如图6所示。计算得到的视距内弹丸的高低弹道飞行参数和对目标命中概率如表2所示。

大洋钻探还揭示出在1 000万年后,大量的碳排放——可能来自广泛的火山活动和甲烷水合物融化释放出来的甲烷——引发了急剧变暖事件,也被称作古新世-始新世极热事件(PETM)。在这一时期,甚至北极的温度都达到22摄氏度以上。由于碳排放到大气和海洋中造成的海洋酸化导致深海生态系统分崩离析。

图6 弹丸外弹道示意图

表2 弹丸飞行参数及命中概率

由图6和表2可以看出,对视距内目标实施打击,当弹丸初速相同,弹丸有小射角低抛弹道和大射角高抛弹道两种射击方式,采用小射角低抛弹道射击时,弹丸飞行时间短,命中概率高,因此,对于视距内目标打击应采用低抛弹道,命中概率高,同时可以大大减少目标的预警反应时间,提高命中效果。

5.2.4 视距内弹丸初速对命中概率的影响

对这一部分进行重点分析。假设目标舰艇距离18 km,由式(12)~ 式(23),对命中概率随弹丸初速变化情况进行计算,结果如表3和图7所示。表3给出了不同初速条件下,弹丸飞行参数以及弹丸对目标的命中概率;图7给出了目标命中概率随弹丸初速、目标距离变化情况。

该中心不断加强人才队伍建设及检验能力建设,为监管提供技术支撑。如分层次打造专业技术队伍,加强培训和技术交流;通过举办研讨会等形式,接轨国际标准,提高队伍的专业水平。中心目前医疗器械及制药装备的承检能力达到1038项,极大地满足了国家和地方监管的要求。2013年中心承担了全国有源医疗器械产品“输入电流”的比对组织工作。在比对样品的选择、样品的考核、样品的传递、结果的判定及技术分析报告的撰写等方面做了大量严谨细致的工作,保证了该项目的顺利完成,得到了国家总局及中国食品药品检定研究院领导的一致好评。

表3 弹丸命中概率随弹丸初速变化表

图7 命中概率随弹丸初速变化图

由计算结果表3和图7可知,在打击视距内目标时:

社会支持可缓解空巢老人的负面情绪,带去更多生活动力,能显著提高其生活满意度和幸福指数[12]。因此,社会公共老年服务体系有望持续建设,更大程度地满足空巢老人的深度需求,有效促进心理健康水平提升。

1)对不同距离的目标,随着初速可控舰炮弹丸初速的增加,弹丸飞行时间、弹丸落角逐渐降低,弹丸落速逐渐增加,弹丸对目标的命中概率先增加后降低。因此,存在最佳弹丸初速,使得弹丸对目标的命中概率最大。

2)目标距离越远,增加弹丸初速,命中概率提高越显著,达到最大命中概率对应的最佳弹丸初速越大;

3)使用相同初速的弹丸对不同距离的目标进行打击,目标距离越远,命中概率越低。

综上可知,初速可控舰炮的弹丸初速对目标命中概率有很大的影响。打击视距内目标时,可将弹丸加速至最佳初速,实现对目标的最大命中概率。且由于新能源武器弹丸初速与消耗能量成正比,通过调整弹丸初速,不仅可以实现弹丸的最大命中概率,还可以优化每次发射弹丸的能量,提高发射率。

此外,本文选取目标速度5 kn~50 kn,仿真分析了目标速度差异对舰炮命中概率的影响。结果显示,弹丸初速固定时,对不同速度的目标实施打击,命中概率变化不大。因此,在本文中对这一部分不展开详细分析。

6 结论

基于海上目标运动模型、弹丸外弹道模型和目标运动要素估计误差模型,建立了弹丸对海上目标的命中概率模型,计算分析了弹丸初速对目标命中概率的影响。可以得到:与传统舰炮射表不同,弹丸初速可控的新能源武器应建立外弹道最佳弹丸初速射表,这对于火控解算等实际工程应用具有重要意义。

参考文献:

[1]邱志明,孙世岩,易善勇,等.舰炮武器系统技术发展趋势研究[J].舰船科学技术,2008,30(2):21-26.

[2]付彩越.美国海军新概念武器现状和发展[J].舰船科学技术,2017(3):151-154.

[3]卢发兴,贾正荣,吴玲.舰炮初速对命中点预测误差影响分析[J].海军工程大学学报,2016(B06):21-25.

[4]罗兵,邓荣.初速对射击精度的影响及测速雷达在舰炮武器系统中的应用[J].舰船电子工程,2014,34(2):74-75.

[5]黄义,汪汇川,李铁鹏,等.舰炮发射弹道修正弹测量弹道坐标转换精度研究[J].兵工学报,2013,34(4):490-493.

[6]卢发兴,吴玲.火控系统中次优滤波器精度的理论分析[J].武汉理工大学学报,2015,32(15):108-118.

[7]卢发兴,董银文.直角坐标系统中的观测误差相关函数解析分析[J].海军工程大学学报,2010,22(6):24-29.

[8]STEPANOV OA,VASIL’EV VA.Cramér-Rao lower bound in nonlinear filtering problems under noises and measurement errors dependent on estimated parameters [J].Automation and Remote Control,2016,77(1):81-105.

[9]韩子鹏.弹箭外弹道学[M].北京:北京理工大学出版社,2014:1-365

[10]邢昌风,李敏勇,吴玲.舰载武器系统效能分析[M].北京:国防工业出版社,2008:12-135.

[11]许俊飞,邢昌风,吴玲.水面舰艇防空作战能力的需求生成方法[J].火力与指挥控制,2016,41(2):128-131.

Influence of Controllable Muzzle Velocity of Shipborne Gun on Hitting Probability of Sea Target

WU Wei,WU Ling,LU Fa-xing
(School of Electronic Engineering,Naval University of Engineering,Wuhan 430033,China)

Abstract: Aiming at the new characteristics of the controllable muzzle velocity of projectile launched by new energy technology,the influence of muzzle velocity on hitting probability is studied.The model of the movement of sea target is established,and adopting the Cramer-Rao Lower Bound(CRLB) theory,the calculation model of estimation error of target motion elements is obtained.According to the characteristics of the sea target,the projectile exterior ballistic equation and the calculation model of the target hitting boundary are derived.By analyzing the shooting error,the hitting probability model of the projectile to the sea target can be deduced.The influences of firing error,target distance,muzzle velocity and angle of projectile are analyzed.The results indicate that there is a best muzzle velocity for projectile making the hitting probability maximum when it strikes the sea target in sight.

Key words: new energy weapon,projectile muzzle velocity,hitting probability,CRLB

中图分类号: TJ391

文献标识码: A

DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.02.035

引用格式: 吴威,吴玲,卢发兴.初速可控舰炮对海上目标命中概率的影响[J].火力与指挥控制,2019,44(2):175-180.

文章编号: 1002-0640(2019)02-0175-06

收稿日期: 2018-02-11

修回日期: 2018-04-07

作者简介: 吴 威(1994- ),男,河南驻马店人,在读硕士研究生。研究方向:作战指挥系统。

吴 玲,女,博士,副教授。

Citation format: WU W,WU L,LU F X.Influence of controllable muzzle velocity of shipborne gun on hitting probability of sea target[J].Fire Control&Command Control,2019,44(2):175-180.

标签:;  ;  ;  ;  ;  

初速可控舰炮对海上目标命中概率的影响论文
下载Doc文档

猜你喜欢