（1. 广东电网有限责任公司清远供电局 广东清远 511500；2. 南瑞集团公司国网电力科学研究院 江苏南京 211106）
摘要：利用商务智能技术与电网调控系统的融合，将原有告警数据的关系模型转换为多维数据模型；根据调控一体化告警模块多维数据模型，对告警模块主要数据进行全面的分析和展示，并利用报表强大的分析和展示功能，将告警多维模型数据的内在规律和发展趋势，以及数据之间的动态的联动关系进行充分的挖掘，并以报表多种展示图元进行丰富、全面的展现，实现了对电网海量告警数据的分析。
关键词：多维模型，告警数据，报表
引言
电网告警模块是调度自动化系统中的一个重要模块，告警模块主要包括电力系统的实时信息和系统本身的重要运行信息，类型主要有事故、遥信变位、遥测越限、厂站工况、保护动作、网络工况、系统资源等，还有根据用户需求定义的新告警类型。系统中可以根据不同类型的告警灵活定义不同的告警动作，比如推画面、语音、短信告警等。随着告警模块的不断完善，能够支持的告警类型会逐渐增加，告警的数据也在快速增加。
面对海量的调度自动化系统的告警，目前仅能够从时间上选取某一时间段进行告警的统计。对于相关工作人员目前只能对单个告警以及从时间维度进行分析，缺少对调度自动化系统告警进行一个深度的分析和展示功能，从而不能对系统主要出现的告警的类型，出现告警的时间，出现告警区域等多维度进行查询与分析。
商务智能[1]是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。商务智能的优势就是整合海量的数据，对数据进行多维的存储，将数据之间的建立丰富的联系。商务智能核心就是通过数据提取、整理、分析，最终通过分析结果为生成和决策提供一定帮助。本文就是利用商务智能的优势对海量的告警信息进行全面分析处理，挖掘出告警信息内涵，结合报表[2]展现出告警数据发展趋势，使得海量的告警数据更好的发挥作用，为电力自动化和调度相关人员及领导的日常工作提供辅助决策。
1 ＢＩ在国内发展以及在电网调控领域应用
商务智能的概念最早是GartnerGroup于1996年提出来的,当时将商务智能定义为一类由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。
商务智能在中国[3]的发展尚处于起步阶段，大部分企业对商务智能仍然缺乏必要的了解。目前商务智能在银行、电信等行业的应用有了长足的发展，但在电力系统领域，仅在信通专业有部分应用，在电力系统自动化领域的应用很少。商务智能在行业内也存在差距，中小企业的规模小，信息化起步较晚，因而历史数据积累较少，它们更加关注的是企业当前运营的数据，因此商务智能的普及率仍然不高。总体上说，商务智能在电力系统的应用还是处于发展的阶段。
2电网海量告警数据的多维建模
为了解决对电力自动化系统中海量数据的分析，需要对原始的数据模型进行转换，借助BI多维分析理论[4]将电网自动化系统的关系型模型进行一种转换，转成多维数据模型。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆然后借助报表强大的展示能力，对海量告警数据全面分析和展示，帮助运维和管理人员及时解决电力调控系统的隐患，保证调控系统平稳、高效的进行运转。
目前电力调控系统所使用的模型绝大多数为关系型模型，关系型模型具备良好的扩展性，通用性强，但难以支持多维观察、数据钻取以及复杂的多维数据集运算等功能。现在电网调控系统的数据模型设计一直遵从关系型模型，因此对于大数据处理存在一定的短板，因此在进行大数据分析前需要对电网调控系统中的数据模型进行转换，建议转换成对擅长进行大数据分析的多维数据模型[5]。在对电网调控系统现有的数据模型分析基础上，设计出通用的展示维度，并根据具体展现的指标不同建立出对应的多维数据分析用的多维模型，在此基础上进行多维度的展示、分析。
对于告警总体状况分析模型最好使用电力调控系统中已有的表结构，依赖于电力调控系统中的表结构。建立告警分析主题的事实表，将电力调控系统里面相关的告警数据加载到事实表里，并分别建立相关的维度表，包括告警类型、日期、电压等级、区域、厂站等维度的相关维度表得建立。建成如此的雪花模式，可以对电力调控系统告警模块从告警类型、日期、电压等级、区域、厂站等角度对电力调控系统告警的状况进行一个深入、全面把握。
电力系统自动化多维建模中含有的维度主要包括：日期、时间、区域、厂站、电压等级、责任区、告警类型等，事实主要包括事故、遥信变位、遥测越限、厂站工况、保护动作、网络工况、系统资源等告警的事实。基于多维模型的建立，可以全面、直观的对海量告警数据进行一次梳理，方便展现告警数据的内涵以及展现告警所隐含的发展趋势等信息。
3.电网海量告警数据的多维度报表展现
电网海量告警数据的多维度报表展示的方式是以各种维度展现海量告警的事实指标，正好符合商务智能多维分析的思想。在多维数据模型的基础上，借助报表的各种图形和图表，对展示的核心指标数据指定一定的维度，就可以方便的完成对核心的告警指标数据进行多维度的全面展示。因此，以报表为展示载体，采用商务智能的多维度建模思想，对电力自动化系统海量数据可以方便的进行全面的、丰富的、完整的展现。
报表具有强大的分析和展现能力，对于告警的多维展示能够很好进行支持。正因为如此，利用报表可以对建立的各个主题的分析模型进行直观的呈现，充分展现告警多维和深层的内容。报表图形化组件丰富，如柱状图、饼图、折线图等，利用这些图形化组件可以更直观的展示告警的内容。以告警总体状况分析模型展示为例,对于柱状图组件可以选择从电压等级的维度对告警数进行一个电压等级下告警状况的分析。同样，根据需要，也可以建立从告警类型的维度，对告警数进行一个告警类型下告警状况的分析。
4结论
综上所述本文对电网调控系统告警模块可展现的维度和事实的进行深入挖掘[6]，在此基础上将告警模块的关系型数据转换成多维的数据模型，基于告警多维数据模型作为基础，需要借助报表强大的分析能力对告警多维数据进行全面展示，实现对电网调控系统告警数据的多维度和深层次分析，可协助调控运维和管理人员对告警数据进行全面分析和全面的展现，为电网调控运行提供了有力支撑。
参考文献：
[1]朱晓武.商务智能的理论和应用研究综述[J].计算机系统应用，2007,114～117.
[2]蒋步星.“报”与“表”之间——谈中国报表技术的发展与应用[J].中国经济和信息化，2004，59～60.
[3]杨超．商务智能的中国攻略[J].每周电脑报，2004，30(4): 51～52.
[4]周渝．商业智能BI:一个软件童话 [J]．信息与电脑，2009，46～48.
[5]严任远．基于数据仓库的企业OLAP多维模型的设计与实现[J]．情报杂志，2006，2(3) :32～34.
[6]段云锋，吴唯宁，李剑威，等．数据仓库及其在电信领域的应用[M].北京：电子工业出版社，2003
作者简介：
黎作明（1968），男，广东清远人，高级工程师，大学本科，主要研究方向电网调度自动化
尹寿垚（1984），男，安徽马鞍山人，工程师，工学硕士，主要研究方向电网调度自动化
林敏业（1990），男，广东清远人，助理工程师，大学本科，主要研究方向电网调度自动化
张颖卿（1969），女，广东清远人，高级工程师，大学本科，主要研究方向电网调度自动化
论文作者:黎作明,尹寿垚,林敏业,张颖卿
论文发表刊物:《电力设备》2015年第10期供稿
论文发表时间:2016/4/22
标签：多维论文; 数据论文; 电网论文; 报表论文; 维度论文; 智能论文; 海量论文; 《电力设备》2015年第10期供稿论文;