关键词：人工智能；电气工程自动化；智能化
引言
电气自动化控制作为社会生产各个领域中日常管理、生产过程中重要的组成部分之一。相关企事业单位应该紧跟时代发展的脚步，在电气自动化控制系统运行过程中，合理的应用人工智能技术，确保设备的安全稳定运行，促进企事业单位生产效率和质量的全面提高。
1、人工智能以及电气工程自动化的概念
1.1人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支，英文简称为AI。人工智能指的不是人类的智能，但是也能够像人类一样进行思考，甚至可以在智能方面超过人类。机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理等都属于人工智能的研究范畴。人工智能技术不仅仅是在计算机当中输入程序，然后让计算机按照程序来收集和处理信息，主要是模仿人类的形象思维，并将逻辑学、计算机技术、管理学、控制技术等多种技术结合在一起，最后形成一种人工化的智能技术[1]。当前，人工智能技术还没有完全实现研究目标，但是仍然在各个领域当中发挥着重要作用。
1.2电气工程自动化
电气工程指的是利用电能、电气设备以及相关的电气技术对限定空间以及环境进行改善、维持与改造的一门学科，主要研究电能的转化、电能的利用以及电能的研究这几个方面。电气工程及其自动化涉及到很多领域，主要包括计算机技术、电力电子技术、信息技术、网络控制技术等等，具有较强的综合性。发电企业、供电企业以及电气设备制造公司都会涉及到电气工程自动化技术，该技术在国民经济水平的增长以及人民生活质量的提高中发挥着重要作用。
2、人工智能在电气工程自动化中的应用优势
2.1受外界因素的影响较小
电气工程运行过程中经常会受到外界因素的影响，这些因素不仅会降低电气工程的运行质量，严重的甚至还会增加电气工程设备出现安全问题的概率。因此，电机工程要加大对人工智能技术应用的重视，采用机械化的操作手段代替人工操作手段，提高电气工程自动化水平，利用控制器对电气工程进行操作，建立电气工程自动化模型，对电气工程的相关数据进行科学的计算，以保障电机工程能够得到顺利开展。传统的控制器在对电气工程进行控制时，操作，建立电气工程自动化模型，对电气工程的相关数值进行科学的计算，以保障电气工程能够得到顺利开展。传统的控制器在对电气工程进行控制时，经常会出现数值计算错误的问题，这些问题出现的原因与模型参数和数值计算类型有直接的关系，使得电气工程在运行过程中经常会出现各种各样的问题。人工智能技术的应用不仅能够有效降低电气工程出现故障问题的概率，还能提高自动化模型的准确性，降低自动化模型对相关参数和环境的要求。
2.2产生的误差较小
在电气工程运行过程中，人工智能化技术不仅能够有效提高电气工程控制器的抗干扰能力，还能有效缩小电气工程运行中出现了误差，提高电气工程相关产品的一致性和规范性。应用人工智能化技术时，只需要向控制器内部输入相关的参数和数据，就可以自动划了进行产品生产，减少电气工程运行过程中出现的影响因素，对电气工程自身的价值进行科学的评估，以保障电机工程能够真正的实现可持续发展。
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2.3增强控制效果
在电气工程运行过程中，人工智能技术不仅能够有效提高电气工程的控制效果，还能有效提升电气工程运行的一致性。现在我国电气工程自动化的水平仍旧非常低，传统的电气工程控制方式需要提前设置好相应的电气工程控制对象，并根据控制对象的实际情况开展控制工作，这种控制方式虽然能够取得一定的控制效果，但是如果无法对控制对象进行确认，那么电气工程的控制效果也会受到影响，严重的甚至还会降低电气工程这种操作水平。人工智能技术的应用，不仅能够有效提高电气工程设备的运行效果，还能有效提升产品的一致性。
3、人工智能在电气工程自动化中的应用分析
3.1电气设备中的应用
在电气工程中，将人工智能应用于电气设备之中，可实对电气设备性能的优化设计，进而从整体上提高电气设备的工作性能。不过，在进行性能优化时，因电气设备的设计工作涉及到诸多学科的知识，因此需要设计人员在掌握计算机技术的基础上，还要掌握其他领域的知识，这无疑会对设计人员的综合能力有着极高的要求。而通过人工智能，则可缩短产品的研发周期，在确保设计质量的同时，还能使设计效率得到显著提高，并可利用专家系统及遗传算法来实现对电气设备性能的辅助式优化，从而使电气设备在设计过程中具备更高的精准度，使设计过程中存在的不确性问题得到合理解决。
3.2电气控制中的应用
在电气工程自动化运行中，其电气控制性能的高低与否是非常重要的，要想确保电气系统的高效运行，就必须要不断增强其电气控制性能。不过由于以往的电气控制过于复杂，这也造成在控制过程中经常会出现操作失误问题，进而使电气设备的运行性能受到很大影响，甚至还会因此而引发故障和事故。因此，需要将人工智能技术引入到电气控制工作当中，以此确保技术人员能够进行精准控制，防止操作失误现象的出现，并且也可使电气系统的运行效率得到整体提高。
3.3电气故障检测中的应用
在电气工程中，对于电气设备故障来说，故障往往是随机发生的，并且有着很大的突发性，这无疑会使故障检测难度大幅提高，而采用以往的故障检测技术，却需要消耗大量的时间和人力，而通过人工智能技术，则可利用专家技术、神经网络等手段来进行故障检测，并可结合模糊理论来快速检测出电气设备中存在的故障。
3.4电网诊断中的应用
在电力工程中，人工智能在应用过程可采用人工神经网络技术及专家系统技术来实现对电网故障的诊断与检测，其中，人工神经网络可针对模型类型来对相应的时间模型进行构建，以便于实现对电力网络负荷情况的短期预测，并可提前对可能发生的故障进行预警。而专家系统则能够针对电力系统问题，从专家数据库中自动选择对应的诊断决策，并可结合电网的运行情况来实时更新与优化专家数据库。
结束语
人工智能技术是时代与科技进步的结晶，人工智能技术的广泛应用使人们的生活与工作向信息化、智能化、自动化方向发展，对国民经济的增长以及人民生活水平的提升有重要意义。人工智能技术属于一种创新性的先进技术，能够突破传统技术的限制，所以应当将人工智能技术应用到其他传统技术当中，充分发挥人工智能技术的作用。将人工智能技术应用在电气工程自动化当中有利于促进电气工程行业的进步与发展，因此应该对人工智能在电气工程自动化中的实践应用进行深入研究。
参考文献
[1]马敏庆，罗苗.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术［J］.河南建材，2019（2）：239-240.
[2]程辉.基于人工智能技术的电气自动化控制实现［J］.自动化与仪器
仪表，2019（3）：43-45.
[3]陆文伟.关于人工智能在电气工程自动化中的应用分析［J］.通讯世界，2019，26（3）：208-209.
[4]肖绪刚.关于对电气自动化控制中人工智能技术应用的思考[J].科技经济导刊,2016(24):26+25.
[5]任博.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].科技视界,2015(09):108-109.
[6]王爱岭.人工智能在电气工程自动化中的运用分析[J].山东工业技术,2018(21):127-128
论文作者: 刘沛霖
论文发表刊物:《中国电业》2019年20期
论文发表时间:2020/3/10
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